文摘

的技术和战术决策水平网球游戏有非常重要的影响比赛的结果。如何发现的特点和游戏规则从大量的技术和战术数据,如何克服传统统计方法的不足,以及如何正确的决策提供科学的依据是一个首要任务。基于5 g和关联分析数据挖掘理论,我们建立了一个数据挖掘模型的网球技术进攻战术和关联规则并进行了具体的案例研究。它可以计算某些技术的最大化和分布率,也区分运动员的得失率和空间位置在轨道上,并使用人工统计方法导致错误和主观参与。这个解决方案提供客观、科学的决策支持,这个问题和用于决策的降落点在网球比赛中技术和战术。实验仿真表明,数据挖掘技术分析系统用于地区网球比赛更简洁,高效,准确的分析方法比传统的电影。

1。介绍

技术和战术指的方法完成技术动作和战术和行动在竞争中赢得战胜对手(1,2]。蒂娜迈阿密,运动训练方面的专家在中国,不同的体育组分为三个层次:果断,重要的是,和基本的,根据不同的技术和战术的重要性3,4]。

在项目的技术和战术的重要性是一个“决定性的作用”。因为网球是一种竞争激烈的项目,技术和战术能力的决定性因素是网球运动员的竞技能力,提高运动性能的基础,和赢得比赛的关键5,6]。决策是一种思维活动,玩家经常进行竞争;网球比赛离不开各种各样的技术和战术决策。技术和战术是复杂多变的在网球比赛中,球员经常做出技术和战术的选择和决定根据他们个人的经验,和球员自己的知识背景,竞争经验,水平的各种各样的信息,综合判断等等(7,8]。所有将限制决策的重要性。近年来,随着网球的发展竞争,技术和战术越来越多样。越来越难以依靠个人能力做出科学决定这类问题(9]。使用关联分析数据挖掘理论和依靠Weka数据挖掘平台,关联规则的数据挖掘分析模型之间的网球技术和战术打击点和建立了分数,和具体案例进行提供技术和战术点网球比赛。决策问题提供客观、科学的决策支持。

因此,为了帮助运动员和教练掌握网球比赛的规则,提高技术和战术决策的科学性,有必要建立一个网球技术和战术决策支持系统。数据挖掘出现在上个世纪(10,11]。在此基础上,上海体育学院,傅莹,梁清津,和其他创造性地应用数据挖掘技术和网球技术和战术决策和开发了一个落网球技术和战术数据挖掘技术分析系统。与传统的技术和战术分析方法相比,数据挖掘技术可以更清楚地描述和分析中风的位置和路线,这个过程中,和失去的序列点(12,13]。它可以帮助教练更好的掌握球员的共性和特征技术和策略,提供参考和依据技术和战术的训练和应用在未来14,15]。

本文的其余部分组织如下:部分2讨论了研究的现状中国女子网球运动员的技术、战术,紧随其后的是部分的方法3。讨论了实验部分4。部分5仿真实验结果显示,部分6总结了论文的一个总结和未来的研究方向。

2。的现状研究中国女子网球运动员的技术和战术

近年来,随着国内球员参与竞争的机会,不断丰富游戏视频让游戏的统计技术和战术不断增加。如何探索优秀球员的特点,技术和战术的丰富数据?提供科学依据教练和运动员已经成为最重要的一个网球理论研究中存在的问题(16,17]。

2.1。数据挖掘技术的内涵

使用数据挖掘技术分析运动员的特点和法律技能和战术能及时、准确地获取和发现更多有价值的信息和规则来弥补传统统计方法的缺点。因此,网球运动员必须使用数据挖掘技术来协助他们的技术和战术决策18,19]。数据挖掘技术的特点,网球单打比赛如图1。

中国女子网球是相对较晚,与世界水平的差距很大。但近年来,与总局的指导思想的变化和教练和运动员的刻苦训练,运动水平提高了奥运会双打冠军,李娜大满贯的突破20.,21]。然而,仍然有许多问题,比如中国女性运动员从未通过了女子单打第一轮的北京奥运会。在国际网球的世界里,有更多的科学因素被集成到网球训练,女子单打的水平在世界的各个部分已经大大提高,比赛的对抗越来越激烈,和使用的技术和战术更灵活多变的(22,23]。

家禽级别玩家之间的差距正在缩小,和优秀运动员的技术水平是相似的。尽管获胜的技术因素变得更加复杂,体能已成为关键技术和赢得比赛。我国大多数的运动员在他们的青少年没有接受系统的体能训练和童年,所以他们错过了发展的敏感期运动的质量。因此,高水平的运动员的改进也极大地限制了(24,25]。这已经造成了很大的困难显示和维护的高级网球运动员的技术水平。同时,运动员的技术、战术特点必须适应自己的身体特征,为了更好地保证显示的运动技术水平和竞争结果的改进。因此,迫切需要找到中国女子网球的发展中的问题通过分析影响因素的竞争,但是很难达到理想的研究效果只有通过分析几位匹配的数据26,27]。

2.2。数据挖掘技术的作用

此外,在很长一段时间内,我国网球比赛数据的研究已经相对较小,和现有的研究主要是基于单一的技术指标的比较分析,因此,系统分析的各种技术和战术影响比赛结果的因素是更少28,29日]。这造成了一定的影响来发现我国女子网球的不足,影响了技术的提高我国女子网球在某种程度上。关联分析是一种广泛使用的数据挖掘方法,它广泛应用于企业管理、医疗诊断,和数据分析30.,31日]。关联分析的基本目的是我隐藏的协会网或数据之间的强关联规则。关联分析的方法很多,常见的算法是智能算法和生长算法(32]。网球单打能耗模型结构如图2。

数据挖掘技术的研究重点是数据挖掘算法,应用和改进。随着网络技术和数据库技术的发展,近年来,复杂数据的挖掘已成为数据挖掘技术的方向,和它的应用前景非常广阔33]。目前,另一个在这个领域的研究热点是解决某种数据挖掘问题科学、有效地综合使用各种算法(34,35]。简而言之,体育科技的方法完成技术动作,动作和策略用于击败一个对手是一种运动策略。重要的是要注意,不同的事件的结果之间有显著差异,技术和战术的依赖程度36]。蒂娜迈阿密,运动训练方面的专家在中国,不同的体育组分为三个层次:果断,重要的是,和基本的,根据他们的不同对每个小组的重要性。

3所示。方法

现有的模式、知识和数据关系被发现从许多存储数据。从许多技术和战术数据中提取有价值的信息和科学决策的基础是技术和战术数据挖掘(37,38]。

应该注意的是,当使用数据挖掘技术分析技术和策略,我们应该充分考虑这个项目的特点,充分考虑各种算法的特点,并选择最好的方法探索的模式数据挖掘技术和战术应用程序从数据信息。巨大的技术和战术的特点和法律信息数据库的基础和前提是使用数据挖掘分析技术和战术(39]:

在一些体育需要高技术和战术要求,技术和战术是很重要的因素;竞争的成功和失败往往取决于球员的成功或失败的技术和战术的应用程序:

因此,探索和总结技术和战术应用的特点和规则在这种事件是一个重要的方法来提高运动员的竞技水平,可以为教练提供依据和参考,运动员的日常训练、比赛和技术和战术决策:

很长一段时间,研究技术和战术的竞争是一个非常重要的研究课题和内容在体育科学研究40,41]:

如今,人类社会已步入大数据的时代。周围有很多的数据,在生活和工作,但许多人并不知道如何使用和开发这些数据:

近年来,随着计算机技术的成熟,一些新算法的出现,有可能我的技术和战术数据(42]。数据挖掘是多学科技术的结合的产物和一个新的学科。

它是探索新知识规则和有价值的信息从数据通过使用传统的分析方法和复杂的算法。算法主要包括决策树、聚类和遗传和神经网络:

因此,更高的要求提出了研究人员研究航运,这需要研究者熟悉运动项目的特点。这些条件的限制,限制了该方法的推广。此外,最合适的方法在不同的体育需要进一步探讨。网球技术的数据挖掘模块和策略的一个重要组成部分和核心模块网络球技术和战术数据采集与智能分析系统。它由两部分组成,即选择的分析条件和分析的结果(43]。前者包括全面的选择条件,包括游戏的面糊,的范围分析,镜头的数量的限制。有四个部分的系统和重点,包括两个部分,服务轮或交付。有必要注意最后的连续性。打败的情况总结与“其他”;照片的数量的限制主要包括前,击败或持有的三张照片在任何时期“最后”;和数据结果的球的游戏。注意的要点包括三个方面:打,服务,位置,44]。

4所示。实验

在体育竞赛规则的技术和战术应用受到很多因素的限制,难以解释的传统方法。因此,它是非常重要的用科学方法系统地掌握技术和战术应用的法规在比赛45]。

4.1。的得失的分析服务

很难确定中标规则在一定秩序,因此越来越多的研究人员考虑的竞争。从国内外研究的现状,认为体育竞争的动态自组织系统,认为体育竞争的复杂系统是动态的两种典型观点(46]。研究者持有前者的观点认为,动态系统的扰动总是变化和扰动引起的扰动使系统处于不平衡状态。目前,没有良好的体育竞赛的干扰的定义,但这干扰了原始系统的平衡态(47]。在壁球比赛,例如,这些干扰会导致对手的错误或有利的拍摄位置。随着信息技术的发展,人们可以描述一个特定的活动,越来越多的科学和定量,这使得人们能够做一个定量的决定。然而,定量信息的增加也增加了决策的复杂性。很难找到隐藏的法律在这些数据由一个统计方法,不利于科学决策(48,49]。

4.2。分析服务的分布率下降点

因此,如何从这些数据找到法律科学决策是一个需要研究和解决的问题。使用数据挖掘的方法来探索体育竞赛的技术和战术的特点可以弥补信息反映在传统统计方法的不足,然后获取未知和发现更有价值的信息和规则。延迟的影响图网球单打数据如图3。

它是一种有效的方法来提高网球技术和战术决策水平。因此,有必要使用数据挖掘来帮助网球技术和战术决策。利用发达的网球技术和战术数据采集软件收集球员的技术和战术信息需要进行决策分析,此次收购的主要技术和战术指标包括撞击点,打击的位置,和击球技术。网球单打的模拟效果图数据如图4。

基于数据库的技术和策略,结合网球技术和战术决策的要求,关联规则算法用于矿山技术和战术信息数据的模式,可以为网球比赛的技术和战术决策提供支持。检查和处理异常数据在数据库中,如删除或修改默认值。原始数据从数据库中提取数据格式的转换,使其一致,数据类型等等,满足需求的挖掘工具进行数据输入。考虑到关联规则算法的特点,生成频繁项集的组合模式,撞击点的决定要求一个网球是必需的,而且它与打击的效果。

4.3。分布的分析速度和服务的分数下降点

因此,使用关联规则数据挖掘技术来挖掘网球技术的特点和战术打击点可以挖掘和分析之间的关系达到点和分数之间的比赛结果前两轮和接收轮的中风。它也可以被用来分析每个目标的最后两个中风之间的关系和收益或损失的分数。针对网球发球规则的要求,信息收集系统编码的降落区分开,所以前三个中风没有重复编码。因此,关联规则可以用来分析影响点和得分前三的中风。

竞技体育是我国体育的一个重要组成部分。随着我国经济的发展,人民的生活水平逐渐提高,和更多的人注意到它。赢得比赛是竞技体育竞争的目标。比赛的胜利是运动员的刻苦训练的结果,科学和技术的贡献的科研竞争。科研人员科学研究影响成功的因素的体育竞赛方面的身体功能、心理学、运动技术、战术,伤害,和康复提供科学技术支持从不同角度获得体育竞赛,提高赢得比赛的可能性。

5。结果

这是一个非常重要环节为运动员赢得竞争的科学研究竞技体育竞争和为体育竞赛的各个方面提供科学的决策支持。因此,加强竞技体育科学研究是一个重要方面,提高竞技体育水平。网球已在世界各地广泛传播。竞争激烈的网球是在国际舞台上也很受欢迎。经常举行各种各样的比赛。本文使用不同的模型算法分析网球单打数据,得到不同的结论。网球单打效率的模拟测试结果如图所示5。

最重要的比赛主要是美国网球公开赛,澳大利亚网球公开赛、温布尔登网球公开赛。法国网球公开赛和许多重大比赛也是奥运会和亚运会的事件。球赛和竞争已经成为世界比赛和体育赛事。在中国,主要的网球事件是中国网球公开赛,上海大师赛,等等。目前,竞争网球已作为一个重要的项目在中国竞技体育的发展。因此,它是一个重要的方法来提高竞争水平网球网球比赛在中国通过加强科学研究,探讨获胜的因素和网球比赛规则,并提供科技支持有竞争力的网球。测试效率分析网球单打比赛数据在不同方法如图6。

体育技术的方法完成体育行动;策略指的是战术和行动在游戏中打败对手的预期结果或显示匹配。技术和策略的一个主要因素,影响体育竞争的结果。技术和战术的重要性分为三个水平为每个项目小组,即决定性的作用,重要性的作用,和基础性作用,认识到技术和战术的作用网对抗项目作为一个“决定性的作用”。结果表明,这类项目的技术和战术需求非常高。这表明成功的网球运动员技术和战术的使用往往是决定性因素。因此,它是一个重要的方法提高网球在中国的竞争力水平研究技术和战术竞争激烈的网球比赛规则和提供科学支持的日常技术和战术训练和决策竞争力网球。

6。讨论

与越来越多的事件中,中国运动员参与国际高水平比赛,比赛视频数据的积累也越来越丰富,收集和积累的技术和战术数据正在增加。如何从这些数据找到法律科学决策是一个需要研究和解决的问题。

使用数据挖掘的方法来探索技术的特点和在运动员比赛中战术可以弥补信息反映在传统统计方法的不足,然后获得和发现未知的信息更有价值和法律。它是一种有效的方法提高网球技术和战术的决策水平。因此,有必要使用数据挖掘来帮助网球技术和战术决策。根据技术和战术数据过去的比赛,这是一个发展方向,研究各种各样的竞技体育比赛的技术和战术。目前,各种技术和战术的造型主要包括随机模型和神经网络模型。通过改变一些技术和战术的参数模型和组合模型的结果,主要影响运动员的技术和战术因素竞争判断,提供了技术和战术决策支持服务的竞争。

7所示。结论和未来的工作

统计分析的技术和战术最常用的研究方法,技术和战术研究了很长一段时间。这种方法可以用来探索运动员或团队的运动模式主要是参与技术和战术,如记录模式,导致体育得失,然后使用它们在未来的比赛和训练。它可以提供洞察技术和战术的理论和应用领域的运动。它的功能主要是进行技术和战术评估和建立技术和战术数据库,为进一步的研究打下基础技术和战术等造型。

统计分析技术和战争的缺点是它只能做某一指数的统计分析竞争,进而反映了,有一些技术和战术的法律。很难找到的规则之间的各种技术和战术的比赛的结果。统计分析的计算机化技术和战术的基础是建立数据库的技术和战术分析,为进一步的研究奠定了基础技术和战术的其他方法。在竞技体育的重要性不同的体育运动员的技术和战术能力是不同的。蒂娜迈阿密分类竞争的项目需要更高的技术和战术的重要性判断的技术和战术的重要性在不同的体育组织。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。