研究文章
一个轻量级的智能无线传感器网络入侵检测模型
| 初始化相关参数算法:乌兰巴托,磅,昏暗,max_iter,
; |
| 生成初始种群X包含N个人
; |
| 分X分为三个亚种群X1,X2,X3; |
| 实现三个亚种群的变异使用方程(11)- (13),分别; |
| 评估每个目标函数; |
| 贪婪的选择:选择N个人从X,X1,X2,X3使用贪婪策略,得到新的人口
; |
| 做 |
| 更新SCA参数:
; |
| 得到y1从光伏由方程(5)- (8); |
| 更新y1由SCA得到y2; |
| 评估y1和y2通过目标函数(赢家,输家); |
| 为我= 1:昏暗的 |
| 通过方程(更新光伏9)和(10); |
| 如果 |
| 更新到目前为止获得的最佳解决方案; |
| 结束 |
| 而(
)或(获得预期的功能价值); |
| 返回到目前为止获得的最佳解决方案的全球最佳; |
|
