研究文章
安全框架基于选择的视频水印技术解决质量数据丢失:结合图变换为基础,奇异值分解和超混沌加密
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| 参考 |
主要贡献 |
差距 |
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| Tabassum [10] |
在这个研究中,相同的帧提取技术,提出了三级DWT框架选择使用帧差分法。DWT系数应用于更高的频带信号处理攻击的鲁棒性。 |
质量是妥协和水印嵌入技术可以更有效率。 |
| Masoumi [11] |
在这个研究中,帧提取是通过采取示意视频的一部分;应用场景变化检测。颜色选择帧完成分离和水印嵌入在蓝色通道。水印被认为是伪随机数;每一位的水印可以通过视频帧作为分散随机以提供额外的安全功能。 |
该算法变得复杂通过应用安全,加密技术。 |
| Mishra [17] |
在这个研究中,DWT-SVD技术与优化提出了萤火虫算法使用多个缩放因子。优化了高质量的参数值。 |
这项技术是应用于灰度图像和可以添加额外的安全功能。 |
| bloom [18] |
在这个研究中,混合DWT-SVD与多小波应用于视频。的效率总是比DWT的混合动力技术。 |
框架选择算法的效率是妥协。 |
| 拉西普(29日] |
在这个研究中,模糊框架选择方案与双向极端学习机。模糊规则是基于亮度、边缘和纹理的敏感性。模糊框架选择是基于场景变化检测;权重因子是基于这三个参数。 |
安全使用换位密码泄露。 |
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