研究文章

安全框架基于选择的视频水印技术解决质量数据丢失:结合图变换为基础,奇异值分解和超混沌加密

表1

分析相关的工作。

参考 主要贡献 差距

Tabassum [10] 在这个研究中,相同的帧提取技术,提出了三级DWT框架选择使用帧差分法。DWT系数应用于更高的频带信号处理攻击的鲁棒性。 质量是妥协和水印嵌入技术可以更有效率。
Masoumi [11] 在这个研究中,帧提取是通过采取示意视频的一部分;应用场景变化检测。颜色选择帧完成分离和水印嵌入在蓝色通道。水印被认为是伪随机数;每一位的水印可以通过视频帧作为分散随机以提供额外的安全功能。 该算法变得复杂通过应用安全,加密技术。
Mishra [17] 在这个研究中,DWT-SVD技术与优化提出了萤火虫算法使用多个缩放因子。优化了高质量的参数值。 这项技术是应用于灰度图像和可以添加额外的安全功能。
bloom [18] 在这个研究中,混合DWT-SVD与多小波应用于视频。的效率总是比DWT的混合动力技术。 框架选择算法的效率是妥协。
拉西普(29日] 在这个研究中,模糊框架选择方案与双向极端学习机。模糊规则是基于亮度、边缘和纹理的敏感性。模糊框架选择是基于场景变化检测;权重因子是基于这三个参数。 安全使用换位密码泄露。