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安全性和通信网络
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2021年
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研究文章
一种自适应大数据验证模型流萨维SDN-Based数据中心网络
表1
符号和描述。
符号
描述
不同的事件流,在那里
n
在每个预定义的窗口出现的总数吗
每个流条目的持续时间
测量的流事件
样品的时间间隔不同的流动
阈值对候选人流进行分类
条件熵匹配字段
条件熵流的连续两个间隔的时间单位
假设测量对应所有正常/异常事件流
异常的候选人
正常的候选人
SPRT-based动态验证
假阳性的平衡参数出错率
假阴性错误的平衡参数
流的概率分布参数的事件