研究文章

一种自适应大数据验证模型流萨维SDN-Based数据中心网络

表1

符号和描述。

符号 描述

不同的事件流,在那里n在每个预定义的窗口出现的总数吗
每个流条目的持续时间
测量的流事件
样品的时间间隔不同的流动
阈值对候选人流进行分类
条件熵匹配字段
条件熵流的连续两个间隔的时间单位
假设测量对应所有正常/异常事件流
异常的候选人
正常的候选人
SPRT-based动态验证
假阳性的平衡参数出错率
假阴性错误的平衡参数
流的概率分布参数的事件