说明我们的二束网络(FNet)。颜色代码如下:亮绿色= Conv,浅蓝色= batchnorm +双曲正切,深蓝= batchnorm + ReLU,黄色= avg池、橙色= max池,和紫色=完全连接层。RGB流使用原始图像作为输入,并捕捉细微的差异对比差异和不自然的像素的RGB特性。噪音流首先获得噪声特征图谱通过SRM过滤层,利用噪声特性来提供额外的证据对抗的图像检测。双线性池相结合的特征提取两个流。最后,通过功能通过一个决定网络相结合,生成预测的网络标签,并确定是否输入图像是敌对的。