文摘

随着全球化的不断深化,跨国工业电子商务越来越成为主流的贸易交流,然而,随着业务不断增加体积。如何准确地估计跨境材料的采购量是一个重要的问题,在量化经济效率起着至关重要的作用。为此,本研究提出了一个跨境工业电子商务材料采购财务决策算法基于马尔可夫链。该算法首先进行预处理的原始物流数据,包括数据清洗、缺失的数据填充,和嘈杂的数据删除,将数据表示为结构化的面板数据,最后构建了一个马尔可夫链模型基于面板数据,然后让预测新数据。我们验证了该模型的有效性在模拟数据和实际的数据集。

1。介绍

近年来,我国对外贸易面临着严重的内部和外部环境。从外部的角度来看,全球经济复苏乏力(1]。欧盟,the United States, Japan, and other developed countries have sluggish import demand, low commodity prices, geopolitical conflicts leading to regional turbulence, and proliferation of interregional trade protectionism, which have seriously hindered my country’s international trade. According to CEPR, a British think tank, more than a quarter of global protectionist measures impact China’s exports. From an internal point of view, my country’s foreign trade industry is in a difficult stage of transformation. In the high-end field, my country’s foreign trade industry is still unable to form intense competition with Western developed countries due to technical factors, and some production orders have returned from my country to developed countries [2,3]。尽管低端领域生产规模优势,技术,和人力资源,这些优势逐渐抵消增加的总成本,如人力资源(4]。

一些公司在中国投资有其生产能力转移到周边的新兴经济体。例如,富士康已经逐渐改变了生产基地从中国到印度。在复杂和严重的对外贸易环境中,传统的外贸销售模式已不能满足时代的需求,迫使中国的外贸公司,小型和中型外贸公司,寻找新的销售模式,和跨境电子商务无疑提供了新的选择5]。以来,跨境物流第三方的性能直接影响消费者或商家的网上购物经验和未来潜在的购买机会和国内外贸商家的销售成本的担忧。降低成本,增加营业利润,跨境电子商务公司已经开始关注跨境第三方物流行业(6]。随着我们国家的发展传统的外贸行业,我的国家的国内第三方物流行业在一定程度上改进了的巨大潜力,吸引了跨境电子商务的发展,一些国有和私人领域的物流服务提供商踏足跨境电子商务物流,但由于大多数国内物流供应商所提供的服务功能单一,交通方式的狭隘范围,有限的全球服务网络,和低效率和质量的操作和其他原因,物流成本居高不下。高标准的物流市场环境的需求和低层次的服务供给,大多数国内第三方物流企业有吞咽困难的巨大蛋糕跨境电子商务和被迫放弃对外国物流公司的一部分市场份额。相比之下,国内的物流公司,外国物流公司依靠先进的技术和管理维护他们的优势在市场竞争中7- - - - - -9]。面对日益激烈的市场竞争中,中国政府和企业将会采取什么样的措施来帮助国内,跨国第三方物流公司提高他们的服务水平,缩小与外国竞争对手的差距?

物流的核心环节是整个电子商务交易和电子商务的一个重要方式从虚拟交易转换到物理事务(10]。它甚至可以被视为限制跨境电子商务发展的一个重要因素。但是,它有严重的安全问题,包括货物安全和数据安全。当前跨境电子商务物流方法主要包括邮包,专线物流,国际快递、海外仓库,和国内快递。然而,随着跨境电子商务的快速发展,问题,如物流成本高,配送速度慢,和低服务水平已成为需要解决的问题在发展电子商务11,12]。

跨境物流是现代物流的重要组成部分13]。其特点体现在以下方面。(1)服务功能多元化和系统化的目标:单一物流服务功能和单一物流链接优化可以不再满足现代物流的需要,所以物流正在进行操作;除了运输和仓储环节的协调,协调物流与供应链的其他链接也必须被视为不仅实现单个物流环节的优化也追求整体优化的物流活动,以确保物流需求优化的总体业务目标。(2)物流操作标准化和服务个性化:一方面,标准化操作程序可以简化复杂的操作,促进跨区域协作和沟通,促进操作过程监测和评价的操作结果。另一方面,受操作产品,操作方法,功能,和传统物流服务,物流需求者也希望获得定制的、个性化的服务和增值服务根据自己的操作产品的特征和需求,比如市场调查。服务,如预测、原料采购、订单处理、物流咨询、物流方案的选择与规划、库存控制策略建议、货款回收,结算是提高物流服务决策的支持作用。(3)高效、基于先进物流系统的快速反应能力。快速反应能力:根据速度的解释经济提出的钱德勒哈佛大学的教授,它指的是企业快速响应能力的突然变化的竞争环境,和它的重要性不低于质量的优势(14]。

随着近年来互联网技术的快速发展,基于多媒体和网络技术的电子商务和电子采购在正确的时刻出现,继续发展,使互联网成为国际竞争的新战场。安全与通信网络安全是电子商务和电子采购的生命线。关键问题,阻碍了电子商务和电子采购的广泛应用是信息安全。

解决效率低的问题,在现有的跨国工业电子商务物流,本研究提出了一个马尔可夫跨境工业电子商务连锁酒店忠诚度奖励材料购买经济决策算法。算法首先进行预处理的原始物流数据,包括数据清理、数据缺失的填充,和嘈杂的数据删除,将数据表示为结构化的面板数据,最后构建了一个马尔可夫链模型基于面板数据,然后让预测新数据。

论文的研究贡献包括以下:(1)准确地估算跨境材料的采购量是一个关键问题,在量化经济效率起着至关重要的作用。为此,本研究提出了一个跨境工业电子商务材料采购财务决策算法基于马尔可夫链。(2)算法首先进行预处理的原始物流数据,包括数据清理、数据缺失的填充,和嘈杂的数据删除,将数据表示为结构化的面板数据,最后构建了一个马尔可夫链模型基于面板数据,然后让预测新数据(3)我们验证了该模型的有效性在模拟数据和实际的数据集

本研究的其余部分组织如下。部分2介绍了跨境电子商务的交易过程。部分3讨论了灰色理论模型。部分4讨论了马尔可夫模型。部分5讨论了实验和分析。部分6提出了研究的结论。

2。跨境电子商务的交易过程

跨境电子商务交易过程(15)就是制造商显示产品通过跨境电子商务平台或自动操作平台。交易完成后,支付通过支付平台提供的电子商务平台。电子商务平台选择物流供应商为国内运输,报关,商检,国际运输,目的地国家报关、商检、海外分布。根据上述交易过程,可以看出,跨国电子商务交易参与者主要包括国内买家和卖家不同的海关,跨境交易平台、银行或金融机构、企业和商品检验和其他管理功能负责物流运营商和代理商,等待的人。

2.1。跨国物流和主要类型

国际物流在跨境电子商务属于第三方物流和物流领域的一部分。它指的是不同国家之间的商品和信息的充分流动和规划的过程中,实现和控制管理(16]。其范围包括运动商品在不同的国家中,如运输和贸易的进出口商品和快递服务的国际邮件。其实质是使用国际物流网络设施和技术实现流动和交换商品国际国际实践和原则的国际分工与合作,促进区域经济的发展和世界资源的最优配置;它的目标是通过最好的方法和路线,最低的费用和最小的风险;货物将由卖方在出口国运往进口国的需求方面及时与质量和数量。核心元素包括包装、运输、仓储、装卸、报关、国际物流活动和信息交换。

2.2。主要类型的跨境物流

跨境物流分为跨境出口物流和跨境进口物流根据不同流的跨境交易的大宗商品。跨境物流进口交易结束后,海外电子商务服务平台或卖家选择跨境第三方物流公司办理报关手续。国内第三方物流企业需要通关程序,完成分配的任务(17]。

2.3。跨境物流的特点

跨境物流是现代物流的重要组成部分。其特点体现在以下方面。(1)服务功能多元化和系统化的目标:单一物流服务功能和单一物流链接优化可以不再满足现代物流的需要,所以物流正在进行。在操作,除了运输和仓储环节的协调,协调物流与供应链的其他链接也必须被视为不仅实现单个物流环节的优化也追求整体优化的物流活动,以确保物流需求优化的总体业务目标。(2)物流操作标准化和服务个性化:一方面,标准化操作程序可以简化复杂的操作,促进跨区域协作和沟通,也便于操作过程监测和评价的操作结果。另一方面,受操作产品,操作方法,和他们的能力,传统的物流服务和物流需求者也希望获得定制的个性化服务和增值服务根据自己的操作产品的特征和需求,比如市场调查。服务,如预测、原料采购、订单处理、物流咨询、物流方案的选择与规划、库存控制策略建议、货款回收,结算是提高物流服务决策的支持作用。(3)高效、基于先进物流系统的快速反应能力。快速反应能力:根据速度的解释经济提出的钱德勒哈佛大学的教授,它指的是企业的快速反应能力在竞争环境的突然改变,其重要性是不少于质量的优势。

当物流过程包括包装、装卸、运输、仓储、配送、和其他链接,它可能导致全部或部分连锁停止,这直接影响物流效率或造成巨大的损失。市场空间的扩张和产品生命周期缩短。以达到扩大市场份额和降低成本的双重目的,企业不仅需要建立一个完整的全球生产、供应、营销管理系统,但还需要提高他们的能力及时供应和减少库存,降低成本。因此,物流管理已成为管理的一个重要组成部分。(4)物流技术是先进的。广泛应用先进的物流技术在国际物流业务的各个方面提高每个操作环节的效率,确保整个业务目标的实现。例如,根据指令的电子商务服务平台、物流供应商组织拾音器、仓储、包装、报关、国际运输、海外分布在交通规划。在整个物流链,参政党有效使用电子数据信息交换系统(EDI)实现即时的信息交换和资源共享。参与各方可以了解商品的流动和下一个及时操作,避免信息。操作的延迟造成的滞后环节,从而确保整个物流链的平滑。 In cross-border e-commerce transactions, logistics companies play a role as a bridge, using their rich logistics management technology and operational experience to facilitate the smooth completion of the transaction. (5) Logistics system informatization and service network globalization. On the one hand, because the scope of cross-border transactions is on a global scale, the wider the coverage of the logistics service network, the more conducive for merchants to store and allocate products according to market changes to be more satisfying the logistics needs of the business. On the other hand, the advanced logistics network can not only achieve the consistency of logistics activities between logistics outlets and the optimal total inventory level and inventory distribution of the entire logistics network, rapid transportation and distribution, and adapt to business needs but also through the logistics information system, strengthen the coordination and cooperation of supply and sales links in the process of organizing logistics and the control of the logistics process.

3所示。灰色理论模型

灰色理论模型是预测不确定的相关数据并显示时间变化相关的预测模型(18]。灰色模型通常表示通用汽车(n,h)模型,灰色的通用。(1,1)模型是通用的一阶微分方程(n、h)模型(n微分方程的数目,h是变量的数量)。通过比较传统的线性回归预测模型、灰色的通用(1,1)模型具有所需数据少的特点,模型精度高。当使用灰色模型预测数据,quasismoothness测试是第一要求19)确定数据是否满足平滑测试条件。测试公式如下:

数量满足平滑检验地带。(1) (2) (3)

建立灰色模型的步骤如下:(1)让 ,对应于原始序列的时间序列: (2)削弱数据的随机性,同时,执行积累处理来生成一个系列: (3) 被当作一个平均值: 这是旁边的意思 ; 是美白的背景值。(4)建立微分方程为: 由最小二乘法计算, (5)发现反应方程 (6)恢复的累计减法

当k= 1,

当 ,

通过检查的准确性通用(1,1)模型,比较后的概率差比和小错误,模型的精度可以控制在一定的范围内。(1)的均方误差的平方 : (2)剩余方差的平方: (3)后不同比例: (4)小概率错误: (5)相对误差:

比较后的计算值差异率和小误差概率表1,可以计算模型的精度范围内。精度对应相对误差, 。

4所示。马尔可夫模型

俄罗斯数学家提出的马尔可夫模型是马尔可夫在1906年。它的定义如下:假设 由两个随机序列组成,各州的空间吗年代是有限的,任何正整数米,n,如果 有 ,然后叫 是一个马尔可夫链(简称为马尔可夫链)。

的定义,可以看出,马尔可夫转移过程只与前面的数据连接,并与其他数据在过去。马尔可夫模型是基于灰色预测的数据通用(1,1)模型。状态转移矩阵的划分根据计算的相对价值,发现和最优状态的一步状态转移矩阵来估计未来的变化趋势。马尔可夫决策过程如图1。

4.1。国家部门

使用原始的相对价值计算和灰色预测数据和分成米根据相对价值(间隔20.),每个区间代表当前状态。因为太多的时间间隔将导致数据复杂性和更少的部门将不允许精确的数据预测,所以间隔通常分为3 - 4,使用 意味着 ,在哪里和上限和下限的区间[21]。

计算状态转移概率 : 在哪里代表了状态转换的步骤的数量,表示状态的概率后步骤来达到 , 代表的数量 , 意味着已经把的数量 ,和转移过程是由于去年的数据。它不够清晰,所以取消最后参与计算的数据。

4.2。构建状态转换矩阵

转型后的状态转移概率组成的矩阵

在状态转换过程中必须满足两个条件:(1)所做的一切 (2)所做的一切

这项工作研究的情况k= 1,即一步转变后的状态矩阵

4.3。确定最佳的马尔可夫链的价值

最大值的列向量和状态列表组成的矩阵的行向量对应E(k)是最佳的过渡状态,结合政府部门,所以最终优化的预测价值 在哪里下限,是上限, 灰色模型的预测价值, 是最后的价值优化的灰色马尔可夫模型。

5。实证分析

由于原始数据的可用性,可用数据筛选,和冷链产品的总消费量人均城市家庭的“2019年中国电子商务报告”和相对应的城市人口总量每年被选中,和他们相比。冷链产品的总消耗量乘以表中给出的城市人口2和3。

, 。

根据计算结果,当 , ,对所有值满足条件 ,测试结果符合灰色。通用(1,1)模型要求的条件,所以选择数据符合灰色模型必须满足的条件。上面的数据可以用来预测冷链江苏省城市居民的需求。

5.1。灰色马尔可夫模型的优化

根据表3,结束2019年的数据就会被丢弃,和相对价值区间的范围从2011年到2018年(0.9479.9,1.0374),和国家分为三个范围(0.9479,0.9779),(0.9779,1.0078),(1.0078,1.0374);多年来在每个区间表示的状态转换。状态表中给出了每年的列表4。

从表4和公式(13),可以看出2011年预测值的状态S2,落在政府部门(0.9779,1.0078), ;剩余的预计值年表给出5反过来。

从表中可以看出,灰色预测的平均相对误差通用0.0238(1,1)模型,模型精度为97.62%,平均误差为0.0139在马尔可夫链优化。模型的精度是98.61%。马尔可夫链的优化结果比灰色的通用的预测价值(1,1)模型。模型的对比图如图2。

从图可以看出2原始数据线性波动,显示一个稳态增长的趋势。我们使用MATLAB进行数据分析和灰色的通用(1,1)模型来预测未来的数据显示这一趋势。使用马尔可夫链优化后,出错率在2015年和2017年只有0.45%和0.98%,和数据公平值接近实际值。2019年优化的数据后,可以获得以下状态转移矩阵表5:

根据初始状态,找到对应于每个状态转移矩阵的行向量,计算每个转换步骤号码列向量的总和,表中给出6:

计算后,它可以从表6国家的列向量的总和₃2.1375 > 1.7002 > 1.1682,所以它可以在对冷链产品的需求预测,2019年在江苏省城镇居民的国家吗年代₃,之间的时间间隔(1.0079,1.0374),预测的价值 从公式可以计算(13)。相对误差为0.0158。因为灰色模型预测的相对误差值为0.0376,从列表中可以推断出来,未来的预测价值逐渐倾向于国家年代₃并逐步趋于稳定增长状态。

6。结论

本研究使用通用。(1,1)模型来预测江苏省农产品冷链物流的需求在未来五年内,体现优化的想法。它使用马尔可夫链预测灰色通用(1,1)模型。值进行了优化,两相结合,预测结果表明优势,并通过数据的波动预测,提出三个建议促进农产品冷链物流的发展。2020年由于缺乏原始数据和大量的数据计算,仍有一些数据偏差数据优化,使用马尔可夫链的选择和数据的数量在马尔可夫过程的优化不能准确的控制。在未来的工作中,我们需要建立一个简单、实用、易于推广模型。在各方面的环境条件相对稳定或变化小,在很短的时间内,这些结论将还有些意义。然而,初始向量和过渡矩阵应该根据实际情况调整,以符合法律的变化和提高预测的可靠性。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究是由山东社会科学项目(16 cjjj21),项目名称:研究产业转型和产业转型之间的映射关系。