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体积 2020 |文章的ID 8829595 | https://doi.org/10.1155/2020/8829595

黄旭成,沙·纳齐尔 基于分析网络处理方法的医疗物联网安全评价",安全及通讯网络 卷。2020 文章的ID8829595 14 页面 2020 https://doi.org/10.1155/2020/8829595

基于分析网络处理方法的医疗物联网安全评价

学术编辑器:阿米尔一
收到了 2020年6月23日
修改后的 2020年7月02
接受 2020年7月24日
发表 2020年9月01日

摘要

医疗物联网(Internet of Medical Things, IoMT)在医疗保健领域发挥着重要作用。不同的设备(如智能传感器、可穿戴设备、手持设备和许多其他设备)以物联网(IoT)的形式连接在一个网络中,以实现医疗保健领域通信的平稳运行。在医疗保健中,这些设备的安全性非常重要,因为它们具有功能性和效率。为了应对各种攻击、威胁和漏洞,迫切需要一个高效、强大的安全系统。IoMT的安全性评估是近年来的一个问题。因此,本研究的目的是利用分析网络(ANP)过程来评估IoMT的安全性。建议的方法是使用ISO/IEC 27002 (ISO 27002)标准和其他一些重要的功能从文献应用。研究结果表明,该方法具有较好的安全性。

1.介绍

物联网在日常生活中有很多应用,使生活变得非常简单。从工业到教育、医疗保健和其他地方,物联网的应用最为广泛。医疗物联网是物联网的高级版本,在医疗保健领域发挥着关键作用。可穿戴设备、手持设备、传感器、执行器等设备通过互联网连接进行通信。为了保证这些设备的正常通信,安全是非常重要的。安全是防止非法用户的非法访问。在医疗保健领域,设备有时通过支持不同物联网设备的异构环境连接。因此,安全评估对于保证通信的安全性和安全性至关重要。IoMT在远程交换数据处理中扮演着重要的角色。由于处理能力低、内存小、存储有限,物联网设备的能力有限,因此实现安全将是一项具有挑战性的任务。 The security and privacy in IoMT devices are vital due to a number of reasons as IoMT devices are ubiquitous and their applications are employed in health. For this purpose, reinforcing a security mechanism is indispensable to cope with these attacks, vulnerabilities, and security and privacy challenges. Security can be one of the important factors for IoHT [1- - - - - -6].

现有的研究涉及到多个方面。但是,如何根据IoMT的安全属性和特性来评估IoMT的安全性,目前还缺乏相关知识。因此,为了克服这一局限性,本研究提出了ANP方法,用于根据ISO/IEC 27002 (ISO 27002)标准评估IoMT的安全性,以及从文献中确定的其他一些重要特征。ANP方法结合了基于可选方案实现目标的标准。这种方法在复杂性出现时很有帮助。

论文的组织如下2介绍了机械制造技术安全评估的相关工作,并对现有的安全评估方法进行了讨论。节3.,对研究方法进行了简要描述。部分4总结了纸。

研究人员采用了几种方法进行安全性评价。基本安全需求定义为机密性、完整性和可用性(CIA模型)[7- - - - - -12].IoMT设备容易受到安全、攻击和漏洞等多种威胁。与传统的桌面和移动设备不同,IoMT设备由于成本低、功耗低,面临着巨大的安全威胁。恶意软件可以通过破坏连接物联网设备的连接来复制自己[13].安全分析使用了与基于物联网系统的安全相关的不同框架、模型、审查、调查和分析。Frustaci等人[14]从感知、运输和应用三个不同层面评估物联网安全问题。Leister等人[15]通过提出基于场景的框架,评估了电子卫生领域物联网的安全性。Alrawi等人[16]为基于家庭的物联网系统提出了基于组件的分析,如物联网设备、移动应用、通信渠道和云端点。Tekeoglu和Tosun [17]提出了一个基于层的包捕获框架,用于调查物联网设备的安全性和私密性。切尔内舍夫和哈内[18]通过使用两个智能电视来评估物联网的安全性,以抵御多面攻击。阿里和阿瓦德[19]对物联网智能家居的安全漏洞进行了评估。Mazhelis和Tyrväinen [20.]从应用提供商的角度评估物联网平台。除了这些方法外,文献中还提供了其他几种方法[21- - - - - -24].

同样,移动计算服务可以通过使用移动电话和应用程序的服务或通过移动医疗系统在物联网中使用。移动健康通过提供各种服务,如紧凑性、IP连接、低功耗和安全性,为物联网做出了贡献[25].最近,开发了许多应用程序,为医疗保健领域的用户提供基于移动的服务。智能手机的应用,让病人在进行妇科及儿科分析后,了解自己的疾病[26].

本节的目的是研究现有文献,了解在安全评估领域所做的工作。为此,我们搜索了包括ACM、IEEE、ScienceDirect和施普林格在内的流行库。获得了不同类型的信息,本节以图表和表格的形式给出了详细信息。数字1显示发表的类型以及在ACM库中发表的论文总数。

数字2显示内容类型以及发布的总数。

搜索不同图书馆的目的是了解更多关于该地区所做的研究。为此目的,还搜索了IEEE库。数字3.显示发表的类型以及在IEEE图书馆中发表的论文总数。

数字4显示该区域的出版物主题以及已发表的论文总数。

科学家还搜索了ScienceDirect图书馆,以了解该地区出版的与安全有关的著作。数字5显示了ScienceDirect图书馆在给定年份的出版物总数。

数字6显示出版物的数量以及出版物的类型。

数字7显示出版物标题和出版物数量。

最后,通过对施普林格图书馆的检索,获得了该区域的详细信息。数字8显示施普林格库中带有出版物类型的出版物数量。

数字9显示文章主题以及出版物的总数。

3.分析网络过程在医疗物联网安全评估中的应用

分析网络过程在不同的领域有几个应用[112427- - - - - -29].使用这种方法的原因是为了评估IoMT的安全性,因为这种方法在存在复杂性的情况下非常有效。在本文的研究工作中,将分析网络处理方法用于医疗物联网的安全评估。ANP方法结合了基于可选方案实现目标的标准。这种方法在复杂性出现时很有帮助。该方法采用ISO安全标准,并从文献中识别出安全特征。ANP方法由三部分组成:(a)目标,(b)标准,(c)备选方案。有关ANP的详情,请参阅[30.];然而,以下是主要步骤:(一)一种特殊的现象应被分成若干子部分(b)一个定性的测量尺度可以被转换成1到9之间的定量尺度(c)对所有标准和备选方案进行两两比较(d)通过求出比较矩阵的主特征值和相关特征向量来确定相对重要性(e)测量了矩阵的一致性

优先级向量” 的计算方法如下:

λ马克斯是矩阵A的主要特征值, 是它的特征向量。的价值λ,通过将原始矩阵的列乘归一化EV求和得到。主EV由所有λ”。

由下式计算两两比较矩阵的“一致性指数(CI)”和“一致性随机(CR)”:

随机一致性指数(RI)表由Saaty给出,如表所示130.].


1 2 3. 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

国际扶轮 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56 1.57 1.59

CR值应小于0.1。
(f)超矩阵的构造(g)将加权超矩阵转化为作出决策的极限矩阵(h)从极限矩阵中确定最合适的备选方案

数字10显示所提议的研究的目标、标准和备选方案。

(我)属性的识别和评分过程:属性的识别过程非常棘手,因为需要忽略重要的属性。为此,对文献进行检索,最终确定ISO/IEC 27000系列(ISO/IEC, 2018)等国际标准组织(ISO)信息安全标准的属性以及文献中的8个重要属性。ISO/IEC 27000系列(ISO/IEC, 2018)是一个众所周知的标准,被广泛接受的标准[12].

表格2显示选定属性的列表。


需求 7 8 9 10 11 12 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42

保密
身份验证
完整性
可用性
授权
物理安全
连续性
诚信
审计
网络监控
安全的密钥管理
访问控制
不可抵赖性

在选择用于安全评价的属性后,将这些属性与该领域的专家共享。共享的原因是根据定义的属性为每个组件收集适当的分数。对相关属性的评分是基于专家的专业知识。表格3.显示了与IoMT1的比较。


可用性 身份验证 保密 安全 稳定 连续性 诚信 审计 网络监控 安全的密钥管理 访问控制 不可抵赖性 电动汽车

可用性 1 1/2 2 3. 4 2 3. 2 7 2 9 5 0.167
身份验证 2 1 2 4 3. 3. 2 5 3. 5 7 2 0.189
保密 1/2 1/2 1 3. 2 2 2 2 7 2 7 5 0.130
安全 1/3 1/4 1/3 1 1/2 2 3. 5 3. 5 3. 5 0.104
稳定 1/4 1/3 1/2 2 1 2 2 2 3. 2 7 2 0.090
连续性 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1 3. 3. 2 2 3. 5 0.082
诚信 1/3 1/2 1/2 1/3 1/2 1/3 1 2 3. 2 4 3. 0.064
审计 1/2 1/5 1/2 1/5 1/2 1/3 1/2 1 2 3. 3. 2 0.051
网络监控 1/7 1/3 1/7 1/3 1/3 1/2 1/3 1/2 1 2 2 2 0.036
安全的密钥管理 1/2 1/5 1/2 1/5 1/2 1/2 1/2 1/3 1/2 1 2 2 0.038
访问控制 1/9 1/7 1/7 1/3 1/7 1/3 1/4 1/3 1/2 1/2 1 2 0.022
不可抵赖性 1/5 1/2 1/5 1/5 1/2 1/5 1/3 1/2 1/2 1/2 1/2 1 0.028

CR = 0.985。

表格4显示了与IoMT2的比较。


可用性 身份验证 保密 安全 稳定 连续性 诚信 审计 网络监控 安全的密钥管理 访问控制 不可抵赖性 电动汽车

可用性 1 3. 2 2 4 2 3. 2 7 2 5 2 0.179
身份验证 1/3 1 2 4 3. 3. 2 5 3. 5 7 2 0.167
保密 1/2 1/2 1 3. 2 2 2 2 7 2 7 5 0.132
安全 1/2 1/4 1/3 1 1/2 2 3. 2 3. 5 3. 5 0.099
稳定 1/4 1/3 1/2 2 1 2 2 2 3. 2 7 2 0.092
连续性 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1 2 3. 2 2 3. 5 0.080
诚信 1/3 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1 2 3. 2 4 4 0.068
审计 1/2 1/5 1/2 1/2 1/2 1/3 1/2 1 2 3. 3. 2 0.055
网络监控 1/7 1/3 1/7 1/3 1/3 1/2 1/3 1/2 1 2 2 2 0.035
安全的密钥管理 1/2 1/5 1/2 1/5 1/2 1/2 1/2 1/3 1/2 1 2 2 0.039
访问控制 1/5 1/7 1/7 1/3 1/7 1/3 1/4 1/3 1/2 1/2 1 2 0.023
不可抵赖性 1/2 1/2 1/5 1/5 1/2 1/5 1/4 1/2 1/2 1/2 1/2 1 0.031

CR = 0.994。

表格5显示了与IoMT3的比较。


可用性 身份验证 保密 安全 稳定 连续性 诚信 审计 网络监控 安全的密钥管理 访问控制 不可抵赖性 电动汽车

可用性 1 3. 2 3. 4 2 5 2 3. 2 7 5 0.192
身份验证 1/3 1 2 4 3. 5 2 5 3. 5 7 2 0.173
保密 1/2 1/2 1 3. 2 2 2 2 7 2 7 5 0.132
安全 1/3 1/4 1/3 1 1/2 2 3. 5 3. 3. 3. 5 0.098
稳定 1/4 1/3 1/2 2 1 2 2 2 3. 2 7 2 0.089
连续性 1/2 1/5 1/2 1/2 1/2 1 3. 3. 2 2 3. 2 0.073
诚信 1/5 1/2 1/2 1/3 1/2 1/3 1 2 3. 2 2 3. 0.059
审计 1/2 1/5 1/2 1/5 1/2 1/3 1/2 1 2 3. 3. 2 0.054
网络监控 1/3 1/3 1/7 1/3 1/3 1/2 1/3 1/2 1 2 2 2 0.039
安全的密钥管理 1/2 1/5 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1/3 1/2 1 2 2 0.040
访问控制 1/7 1/7 1/7 1/3 1/7 1/3 1/2 1/3 1/2 1/2 1 2 0.023
不可抵赖性 1/5 1/2 1/5 1/5 1/2 1/2 1/3 1/2 1/2 1/2 1/2 1 0.028

CR = 0.10。

表格6显示了与IoMT的比较。


IMT1 IMT2 IMT3 电动汽车

IMT1 1 3. 4 0.623
IMT2 1/3 1 2 0.239
IMT3 1/4 1/2 1 0.137

CR = 0.022。

IoMT的其余属性的计算与Table相同6.经过两两比较后,将所有计算组合到加权超矩阵中,将其转化为安全评价决策的极限矩阵。表格7给出了加权超矩阵。


节点的标签 医疗物联网安全评价标准 可用的组件
可用性 身份验证 保密 安全 稳定 连续性 诚信 审计 网络监控 安全的密钥管理 访问控制 Nonr-epudiation IoMT1 IoMT2 IoMT3

医疗物联网安全评价标准 可用性 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.17 0.18 0.19
身份验证 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.19 0.17 0.17
保密 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.13 0.13 0.13
安全 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.10 0.10 0.10
稳定 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09 0.09 0.09
连续性 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.08 0.08 0.07
诚信 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.06 0.07 0.06
审计 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.05 0.05 0.05
网络监控 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.04 0.04
安全的密钥管理 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.04 0.04 0.04
访问控制 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.02 0.02 0.02
不可抵赖性 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.03 0.03 0.03

可用的组件 IoMT1 0.62 0.54 0.63 0.58 0.58 0.65 0.68 0.57 0.52 0.49 0.62 0.65 0.00 0.00 0.00
IoMT2 0.24 0.30 0.17 0.19 0.31 0.23 0.20 0.29 0.33 0.31 0.24 0.23 0.00 0.00 0.00
IoMT3 0.14 0.16 0.19 0.23 0.11 0.12 0.12 0.14 0.14 0.20 0.14 0.12 0.00 0.00 0.00

通过取加权矩阵的幂,将加权矩阵转化为极限矩阵。这个过程一直进行到每一行的所有元素都相同。原因是根据极限矩阵做决定。表格8给出了极限矩阵。


节点的标签 医疗物联网安全评价标准 可用的组件
可用性 身份验证 保密 安全 稳定 连续性 诚信 审计 网络监控 安全的密钥管理 访问控制 不可抵赖性 IoMT1 IoMT2 IoMT3

医疗物联网安全评价标准 可用性 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.17 0.00 0.00 0.00
身份验证 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.18 0.00 0.00 0.00
保密 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.13 0.00 0.00 0.00
安全 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.10 0.00 0.00 0.00
稳定 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.09 0.00 0.00 0.00
连续性 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.08 0.00 0.00 0.00
诚信 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.06 0.00 0.00 0.00
审计 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.05 0.00 0.00 0.00
网络监控 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.00 0.00 0.00
安全的密钥管理 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.04 0.00 0.00 0.00
访问控制 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.02 0.00 0.00 0.00
不可抵赖性 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.03 0.00 0.00 0.00

可用的组件 IoMT1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.60 0.60 0.60
IoMT2 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.25 0.25 0.25
IoMT3 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.16 0.16 0.16

根据极限矩阵,得出IoMT1是最安全的构件,其次是IoMT2,然后是IoMT3。数字12显示了IoMT组件的排名。

4.结论

医疗物联网被认为是医疗保健的重要组成部分,发挥着重要的作用。物联网的成功使智能传感器、可穿戴设备、手持设备等不同设备之间的通信成为可能。为了医疗保健的高效和平稳运行,必须确保连接的不同设备的安全性。为了应对各种攻击、威胁和漏洞,迫切需要一个高效、强大的安全系统。近年来,IoMT的安全性评价一直是一个热点问题。本文的研究是对生物医学工程的安全性评估和使用分析网络过程的努力。该方法采用ISO/IEC 27002 (ISO 27002)标准,并从文献中收集了其他一些重要特性。研究结果表明,该方法具有较好的安全性。

数据可用性

没有数据支持该研究。

的利益冲突

作者声明这篇论文没有利益冲突。

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