身体质量指数和相关因素学校缺勤的学校供餐计划选择小学在亚的斯亚贝巴,埃塞俄比亚:比较研究

文摘

背景。教育质量起着至关重要的作用在社会、经济和政治发展的一个国家。小学是一个至关重要的阶段发展学生的人格和意识。客观的。这项研究评估与学校相关的身体质量指数和因素旷工在亚的斯亚贝巴的选择小学,2018年。方法。进行了比较的横断面研究324(162每组)选择小学从5月02亚的斯亚贝巴7月30日,2018年。所有的参与者和他们的家庭提供书面知情同意和批准。系统随机抽样技术用于选择参与者,学生一旦确认了的列表所选学校。一个独立的t以及进行在值< 0.05的显著水平。二进制物流回归是用来识别与学校有关的因素统计缺勤,以其各自的95%可信区间(CI)值< 0.05显著水平。发现。有显著统计学差异喂养和nonfeeding参与者平均体重,学校缺勤率,和BMI年龄。参加学校供餐计划的参与者平均体重高于nonfeeding参与者( )。参与者从喂养组平均较低的学校比他们的柜台参与者(旷工 )。的平均BMI喂养参与者年龄明显高于nonfeeding参与者( )。有学生缺勤的几率高出1.796倍比nonfeeding参与者给参与者(优势比:1.796;95 ci: 1.061 - -3.042, )。维持旷工从学校的几率高出2.257倍比nonfeeding参与者给参与者(优势比:2.257;95%置信区间:1.291—-3.948; )。结论。更多的学校缺勤率,平均体重、BMI年龄观察参与者参加学校供餐计划比那些没有得到参加喂养计划。大规模研究推荐作证的影响学校供餐旷工。

1。介绍

教育质量起着至关重要的作用在社会、经济和政治发展的一个国家。虽然进展,规范教育作为年发展目标(MDG)的一部分,全球有大约5800万名学龄儿童失学[1]。确保儿童获得基本的知识和技能为他们的幸福可能是所有管理机构的主要职责2]。

营养不良之前不恰当的饮食实践影响青少年的学业成绩(3]。虽然营养有至关重要的作用在人类的发展包括大脑的一生中(4),营养问题影响儿童学习的能力(5]。均衡的饮食是生产力,更重要的是倡导认知健康,耐力,身体和增长6]。在撒哈拉以南非洲,25%的儿童营养不良(后受损的精神持续发展7)和学校孩子们辍学和重复的风险增加的成绩由于营养不良8]。

尽管学校儿童营养不良的高负担(9- - - - - -12),发育不良影响多达49%的儿童在埃塞俄比亚和体重不足的占59%13),学校供餐计划的覆盖率很低。

虽然介绍了学校供餐计划,目的是提高学校出勤率,注册,和保留,覆盖率低(14]。然而,学校供餐的影响并不总是积极的营养状况;语料库证据报道之间的积极联系学校供餐和营养状况15- - - - - -17]。文献报道的积极影响上学的学校供餐计划。虽然学校旷工被视为一个复杂的问题与多因子的来源(18),学校供餐计划的存在降低了学校旷工(15,19- - - - - -21]。

最好的研究者的知识,学校供餐计划的角色在营养状况和旷工没有很好地调查在亚的斯亚贝巴。因此,本研究评估了BMI和学校内旷工喂养和nonfeeding组研究中设置。

2。方法

2.1。参与者和研究设计

这项研究得到桑特医学院的伦理批准,研究回顾和伦理委员会,并在选定的小学从5月02亚的斯亚贝巴7月30日,2018年。所有的参与者和他们的家庭提供书面知情同意和批准。一个institutional-based横断面研究在选择小学Yeka subcity。源人口是小学生Yeka subcity。研究人群是学生所选的小学。所选学校Kokebe Tsebah, Yewotatoch麝猫,和Yeka Misrak Chora小学。系统随机抽样技术用于选择参与者,学生一旦确认了的列表。Epi-Data的样本容量确定,基于人口公式给出的两倍n= ,在哪里Zα/ 2的临界值是正态分布α/ 2(置信水平为95%,α是0.05和关键值是1.96),Zβ正态分布的关键价值在哪里β(80%的力量,β0.2和关键值是0.84),和是预期的两组样本的比例。最后,样本容量成为294年,考虑到nonresponse率10%;最终结果是324年两组,每组162。数据是结构化的和经过测试项访谈式问卷调查收集人体测量。进行预测是在Ewuket Fana小学在样本容量的5%。因变量是BMI和学校旷工。

2.2。操作定义

学校旷工以外的任何原因缺课原因正式关闭学校天(由于国家法定假日或宗教天的学校被关闭)。介入组:学生中选择小学的学校供餐计划。Noninterventional组:学生没有学校供餐计划的一部分,但在选定的小学。WHZ:孩子WHZ <−2 SD分为低体重身高也意味着营养不良,和那些WHZ > 2 SD被认为是超重。WAZ:一个孩子曾WAZ <−2 SD分为低体重这意味着营养不良,和那些WAZ > 2 SD被视为高体重,营养过剩。

2.3。统计分析

检查完整性后,收集到的数据进入Epi-Data 7然后出口到22统计软件SPSS进行进一步分析。描述性统计的意思是,等百分比,标准差,和范围。比较在BMI和学校缺勤进行一个独立的学生t以及,值小于0.05的测量两组之间的统计上的显著差异。与学校相关因素的识别统计缺勤,二进制(bivariable和多变量)物流回归应用适合的模型检查Hosmer-Lemeshow模型拟合优度。95%置信区间和值小于0.05被用作统计上的显著水平。

3所示。结果

3.1。社会人口特征

总共有6 - 12岁的324名参与者从3选择小学入学。其中,有162人来自162年介入组而对照组和响应率为100%。大多数(60%)的喂养和超过一半(54%)的nonfeeding参与者是男性参与者,而大多数(73%)的喂养和78%的nonfeeding参与者称他们的父亲在一个家庭的存在。绝大多数(92%和91%)的喂养和nonfeeding参与者报告说,他们与他们的母亲住在一起,分别。物理测量的参与者中,30%的喂养参与者34公斤的体重测量,而33%的nonfeeding参与者(表25 - 29公斤的体重测量1)。


特征	类别	喂养		Nonfeeding
特征	类别	数量	%	数量	%

性	男性	96年	60	88年	54
性	女	66年	40	74年	46

在岁	7	16	11	12	7
	8	14	9	16	10
	9	22	14	25	15
	10	25	14	23	14
	11	37	22	41	25
	12	48	30.	45	28

年级	1级	27	17	27	17
	2级	20.	12	22	14
	三年级	24	15	26	16
	4级	31日	19	29日	18
	五年级	30.	19	24	15
	6年级	21	13	28	17
	7年级	9	5	6	3

父亲的存在	是的	119年	73年	126年	78年
父亲的存在	没有	43	27	36	22

母亲的存在	是的	149年	92年	147年	91年
母亲的存在	没有	12	8	15	9

宗教	正统的	137年	85年	148年	91年
	穆斯林	17	10	8	5
	新教	8	5	6	4

出生顺序	第一个	63年	39	62年	38
	中间	74年	46	59	36
	去年	25	15	41	26

参与公斤的重量	15 - 19	10	6.17	9	5.55
	至24	42	25.92	42	25.92
	25 - 29	36	22.22	53	32.71
	- 34	49	30.24	47	29.01
	35岁及以上	25	15.43	11	6.79

身高多少厘米	< 120	21	12.96	13	8.02
	120 - 129	32	19.75	23	14.19
	130 - 139	49	30.24	54	33.33
	140 - 149	44	27.16	53	32.71
	≥150	16	9.87	19	11.72

大多数nonfeeding喂养的70%和77%的参与者从学校因病缺席,而只有14%的喂养和7%的nonfeeding参与者缺席学校由于为钱和食物(表工作2)。


特征	选项	喂养		Nonfeeding
特征	选项	数量	%	数量	%

学校缺勤因病	是的	113年	70年	125年	77年
学校缺勤因病	没有	49	30.	37	23

学校缺勤为金钱和工作的食物造成的	是的	23	14	11	7
学校缺勤为金钱和工作的食物造成的	没有	139年	86年	151年	93年

学校缺勤将帮助家庭的工作	是的	15	9	8	5
学校缺勤将帮助家庭的工作	没有	147年	91年	154年	95年

学校旷工由于饥饿	是的	5	3	2	1
学校旷工由于饥饿	没有	157年	97年	160年	99年

学校旷工上学由于缺乏兴趣	是的	6	4	1	1
学校旷工上学由于缺乏兴趣	没有	156年	96年	161年	99年

由于其他原因学校旷工	是的	10	6	6	4
由于其他原因学校旷工	没有	152年	94年	156年	96年

3.2。身体质量指数测量

大多数的参与者从喂养和nonfeeding组被发现在正常范围内的身高测量。关于BMI,大部分98%的喂养和90%的nonfeeding参与者被发现在正常范围内(2 SD和2 SD)(表3)。


特征		喂养状况
		喂养		Nonfeeding
		数量	%	数量	%

身高年龄	<−2 SD	3	1.85	1	0.617
	−2 - 2 SD	154年	95.06	154年	95.06
	> 2 SD	5	3.10	7	4.32

BMI年龄	<−2 SD	0	0	11	6.79
	−2 - 2 SD	159年	98.1	146年	90.12
	> 2 SD	3	1.85	5	3.10

3.3。比较的喂养和Nonfeeding (t以及研究结果)

之间存在统计上的显著差异喂养和nonfeeding组织关于体重,从学校缺席数天,对年龄和体重指数。

参与者的喂养组有更高的平均体重为28.46±6.554与nonfeeding组的平均体重相比,27.00 + 4.81(平均值和标准偏差)。参与者的喂养组有更少的(2.23±2.420,意思是,SD)平均学校缺席的日子里,与nonfeeding组(3.96±3.326,意思是,SD) (表4)。


特征		喂养状况
		喂养	Nonfeeding
		(n= 162)	(n= 162)

重量	平均数±标准差	28.46±6.554	27.00±4.81
高度	平均数±标准差	1.35±0.11	1.37±0.11
身体质量指数	平均数±标准差	15.55±2.31	14.39±2.07
从学校缺席数天	平均数±标准差	2.23±2.420	3.96±3.326
上学期平均马克	平均数±标准差	73.8746±11.78	73.53±12.61
身高年龄	Z(平均数±标准差)	2.01±0.22	2.03±0.22
BMI年龄	Z(平均数±标准差)	2.02±0.13	1.96±0.31

3.4。学校缺勤率的相关因素

有学生缺勤的几率高出1.796倍比nonfeeding参与者给参与者(优势比:1.796;95 ci: 1.061 - -3.042, )。维持旷工从学校的几率高出2.257倍喂养参与者与nonfeeding参与者(优势比:2.257;95%置信区间:1.291—-3.948; )。(表5)。


特征	类别	学校旷工		软木(95%置信区间)	优势(95%置信区间)
特征	类别	缺席	不缺席	软木(95%置信区间)	优势(95%置信区间)

喂养状况	喂养	129年	33	1	1
喂养状况	Nonfeeding	114年	48	1.646 (0.989 - -2.740)	1.796 (1.061 - -3.042)

性别	男性	136年	48	1	1
性别	女	107年	33	0.874 (0.524 - -1.456)	0.833 (0.481 - -1.442)

年级的学生	1 - 2	69年	27	1	1
	3 - 4	86年	24	0.713 (0.378 - -1.345)	0.743 (0.387 - -1.425)
	> 5	88年	30.	0.871 (0.474 - -1.600)	0.757 (0.393 - -1.458)

母亲的存在	是的	223年	74年	1	1
母亲的存在	没有	20.	7	1.055 (0.429 - -2.594)	0.949 (0.373 - -2.417)

出生顺序	第一个	92年	33	1	1
	中间	101年	32	0.883 (0.503 - -1.550)	0.936 (0.524 - -1.672)
	去年	50	16	0.892 (0.448 - -1.777)	0.921 (0.454 - -1.869)

疾病	是的	188年	50	1	1
疾病	没有	55	31日	2.119 (1.236 - -3.635)	2.257 (1.291 - -3.948)

; 统计上的显著水平。

4所示。讨论

在这项研究中,参与者进入一个学校供餐计划有一个更高的平均体重比nonfeeding参与者和支持的研究在越南。(22]。

来自本研究的发现表明,虽然没有统计上的显著差异上学期平均分数喂养和nonfeeding参与者之间,在阿根廷的一项研究[23)表示,学校供餐有积极影响学业成绩的提高。产生积极的影响的学校供餐计划改善学术成就在不同的国家。其中,这是观察在尼日利亚(24)、肯尼亚(25)、坦桑尼亚(26,27),和埃塞俄比亚(28),学校供餐计划对小学学生的学业成绩产生积极的影响。

在这项研究中,参与者从喂养组平均较低学校缺勤相比他们的柜台nonfeeding参与者。这表明,学生通过招生学校供餐计划,他们倾向的学校缺勤率过低,也是报告的研究在加纳(29日)、肯尼亚(30.,31日),埃塞俄比亚南部[32]。

推荐的证据表明学校供餐计划积极的影响减少学校旷工小学的学生。(33相反,一项研究在加纳(34)表示,学校供餐计划没有参与学校缺勤率的降低。这种变异可能是由于不同的交货方式和人口类型。

在这项研究中,平均BMI喂养参与者年龄明显高于nonfeeding参与者和支持通过一项研究在布基纳法索(35]。在这项研究中,疾病的因素与学校相关统计缺勤。那些持续一种疾病的风险有更多的学生从学校缺席与同行相比。研究从尼日利亚和加纳也调查,疾病是一个顶尖的学生缺勤影响因素(36,37]。

学校供餐计划来实现地面作为策略的一部分,改善营养状况,降低缺勤率从学校,提高学业成绩。在埃塞俄比亚的不同部分的研究也报道的正面影响学校供餐计划减少小学生的学校旷工(32,38]。然而,在这项研究中,被录取的喂养计划有一个负面影响减少学校旷工。作为一个可能的理由,这可能是由于这样的事实,学生从喂养组可能随那些没有参加喂养程序,因此他们比同行更旷工。

5。结论和建议

参与者的喂养组有更高的平均体重比没有订阅组,平均学校没有天低于同行。年龄的平均BMI在喂养组也高于那些没有参加喂养计划。的扩张计划的建议是由有关的利益相关方承担。

6。研究的局限性

作为本研究营养状况相比,学术能力,和旷工,不确定的因素的结果。因此进一步研究建议。

缩写

体重指数:	身体质量指数
粮农组织:	粮食及农业组织
热影响区:	身高z分数
说明:	教育部长
卫生部:	卫生部长
MUAC:	Midupper手臂周长
SFP:	学校供餐计划
SPSS:	社会科学统计软件包
WAZ:	标准体重Z分数
WHZ:	体重身高Z分数。

数据可用性

所有的数据都已经包括在手稿中。

伦理批准

研究协议按照道德原则执行。道德伦理审查委员会的批准了桑特医学院。

同意出版的手稿不适用是因为没有参与者的个人数据,视频,或者图片。获得的数据收集器的书面知情同意所有的参与者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

作者的贡献

两位作者贡献数据分析、起草或修改这篇文章,给了最后批准的版本发布,并同意负责所有方面的工作。

确认

作者感谢桑特医学院研究的便利。他们也感谢研究参与者,他们愿意参加这项研究。

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