Agropastoral流动性和牧场中的多个使用Miombo前沿Ecozone艰难的道路上跋涉,西方坦桑尼亚

文摘

本研究旨在考察环境资源使用冲突的争论的主要原因作物的农民和agropastoralists艰难的道路上跋涉的冲突地区,坦桑尼亚。它探讨了多个相互依赖的现象,影响生计作物的农民和agropastoralists之间的关系和他们的持续冲突的本质ecozonal资源。主要使用了两组数据集的冲突。事后和多级抽样设计采用。共有252个受访者采访了三个独立的村庄来自农业生态的区域边缘miombo林地这样高的紧张关系。使用逻辑回归的数据进行了分析。结果表明,教育(β率=−1.215; ),家庭规模( 2.607; ),群体大小(β= 4.276,7.197; ),农场大小(β= ,.048; ),警察(β= ,4.582; ),和村里的领导(β= ,.885; )是最有力的预测因子引起的冲突。研究发现不支持人口统计学变量,诸如年龄、性别、婚姻状况、收入、居住时间和距离资源基础。这项研究建议控制人口增长,加强地方机构和推荐当地社区维持管理该地区的自然资源基础。

1。介绍

非洲的公共牧场的特点是有关环境资源使用冲突,坦桑尼亚也不例外。鉴于斗争可用土地资源带来作物的农民之间的冲突和agropastoralists [1- - - - - -3)有需要验证双方如何看待这种冲突对作物生产的影响和牲畜饲养。这个断言是非常关键的,因为生产的作物和牲畜生存系统并不是相互排斥的由于他们的可用土地资源竞争生存。人口的快速增长在人类和牲畜在坦桑尼亚已经长大的土地用于放牧的要求和生产的作物,不可避免地导致了土地利用冲突。大多数在坦桑尼亚agropastoralists总是移动。他们让一个响应变量和不可预测的环境中通过移动访问可用的饲料资源(4]。目前,小农和agropastoralists都分散在全国各地与放牧区域之间没有界定和种植区域。更糟的是,作物的农民种植没有击剑和开放的草原上吃草的动物也不局限于指定地区放牧。侵犯两侧,问题进一步加剧了作物的农民和agropastoralists移动接近点的水在旱季(5,6]。这个论点带来双方接触顺向升级冲突。牲畜和人群的人口快速动态引发了牧民的迁移,因此,导致资源利用冲突融合的牧民和农民7]。

设立公共在大多数非洲土地适合放牧牲畜围场一直是一个重要的应对策略,以应对减少牲畜的牧场和递减模式迁移由于人类人口增长(8,9]。尽管中发挥的重要作用在恢复退化的牧场围栏,(10,11)表明,封闭公共牧场可能带来社会冲突并导致牧场退化,而不是有助于康复。同样,政府努力建立村庄放牧地区家畜饲养者可以限制也让不良的目的。因此,缺乏足够的草场和水源供给动力牧民搬去其他地方寻找这些资源(1]。

以下情况下,1970年代末看到大规模的开始大批谈agropastoralists(其生计整合农业与牧业以不同的比率),南方的人口稠密的清理了竭尽全力和Shinyanga地区的草原地区的林地艰难的道路上跋涉,Sikonge, Urambo地区为了应对不断变化的环境和气候因素其次是干旱周期变得更长、更频繁(12,13]。

根据(14]下降的环境条件(例如,可用土地,土壤肥力和降雨)经常引发out-migrate的决定。Tabora地区目前第四最高的全国农村人口增长率为2.9% (15]。促进了运动到林地带清算的公路和铁路和结算的增加烟草种植(16]。开始的这一举动被记录的牛的存在在清理林地的补丁,以及空定居点Nzega地区,放弃了由于过度放牧17]。该地区有2133090(约9.3%的国家群)艰难的道路上跋涉城市,Uyui, Sikonge,一起和Urambo地区有1043848牲畜单位(18),这个数字比美国人口增长率。总数已经上升到3353766年的2012 (19]。

虽然地区人口增长率和平均家庭规模出现低且稳定,他们掩盖病房和村庄之间的显著差异。家庭平均大小随时间上升表明人口趋势在这一水平比证明了区域动态数据。例如,农村地区的家庭大小艰难的道路上跋涉地区从4.5上升到5.0,5.7和5.8 1967年,1978年,1988年和2002年,分别。这些数据偏离积极从同期全国平均水平记录为4.4,4.9,5.2和4.9。生育水平很高,能够怀孕6个或更多怀孕的女人一生中在一些村庄20.]。该地区的平均家庭规模6.0人是第三率最高的国家。这是一个观察到的趋势下降加剧了岁第一次怀孕。根据2012年全国人口普查,该地区有2291623人口。2002 - 2012年,该地区2.9%的年均人口增长率是第九最高的国家。

从Shinyanga agropastoralists入侵,竭尽全力的边境地区的林地艰难的道路上跋涉地区(见图1)首先增加了许多大型动物特别是牛、山羊、绵羊、和驴。这种情况下促进了土地和水资源和冲突,有时,导致这些组织和举办农民之间的暴力冲突。agropastoralists被吸引进入miombo森林的边境森林主要是由于肥沃的土地用于农业的可用性,牧场,和充足的水资源。然而,他们重新安置到这些脆弱的环境遭到了顽强的抵抗,不仅从当地人也从政府。野生动物法》2009年第九,湿地网站规定和要求,和2008年的林业法,总之,有负面的激情的人类定居点和这些受保护的区域内经济活动。

其次,解决这些agropastoralists新领域中断了主机农民的土地利用模式。作为agropastoralists生计实践适应不断变化的环境,传统规则促进合作举办农民和传入的牧民正变得不足对土地和水资源管理竞争加剧。之间的关系是越来越紧张一些作物的农民开始后双方提高牲畜。这些生活改变和分解的集体村庄政策(Ujamaa)和减少土地使用控制施加在社会主义时期(16)完全导致耕地面积的扩张,以及一个在人类和动物的密度增加耕地。继续艰难的道路上跋涉到村庄地区移民的人已经添加到一个不断增长的人口,这样今天,关键resources-fertile耕地,放牧,水越来越短缺。特别是,湿地地区迁入的miombo牧场已经成为焦点,对土地和水资源的竞争加剧,农民和牧民,都聚集在这些中心相对高生育率和生产力的21]。农业开拓领域经常用于放牧一方面和agropastoralists放牧牲畜到作物的农民的农田,另一方面,是由于agropastoralists流动性下降。升级agropastoralists流动性和入侵以及缺乏有效的土地使用规划和不受控制的人口增长在艰难的道路上跋涉miombo林地区域地区已经完全导致当前事务的状态。

这些冲突,在一些地区,非常暴力通常以死亡结束,例如,在Isakamaliwa村庄,Igunga区,Tabora地区,2014年。其他地方,这些病例包括Magogo村Igunga区,Kigwa B村Uyui区,和Kaliua Sikonge地区。所有这些地方都艰难的道路上跋涉地区(3,22- - - - - -24]。

许多其他的研究已经证实,增加conflict-induced所经历的挫折这两组艰难内外道路上跋涉地区(25- - - - - -29日]。然而,根据(30.),农业之间的联系和冲突仍没有收到足够的分析和讨论。

因此,本研究探讨了多个相互依赖的现象,影响agropastoralists和主机之间的关系作物的农民和他们对自然资源持续的冲突的本质。这项研究的具体目标是识别的社会人口特征流动agropastoralists和作物的农民之间的冲突的研究区域,并确定原因移民agropastoralists研究地区和作物的农民。其他包括估计之间的关系的社会人口特征和原因移民agropastoralists和作物的农民之间的冲突研究区和识别所涉及的政策和制度之间的冲突决议agropastoralists和作物的农民研究区域以及评估机构参与的有效性之间的冲突解决移民agropastoralists研究地区和作物的农民。

更多的意义本研究相关知识的一个身体的因素产生和发展的环境资源冲突和影响群体的方式利用其边境环境空间的理解提供了一个依据作物的农民和agropastoralists之间的交互。此外,这项研究提供了一个依据理性决策的相关方面住宅区与不同的利益团体之间。本研究力求让所有演员理解社会和环境因素同时采取行动使冲突。定居点内需要改进进行了讨论。这种竞争意味着这种冲突的原因和影响的分析将为知识分子提供机会链接知识,调解措施的设计和实践,这是本研究的中心。进一步,研究试图重新思考在中介规划实践为基础开发可靠的解决方案。研究还揭示了讨论需要的公共土地和水资源的可用性在现有的边境地区。最后,在这项研究中使用的方法提供依据分析其他相关的其他上下文环境中,也有类似的社会经济和文化条件艰难的道路上跋涉。

2。理论框架

有一些理论解释多个资源用户之间的资源冲突。本研究利用公地悲剧理论结合环境稀缺的Neo-Malthusian理论和冲突。

2.1。公地悲剧理论

公地悲剧的经济理论提出,31日)指出,当许多用户共享一个环境资源,每一个将努力获得最大的利益。结果将被过度使用,忽略了集团的集体利益,因此最终破坏资源。在对哈丁的理论32),认为公地悲剧所象征的表达环境的退化由于许多人使用稀缺资源。这个理论解释了“悲剧”通过使用一个牧场的例子都可以访问所有使用。使用该牧场牧民放牧牲畜。然而,当这些人overexploit共享资源的需求超过供给,资源变得稀缺,牧场可以不再足以支持人口。这个公共危机继续是一个各种各样的现有淡水资源短缺等问题,耕地和气候变化。所以,对哈丁的理论,地球的大气和环境是“共同的。”“悲剧”是造成大气中导致全球变暖,气候变化和环境缺乏共享。因此,随着这些共享资源变得有限,用户之间的竞争对他们来说也会增加,从而导致冲突的崛起。

2.2。Neo-Malthusian /环境稀缺理论

Neo-Malthusian /环境稀缺理论预测,世界人口将很快淹没了资源基础,导致有害的环境破坏,无法忍受饥饿,以及猖獗的冲突。Homer-Dixon [33)是一个学者的Neo-Malthusian位置。他和其他学者,就像[34,35),提出了一个论点,资源短缺会导致暴力intraregion冲突在不利条件下(33]。他雇佣了三个假设链接与暴力冲突的环境变化。首先,他认为:环境资源供给的减少,比如水和耕地,将引发冲突。第二个假说指出,大量的人口流动,造成的环境压力,会诱发“群体认同”冲突,尤其是种族冲突。第三个假设表明严重的环境稀缺将同时增加经济剥夺和破坏关键的社会机构,进而会导致“剥夺”冲突,内战和叛乱等(36]。

这些常见的并被广泛引用的理论模型得到了学者的关注,因为他们还预测迁移行为从环境变化差异如何塑造家庭的生计37,38]。例如,耕地不足或降雨不足导致一些家庭out-migrate当别人保持不同的目的地。

3所示。材料和方法

3.1。研究区

Tabora地区位于坦桑尼亚西部中央高原,南经度和纬度3°7°之间31°-34°。该地区构造成七个地区陆地总面积约76151公里²在程度上,坦桑尼亚大陆占土地面积的9%。Tabora身体是坦桑尼亚最大的30个地区。超过三分之二的由森林保护区(34698公里²储备(17122公里)和游戏²)。大部分地区位于海拔1000 - 1500米,有两个小西北和东南地区上升到海拔1800米。地形的大部分地区是平坦的和孤立的山丘和起伏的山脊代表抗基底岩石的露头。

气候温暖,温度在9月和10月达到峰值,在雨季的开始;年平均温度在23°C,稍微冷期从5月至7月。降雨季节,几乎完全落在11月和5月之间。在6月到10月旱季期间,可能会有短时阵雨。在西部地区,年均降雨量超过1000毫米,700毫米或更少的减少。土壤是80 - 90沙(铁强淋溶土),较低的有机碳范围在0.8%和0.4之间。总共有34698公里²是森林保护区,17122公里²是一场游戏。

Tabora地区位于单峰山地高原农业生态的区域agropastoralism和种植业在农业系统。该地区自然植被包括林地(Brachystegia, Julbernardia),主要金合欢和Combretumspp。农民土地所有制是公共和个人用户权限分配和培养。大多数人(93%)在该地区取决于农业生产和区域经济的80%来自农业。

如上所述,2012年全国人口普查,该地区2291623人口的78%生活在农村地区。次人口普查的2002 - 2012年期间,该地区的年均人口增长率2.9%第九最高的国家。在过去的20年里,该地区的人口迅速增加。

3.2。研究设计

本研究采用了描述性的横断面调查研究设计,事后的类型,它提供了一个通用框架,收集适当的数据,探讨了土地的稀缺性是如何引起农民和agropastoralists之间的矛盾。它使用了一个折衷的方法定量和定性方法来收集数据和信息知识土地短缺,出现冲突,和政策对土地资源的使用。这个设计的选择取决于它能够测试因果关系或相关关系。它能够寻求揭示可能的关系通过观察环境或条件和回到过去寻找合理的因素。

3.3。人口研究的

的基本人口在这项研究中包括agropastoralists和作物的农民居住在三个研究的村庄。分析的单位是一个家庭。

3.4。抽样和抽样技术

多级分层抽样技术被用来选择受访者从作物的农民和agropastoralists人口。病房常年farmers-agropastoralists冲突在各地被确定通过采访区域和地区委员会的官员在2016年7月在试点工作。这些都是如表所示1。

在第一阶段,百分之五十的这些病房是随机选择的。病房选择包括Ichemba Ngoywa, Kigwa。这些病房的选择也通过使用分层抽样程序,考虑三个农业生态的区域(耕地、陆地植被和湿地植被)艰难覆盖道路上跋涉。在第二阶段中,每个选择病房产生一个村子,有目的的选择主要基于一个移来者结算和新鲜agropastoralist-farmer冲突的报道。与村务委员会官员磋商,研究村庄(每个subvillages)包含大量谈数量被确定。这些在Ichemba Ichemba病房,Kigwa Kigwa病房,和Mabangwe Ngoywa病房。在第三阶段,四十耕地作物的农民被随机选择从每个村庄的40个独立的家庭。从每一个家庭,一个农民选择18岁及以上。一个家庭,没有农民所需的属性与另一个家庭被替换下场,直到达成了预定数量的受访者。这个过程给了总共120农民。 Also, in each of the same selected villages, 40 Sukuma herdsmen were randomly selected, using the same procedure, thus giving a total of 120 herdsmen. All these respondents were randomly selected from subvillage rosters of each of the three selected villages. A total of 252 respondents comprising 120 farmers and 120 agropastoralists including 6 government officials and 6 key informants who were purposively selected were interviewed for the study. Figure2显示所选研究村庄的位置。

这样的分层随机抽样的方法,使用农业生态的区域作为地层,一直在谈研究人口有效实现Katavi [39- - - - - -41]。此外,滚雪球抽样,促进“关键线人”的身份也被用于收集定性数据。

3.5。数据采集技术和仪器

本研究的数据收集所采用的研究方法包括定量和定性的方法。虽然实在法学派支持定量方法在地面上,世界由可观察和可测量的事实,interpretivists,相比之下,地面支持定性方法,世界在现实社会建构,复杂,总是在变化的过程中。因此,本研究使用定性和定量方法,因为他们通常提供不同的视角和互补。

本研究量化主要数据从实地调查获得使用自行结构化的问卷。采访的受访者在他们研究领域的新住宅。调查问卷,有七个部分,每一个实现预定的研究目标。组成问卷的部分包括受访者的社会经济特征,侵入边界景观因素,导致冲突,当地调和的机构的能力,知识和有效性的政策规范的使用土地和水源的农民和agropastoralists作物。访谈法特别是在无文字的受访者不能完成问卷本身是遇到了。

问卷的管理被定性数据收集称赞。一个健壮的、深入访谈三个独立的关键线人从意见领袖,村里的领导,优秀的男人和女人在社会进行了在每一个学习网站。关键线人受访者尤其知识渊博和有很深的见解,有助于理解发生了什么(42]。关键线人的采访进行了主要研究建立的历史演进定居点,谈的入侵agropastoralists在边境定居点,指导解决当地规范和规则,这些地方的有效性规则指导边境地区的保护。深入采访政府领导人旨在提供一个村庄在政策问题上做出推论和感知他们所代表的机构的规划和管理的种族冲突发生在边境定居点。组成的两个焦点小组讨论齐次参与者,如agropastoralists单独或同行,在每一个学习网站进行了促进信息和意见的收集causational因素导致冲突和这些问题的可能的解决方案。焦点小组讨论,探索视图的居民和他们的表情变化的环境。

个人深入访谈和焦点小组讨论audiorecorded,转录和分析。数据收集从研究定居点系统管理从一个网站到另一个在2016年8月和12月之间的时期。

3.6。分析技术

分析是基于quantitative-qualitative相结合的方法。它被分为4部分。第一部分问问题的受访者socioeconomic-cum-demographic特征。这些问题大多是二分。的主要特征问agropastoralists和农民包括受访者的年龄、性别、婚姻状况、教育水平、职业、群体大小、家庭大小、持续时间,和土地的大小。来自这些特征的分析有助于确定人口因素引发冲突的问题。

Logit回归模型是作为独立的变量来衡量社会经济因素的影响对自然资源使用冲突作为因变量。优势比登录逻辑回归的使用提供了一个简单的描述概率关系的变量和结果。模型被用来估计资源使用冲突的发生和不发生的概率在边境地区艰难的道路上跋涉。使用的二元因变量是资源使用冲突的存在一如果响应是肯定的价值和零如果响应是否定的。在这项研究中,教育程度、婚姻状况、年龄、居住时间、农场大小、距离资源基础,家庭大小和性别作为独立的变量被认为是影响研究区自然资源使用冲突的存在。这些独立变量的线性组合建立了预测的目的。从[以下逻辑回归模型43使用: 在哪里是th观测值(分数)因变量的代表一个独立变量的线性组合基础资源使用冲突的研究领域,这代表一个列举了逻辑回归方程。这是用于预测目的。是一个二进制变量的值为1,如果被报道存在资源使用冲突的研究区域,如果否则0。自然对数等于2.718: 是独立变量的总和。来是独立的变量(教育程度、婚姻状况、年龄、性别、居住时间、农场规模、群体大小、距离宅基地资源基础,和家庭大小),是模型的常数项没有独立变量,是独立的变量的系数显示的边际效应(正面或负面)单位自变量对因变量的变化,这是用于发展中资源使用冲突预测方程,是随机误差项, ,(受访者总数)样本大小(即。252本研究的目的)独立变量的总数( )。从上面的,模型中的自变量阐述如下:是被申请人的教育水平(包括受教育年限)。假设提高教育水平降低资源使用冲突的事件,因为受过教育的人有更多的选项来满足他们的生计和减少冲突发生的可能性的研究区域。是被申请人的婚姻状况。发生概率高的资源利用冲突越来越多的已婚的家庭由于增加的家庭的责任从不同的资源满足家庭需求。是被申请人的年龄了。假设被申请人的年龄增加减少资源使用冲突的事件,因为老年人通常认为积累了足够的资源来满足他们的生计。同时,年纪大的人认为有多的智慧与资源使用和在解决资源利用冲突和解委员会。另一方面,增加社区的年轻成员数量的增加代际冲突的可能性在一个给定的区域,因为他们想积累足够的资源为他们的家庭。居住时间(年)。

假设更多的时间一个人呆在一个特定的区域,资源利用冲突的发生率就越少。这是因为一个人在某个地方呆很长一段时间被认为拥有足够的土地资源来满足他/她的生活比一个移民。是家庭的大小。假设通过增加一个家庭的成员数量,资源利用冲突也倾向于增加每个体由于需求增加。农场规模(ha)。它是假定资源利用冲突的机率更低当个体获得足够的土地,因为他们有能力分配不同的用途。土地的稀缺性被认为有较高的资源利用冲突的机会。是平均距离(公里)从农舍资源基础和市场。假设越接近被申请人的家园是资源基础和市场,更有可能的资源使用冲突的发生是由于亲密到资源基础因此更频繁的去利用资源。通过增加距离家园的资源基础,资源利用冲突的发生率在给定面积减少。是受访者的性别。性别维度反映了一个明确的劳动分工在家庭层面,大多数非洲女性做大部分的家务,比如做饭,照顾孩子,家务而男性出去寻找机会提高家庭福利。另一方面,性别作为一种社会关系有一个深刻的影响男人和女人扮演的角色的管理和保护自然资源。这是推测,男性比女性更频繁地访问森林和水点,寻找机会。因此,这样做,男人被认为是带来更多的对森林的影响比女性能做什么基于获得的知识领域。是群的大小。群体规模越大,越大的放牧区域农场。

检验回归系数是否明显不同于零,渐近遵循卡方分布的瓦尔德统计大样本(44,45使用了)。瓦尔德的统计分布与卡方一个自由度(df)等于约束参数()用一个参数;瓦尔德的统计只是的平方比率。为代表的优势比从逻辑回归分析被用于解释资源使用冲突的可能发生或不发生在研究区域指定的社会经济因素。方程(1)是用来预测的概率增加资源使用冲突在一个给定的独立变量的线性组合()。回归模型的拟合优度评价的数据,(建议的模型卡方43使用了)。通过应用卡方检验,建立了模型的显著性水平在5%概率水平。列举了(见方程(1))和标准化(见方程(2)和(3使用逻辑回归系数())β)和指数系数()相当于权重β(),分别是。 列举了数据(β)被用于预测的现象,而标准化的数据()是用来评估每个预测的相对效应优势比的变化。因此标准化数据()被用来解释以下现象的研究。

应该认识到,解释参数的逻辑回归不是简单和容易,因为它与普通最小二乘法(OLS)方法(43,46]。从逻辑回归模型进行适当的解释结果(LRM)以下是:(i)瓦尔德统计值进行测试是否一个特定的独立变量的影响显著,(ii)的符号效应(β)测试自变量是否增加或减少成功的概率(在本例中出现资源使用冲突的研究领域),(iii)的相对大小类似的测量变量计算,来确定哪些独立变量的检查,看看哪个因变量似乎有更大的影响在研究区域资源使用冲突的发生;(iv)的价值进行了测试,看看单位增加多少改变成功的优势比(记住,成功的几率是不一样的成功的概率),和(v)不同的独立变量的值()在方程代替看到某一独立变量的值的变化影响成功或失败的概率。

在第二节,agropastoralists被要求空闲列表的因素负责将迁移到前沿的风景。因为一些农民可能也搬到边境景观从另一个位置,这个研究包括的独立(预测)变量方面的两组。受访者问道:“动机驱使你结算的外迁的起源吗?“反应形成一个基础变量”外迁。“迁移因果因素或原因被使用五点李克特量表评估:“强烈不同意,”“不同意,”“中立,”“同意”和“强烈同意,“它们一分为二的分析。方面的分析,提出了调整优势比。调整后的优势比和95%置信区间计算通过使用逻辑回归来调整潜在混杂因素中确定二元分析。逻辑回归分析了各种因素对二分结果的影响估计的概率事件的发生。这里的重点是基于个人或家庭水平迁移的结果变量测量的计数迁徙旅行一个人承担或计数的移民家庭的时间调查。与移民相关的因素或原因可能是人口、社会、经济、政治、环境特征的个人或家庭。

两组的受访者与竞争对手利益在第三节问另一个问题,“你认为可能的原因导致farmer-herder冲突?“这个主要问题的基础上,预测的原因来自环境、社会、和政治领域。使用逻辑回归的推论统计分析完成。分对数是自然对数(ln)的可能性(45]。显式地指定为一个logit回归模型 在哪里人际冲突(任何冲突提到= 1;否则0),是户主的年龄,是户主的性别,婚姻状况,教育水平,是农场的尺寸,家庭规模,是群的尺寸,是距离的资源基础,居住期间,是常数,回归系数,误差项。

在第四节,agropastoralists和坦桑尼亚同行被问及他们的知识的政策和当地机构冲突决议的有效性。采用逻辑回归的预测性能的机构支持来自焦点小组讨论的结果。

总体而言,定量数据分析采用描述性和推论统计。是借助社会科学统计软件包(SPSS)版本与截止17点集 水平的意义。

定性数据收集使用焦点小组讨论。焦点小组每组一共有八个成员被召集。三种类型的组选择基于共享特征的经历暴露环境资源的稀缺性及其可能影响生计:社区/公民领袖,农民和牧民。收集的数据进行了分析使用主题分析由MAXQDA促成的。

3.7。预试问卷的

这个测试进行了30个受访者中并不包括在研究样本。专家评估了问卷调查和试验测试中进行谈agropastoralists和作物农民社区Utimule, Sikonge区。项发现模棱两可的删除,问题是重组的措辞使其更清晰。

3.8。数据的有效性和可靠性

问卷的可靠性是内部一致性检查。这种数据收集方式受到分割方法评估内部一致性的一半。它衡量的程度问卷调查的所有部分同样有助于测量。所需的方法把问卷的内容分解为两部分:奇怪/偶数或第一/第二一半(通常是奇数项得分与偶数分开项目)。其次是关联的总得分与总分的一半,用皮尔逊积差相关公式: 在哪里平均(组1)和方法样本平均(组2)。

结果系数估计half-test整个测试的可靠性(即。,the reliability of the odd-numbered elements, or the even-numbered elements, but not both merged). This statistical test consists of looking at the correlation coefficient. If it is sufficiently high, then the questionnaire is considered to be reliable. One problem with the split-half reliability coefficient is that since only half the number of items is used, the reliability coefficient value is therefore reduced. To adjust the reliability of the half test, this study applied the Spearman-Brown prophecy correction formula. 如果校正的结果足够高,这表明测试是相当可靠的。Spearman-Brown预言这个研究系数为0.764,相当可以接受的。

调查问卷进一步受到两次试验法的可靠性通过给相同的工具相同的受访者在两次,然后关联的分数。这种测试确定仪器的稳定性和可靠性。此问卷的两次试验法的可靠性(包括分类数据)进行了分析使用kappa统计(47]。这个数据是衡量测试协议是否超过机会级别: ,在那里的比例是一个观察到的协议和吗预计的比例达成协议,联合概率的边际比例。在一致性与(48),本研究定义了观察和预期的协议 和 ,在那里和分别代表积极的和消极的协议,在一个2×2表中给出表2。

Kappa值大于0.75被认为优秀的;值在0.40和0.75之间是公平良好的和值小于0.40代表贫穷协议以外的机会(49]。本研究取得了科恩Kappa统计的0.737这是足够的。

至于有效性,受到调查问卷内容效度和表面有效性评估的程度措施旨在衡量是什么工具。内容效度是指项目的程度问卷调查充分地覆盖的构造进行了研究。增加各种措施的数量会增加意识的建构效度的研究,提供了测量是相同的构造措施。表面效度,另一方面,是评估通过查看测量是否措施应该是什么。有效性的证据被发现的内容,反应过程,与其他变量之间的关系,后果。

3.9。道德的考虑

面试前家庭,与村干部举行了会议征求他们的同意并获得家庭名单的家庭研究是随机挑选出来的。

4所示。结果与讨论

4.1。社会经济特征的受访者

个人特征的总结的受访者提出了表3。尽管260受访者参与这项研究,252份问卷被用于数据分析,其余七人不返回或不完成,给予97%的反应率。

社会经济特征的受访者的结果展示在表3。大多数农作物的农民(52.38%)以及agropastoralists(47.62%)下降范围31-50岁虽然只有少数受访者超过七十岁。农民的平均年龄是44年。也可以看出,大多数的受访者(作物的农民和agropastoralists)是男性。这就解释了大多数的人实践种植业或从事放牧的动物和农业主要是成熟的男性。然而,在现实中,它是女性从事种植业,但是当有一个冲突,这是人进行攻击或去法院。同行(agropastoralists),这是男人从事放牧的牲畜。虽然表3显示了靠家庭的优势在研究区,约26%的受访者是女性户主。

此表格还显示91.27%的作物的农民和83.33%的agropastoralists家庭规模的1到10人。这些特殊的情况在农村地区的大多数这些家庭缺乏基本的资源开发和考虑土地或牛他们唯一的生活来源。同时,大多数的农民和agropastoralists认为最好有更多的孩子会在农场工作或帮助比雇佣外部劳动力放牧牛群。大多数农作物的农民至少有一所小学教育(71.43%),15.08%的人没有接受过正规教育。相反,大多数agropastoralists(30.16%)没有接受过正规教育。这表明教育agropastoralists并不被认为是一个重要的因为他们是seminomadic著称的生活方式使他们从一个地方迁移到的地方lubaga(谈牧民放牧的做法)牛群在旱季。的比例agropastoralists曾进入边境地区的比例(53.17%)高于作物农民(29.37%)比较有长期居住(15 - 20年)。此外,35.65%的农民有一个农场的大小小于1公顷,而只有9.72%的农民有一个农场规模以上5公顷。这个去确认土地在农村地区通常是小,主要是通过继承获得。这表明受访者提到小规模农业的优势在50]。另一方面,42.17%的食草动物有成群的牛50和低于2.17%,而一群超过300头牛的规模。牛人的数量被认为是财富的象征。因此,那些听说过50或低于agropastoralists中被认为是贫穷。

4.2。人口统计学变量的影响在陆地和淡水短缺引起的冲突

执行逻辑回归来确定人口统计学变量的影响在陆地和淡水短缺引起冲突的参与者之间的冲突(作物的农民和agropastoralists)。这项研究的结果(见表4)表明,人口统计变量如年龄、性别、婚姻状况、教育水平、收入水平、作物生产和土地分配给相关不显著不利的环境破坏和猖獗的农民和牧民之间的冲突,除了家庭大小,住宅,群体大小。

性的受访者正估计分对数系数(β= .767)和优势比为2.153。这意味着每增加一个人的知觉事件发生的几率不是统计学意义( ),增加2.153倍。性对自然资源利用冲突的影响并不显著,这意味着资源使用冲突会发生无论性资源的用户。这些发现同意研究(51)在评估知识森林管理的利益相关者对于让步的过程。

消极的回归系数(β=)教育水平意味着减少受访者的教育水平提高资源利用冲突的优势比.851的一个因素。这是因为教育水平下降通常是与减少理解的广泛的好处应计的保护自然资源。明显的从表1,大多数的受访者从组织实现初等教育的竞争。因此,它去说,教育水平的下降也减少选择的受访者,以满足他们的生计。有限postformal教育在农村人口中造成环境问题的“不足”意识。

婚姻状况的调查对象有一个积极的回归系数(β= .163)。这意味着婚姻状况导致的大多数家庭寻找更多家庭的基本需求。然而婚姻状况不是统计学意义( ),表明样本家庭有足够的土地从而不需要与他人的冲突。这一发现的同时,作者的52尼日利亚北部]在他的研究还发现,人口因素没有一个健壮的农民和牧民之间的冲突关系,由于淡水短缺。

年龄的被调查者有积极的回归系数(β=)和一个比值比为1.038。这个因素被发现不是统计学意义( )在研究区自然资源利用冲突。

土地分配给作物生产负估计分对数系数(β=)这意味着减少农场大小增加资源使用冲突的机会.681的一个因素。Plattaeu [53)解释说,当土地获得稀缺价值,土地所有者开始对习惯权利的力量感到不确定,土地所有权纠纷、继承、土地边界往往相乘。作物生产前沿的景观已收到高优先级其次是牲畜饲养和高影响资源使用冲突的发生。土地分配给作物生产不是统计学意义( )。然而,结果在表4表明沃尔德统计的非零值(3.172)暗示了独立和相关的变量之间的相互作用。根据(43,46瓦尔德),非零值统计数据表明存在的解释变量之间的关系。

农业收入,影响农业资本,可以确定农场大小和,因此,农民的冲突的经历。这预示了一个负面的()回归系数的比值比.924暗示收入较低与agropastoralists强行农场可能导致冲突。是微不足道的( ),这个变量是一致的提交54),低收入可以与发展中国家的冲突有关。

更多的时间一个人呆在一个特定的区域,资源利用冲突的发生率就越少。逻辑回归结果(表4)表明,居住时间的受访者有负回归系数(β=)。这意味着多年的持续时间增加的住宅被减少自然资源利用冲突的优势比.949的一个因素。逻辑回归结果表明,居住在自然资源利用冲突的持续时间的影响在统计学上并不显著( )。

家庭规模正估计分对数系数(β= .042),这意味着通过增加家庭规模资源使用冲突的可能性大大增加( )。群大小的积极的回归系数(β= 1.237)是重要的 资源使用冲突的可能性增加了3.444倍。群的意义大小影响的农民之间的冲突和agropastoralists可能是因为增加群大小需要更多的牧场和水,从而鼓励更多的入侵和破坏农场及其农作物和水源。

4.3。驱动因素迁移到前沿的风景

logit回归分析进行预测的影响各种因素推动移民的决定定居在前沿的风景。表5总结了研究区域的预测的结果。该模型正确地预测在90.4%,显著的关系 。

预测与积极影响感知牧场退化,土地用于农业,牧场,降雨,家庭规模和业务。认为牧场显著恶化( )迁移到边境地区的可能性增加了4.157倍。恶化的牧场被用作代理在牧场草场和水源的缺乏起源的地方。这可能是原因之一agropastoralists从事季节性运动的牛群在边境森林替代牧场。结果还表明,可用性的处女地农业边疆显著( )迁移到这样的可能性增加新的景观艰难的道路上跋涉地区.295倍。这导致了增加新移民的土地。牧场也显著( )迁移到边境土地的可能性增加了28.292倍。降雨量有积极影响的迁移agropastoralists和作物的农民正估计分对数系数(β4.314 = 2.398),瓦尔德比。的关系是重要的 。这表明,充足的降雨在森林是人类和牲畜可能增加运动等领域。

当地社区的关系也有很强的正相关关系(β= 1.091)与运动到边境地区与瓦尔德比为1.769。结果表明,增加一些当地社区亲缘关系可能会增加迁移到边境地区的可能性agropastoralists和作物的农民一样。虽然没有显著的关系 对此的解释是,由于双方家族创建的社交网络,这个变量成为驱动因素转向等领域。家庭规模也是正相关的迁移到边境风景β= .013)瓦尔德比为2.413,与一个积极的回归系数(β= .510)和.517瓦尔德比。瓦尔德标准表明,家庭规模和业务预测(做出了巨大的贡献 和 、职责)。可信的解释是,agropastoralists,尤其是青年,不参与城市迁移。这欠这一事实,因为边境地区连接到市场体系,这为生成收入提供了机会通过交易牛附近的城市中心。因此,青年有动力留在他们从事放牧和transhumant牲畜的地方运动。

4.4。冲突的决定因素

结果在表6显示变量的估计系数导致资源使用冲突的研究领域。

模型参数预测正确和显著的92.2% 。26.405表示的对数似然函数之间的高度配合模型数据。而Nagelkerke广场.846建议模型中的变量账户大约84.6%的变量在研究中观察到的变化。

的户主岁:每单位年龄增加,日志冲突被解决在过去的几率增加标识。这个因素被发现不是统计学意义( )在研究区自然资源利用冲突。这可能是年轻一代的抽样家庭从他们的长辈那里获得了足够的知识关于如何保护和管理他们的农场资源从而避免不必要的冲突。

婚姻状况的受访者有积极.045的回归系数。这意味着婚姻状况导致的大多数家庭寻找更多家庭的基本需求。然而婚姻状况不是统计学意义( ),表明样本家庭有足够的土地来满足他们的生计从而不需要与他人的冲突。至于性的受访者,它对自然资源使用冲突的影响无统计学意义( ),这意味着资源使用冲突会发生无论性资源的用户。负系数(−1.215)教育水平意味着减少受访者的教育水平会增加资源利用的优势比冲突率的因素。这是因为教育水平的下降也能减少选择的受访者,以满足他们的生计。有限postformal教育在农村人口中造成环境问题的“不足”意识。

结果表明,群体规模的增加个人牧民回归系数(β(= 4.276)很大的贡献 )冲突的可能性与农民的7.197倍。的可信的解释是,当一个家庭群大小增加,对牧场的需求增加。反过来,这需要高群体流动增加了非法侵入到农民的可能性村庄造成作物损害导致冲突与农民。这是相等的(55),它是说,这样的冲突最常见的原因是破坏农作物的牛。这些牛进入农场饲料作物的叶甚至在牧民的存在谁假装没注意到这样的破坏。这支持(56)它是断言,在收获前的时期,牛经常破坏或吃成熟作物他们领导从田间到牛栏。

至于农场规模、土地分配给作物生产回归系数为负−1.734。观察到一个单位减少农场规模增加资源使用冲突的几率.176的一个因素。的解释是,农民与较小的农场更可能工资与牧民冲突当牲畜非法侵入和破坏作物的农场。这个变量也被报道在24,57,58],它认为,土地短缺对作物种植和畜牧生产是这些冲突背后的驱动力之一。这些冲突迫使用户侵犯森林地区实现个人的利益。

家庭规模正相关的资源利用冲突,一个积极的回归系数(β= .958)和瓦尔德比的3.133这意味着通过增加家庭规模资源使用冲突的可能性大大增加( )。牧民和作物的农民之间的冲突升级时使用的作物的农民喂养大的家庭成员受到威胁。

从表是明显的6,距离资源基础是微不足道的( )和消极的回归相关(β=)减少冲突的发生的概率。这种消极的关系告诉我们,距离越大,小冲突的倾向。可能的理由是家庭谁是接近他们的农场做进一步随访对破坏成群的牲畜而不是那些遥远的农场。

至于居住时间,更多的时间一个人呆在一个特定区域,资源利用冲突的发生率就越少。逻辑回归的结果表明,居留时间的受访者有负面−1.401的回归系数。这意味着增加年的居留时间被减少自然资源利用冲突的优势比.246的一个因素。居住在自然资源利用冲突的持续时间的影响在统计学上并不显著( )。

4.5。坦桑尼亚的政策知识和当地机构的有效性

受访者最后要求评估机构参与的有效性管理farmer-herder冲突的研究领域。表7介绍了利益相关者冲突决议的效率和性能基于逻辑回归。

机构积极影响包括村庄土地法庭,村庄环境委员会,病房土地法庭,和地区住房和土地法庭,虽然机构与负面影响是护林员,村里的领导,和警察。游骑兵在调停冲突被认为是无效的。这是一致的结果59)据报道,作物的野生动物带来的影响野生动物主管当局之间的敌意和作物耕种者因为没有赔偿造成的损害作物野生动物。沃德土地法庭之间的非常重要的积极的关系( )和管理研究领域的公共牧场可以用这一事实来解释他们是有效的,这可能是一个包容的结果从村里环境委员会成员。

从表中也可以推断出,这个村庄土地法庭和病房法庭一起村庄环境委员会和区住房和土地法庭是最成功的机构,可以管理冲突,而警察和流浪者被视为成功。这可能是由于以下原因:人们生活和尊重他们的领导人,而警察,流浪者,当地政府官员被认为是腐败发生冲突时,不平等的待遇。这是一致的结果60,61年)中,有人认为,除非当地社区毗邻保护区自然资源的参与共同经营,资源使用冲突仍将不可避免的在坦桑尼亚。

的干预区住房和土地法庭做出了重大贡献:预测( ),他们可以显著增加的可能性合作管理的共同牧场的2.951倍。这些结果的解释是这一事实所发挥的主要作用区住房和土地法庭,除了解决争端,促进与主机社区安置前磋商agropastoralists从其他领域所面临的环境压力。如果没有这些措施,主机社区可能会觉得他们已经被agropastoralists入侵政府的援助。

焦点小组讨论进一步证实上述结果和进一步阐明组织描述为重要的竞争因素共存。agropastoralists与更少的对教育的热情,给小知识相关土地政策的证据。一群中年agropastoralists都被种族,谈显示知之甚少的土地政策在坦桑尼亚,同意他们的一个参与者表示:“我们不知道这片土地的政策。此外,我们面临的问题带来的访问和使用土地的土地使用权,因为它妨碍公平的资源管理。“他们承认有时侵入一些作物农场因为一位与会者说,“在一些作物农场,我们不方便段落群当带他们去打开牧场和水点。这是由于农场太分散,彼此接近。“他们谈到他们的忠诚作为公民强烈。一位与会者指出,“我们支持中介村庄环境委员会所扮演的角色以及病房土地法庭。“然而,这支持并不是针对警察和流浪者被指责经常收受贿赂。支持的焦点小组访谈的结论游牧民族教育品种经济可持续性的土地resources-users和赋予他们负责开发。

作物农民的焦点小组讨论提供了强有力的证据来支持共存的重要性,当一个参与者说:“农业和田园团体都必须学会尊重对方的权利在他们的交互。农民应该避免蚕食股票路线绘制的牧民,而牧民另一方面必须避免无差别破坏作物的农场。”在一个不同的组,一个老农民以贬抑的口吻谈到反复出现的冲突:“许多农民经常失去部分或全部庄稼。这些发病率减少产量,转化为低收入的人以农业为主要职业。他们倾向于负面影响我们的储蓄,信贷还款能力,和粮食安全。损失导致贫困农民之间的患病率。“探索的建议时,一位与会者说:“牧民之间的冲突和作物的农民必须通过参与式方法显著减少的村庄土地法庭。这些法庭通常划分为每一方土地。这个过程是好的,因为它涉及到所有利益相关者和刺激经济增长导致减贫。”

5。结论

从这项研究中,他们发现有复发主机农业社区之间的利益冲突和agropastoralists沿着前沿的风景。研究显示,自然资源是有限的,以适应所有的需求快速增长的人口艰难的道路上跋涉。资源的稀缺性迫使两个社区争夺资源使用的竞争从而产生冲突。这种冲突的预测潜在的原因基本上是由于社会经济因素包括低水平的教育程度、家庭规模、农场大小和群体大小。制度因素,积极预测冲突包括土地所有权安排不足和贫困地方社区参与自然资源的管理程序。研究得出结论:现有自然资源的冲突研究区域基本上是由于社会经济因素,虚弱的机构使当地社区争夺水和土地资源在该地区没有成功地管理它们。加强现有的当地机构已被确认为一种手段减少资源利用冲突,导致该地区自然资源的可持续管理。农畜连杆是建议的一个关键来源可持续自然资源利用冲突管理的研究领域。带来丰硕的成果,这一建议呼吁共同努力教育农民和牲畜饲养者农畜联系,这样他们可以提高他们的生产力和侥幸农业粗放型到前沿的风景。有需要控制人口增长和创造意识的农民和牧民之间的土地使用法规。 This step can be accomplished through education and strengthening of favorable national policies. This would not only lead to enhancing mutual understanding and tolerance but also lead to the creation of a better opportunity for awareness of realistic coping strategies.

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

研究显然是不可能没有欢快的合作作者收到样本村庄的人艰难的道路上跋涉。作者感谢面试受访者,政府官员提供了他们的支持,和许多其他的研究社区。

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