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克劳德·r·Joiris Karin嘘声,Diederik D 'Hert,杜米尼克Nachtsheim, ”低密度的顶级捕食者(海鸟和海洋哺乳动物)在高北极浮冰”,Scientifica, 卷。2016年, 文章的ID1982534, 14 页面, 2016年。 https://doi.org/10.1155/2016/1982534
低密度的顶级捕食者(海鸟和海洋哺乳动物)在高北极浮冰
文摘
海上分布的顶级捕食者,海鸟和海洋哺乳动物,决心在高北极浮冰破冰船上房车极地斯特恩号2014年7月到9月。总的来说,1620样数量被意识到,持续30分钟。最大量的海鸟的五个物种代表总数的74%的15150人注册:海鸥瑞萨tridactyla,管鼻藿Fulmarus glacialis,海雀Fratercula北极蛤属,罗斯的海鸥Rhodostethia rosea,和小雀阿莱阿莱。八个鲸类物种统计共有330人,主要是white-beaked海豚Lagenorhynchus albirostris和鳍鲸一道physalus。总共五个鳍足类的物种是由55个人和北极熊北极熊由12个人。确定了四个主要地理区域:从Tromsø外边缘冰区(OMIZ),北极浮冰(关闭浮冰,CPI),从西伯利亚罗蒙诺索夫海岭的终结,从西伯利亚和挪威北部的路线。重要的差异被发现之间的区域,在物种组成和个体数量。低的物种数量和高比例的个人对其中的一些可以被认为是反映生物多样性很低。数字区域2到4中遇到与其他欧洲相比非常低北极海域。观察到的差异显示强大的模式。
1。介绍
中央北冰洋是地球上的研究最少的地区之一,主要是由于其难达到永久性冰雪覆盖造成的。然而,它已经受到气候变化的威胁,要求适当的评估和监控的未来比较脆弱的生态系统。有一种强烈的专注于研究近年来在北极海洋生态系统由于许多开放的问题,例如,关于极地生物的生态和生理和气候变化的影响和海冰下降。鉴于这些明显的变化,有必要监测生态系统的状态,使比较基线数据和预测未来的情况。然而,顶级食肉动物的分布,海鸟和海洋哺乳动物,原因还不是很清楚,特别是在可以理解和永久性冰雪覆盖中央北冰洋。一般来说,海上发生和密度的顶级捕食者可以被认为反映了猎物的可用性,从而整合他们属于生态系统的结构和功能。我们的长期研究框架的海鸟和海洋哺乳动物的分布在极地海洋生态系统,本文报告收集的数据不知道地区的高北极浮冰,包括罗蒙诺索夫海岭。
2。材料和方法
2.1。计算方法和环境因素
海洋哺乳动物的定量海上分布和海鸟成立PS86(极光)考察破冰船房车极地斯特恩号从Tromsø,于2014年7月8日至8月3日,和PS87探险Tromsø不来梅港,分别于2014年8月5日至10月8日。横断面计数持续了半个小时没有桥的宽度限制在18米在一个连续的基础上,允许光和可见性;看到描述和讨论(1,2]。动物是用肉眼检测,观察被确认和补充用双筒望远镜时有用。摄影文件也被使用,特别是稀有物种或难以确定。
水温(海面温度、风场、盐度、荧光(叶绿素)连续记录在董事会在地下抽样(龙骨,−10米)。冰盖是评估从桥上和表达为%报道一个近似船周围500米范围内。
基本数据包括在生物多样性数据集:http://ipt.biodiversity.aq/archive.do?r=rbins_joiris_2014_ps86_birds_mammals和http://ipt.biodiversity.aq/archive.do?r=rbins_joiris_2014_ps87_birds_mammals,分别。
2.2。统计分析
我们测试的影响不同区域选择的物种的丰度使用广义线性混合模型(GLMM Poisson-distributed错误条款和log-link函数)的固定影响因素包括“区域”和“物种”。物种的选择根据他们的总丰度和选择,数量超过了200人。这个选择很重要,为了保证稳定模型的收敛性。因为数据来自两个不同的游轮,我们包括“巡航”作为随机效应因素占分组数据/巡航。我们测试和证实overdispersion包括添加剂GLMM色散项随机因素,这包括尽可能多的因素水平的观察(4]。(随机)添加剂色散项的方差显著高于0指示overdispersion数据。此外,贝叶斯信息准则(BIC)揭示了模型包括添加剂色散项比原模型(显然更加节俭;)。出于这个原因,我们应用一个负二项混合模型以overdispersion占。尽管有很多零超过,我们排除零通胀零通胀值基础上,一般至少6倍,比模型的估计系数小,因此,极小(使用参数“zeroInflation = T”;;和)。我们没有包括交互项的模型,因为数据复制没有供区和物种的所有组合。因此,包含交互的术语可能会导致严重的overparametrisation和错误的结果。因此,我们只关注两个主要的影响。
最终的模型检查通过比较稳定的经验数据1000负二项分布的随机生成模拟基于当前模型预测。经验数据的完全模拟数据的范围之内。因此,该模型被认为是可靠的。意义的主要效应建立了应用似然比检验(轻轨),在各自的完整模型的异常与相应的减少模型不是由各自的利益因素方差分析使用R函数”。“所有的模型都是安装在R,版本3.2.2 [5),使用函数的“漠视”R包“lme4”[6)和R的函数“glmmadmb”包“glmmadmb”[7,8]。
进行了单独的分析测试结果的重复性的定性和定量沿着1连续三个物种组成,1 b和2。如上所述,我们选择了物种根据他们的总体丰富(即。> 200人)。这导致了排除罗斯的海鸥从选中的物种。因为同样的原因如上所述,我们选择一个负二项模型占overdispersion和排除零通胀如上所述;)。而不是包括随机因素“巡航”,我们包含了每个分区的“重新审视”作为一个随机因素占分组数据。模型稳定性检查进行如上所述,表现出明显的偏离预期的范围内运行,因此,更乐观的预测提供了经验数据。因为模型不收敛与这两个因素包括正确,我们,因此,没有保持因素“物种”模型中,三个集合的数据。物种之间的比较是描述性的方式。
3所示。结果
在1620年的调查统计致力于顶级捕食者人口普查RV极地斯特恩号、探险PS86和PS87 (partim北部的66°30′N)(图1),共15150只禽鸟被检测到,属于23种,即平均每数(表9.3个人识别1)。五种代表绝大多数:海鸥瑞萨tridactyla,管鼻藿Fulmarus glacialis,海雀Fratercula北极蛤属,罗斯的海鸥Rhodostethia rosea,和小雀阿莱阿莱2.2,1.5,1.3,1.1,和0.7每数鸟,分别占总数的74%。他们是紧随其后的是象牙海鸥Pagophila eburnea和Brunnich海雀乌里亚lomvia(0.3和0.2)。八个鲸类物种计算总共330人,也就是说,每数0.2。最大量的物种white-beaked海豚Lagenorhynchus albirostris每数(0.15)和长须鲸一道physalus每数(0.02)。五个鳍足类的物种是由55个人每数(0.03),其中0.01竖琴海豹Pagophilus groenlandicus和0.01冠海豹Cystophora cristata。北极熊北极熊记录在低数量(12人包括一位母亲和两个大的幼崽和另一个有三个小狼崽的努力+ 1)。
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每个数的平均值高于0.2的鸟类和高于0.01的哺乳动物;partim以北66°30′N;出的努力。 |
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四大地理区域被定义,主要是冰覆盖的基础上:区1从Tromsø外边缘冰区(OMIZ),通过东北水(新)冰湖。区2覆盖冰雪覆盖的浮冰(CPI),包括罗蒙诺索夫海岭分离美亚混血儿和欧亚盆地。区3基本无冰的部分罗蒙诺索夫海岭新西伯利亚群岛和区4挪威北部的西伯利亚海域(图1)。冰的条件四个区域见图2。描述的四个区和观察的最大量(主要)物种如表所示2。地理差异是显而易见的。分析包括八个最多的物种(每个> 200人)。它显示这两个因素“区”和“物种”非常重要,因此,对观察到的丰度有影响。个别物种的独立,结果表明,选择最多的顶级捕食者被发现在区域1(平均每数数字,所有八个物种池:7.92),其次是带4(5.89),和最少的数量被发现在区域3和2(3.38和1.17,分别地。:,,)。
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每个数的平均值高于0.1的鸟类和高于0.01的哺乳动物。 |
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(一)
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(d)
这些重要的差异似乎反映生物生产力的差异,考虑叶绿素是一个很好的指标:最大的值分别为12.7,4.1,2.3,和3.9,分别在四个区域(表中2,图3)。
(一)
(b)
汇集了所有区域,海鸥数量每数(2.12)最高,包括三人属于西伯利亚亚种r . t . pollicaris(带3 81.1°N)。这是紧随其后的是管鼻藿(1.46)和小雀(0.66)。要低得多,但类似的数字被发现象牙海鸥和海雀(0.33和0.31,分别地)。最低人数检测Brunnich的海雀(0.33),罗斯的海鸥(0.14),和white-beaked海豚(0.15)(表2)。总的来说,海雀和white-beaked海豚几乎完全被发现在1区(到239年,职责)。上述模式的总丰度四区是对Brunnich海鸠、北海、海雀,海雀,white-beaked海豚。这种模式是逆转三趾鸥和象牙海鸥,在最高的数字区域4。罗斯的海鸥是唯一物种区最高数字3。主要的物种在区域1管鼻藿(4人/计数,平均值),小雀每数(2),三趾鸥(0.5)和Brunnich海雀(0.45),white-beaked海豚(0.4),鳍鲸(0.07)。使用叶绿素(荧光)作为一个指标,生物生产力也在该领域的最高水平。冰雪覆盖的区域(区域2)显示到目前为止最低的密度,与大量的三趾鸥(0.2)和象牙海鸥(0.04),以及北极熊(0.02)。生物生产力(叶绿素)很低。区3显示低数字:罗斯的海鸥(1.2)和象牙海鸥,海鸥(1)最丰富;生物生产力(叶绿素)很低。 Zone 4 showed intermediate abundances: highest numbers of kittiwakes (5 per count, including higher concentrations at the local ice edge around 130°E; see Figure2 (c))、象牙海鸥(0.3)和管鼻藿(0.2);只格陵兰海豹出席几站(0.03,120°E)。
除了上述之外,一个“第一”区域覆盖三次探险、分为三个(1个,1 b和2;参见图1),值得特别注意。明显的地理差异被发现(表3)。汇集在一起,最高的顶级捕食者在1区每数(12.6),其次是2区1 b(7.6)和(2.1)。在1区(格陵兰海),管鼻藿是最大量每数(7.55)其次是海雀(2)、Brunnich的海雀(0.9),三趾鸥(0.7),white-beaked海豚(0.9),和鳍鲸(0.1),高生产率(叶绿素)的2.8。在区域1 b(新冰期),物种存在与小雀(6.4),管鼻藿(1.2),和象牙海鸥(0.7),与生产力为0.9。在2区(CPI),目前物种象牙海鸥(1),管鼻藿(0.8),三趾鸥(0.2),连帽密封(0.1),和北极熊与中间生产力(1.2)(0.03)。之间的数据再现性测试连续横断面高一些物种,反映计数方法的重现性好,管鼻藿,Brunnich海雀,象牙海鸥,海鸥,但不是为其他物种,反映他们分布的异质性,小雀,雀。选择和混合物种的分析揭示了因素“分区”是显著有效的(:偏差= 8.52,,)。事实上,结果表明,个1 a和1 b明显类似的关于丰度(),即使分区1中的丰度高于在分区1 b。这是最有可能由于高变化和许多多余的零数据。分区2个人托管明显少于个1 a和1 b (和0.013,分别地)。
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每个数的平均值高于0.1的鸟类和高于0.01的哺乳动物。 从南到北:1、打开水;1 b,新的冰期;2,浮冰(OMIZ:外边缘冰区域)。 |
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4所示。讨论
不仅是哺乳动物数量很低但他们而且非常有限的空间:海豚和长须鲸在1区,特别是沿大陆架斜坡,秋天聚合已经遇到了(10]。冠海豹、北极熊OMIZ在场,2区,格陵兰海豹在几项从西伯利亚(OMIZ区4日,120°E)。
两三个高北极鸥值得特别注释,Sabine的海鸥Xema萨比尼缺席的,只有一个观察,努力。
象牙海鸥的育种范围包括加拿大北极、格陵兰岛、斯瓦尔巴特群岛,和俄罗斯的北极群岛(11]。东北(NE)尤其是格陵兰岛似乎是一个热点繁殖地[12),显然是由于附近的一个有吸引力的喂养:新冰湖。它通常在殖民地品种,在陡峭的悬崖和内陆冰原岛峰或贫瘠的岛屿和沿海低地。在极少数情况下,它使用满海冰接近海岸育种平台:繁殖站点在一块浮冰上覆盖着砾石发现于独立峡湾,NE格陵兰岛(13]。我们最近报道一个更极端的繁殖栖息地:满冰山格陵兰岛东北约70公里,接近新冰期(81°N, 9°W) [14]。在这项研究中,60多成年人+数量未知的小鸡,不包括在我们的计算,发现了(这个职位是一个明星在图所示2(一个))。人口急剧下降已经观察到在加拿大和格陵兰岛在过去几十年(12,15- - - - - -17]。我们自己的数据,从相同的观测平台收集方法,显示在格陵兰海象牙海鸥数量减少的意思是1.7人每30分钟数在1990 - 1993年期间9)0.4和0.3在2008年和2011年,分别为(10,18,19]。其相对丰富深刻改变了;这是三个最丰富的物种在1990年代,一起管鼻藿和海鸥,但现在不经常甚至属于十大了。象牙海鸥被列为“濒危”物种的法案在加拿大和“威胁”的国际自然保护联盟(IUCN)的濒危物种红色名单(20.,21]。全球人口估计有19000至27000人由于仍然很高的不确定性对其发生在高度偏远地区(21]。其育种范围包括加拿大北极格陵兰北极斯瓦尔巴特群岛,和俄罗斯的岛屿。东北(NE)尤其是格陵兰岛似乎是一个热点繁殖地[11,12,22- - - - - -24),可能是由于附近的一个有吸引力的喂养:新冰湖。在这个框架中遇到的数字区域3每数(0.7)和4(0.3 /数)代表世界人口的重要组成部分,可能属于俄罗斯西伯利亚的繁殖地。其中一半是青少年和10%不成熟:这似乎反映了良好的人口繁殖成功。
罗斯的海鸥育种主要在科累马河的三角洲和Khroma河流、西伯利亚(142°- 160°E)。世界人口估计为45000到55000个人,可能> 27000甚至10000022- - - - - -24]。成年人是定期观察在格陵兰海繁殖季节在1990年代末(6月底;表4;(9)但不是1994年之后(这支球队:大量的论文和未发表的数据)。目前尚不清楚这是怎么被理解为运动后繁殖失败或nonbreeding人口一样大。在这项研究中,他们代表区3中最丰富的物种,其主要西伯利亚繁殖地,共有190人(1.2 /数)。大多数是培育成人(60%),25%的青少年,一些nonbreeding成人接近繁殖季节结束(7 - 8月下旬22- - - - - -25]。这似乎反映了这个物种的好繁殖成功。更多的信息可以在图中找到4。
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(j)
(k)
比较我们的海鸟数据和模型的预测北极海鸟分布(26)显示了一个完整的兼容性在趋势:模仿鸟类多样性变化从17日物种在我们区1(20多接近海岸)0 - 4在高北极浮冰(区域2和4),略有增加,对应我们的区(图35,(3])。价值观但是低得多,平均数字变化从1.85物种每计数区1(6最大)在分区1到1.95,其次是0.68区3(3最大),0.23区4(5最大),区域2和0.14最大(3);在所有地区,许多重要的联系。这种定量差异部分可以解释为有限的时期和地区覆盖了我们的研究,而有关更多物种模型是基于更广泛的数据集。
5。结论
两个因素可以被认为是生物多样性很低的反射:物种的数量非常低和高相对数量的个人其中的一些。这是特别的区域2(北极浮冰CPI), 3(西伯利亚罗蒙诺索夫海岭结束),和4。数量的物种和个体高区1:格陵兰海和管鼻藿弗拉姆海峡,小雀,雀,Brunnich海雀,white-beaked海豚和长须鲸,与获得的值通常在该地区(例如,9,10,18])。象牙海鸥出现在所有区域,最大值在区域2和4。三趾鸥也出现在所有区域,在区域2 (CPI)和低丰度很高的丰富区域4。的主要结论是,数量非常低区2到4中所有的物种,除了罗斯的海鸥在区域3(表2和3)。观察到的地理差异似乎反映了生态系统生物生产力的差异,说明了叶绿素(荧光)的差异数据。这些基线数据可以被集成在其他数据集(27),在更广泛的讨论,例如,关于冰环境变化和人类活动。
这些发现提供确认的两个极地地区之间的巨大差异。北极的浮冰的特征通常是顶级捕食者密度较低,而南极浮冰支持大量的企鹅,主要是阿德利企鹅跨过adeliae和帽p .南极洲的海豹,绝大多数被crabeater海豹Lobodon carcinophaga散布在CPI (28]。这样一个主要的差异可能是由于不同海冰条件和生态结构,因此在北极主要由多年冰和南极的一年冰。这种情况完全进化为气候变化的结果。在北极,夏季浮冰强烈降低,而冬天浮冰减少只在很有限的范围内。因此,北极可能改变成一个为期一年的浮冰的生态系统。这种情况的可能的生态后果是很难评估的。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突有关的出版。
确认
作者非常感激AWI协调(不来梅港)和首席科学家a . Boetius和r·斯坦盛情邀请极地斯特恩号;观察人士DD和m . Wattelet PS86和丹和o . Jamar de Bolsee PS87期间;万•普特a .请准备生物多样性数据集包含的数据;访问极地斯特恩号否认了协调员r . Knust从2015年1月1日起。
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