文摘
精神分裂症是一个复杂的和经常致残疾病,特点是广泛的社会,情感和认知障碍。越来越多的研究表明,最大的社会和认知治疗影响来自早期识别。本研究应用的神经生理学精神分裂症文学范式,大学生消极(MMN)不匹配,确定为高风险(人力资源)精神病调查MMN精神病发作的潜在生物标志物。假设是人力资源会表现出衰减MMN振幅控制相比,慢性精神分裂症患者已经建立。参与者()被分成组1(控制)()和组2(人力资源)()的基础上建立的信用评分底线16-item前驱的问卷。参与者完成了一个基于时间的MMN范式在大脑活动与脑电图记录。所有电极位置,控制显示负振幅明显多于人力资源(:,;:,;:,)。结果表明,MMN帮助识别那些可能出现高功能,但是这可能是后来发展的精神病的风险或认知与精神病和心理上的困难。
1。介绍
最近,临床研究都集中在高危的精神状态(武器)人群或个人在精神疾病的前驱期。前驱的术语是用来描述一种疾病或疾病的早期症状阶段,是一个关键的发展阶段而言,精神病的发展。精神病被认为是一个核心症状的精神分裂症,与精神病方面一般在青春期开始经常进步青年成年期(第一次精神崩溃1]。然而,最近的研究表明,可能有精神病的认知方面,可以发现更早在生活中可能会导致更有效的干预措施,认知和社会障碍出现之前,被认为进化成为最致残症状(1,2]。
在这一领域的研究旨在开发工具,提供预测信息有关早期预防方法(3,4]。神经生理学的措施,如消极不匹配(MMN),被认为是理想的措施与精神病理相关的大脑功能是因为他们通常容易记录和经常可以评估大脑对刺激的反应没有注意或动机5]。研究临床人群,测量大脑如何处理信息的能力,而不必担心注意力的干扰或努力是理想的。
MMN被描述为一个听觉事件相关电位(ERP),可用于评估大脑小说或异常刺激的反应。它被认为是早期反应生成大约140 - 210毫秒后刺激违反最近听觉音调的规律性。这种模式被认为是主要产生在听觉皮层,因此经常被用于障碍与干扰在感官信息过程中,包括精神分裂症患者(6- - - - - -10]。
雪莱et al。11)是最早在精神分裂症患者报告减毒MMN振幅。在荟萃分析中,Umbricht和Krljes [12)检查40研究和确定慢性深圳持续降低了MMN振幅相比健康控制(科恩的)。减少振幅在深圳被认为是反映听觉障碍,这被认为是一个潜在的病理生理机制与精神病发作和精神分裂症3]。
Umbricht和Krljes12还解决了不同类型的MMN(即。,latency, duration, and frequency) and found that duration MMN (dMMN), which assesses the brain’s ability to detect differences in timing stimuli, demonstrated an effect twice as large as MMNs that used frequency as the deviant. Other studies have also found duration MMNs to be unique in terms of the sensitivity to detect neurophysiological differences in individuals with SZ or their family members. Magno et al. [13]相比首发患者的亲属或慢性精神分裂症患者,发现没有影响球场,但确实发现dMMN振幅的差异。托德et al。14)比较了不同领域的MMN(持续时间、频率和强度)在精神分裂症的早期和晚期阶段,还发现强烈的差异dMMN相比其他领域。因此,dMMN一直被称为最健壮和可靠的评估的赤字在精神分裂症的感官信息处理(12,13,15]。
MMN的衰减幅度(科恩的慢性精神分裂症患者d= 0,(12)让人有理由相信MMN可能是一个精神病的预测15,16]。
因此,该领域的研究人员使用了MMN范式比较首发,慢性和高风险患者的家属深圳和健康的参与者,研究导致了相互矛盾的结果。例如,当索尔兹伯里et al。10)健康和首发病人相比,结果显示这些人群之间没有MMN振幅的差异。然而,这些首发病人随访纵向研究显示MMN振幅显著减少在1.5年之后第一次住院10]。其他研究也支持最近研究之间的显著差异或首发患者和健康对照组7,17,18]。Jahshan et al。19]还发现最近研究和健康的参与者之间,但更显著减少发现高危和健康的参与者之间的显著差异。
这些报告之后,研究人员开始比较参与者认为超高风险(表)或前驱的深圳的其他阶段。Brockhaus-Dumke et al。20.)是最早证明趋势,慢性患者深圳最dMMN振幅降低,然后前驱的主题,健康对照组。dMMN振幅一直展示最健壮的发现,特别是探索一个看似同质人口之间的差异。墨菲et al。21)评估MMN偏差者不同的持续时间和频率在高危青少年(年龄在11 - 13)。结果显示显著减弱意味着MMN振幅在额叶和颞区域为高危组相比,控制。阿特金森et al。22]还发现减少dMMN振幅比较表时患者经历了第一集。至少,其他报告显示一致的趋势(23),这样dMMN被认为是减少在这些精神病的早期阶段。否则,看似有限的研究调查MMN临床高危参与者和健康对照组之间的差异。
有限的研究和冲突的性质发现这些早期的报告可能是由于困难与分组相关参与者的人口;然而,增加识别高危的准确性是建立的基本步骤,提高预防和早期干预技术(24]。控制与精神分裂症患者比之间的界限控制和更具体的前驱的阶段。因此,作为该领域转向研究这些早期阶段,出台了一系列调查来评估一个人的程度可能在风险或精神病的前驱阶段(24,25]。Schultze-Lutter和他的同事们(25)解决这个问题通过使用多个调查准确地识别这些精神病的前驱的阶段。他们的研究结果最终表明,有子组(早期和晚期)在前驱期,使用的方法(即。,多个调查)提供了一个额外的分类精确度,当个体。继续强调和运动对发展措施,识别和预测精神病发作导致神经生理学应用工具,如MMN范式,搭配这些风险,创造更好的识别工具,希望的改善预防和干预方法。
Nagai et al。16]声称MMN范式提供支持的特性作为预测工具来确定临床阶段的精神病或另外提供风险评估的信息关于个体可能产生精神病的可能性。这些特性包括以下:MMN模式被认为是反光的n -甲基- d受体前注意听觉感官记忆,和减毒MMN振幅的结果经常发现患者的慢性深圳在文学。本研究旨在进一步支持这些主张,主张MMN作为一个潜在的精神分裂症的早期检测生物标志物识别工具,并提供关于精神病发作的预测信息。使用时间MMN因为健壮的发现在文学支持dMMN作为一种工具来预测转换成精神病的可能性(16]。假说是参与者归类为高风险发展基于16-item精神病前驱的问卷将在每个电极位置表现出显著减毒MMN振幅相比那些没有考虑到风险。
2。方法
2.1。参与者
一项调查精神病筛查高风险(16-item前驱的问卷调查,dsm - iv(26])是管理心理学在入门级本科生课程主要针对大型大学大一、大二学生。筛选筛选调查的一部分,还包括人口统计信息(;平均年龄= 19.5;57%的女性)。信息的参与者或参与者的心理和/或神经系统疾病家族史的评估通过自我报告的调查。参与者被要求表明他们或他们的直系家庭成员是否有心理或神经系统疾病的历史。参与者提供信息,显示精神病史的家庭成员或历史被排除在最后的分析中,因为这项研究的目的不是解决疾病的问题。
数据收集之前,运行和权力分析透露,为了有80%功率每组需要至少47个参与者。参与者招募和分配给参与者群体根据他们的调查分数(人力资源)精神病/前驱的风险很高。参与者被归类为组1(控制)(= 72)如果他们在问卷中得分0到5之间。组2(人力资源)(= 49)在问卷中得分6或更高。参与是自愿和匿名参与者对待按照心理学家和行为准则的“道德原则”(27]。参与者收到额外信贷参与。
2.1.1。16-Item前驱的问卷调查
有前驱症状的问卷(PQ) [28]被用作筛选阶段1 2精神病。伊辛et al。28使用ROC)决定16-item问卷的可靠性分析:敏感性87%,特异性87%,阳性预测值44%。内部一致性达成α.77点水平,取得了一致有效性的综合评估风险的精神状态(CAARMS, (25])诊断(r =.572,,(3])。16-item PQ已经高度类似的信度和效度分数相比原来的92项PQ,因此被认为是符合使用的标准作为筛选工具(28]。
16-item PQ响应将被编码为0”假“和1”真实的。“如果参与者回答”真正的”,问卷要求的严重性级别。16-item PQ的最高分是16分和尽可能低的分数是0分。公认的信用评分底线是6 (28]。因此,所有参与者得分6或更高版本被安置在高危人群。问卷得分均值为5.32为所有参与者(SD = 4.34)。
2.2。过程
2.2.1。MMN范式
脑电波记录使用脑电图(NeuroScan 4.0系统)。电极植入后10 - 20系统和包括以下位置:Fz、Cz Pz、左派和右派乳突、横向和上级的右眼,地面电极的额头,和参比电极的尖端的鼻子。参与者有2880个样本(120周期24个样本)的随机音调(标准= 500毫秒;偏差= 250 ms)通过耳机大约30分钟。参与者被指示静坐在一个黑暗的房间,查看无声电影虽然音调通过耳机了。不正常的音调是编程发生8%的时间和标准语调提出了92%的时间。
2.2.2。数据分析
记录的信号分离成时代(400毫秒),100 ms prestimulus间隔脉冲相对于时间。基线校正、100 ms prestimulus间隔的平均电压是减去从每个信号试验(tone-onset:时间= 0),工件将拒绝赫兹和所有试验一个通道的电压超过μV被移除。对于每一个参与者,标准偏差分别诱发反应平均;然后越轨的标准平均减去平均值来确定MMN振幅。每个参与者都有至少100年的试验用于创建平均异常波形。MMN振幅是负振幅峰值发生在140年和210年之间女士发病后的基调。根据定义,MMN必须最消极的谷点;因此,任何参与者没有负面MMN振幅在任何电极位置的窗口被移除的兴趣(;67年最初的188年删除)。否则,所有的其他参与者包括如果记录数据符合上述MMN标准。
3所示。结果
单向方差分析(方差分析)是用来评估意味着区别组1(控制)和组2(人力资源)在每个电极位置(Fz、Cz和Pz)。为Cz组1(控制)的平均振幅−5.16 (SD = 2.45)和组2(人力资源)的意思是−3.92 (SD = 2.19)(见图1)。在Fz,组1控制的平均振幅−4.21 (SD = 2.01)和组2(人力资源)的意思是−3.35 (SD = 1.88)。为Pz组1(控制)的平均振幅−3.84 (SD = 1.77)和组2(人力资源)的意思是−3.10 (SD = 1.47)(见表1)。所有电极位置,健康对照组更负振幅比那些合格的高风险根据问卷(Cz: = 8.09,;Fz:= 5.74,;Pz:= 5.88,)(见表2)。
4所示。讨论
本研究的目的是评估MMN振幅之间的关系和16-item前驱的问卷的录取分数线。参与者被认为是高危的假设是精神病会展示更多负振幅比控制。结果支持这一假设,在振幅显著平均差在每个电极位置观察。
当前文学侧重于寻找相关的高风险精神病来了解自然的前驱的阶段,而且早期识别早期阶段提供机会和更精确的干预14]。最常见的方式来评估精神病程度历来是通过使用调查研究。虽然有多种类型的调查,分析症候学和用于预测个体在多大程度上可能会从健康风险或风险转化为诊断精神病,索尔兹伯里et al。10)发现状态的组合方法允许更大的准确性在对参与者进行分类。因此,本研究试图结合调查分析和电生理学的组件以支持MMN的使用作为一种信息工具,组内同质人口的区别。本研究的结果与之前的研究结果一致(5,11,15,19,21- - - - - -23),这样一个较低的dMMN振幅在那些符合人力资源基于16-item PQ的标准。
虽然被发现产生影响,本研究有局限性。有有限的多样性在参与者池和样本来自心理学本科课程。根据自我报告所有参与者分组。因此,表明之前的自我诊断或直系亲属是参与者的自由裁量权,并可能导致故意或偶然的欺骗。参与者可能不会意识到所有家庭诊断或不希望家人或自我诊断报告由于保密。此外,参与者可能表明基于猜测而不是一个真正的诊断,临床诊断。应该注意的是,这意味着评估诊断可能识别组成员关系方面的限制。的心理属性问卷支持使用识别那些可能是精神病的风险但不提供足够的实证依据真正的当前精神障碍的诊断。然而,由于影响被发现,发现进一步支持dMMN作为检测的可行的细微差别的人口,将被视为健康和未来的研究将致力于按照参与者识别那些转换成精神病或精神分裂症加强预测dMMN质量。
早期干预推迟精神病的发展缺乏;因此Nagai et al。16)主张MMN范式作为可翻译临床生物标志物。目前的结果支持Nagai et al。16)和使用dMMN作为信息,预测测量来识别个人目前前驱的或可能产生精神病。这个实用的应用程序也可能是信息的潜在病理精神病的前驱的阶段。
越来越多的文献表明可能有各种各样的其他特征伴随高风险的精神病的一种心理上的库存。目前的研究表明,神经生理学有关也可能是一个有用的工具为精神病伴随心理筛查。尽管目前的研究没有纵向遵循学生能够确定,如果有的话,学生经历了精神病发作,它表明可能有神经功能转化为高背书的精神病症状和大脑的能力来检测异常刺激环境中。此外,当前的研究试图用一种快速而有效的屏幕的精神病学院的人口来确定这种类型的评估是否能够发现那些可能崩溃的风险在大学设置。结果显示,这些学生做,事实上,不同于同龄同行不支持与精神病症状,筛选可能是一个可行的方式找到学生精神病的风险。大梁和他的同事们(1)认为,在轨迹的早期精神病的风险识别疾病是关键的成功的干预不仅精神分裂症,而且其他精神疾病,包括青春期精神病症状(29日]。我们的研究结果表明,使用MMN作为精神错乱的神经生理学生物标志物在健康的年轻人承诺和早些时候可能导致更有效的干预措施。
相互竞争的利益
作者宣称没有利益冲突。