文摘
为了有效防止运动员的伤病在体育运动训练中,运动损伤预防风险的方法提出了基于核磁共振技术。该方法解决了运动训练的伤害预防问题通过研究数据挖掘中的关联分析算法技术和核磁共振成像技术的研究。实验结果表明,CT和美国的平均预测误差约为5%,因此可以认为该模型可以预测准确。结论。风险预防运动损伤的方法基于核磁共振技术可以有效地防止受伤的运动员在运动训练的过程中,减少运动员的受伤率。
1。介绍
为了更好地发挥自己的力量在训练过程中,运动员经常施加太多的力,这将导致运动损伤的发生。造成运动损伤的运动员训练通常是一个复杂的复杂,这样的运动损伤通常是陪同。玩家需要康复训练;重量轻运动损伤可以导致运动生涯结束。许多优秀的运动员因伤不得不提前告别体育事业。可以说,运动损伤已经成为许多运动员必须面对的问题。因此,运动员伤害预防是非常重要的在运动的过程中(1]。
医学成像设备相关的纪律。医疗成像设备,特别是CT设备,是由最快速和自然科学和尖端技术发展的速度也是一个名副其实的日新月异(2- - - - - -4]。在每个阶段的医学影像的发展,它将有一个重要的和有时划时代的影响其他临床学科密切相关。目前,医学影像的发展由先生CT技术的发展是在这样一个舞台。其中,数据挖掘技术在医学成像中起着重要的作用[5]。核磁共振(NMR)是指具有固定的原子核磁矩,例如,和 。的作用下恒定的磁场和交变磁场,交变磁场的能量交换现象是影响定量interenergy水平过渡,这是一个出现在19世纪末的新学科。核磁共振现象首次引入哈姆迪和Benamira独立观察到不同的方法在不同的实验室大约在同一时间(6]。他们做出突出贡献的研究和核磁共振技术的发展,他们分享了1952年诺贝尔物理学奖。从一开始的这两个经典的核磁共振实验中,核磁共振技术很快就收到了人们的关注。随着电子技术和计算机技术的进步,NMR和MR1技术也得到了快速发展7,8]。目前,核磁共振(NMR)技术是广泛应用于氢气的研究,和两个重要应用学科,核磁共振光谱和核磁共振成像,是在此基础上生成的。图1核磁共振技术是数据挖掘的流程图。
在此基础上,通过分析的损伤发生在运动训练和预防通过医学成像技术,本文主要侧重于MRI技术讨论伤害预防,可有效防止运动员训练过程中受伤。
2。文献综述
运动损伤是指各种运动外伤的发生在体育和体育赛事的过程中密切相关的技术动作,比如篮球和足球的容易受伤的踝关节和网球,羽毛球,乒乓球,容易受伤的肩部和肘部。运动损伤严重危及生命的损伤并不多见,很多皮肤损伤,磨损,轻微的肌肉和皮下组织挫伤韧带和肌腱。一些运动损伤预防的难度项目,散打跆拳道、拳击等,以及其他一些身体对抗激烈的项目运动损伤是一个轻伤或慢性损伤;用按摩疗法治疗为主(9,10]。
青少年短跑运动员的身体状况是不均匀运动损伤程度的一个重要因素。具体,有一定差异发展的大腿肌肉组织青少年短跑运动员和腿部肌肉力量。的短跑运动员有很好的协调大腿肌肉组织,可以有效平衡腿屈肌和伸肌的力量运动损伤的概率较低。此外,青少年短跑运动员也有自己的锻炼习惯和肌肉频率的速度调整和爆炸性能。如果速度不稳定或速度范围太大,不能反映肌肉的灵活性,力量由肌腱和腿部肌肉很难平衡。肌肉拉伤的概率增加,运动员更容易受到运动损伤(11]。一步一步,加强各种功能的物理性能,做好冲刺体育比赛前的准备(12]。加强培训的科学发展,在游戏的过程中训练青少年短跑运动员的身体机能指标进行综合评价,他们的肌肉和关节的力量,和压力范围准确,然后针对薄弱项目进行集中培训,加强身体的功能性能,为了更好地满足短跑运动竞赛的要求(13]。
核磁共振光谱学是一个主题磁共振的基础上开发的,主要用于研究和分析各种结构的物质。也是应用最广泛的领域之一,目前核磁共振技术(14]。核磁共振(NMR)技术分为连续波核磁共振和脉冲核磁共振。连续波核磁共振方法使用射频场,不断影响核系统观察和检查的吸收射频能量或共振感应信号的核磁化向量。脉冲核磁共振方法用于观察核系统的响应信号的射频脉冲窄脉冲模式,用归纳法衰减信号(FID)。从第一个兆赫连续波的出现商业1953年的核磁共振谱仪广泛应用傅里叶变换核磁共振成像仪、NMR技术经历了一个从连续波转换到脉冲傅里叶变换(15]。特别是,脉冲傅里叶变换核磁共振光谱学是1966年发展起来的。这个革命性的飞跃使高分辨率核磁共振谱的发展,使自然低丰度的观测核成为现实,所以固体核磁共振技术也发展16]。
州立大学石溪,1973年发明了空间编码和线性梯度磁场核磁共振图像实验获得的第一次,因此产生核磁共振的另一个分支核技术磁共振成像(MRI)。目前,核磁共振已经发展成为一个强大的工具在医学诊断。1975年,多维NMR谱方法理论,提出了也奠定了新的核磁共振成像的理论和实验基础。NMR-CT被开发成“傅立叶成像”,使CT和核磁共振成像不同命名为磁共振成像(17]。
数据挖掘是一个过程中提取潜在的有用信息和知识的隐藏在大量的模糊随机的实际应用数据不完整的噪声,通常由数据准备阶段,数据挖掘阶段,阶段和结果表达和解释。数据准备阶段可以进一步划分为数据集成、数据选择、数据预处理。采矿工作的阶段包括确定数据挖掘的目标并选择合适的工具来挖掘知识和确认发现的知识。结果表达和解释的任务阶段不仅需要表达结果还来过滤信息。如果结果不是令人满意的决策者,应该重复上面的数据挖掘过程。
基于上述研究,核磁共振技术的伤害预防运动员的运动训练深入讨论和研究了本文和运动员发生运动伤害可以进一步阻止了利用数据挖掘技术和核磁共振成像技术。
3所示。研究方法
3.1。数据挖掘技术的具体过程
3.1.1。关联规则算法
关联规则是用来屏蔽的频率关系事务数据库中数据项集从一组给定的数据项和事务数据库(每笔交易的数据项的集合),找到有价值的相关数据项集之间大量的数据。在数据库数据挖掘关联规则时,各种事件应该被视为数据项,和多个数据项构成特定的项目集。例如,在医学图像数据库,为病人治疗时,每个检查项在治疗的过程中构成它的数据项集。微软关联规则算法属于先天规则算法系列,可分为两个步骤:一是找出所有频繁项集的支持是大于或等于预定义的最小支持度阈值;其他是生成强关联规则满足最低的信心从频繁项集。
3.1.2。数据准备
由于缺乏必要的数据验证在迁移数据的使用和维护多年,以及逐步在线图像信息系统软件的功能模块,以及人为错误的数据输入员工,重复数据丢失,不完整,可能导致错误。因此,为了确保数据的质量,有必要处理数据。EISStudies和医院EISService RIS的数据库记录了住院病人的检查项的信息,自2005年以来,从病人的基本属性(数量、姓名、性别、出生日期、等)中提取。一个新表建立了病人类型(体检、门诊、应急和住院治疗)和检查项目(数量、名称、类型等)。由于不规则的原始条目检查项目,检查项目有不同的数字和名称相同。例如,(x光胸片(数字)(拼写)CR)和(x光胸片(数字)(拼写)CR)是相同的检查项目。为了不影响分析结果,考试应该标准化和统一的物品。
3.1.3。频繁项集和关联规则
关联规则算法的首要任务是我的频繁项集。为了获得有用的项目集和规则,减少模型处理时间由于大量的病人检查项目,最小支持度参数被设置为0.03;也就是说,只有项目的频率不低于3%选择生成关联规则(18]。图2显示了频繁项集的生成过程。
根据上面的频繁项集的生成过程,模型生成关联规则(见表1),信心是指发生的概率的结果B a .重要性的条件是指的对数的比例结果发生的概率,当条件成立,当条件不成立。重要性评分大于零,表明规则是有意义的,分数越大,规则是更重要。从表可以看出1的概率,在体检项目,病人接受彩色超声B(肾、输尿管、膀胱、前列腺),彩色超声(肝脏、胆囊、脾脏和胰腺)为98.2%,和规则的重要性得分为1.157。开胸的概率在住院患者中,同时与左、右深静脉美国博士是73.1%,和这条规则的重要性得分为2.867。它可以发现患者体检有高度的信心,这与实际情况是一致的,患者体检将做一些检查项目组合包。然而,对于患者的门和紧急治疗,由于考试项目的不确定性,信心程度的规则通常是不一样高的体检。
通过关联规则分析,检查物品的关联度可以找到病人的治疗。如果进一步结合病人的疾病类型,它可以为医院临床路径管理提供了依据。
3.2。设备检验数量预测
3.2.1之上。时间序列算法
微软的顺序算法封装了两个不同的电脑学习算法。第一个自动回归树算法(ART XP)使用crossprediction,和第二个算法是自动回归与移动平均(ARIMA)集成。默认情况下,微软顺序算法结合了两种算法的优点,达到最优的预测结果(19]。
3.2.2。时间序列模型建立和验证
现代核磁共振成像部门有大量数字成像设备,如CT先生、CR、DR,和DF。月度检查提取每种设备类型和数量从最初的项目信息收集表(EIS服务)的RIS和PACS数据库,和设备月度检查规模是专为建立时间模型。新表中的数据以来没有缺失值处理和数据每月总结和记录,序列周期设置为12。图3是时间模型的流程图。
3.2.3。综合预测
在统计学中,多个索引系统通常用于综合预测提高检查数量预测的准确性(20.]。这里,全面检查预测卷2012年根据病人的两个指数系统类型和设备类型。由于时间序列算法采用检测卷两个指数的预测系统,假设指标体系的重要性是相同的,和同等重量平均方法可采用确定的重量0.5,见公式(1),(2)和(3)。
是测试的总数的预测目标,是病人类型,预测的总数量的测试,测试的总数预测的设备类型。后获得的总检查数量根据公式(3),每个设备类型的检验数量可根据以下公式:
3.3。核磁共振技术和原理
核磁共振信号由感应线圈检测是一种模拟信号,必须转换为数字信号重建图像。当然,核磁共振信号的采集并不是一个简单的模拟信号数字化,也必须符合抽样定理等等。只有通过了解核磁共振的成像方法,我们才能理解它的原始数据和的安排我们可以从原始数据中提取我们需要的数据来计算T1或T2的分布。
有许多类型的图像重建方法;使用核磁共振成像实验是一个二维傅里叶变换成像。它是一种特殊的编码技术结合逆离散傅里叶变换和图像重建方法。其特点是 , ,和的方向;添加一个梯度磁场方向连续变化相应的质子的自旋进动阶段,也称为相位编码梯度。如果将选择一个梯度方向为水平,激发脉冲函数,同时成像可以确定激发能级;然后,在和方向应用在激发能级质子梯度场空间编码、采集的信号包含空间信息的特点。通过傅里叶逆变换还原,空间分布的信号可以重建磁共振图像bean。
磁共振信号检测在射频激发后的弛豫过程,所以磁共振信号的强度检测到从一个特定的组织不仅取决于组织的弛豫时间也在放松时测量以及通过什么方式进入磁共振成像是一种多参数成像技术,对的。各种参数的设置包括各种各样的序列。不同的序列和参数都需要不同的组织,以满足不同的需求。相关技术也发展成为一个独立的核磁共振,也是核磁共振成像技术在医学应用的一个重要研究领域。
3.4。核磁共振T2测量
自旋自旋弛豫特征是相同的自旋核之间的能量交换,所以放松效率非常高。核后兴奋的射频脉冲在外部磁场,所需的时间达到横向热平衡的过程在自旋系统叫做spin-white弛豫时间,叫做T2。这个能量传递的速率取决于自旋自旋相互作用的强度。T2描述横向磁化矢量Mxy的衰变。总的来说,90年的射频脉冲变化平衡的磁化向量 - - - - - -轴, 。随后,外加90射频脉冲,Mxy开始以指数形式衰减。由于自旋自旋弛豫有关磁场的不均匀性,其结果是由T2 ,这有一定的关系的真正T2系统。
也有各种方法来衡量T2。本文使用CPMG脉冲序列在实际测量过程中,主要是为了消除不均匀磁场的影响。如果磁场不是很均匀,核的磁化强度在不同位置的样本将略有不同,导致细胞核的旋转频率略有不同。在均匀磁场,在任何时刻的弛豫过程,所有的进动的频率相同的核心旋转指向相同的方向。在这种情况下,所有的进动核在同一国家或相位一致性和净自旋系统的磁化在任何给定的时间等于系统在任何核净磁化旋进,可以使用真正的T2说。相反,在一个不均匀的磁场,旋进核心以不同的频率开始旋转。自旋点略有不同,这种现象称为自旋进动相分散。自旋核心因此失去相位一致性。因此,除了相同的脉冲后,宏观磁化矢量的旋转核子小于宏观磁化矢量的雕刻同时在均匀磁场系统。
4所示。结果与讨论
表2列出了实际预测的值和相对2011年每个设备类型的错误。从表中可以看出,CT和美国的平均预测误差约为5%,因此可以认为模型可以更准确地预测。先生的误差高达28.2%,这是由于突变检验数量。因此,适当的使用这个时间序列预测的CT和我们在MRI检查设备,数量,检查必须由其他预测方法。图4美国是CT的折线统计和相对误差先生。
5。结论
本文研究运动员的伤害预防核磁共振技术在运动训练研究中,通过相关分析研究数据挖掘技术在核磁共振成像算法的医学图像信息系统和设备和原理的研究,并分析了数据挖掘技术在核磁共振医学影像信息系统的作用,来解决这个问题伤害预防的体育训练。实验结果表明,CT和美国的平均预测误差约为5%。可以认为,核磁共振技术可以预测更准确,表明该模型能有效地防止受伤的训练。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。