水生昆虫的多样性和分布流美运河流域的西方泰国

文摘

水生昆虫的分布和多样性和水质变量进行了研究在三个流美运河的分水岭。在每一个流,两个网站被取样。水生昆虫和水质变量随机抽样2月7倍,5月,9月,2010年12月和1月,4月,2011年5月。总的来说,11153人属于64家庭和九个订单被检查。水生昆虫中收集到的三个流,订单Trichoptera在许多个人最多样化,其次是蜉蝣,蜻蜓目、鞘翅目、双翅目、半翅类,Plecoptera,广翅目和鳞翅目。香农多样性指数最高的2.934和3.2是记录在淮河Kayeng流和最低的是在淮河Pakkok流(2.68和2.62)。高流的昆虫区系多样性表明更大的小环境多样性和更好的水质条件的流。均匀度值被记录在大多数网站。较高的物种多样性和均匀度在几乎所有网站显示良好的水质。

1。介绍

在激流的环境中,水生昆虫生态动力学是重要的元素(1),起着重要的作用在材料的循环和营养转移(2- - - - - -5]。理解社区的分布模式的一个主要目的是在生态学6]。多样性因素调节水生昆虫的发生和分布,最重要的是当前(速度)、温度、海拔、季节,总悬浮物,植被(7]。其他因素影响的发生这些底栖动物包括基板、pH值、溶解氧、可用性的食物,浊度、电导率和竞争(8]。这些环境因素的变化流可用于生物监测和退化的水生环境9,10]。因此,该分布的性质提供了一个初步了解类型的生态过程,调节人口和组合。例如,水生昆虫的分布在河流栖息地反映,在某种程度上,底栖生物资源的分布(如食物、氧气和捕食者),并提供信息社区如何应对变化的环境参数如沉降变化流量增加(11]。

在这个工作中,三个流梅运河流域被选中。这些流用于国内活动包括饮用,做饭,洗澡,和渔业。因此重要的是要保存这些水资源和维护这些生态系统的生物完整性。这样的管理需要水生群落的分布等基本知识流的栖息地之一。本研究的目的是描述的构成水生昆虫在不同的站的研究流。物种及其分布模式的识别为监测和保护这些生态系统提供更多的信息。

2。材料和方法

2.1。研究区域

美运河流域在泰国西部是最重要的分水岭。包含两个主要河流上游流域区域,即Khwae陈列和Khwae Yai。河流遇到和尚岬和Srinagarind大坝位于美运河流域的上游地区。北碧府的河流联合,这被认为是下游,流经Ratchaburi省和进入泰国湾Samut Songkhram省。六个抽样地点在三个流(上下各流)选择在这个研究。这些溪流的上游部分Khwae陈列前河流入和尚岬大坝(图1)。这三个流,即淮河Pakkok, PK1 PK2;淮河Kayeng, KY1 KY2;淮河U长、UL1 UL2。

2.2。采样和水生昆虫的识别

确定水生昆虫类群的分布,六个抽样地点在三个流(上下各流)选择在这个研究。七个采样进行了今年2月,5月,9月,2010年12月和1月,4月,2011年5月。水生昆虫收集利用水生维构架水生踢净(30×30厘米,250μ米网)。在每一个采样地点,选择一段大约50米样本收集的三个目标的栖息地:河岸植被,落叶,低梯度急流和池。采样时间在每个栖息地是3分钟。在每一个采样周期,三个复制样本收集在每个车站和放置在白色的托盘进行排序。每个样本的内容转换成适当的标记塑料容器,保存在80%乙醇,带回实验室进行分析。在实验室里,水生昆虫分类和识别家庭水平使用分类键(12- - - - - -14]。所有分类样本保存在适当的标签瓶含有80%的乙醇。

2.3。环境变量

三个复制选定的水质理化参数记录直接采样地点包括pH值、空气温度(在),水温(WT)、溶解氧(做),总溶解固体(TDS),电导率(EC)。从每个收集水样时期储存在聚乙烯瓶(500毫升)。氨氮(NH₃- n)、正磷酸盐()、锰浸种(没有₃硫酸- n), ()和浊度(浴缸)测定按照标准方法程序(APHA et al ., 1992)15]。碱度(碱性)被滴定法测量。

2.4。数据分析

水生昆虫丰富和分类丰富()估计为每个样本。生态指标,包括Shannon-Wiener多样性(),辛普森多样性指数()和均匀度()指标,确定为每个采样站点(16]。进行主成分分析(PCA)使用环境变量来确定抽样的非生物类型。这个分析的矩阵组成的42个样品(6站×7活动)和12个环境变量。使用PC-ORD进行了分析。

3所示。结果与讨论

总共有11153个人的水生昆虫代表64个家庭从9订单收集和确认三个流今年2月,5月,9月,2010年12月和1月,4月,2011年5月。表1和图2显示整个水生昆虫群落的组成和分布三个流。更多的水生昆虫被记录在淮河Pakkok (PK1和PK2)(2054年和2726年个人)比在淮河Kayeng (KY1和KY2)(2202年和1234年个人)和淮河U (UL1和UL2)(969年和1968年个人)。然而,个体的总数记录在三个流明显不同(一个示例测试= 7.022,)。Trichoptera(3790人;总丰度的33.98%)是最主要的订单数量最高的个人的三个流。随后蜉蝣(2193人;总丰度的19.66%)、半翅类(1707人;总丰度的15.31%),蜻蜓目(1260人;总丰度的11.30%),鞘翅目(978人;总丰度的8.77%),双翅目(648人;总丰度的5.81%),Plecoptera(514人;总丰度的4.61%)、广翅目(34人; 0.30% of total abundance), and Lepidoptera (29 individuals; 0.26% of total abundance) (Figure2;表1)。淮河的水生昆虫Pakkok流(PK1和PK2)构成了50个家庭和46个家庭,而49家庭和46个家庭都记录在淮河Kayeng流(KY1和KY2)。水生昆虫记录从淮河U长流(UL1和UL2)是由41岁至49岁的家庭,分别(表1)。


分类单元	Abbv。	PK1	PK2	KY1	KY2	UL1	UL2

蜉蝣目
Pothamanthidae	Potha	1	1		1	1	7
Oligoneuriidae	益生元		2	1			1
Caenidae	Caeni	5	1	3	4	1	7
Heptageniidae	七	88年	266年	91年	110年	79年	113年
Leptophlebiidae	Leptp	247年	218年	58	40	65年	76年
Ephemerellidae	Ephem	20.	97年	17	50	20.	94年
Neoephemeridae	Neoep		1	6	8
Ephemeridae	Ephee	2			9		5
Baetidae	Baeti	57	118年	75年	41	33	51
Prosopistomatidae	黍				2
蜻蜓目
丝蟌科	Lesti		26	8
Chlorocyphidae	氯的	24	8	6	15	3	4
Protoneuridae	原型	53	61年	58	9	9	8
春蜓科	Gomph	43	33	15	59	20.	37
蜻蜓科	诽谤	20.	26	16	9	4	19
Euphaeidae	Eupha	29日	14	31日	34	14	28
Corduliidae	Cordu	42	31日	68年	20.	12	32
蜓科	Aeshn		1			1	1
Platycnemididae	板状	12	1	1	3	3	2
细蟌科	Coena	62年	39	53	24	8
Calopterygidae	Calop	16	20.	46	4	13	2
Plecoptera
Perlidae	Perli	60	99年	63年	39	75年	130年
Peltoperlidae	Pelto	3	22			21	1
Nemouridae	Nemou	1
半翅类
Aphelocheiridae	Aphel	13	15	32	33	4	28
水黾科	格里	69年	128年	50	52	24	40
宽肩黾科	Velii	19	10	23	13	3	16
蝎蝽科	Nepid	13	16	15	12	1	4
Hydrometridae	Hydrm	1	1				2
水蚤蝽科	奴隶	24	17	12	1	9	10
潜蝽科	Nauco	125年	289年	171年	52	63年	262年
Pleidae	Pleid	13	1	2		5
Notonectidae	放假	6	2
Micronectidae	微				1		5
鞘翅目
小粒龙科	做笔记者			1
牙虫科	Hydrp	12	8	8	10	19	3
Hydraenidae	九头蛇	2	1	1			4
豉甲科	Gyrin	17	12	21	19	4	75年
长角泥虫科	Elmid	79年	29日	91年	46	299年	50
Psephenidae	Pseph	23	9	26	20.	9	12
龙虱科	Dytis			10	41	9	3
Scirtidae	Scirt			5
广翅目
Corydalidae	Coryd	6	6	10		3	9
鳞翅类
Pyralidae	Pyral	2	5	4	3		15
Trichoptera
Polycentropodidae	Polyc	2
Hydroptilidae	Hydrt	1					1
Odontoceridae	Odont	1		30.	8	1	52
Leptoceridae	Lepto	6		4	5	1	8
Calamoceratidae	Calam	6	8	76年	145年	26	60
Hydropsychidae	水	727年	809年	522年	130年	96年	578年
Helicopsychidae	Helic		2	324年	91年
Philopotamidae	菲罗	4	2	37	13		2
Lepidostomatidae	Lepid			1	2		5
Goeridae	Goeri			3			1
双翅目
Athericidae	皮革、皮革制品	2		1	1		5
大蚊科	Tipul	12	16	3	4	3	15
蚋科	同时	21	195年	34	5	3	23
虻科	Taban	4		6	2	1	5
Ceratopogonidae	Cerat	1		1	1		7
水虻科	stratocaster电吉他	5
蚊科	Culic		3		3	1
毛蠓科	心理	6	2
沼蝇科	Sciom					1
Chironomidae	Chiro	47	55	62年	40	2	50

丰富		2054年	2726年	2202年	1234年	969年	1968年
丰富		50	46	49	46	41	49
均匀度		0.685	0.684	0.754	0.836	0.712	0.712
Shannon-Wiener多样性		2.68	2.62	2.934	3.2	2.643	2.771
Simson的多样性指数		0.8461	0.8709	0.9031	0.9441	0.8683	0.8775

表1显示,物种多样性指数。香农多样性指数最高的2.934和3.2是记录在淮河Kayeng流(KY1和KY2)和最低的是在淮河Pakkok流(HK1和HK2)(2.68和2.62),表明较高的水生昆虫多样性的存在在激流的生态系统。昆虫的多样性在水生生态系统往往会增加增加营养和这些最佳环境条件有利于丰富生境(17]。高流的昆虫区系多样性表明更大的小环境多样性和更好的水质条件的流(表2)[18]。他们的丰富与存在的有关食品质量高、稳定的水流,在这些栖息地和稳定的根基常见17]。


参数/站	PK1	PK2	KY1	KY2	UL1	UL2

在	31.35±3.03	33.73±1.73	31.87±2.66	30.04±4.36	30.57±1.86	29.97±3.68
WT	28.45±3.02	29.82±2.67	29.03±2.17	28.58±2.57	27.83±1.15	28.11±2.72
pH值	8.05±0.85	8.15±0.9	8.15±0.59	7.99±0.99	8.43±0.64	8.19±0.53
做	4.16±2.08	4.45±1.98	3.79±1.63	5.0±1.67	3.86±0.65	6.35±2.51
电子商务	74.08±21.95	104.1±30.72	275.38±111.73	325.49±91.15	119.68±16.94	158.62±69.67
TDS	37.02±10.56	55.03±13.5	135.44±55	163.15±43.27	58.3±15.22	92.92±33.39
浴缸	3.33±1.37	3.57±3.36	9±16.67	12.43±24.53	5.0±2.65	5.17±4.96
碱性	58.33±22.32	70±20.40	106.67±35	170.71±33.76	132±24.98	136.17±24.33
NH₃- n	0.18±0.18	0.14±0.16	0.24±0.19	0.22±0.18	0.19±0.19	0.18±0.16
	0.13±0.06	0.09±0.06	0.11±0.06	0.07±0.05	0.09±0.08	0.14±0.22
没有₃- n	1.35±0.42	1.57±0.24	1.52±0.29	1.87±0.81	1.47±0.06	1.45±0.16
	1.2±6	2±10	2.2±11	2.33±14	5±15	1.83±11

本研究中的均匀度值是记录为高在几乎所有网站,表明流相对均匀分布的类群。最高的物种多样性和均匀度在几乎所有的网站是良好水质的指示(18]。多样性指数的高分,比如Shannon-Wiener指数和辛普森指数,表明清洗或未受污染的河流支持更多不同的类群,从而使其用于检测有机污染19]。高数量的类群(家庭)收集从一个栖息地意味着丰富的社区通常生活在更健康的环境。根据分数,所有流梅运河流域支持相对丰富的水生昆虫动物,但他们的成分和丰富河流之间明显不同。

物理生境的差异和水文条件的流可能导致水生昆虫的观察相异成分。这可能是由于隐居的多样性以及其他环境因素的组合之间不同的流(20.]。通常情况下,类似的丰富的水生昆虫记录与生境结构相似,流流地貌,水文条件(21]。

作文,Trichoptera和蜉蝣主导研究网站,约占总数54%的个体采样的三个流。Heptageniidae蜉蝣目和Hydropsychidae (Trichoptera)被发现在所有采样站点,因为他们能够在氧气浓度较低的水。类似的低数量的Plecoptera热带水域已报告(22,23]。

水生昆虫的PCA任命为数据可以分为两组(图3)。第一组是位于淮河Pakkok流(PK1和PK2)和第二组位于淮河Kayeng流(KY1和KY2)和淮河U流(UL1和UL2)。PCA分析发现水生昆虫的家人和水质之间的相关性(图3)。水生昆虫在家庭Baetidae Heptageniidae Protoneuridae,水黾科,水蚤蝽科,Notonectidae,蝎蝽科,Leptoceridae,蚋科与正磷酸盐的浓度和水的温度。水生昆虫在家庭Calopterygidae Chlorocyphidae、细蟌科丝蟌科,Platycnemididae, Peltoperlidae, Pleidae,蚊科,Hydropsychidae与水的pH值的关系。水质变量如碱度、总溶解固体,溶解氧,浊度、导电性,硫酸,锰浸种,和氨氮影响水生昆虫家庭Neoephemeridae Ephemeridae,长角泥虫科,龙虱科,Calamoceratidae Helicopsychidae, Philopotamidae。

4所示。结论

本研究的结果表明,水生昆虫收集的三个流,订单Trichoptera在许多个人最多样化,其次是蜉蝣,蜻蜓目、鞘翅目、双翅目、半翅类,Plecoptera,广翅目和鳞翅目。香农多样性指数最高的是记录在淮河Kayeng流和最低的是在淮河Pakkok流。均匀度值被记录在几乎所有网站。PCA分析可以使水生昆虫家族之间的相关性与水温和水质,正磷酸盐碱度,总溶解固体,溶解氧,浊度、导电性,硫酸锰浸种和氨氮。

利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

承认

金融支持这项研究是通过奖学金的研究生院,Kasetsart大学,2014年,Witwisitpong Maneechan。

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