文摘

生产质量桑叶和后续生产的丝绸质量阻碍由于各种害虫的发病率。本研究分析的种群动态Diaphania pulverulentalis(卷叶虫),一个严重的害虫的桑养蚕种子农场。结果表明,害虫的最大人口积聚在雨季期间被记录。高湿度与低温,因为西南和东北季风有助于育种和病虫害的乘法。相关研究表明,提高温度之间有显著负相关,害虫侵扰。从研究位置记录所有其他天气因素与害虫的发病率正相关。回归模型也支持这种害虫的数量之间的关系形成和天气因素。

1。介绍

养蚕产业的存在和繁荣取决于质量的生产丝绸。为生产高质量的茧和丝绸,蚕幼虫应与质量桑叶饲料的独家食品工厂家蚕l .桑叶产量痛苦的过程由于各种昆虫的攻击和发现害虫。,常年盛开的和高生物量生产植物灌溉条件下植物生长茂盛的推荐方案和实践常常导致各种害虫的繁殖和乘法。这种情况会导致害虫快速增殖,导致了定性和定量的桑树植物和养蚕最终低生产率。

Diaphania pulverulentalis是一种破坏性的害虫桑在南部州,即安得拉邦,卡纳塔克邦和泰米尔纳德邦。据害虫从印度不同位置(那加兰邦1];查谟(2];克什米尔(3];旁遮普(4])和养蚕的发病率报道国家像中国和日本5]。早期阶段,害虫的幼虫栖息顶端的肉质部分拍摄并导致其破坏,导致发育不良从而影响相当大的叶产量下降约12.8%,平均发生率为21.77% (6,7]。害虫发生在June-February月的发病率和严重损害年轻种植园和它影响严重亏损温柔chawki叶子,这是非常重要的对于年轻时代蚕幼虫。害虫的侵扰和人口积聚大大地受到天气的影响参数,如温度、相对湿度、降雨量、等等。气候因素也有一个主导影响生存,发展,和生殖能力的害虫。近年来,许多害虫和疾病已报告的主要限制因素影响桑叶由于精耕细作的生产实践和含氮化肥和杀虫剂的滥用。有一个变化在桑树害虫场景由于气候变化和农业生态系统。除此之外,上述做法,使用高产品种和单作还邀请了害虫和次要害虫已成为主要的问题。几个工人的季节发病率研究害虫和更高的感染被报道在Krishnagiri[10月2个月8,9)和10月至12月在萨勒姆地区的泰米尔纳德邦(10]。因为了解害虫种群动态的发展的适当和及时的管理策略是至关重要的,这项研究是进行估算的季节性人口变化d . pulverulentalis在与气候条件的关系。本研究了桑养蚕基本种子农场种植园卷叶蛾的种群动态和季节性发病率的害虫。研究结果可能带来合适的生态需求,特别是天气因素,如温度、相对湿度、降雨量,扮演着至关重要的角色在乘法和害虫,分布,这些因素将推动研究害虫管理策略。

2。方法

2.1。研究地点

研究区P3基本的种子农场位于迈索尔,卡纳塔克邦,印度和位于12°18 N′76°39′E和平均海拔770米(2526英尺)。在南部地区的卡纳塔克邦和扩散面积128.42公里²。夏季是从3月到6月中旬,紧随其后的是季风季节从6月中旬到10月,冬季从11月到2月中旬。最高温度记录在迈索尔为38.5°c (101°F)和冬天,气温低至9.6°c (49°F)。接收到的平均年降雨量为798.2毫米。父母的蚕基本种子农场必须有组织的方式,以确保蚕是免费的从疾病的威胁。除此之外,这些不同茧人物和繁殖力,必须根据规范固定为每个种族。桑树花园必须以应有的谨慎管理和正确的输入必须被添加到生产健康的多汁的叶子。

2.2。研究材料

Diaphania pulverulentalis桑树的主要害虫,它属于家庭Pyralidae。据报道,许多农业和园艺作物的重要害虫,对80 - 150年蛋温柔顶端叶桑芽和孵化一般在2 - 3天内发生。幼虫阶段,导致严重损坏的顶端部分植物和周期,完成8 - 12天。蛹化发生在土壤和需要7 - 9天。7 - 12天的成年人的寿命和9-14天分别为男性和女性的记录。卷叶蛾的目标区域的顶端部分桑树开枪。年轻的卡特彼勒将传单与柔滑的分泌,里面落定,吞噬叶表面的软组织所以害虫通常被称为卷叶蛾或叶韦伯。网络保护天敌的幼虫,甚至喷洒杀虫剂和杀目标害虫变得困难。末龄幼虫饲料,在温柔的叶子和造成严重的伤害。

2.3。寄主植物

桑(桑属sp)是独家食品经济重要的蚕(家蚕l .),这是种植在世界的热带和温带的国家。在印度,它是种植主要集中在热带地区,全年常绿。由于连续作物改良桑树育种和遗传学领域的许多桑树新品种已经进化,比当地品种的叶片生产的数量和质量。与此同时,这些改进了方法的敏感性是害虫和疾病的攻击。

2.4。采样和统计分析

桑树花园的基本种子农场分为六子块,和修剪进度调整进行6蚕作物每年。旺盛生长和可用性等不同质量的温柔,媒介,粗糙的叶子是保证。观察病虫害发生率,十植物从每个次要情节是随机选择。因此,60工厂每周观察一段三年。的发病率d . pulverulentalis观察每个选定的植物和昆虫的数量统计和计算总害虫侵扰。数据表在不同的个月,实验持续了三年(2008 - 2009,2009 - 2010和2010 - 2011年)和卷叶蛾虫害为每个月计算。天气等因素最高温度、最低温度、最高湿度、最小湿度和降雨量数据记录每天从研究位置和月明智的数据列表。天气因素对人口密度的影响分析了卷叶虫一个简单的相关研究和系数为三年的时期。为了调查同时气候因素对病虫害发生率的影响,实现了多元线性回归分析。

3所示。结果与讨论

3.1。种群动态

感染的比例变化在不同年的十二个月,季节性的影响,不同昆虫人口每年被观察到。卷叶虫发病率的为期三年的观察表明,在2008年- 2009年,轻度感染始于4月(0.56%)和增加爆发后被记录在随后的几个月和季风降雨,这种病害进一步加剧。幼虫机构严重损害被发现在几个月的June-October峰值侵扰了9月(39.56%)。10月侵扰后逐渐下降,再一次被记录在12月略有增加(17.86%)。这可能是由于意外气旋降雨,导致增加大气湿度和相对人口进一步积聚的害虫。在1月,侵扰是最低(4.3%)和随后的两个月(2月和3月)感染是零。高温和低湿度的研究在2 -位置创建一个不利的生态条件的发展和人口增加卷叶虫。研究了卷叶蛾的侵扰Chamaraj Nagar在干旱地区,卡纳塔克邦(印度),发现虫害记录了最大程度上的雨季期间,至少在夏季(11]。然而,一些工人报告感染期间高(1月12,13]。2009 - 2010年间几乎相同的观测和侵扰了在4月开始在低水平(0.36%),这是记录成功月略高(16.45%)与前一年相比(表1)。这可能是由于早期淋浴收到在4月底。随后的趋势是类似于前一年和侵扰增加在随后的几个月,直到冬季的开始。感染高峰被记录在9月(40.16%)和从11月开始侵扰略降低。有害虫种群的快速累积在每年6月和12月结束开始。气候因素对发病率的影响害虫在不同个月总结在图1。高峰期间发生的相对湿度August-September月发病率最高的害虫的影响。逐渐下降的人口卷叶蛾1月起与相对湿度的下降是相符合的。

在2010年- 2011年卷叶虫的感染早期(表4月开始小1记录)和更高的感染与前几年相比(6.56%)。这也可能是由于早期降雨收到在3月底,因此创建一个良好的气候条件对人口积聚的卷叶虫。类似的,前两年的人口记录峰值期间June-October和最高侵扰被记录在7月(39.23%)。10月后,在冬季的开始有一个下降的人口又略有增加观察在12月(28.86%)由于意想不到的气旋降雨。

3.2。害虫种群的发病率之间的相关性和非生物因素

卷叶蛾显示一个伟大的情感侵扰的天气变化发生在此期间进行了研究。显著负相关是观察之间的百分比卷叶蛾虫害和最大温度记录的研究位置(r=−0.473 2008 - 2009年,r=−0.548 2009 - 2010年,r=−0.666 2010 - 2011年)。这项研究结果是按照工人(早些时候的结果12]。相关系数的数据表明,当温度上升在一年中最热那几个月的February-April侵扰记录很低或零(表2)。然而,一个积极的侵扰和最低温度之间的相关记录。同样,感染之间的相关性研究是解决卷叶蛾和最大湿度、最小湿度和降雨量记录在不同月份的三年。所有相关系数(r)数据显示两个变量之间存在一种正相关。重要的(P≤0。1)之间的相关性观察最大湿度和卷叶蛾感染(0.741 0.594 2008 - 2009年,2009 - 2010年和2010年的0.566 - 2011)。分析还显示一个积极的和高度之间的显著相关性卷叶蛾虫害和最小湿度(0.835 0.584 2008 - 2009年,2009 - 2010年和2010年的0.802 - 2011)。结果表明,天气因素最重要的人口波动卷叶虫。不少工人报告从泰米尔纳德邦气候条件相似的结果13,14]。研究降雨数据的位置也与卷叶蛾感染显著相关(0.378 0.396 2008 - 2009年,2009 - 2010年和2010年的0.410 - 2011)。分析结果表明,由于连续下雨(June-October)自然相对大气湿度增加,以及土壤水分的百分比。它创建了一个合适的条件更有营养的繁茂生长的桑椹和可用性和多汁的叶子自然喜欢人口积聚的卷叶虫。相同的结果观察,得出峰值卷叶蛾感染发生在西南和东北季风期间,表明,降雨和湿度有助于乘法的害虫15]。然而,据报道在冬季最大侵扰在喀拉拉邦(印度)气候条件(16]。这些报告表明有一个线性关系降低大气温度和相对湿度增加病虫害发生率增加。卷叶蛾之间的显著相关性发现感染和非生物因素明确有助于建立一个预测模型,该害虫爆发可以提前知道,以便及时控制措施可以采取窗帘的问题。气候变化会影响宿主植物害虫的反应,尽管很难预测气候变化对不同害虫的影响;整体反应依赖于气候变化对昆虫的影响,植物主机和天敌的关系。

3.3。回归模型

线性回归分析显示,测量环境变量对卷叶蛾虫害密度有显著影响()确认相关分析的结果。相对湿度的重要性和病虫害发生率解释自变量的重要部分的密度卷叶蛾也强调。逐步回归分析构建探讨非生物因素最卷叶蛾种群的方差(表3)。回归分析表明,最低湿度记录从研究位置明显导致了人口变化的害虫(2008 - 2009年的28%,2009 - 2010年的69%,64%,2010 - 2011)。同样,最大湿度也显著和积极贡献人口变化的形成(2008 - 2009年的35%,2009 - 2010年的54%,32%,2010 - 2011)。分析还表明,最高温度明显和消极导致了卷叶蛾种群的变化(17%,12%,44%,2008 - 2009,2009 - 2010和2010 - 2011 resp。)。最优回归模型表明中国政府强大的影响力,最大湿度和最小湿度在桑园害虫种群的变化。预测模型可以用来预测的起始和“红色警戒”季节害虫攻击。这是一个规模sericulturist采取有效的作物保护措施在适当的时间。

害虫出现的时机不同,取决于这些年来温度上的差异,使害虫的预测和管理困难。颅相学的促进我们理解的一种方法Diaphania pulverulentalis是开发一个种群动态模型,明确了与温度有关的发展。事实上,模型与温度有关的发展害虫已经广泛用于决策支持工具来提高害虫管理的效率。

提前预测高峰大量的害虫和疾病有助于及时管理作物害虫。相关性和多元回归分析显示病虫害发生率天气因素的重要性。在回归模型可用于预测害虫,也可以利用这些模型在agroadvisories与个人季节性数据验证。