文摘

背景。有一个双胞胎的出生的快速改进结果在过去的十年里,但这是发展中国家的平均水平。死胎、早产、低出生体重、出生窒息的主要贡献者是可怜的双胞胎出生的结果。本研究解决的关键差距和澄清的结果双交付。目标。评估新生儿出生双胞胎交付和相关因素的结果发表在Dessie转诊医院,埃塞俄比亚,2019。方法。Institutional-based回顾采用横断面研究385名孕产妇记录11月12月10/2013到10/2019。被选中的数据使用一个随机抽样技术。频率、比例和总结静力学是用来描述研究人群。导出的数据进入Epi Info和SPSS版本20进行分析。所有的变量和 在bivariable logistic回归分析被认为是多变量逻辑回归分析;调整后的优势比95%置信区间是用来测量变量的关系 这是统计学意义。结果。这一发现表明,双胞胎出生结果帐户的患病率23.4% (95% CI, 19.2 - -27.5)。低出生体重9.1%,死产4.2%,阿普加分数< 7 9.1%,新生儿死亡是占1%。高血压疾病(95% CI, 6.01(2.43 - -14.87)),农村住宅(95% CI 2.46(1.39 - -4.37)),舞会(95% CI 6.39(2.52 - -16.16)),并且没有ANC随访(95% CI, 13.47(2.49 - -72.85))与不良双胞胎出生显著相关。结论和建议。级双胞胎的出生不良结果是23.4%。高血压疾病,农村住宅,舞会,没有重大变量对双胞胎的ANC后续不良出生结局。因此,所有医疗服务提供者应该给可持续发展教育和指导的重要性坚持推荐的ANC随访。

1。介绍

双胞胎出生时是一种多胞胎母亲生下两个孩子从相同的怀孕。它可以同卵或异卵。双胞胎妊娠孕期风险、劳动和交付以及产后期间由于早产,产前haemorrhrage,慢性疾病,产后出血1]。不良出生结果是最重要的关键统计数据用于评估孕产妇和儿童健康计划。它们的产前保健的质量指标,医疗服务,和一般卫生服务的母亲和孩子们2,3]。

在埃塞俄比亚,在埃塞俄比亚国家生殖健康战略采用显示数量的增加助产士和医生准备与基本产科和新生儿健康中心设备,装备所有医院提供全面的产科和新生儿护理,改善antinatal保健和促进机构交付,确保可用性医学、产后和新生儿护理,改善转诊和卫生保健筹资系统扩大积极出生在工党分娩结果(1,4]。

双胞胎妊娠是产科条件的账户总额的2 - 4%出生、流行率从0.9到2.4%在巴西。它是围产期死亡率的增加风险之一,良好的可预测的因素。双胎妊娠的负面影响是一个复杂的相互作用的遗传和环境因素发生在大约2 - 4%的活产和显著率最高的是在非洲的一些地区,特别是在埃塞俄比亚,医疗不完善。然而,其患病率增加超过70%全球在过去三十年里主要在高收入和中等收入国家(1,5,6]。

不良出生结果在双交付,如早产、低出生体重、出生缺陷,代表重要的问题在发展中国家。每年,世界上约1500万名婴儿,超过10出生的,出生太过早(7- - - - - -9]。超过一百万的婴儿出生后不久死亡;无数人遭受终身体育、神经或教育残疾,通常在给家庭造成巨大的损失10- - - - - -12]。

不良出生结局双胞胎交付是一个重要的健康问题在发展中国家如埃塞俄比亚。它导致了许多不良后果,新生儿和婴儿发病率和死亡率。超过一百万的婴儿出生后立即死亡;许多人患有终身体育、神经或教育残疾。2016年埃塞俄比亚人口和健康调查显示,有高水平的双产前分娩期间死亡。从总交付,33人死亡每1000个活产儿报道(13- - - - - -15]。

有因素增加负双胞胎出生的结果交付;从这些,有些是与母亲的年龄增加,初产,低出生体重,慢性疾病,低ANC随访,舞会16,17]。

双胞胎妊娠产科和围产期并发症的发生率增加了如早产、preachalasia,产后出血,因此,本研究的目的是评估不良出生结局的双胞胎交付及其决定因素,在Dessie转诊医院出生的结果在研究期间。

2。方法和材料

2.1。研究区和期

研究从10-Dec 11月10日,2019年,在Dessie转诊医院位于阿姆哈拉地区,埃塞俄比亚,401公里远的首都亚的斯亚贝巴。基于2007年埃塞俄比亚人口普查由中央统计机构Dessie总人口250536。其中,有117060男性和78242名女性(18]。Dessie转诊医院是Amhara地区最大的医院之一,它提供了所有病人诊断和治疗服务的社区。医院服务超过400万人包括其他附近地区如远处,Oromia区域的状态。这个医院有456个医疗服务提供者;其中,267男性和188女性。每年共有24561交付;其中,748年双胞胎交付。

2.2。研究设计

Institutional-based回顾横断面研究设计采用385名孕产妇记录11月12月10/2013到10/2019。

2.3。人口的来源

本研究人口的来源是双胞胎总交货记录Dessie转诊医院从11月到12月10/2019 10/2013。

2.4。研究人群

本研究的研究人群是all-twin交付记录在Dessie转诊医院9月9月01/2013 / 01/2019。母亲的病历表被用来评估本研究在研究期间前6年雷科德表。

2.5。合格标准

2.5.1。入选标准

这项研究包括所有双胞胎交付记录从9月01/2013-September 01/2019。

2.5.2。排除标准

双胞胎交付记录不完整的记录信息表。

2.6。样本大小的计算

样品是用单一的人口公式来计算的,95%的置信区间,5%误差范围和比例50%的不良双胞胎出生结果率 在哪里n=最低样本量,z(/ 2) =期望水平的95%置信区间(1.96) 比例税率,d(0.05)=误差5%。总样本大小n= 384。

2.7。抽样程序

符合条件的记录被选中的调查员和卫生管理信息系统(HMIS)焦Dessie转诊医院数据收集前的人。被选中的记录使用简单随机抽样技术(彩票方法)来收集准确的样本大小。从2013年9月- 2019年9月的总交货Dessie转诊医院共24561名。其中,748是双胞胎;因此,通过使用简单随机抽样的方法,384年孕产妇记录被选中进行这项研究。

2.8。数据收集过程

Borumeda医院执行进行预测和结构化清单是在回顾相关的文献。清单的目的是获得相关信息的预测变量,如人口、产科、孕产妇并发症、干预,和组件的修改产程图阿普加分数等宝宝的条件评估和阿普加分数由本研究[= 7被认为是令人满意的19]。五个助产士参与数据收集。所有记录被证券化所有变量提取孕产妇医疗记录和整合孕产妇和新生儿医疗卡片。

2.9。变量

2.9.1。因变量

因变量是双胞胎出生的结果。

2.9.2。独立变量

(1)人口因素。年龄、妊娠、平价、住宅。

(2)产科因素。数控历史、交付方式、妊娠发病年龄如果工党,结果交付,和性的新诞生了。

(3)Partograph-Related因素。产程图的质量(标准,不合格),作用线时间关闭,时间根据产程图所采取的行动的结果。

2.10。数据质量控制

数据收集器和监事1和一半的一天培训了关于数据收集系统。数据收集器是由主管的日常监督和报告每天首席研究员;实际数据收集之前,检查表是预先测试过的样本容量的5%,20孕产妇医疗记录在Borumeda医院,不清楚提问者是修订后,实际的提问者准备用英语和翻译成阿姆哈拉语,然后翻译回英文检查提问者的精确调整。

2.11。数据处理和分析

所有清单检查他们的完整性和一致性,和双数据条目使用Epi Info 7软件。然后,数据被导出到20 SPSS版本进行分析。

频率、比例、表和汇总统计数据被用来描述研究人口相关变量的关系。

Bivariable进行分析和变量和P值小于0.20的题目是与双胞胎出生多变量逻辑回归显著相关的结果。最后,调整后的优势比其95%置信区间是用来测量协会变量和P值小于0.05统计关联。

2.12。道德的考虑

伦理审查委员会的间隙得到罗大学学院卫生和医学科学。从Dessie获得许可和协议同意转诊医院研究开始前。强制性的训练数据收集器收集的信息保持机密性的孕产妇病史。

3所示。结果

3.1。Socio-Demographic特点

在这项研究中,共有385名研究参与者/孕产妇记录。从孕产妇记录的总数,平均年龄为29.78±6.53 Std.偏差。关于胎儿的性别,195人(50.6%)是女性。大多数的受访者,371(96.4%)的研究参与者,就结婚了。从总记录,131(34.0%)的参与者,是穆斯林宗教的追随者和居留,超过一半(58.2%)的参与者住宅是农村(表1)。

3.2。产科并发症、胎儿状况和其他Intrapartum-Related变量

这一发现表明,只有34(8.8%)受访者完整膜状态。大多数母亲定期ANC随访,369 (95.8%)。关于妊娠发病年龄的劳动力,327(84.9%)的母亲周37-42之间被发现。大多数的母亲怀孕之前的指数是好306 (79.5%)。对于出血疾病在怀孕期间和分娩后,APH占18(4.7%)和11(2.9%)受到PPH的影响,分别为(表2)。

3.2.1之上。Partograph-Related特点

约三分之二的受访者263(68.3%),根据线有行动。根据产程图标准,311(80.8)不履行产程记录标准。近五分之三,313(81.3%)的受访者的劳动时间根据产程图是正常的标准。

3.2.2。级双胞胎出生的结果

385参与者中,90(23.4%)(95%可信区间,19.2% - -27.5%)的不良出生结局的双胞胎出生而剩下的295(76.6%)有很好的结果。从总发现,低出生体重35(9.1%)、死胎16(4.2%),阿普加分数< 7 35(9.1),新生儿死亡1%(图1和表3)。

3.2.3。不良出生结局的相关因素

Bivariable分析结果显示,高血压症,住宅,年龄,非国大,膜状态,APH, PPH明显与不良出生结局有关。

在多变量分析中,高血压症,住宅,舞会,普通国民大会后续识别与不良出生结局显著相关。

母亲有高血压症(AOR = 6.01, 95%可信区间(2.43 - -14.87))6倍更有可能产生不良出生结果相比,母亲没有高血压症。母亲来自农村地区出生两倍更有可能产生不良的结果比母亲来自城市地区(优势比= 2.46,95%可信区间(1.39 - -4.37))。母亲跟着ANC经常被13倍不良出生结局比他们的同行((AOR = 13.4795% C (2.49 - -72.85))。

母亲正常膜状态是6倍更有可能产生不良出生结局比母亲正常膜状态((优势比= 6.39,95% C(2.52 - -16.16))(表4)。

4所示。讨论

本研究的结果显示,不良出生结局的双胞胎的交付是近四分之一(23.4%)(95%可信区间,19.2% -27.5%)。低出生wt。9.1%,死胎4.2%,阿普加分数< 7 9.1%,新生儿死亡是占1%。因素之一,高血压障碍,农村住宅,舞会,没有国民大会后续识别与不良出生结局显著相关。不良的患病率出生在这个研究结果符合研究的结果在称颂(24.5%)(16),但发现低于研究在冈大学医院(32.6%)7]。这一发现的差异的原因是由于研究设计的差异,社会人口特征的参与者。

在这项研究中,母亲有高血压障碍的六倍更有可能与不良出生结局比母亲没有高血压症。这一发现符合其他研究Hawasa [13和低收入和中等收入国家8]。这样做的原因可能是由于孕期并发症的高血压会导致胎座式和胎盘缺血受损。

母亲来自农村地区两倍与不良出生结局比母亲来自城市地区。这可能是由于不同病人的教育水平和深入的知识,显然知道生活在农村地区导致减少接触信息,无法理解的疾病过程和效果不良的结果。本研究的发现随研究住院Suhul夏尔。这种差异是由于参与者的社会人口特征(2]。结果之间的差异可以归因于方法论的差异和社会经济变化。非国大定期随访是重要的地层识别出生的结果及其决定性因素的负面影响。

母亲没有定期ANC后续三十倍有不良出生结局比他们的同行;这一发现符合冈德大学的研究(7]和Hawasa [13]。这可能是由于这一事实没有得到足够的咨询和健康教育由卫生保健提供者怀孕期间对预防疾病及其并发症。

这一发现表明,母亲成为舞会新生儿的结果是六倍更有可能与不良出生结局比母亲正常膜状态,本研究的发现是类似的研究在医院Suhul夏尔(2]。这样做的原因可能是由于这样的事实:舞会可导致胎儿和新生儿感染导致糟糕的分娩时新生儿的结果。

数据可用性

使用的数据集和分析在当前研究可从相应的作者以合理的要求。

的利益冲突

作者声明没有利益冲突的工作。

作者的贡献

NA、NG和马的构思和设计了协议,执行数据收集和数据分析,并撰写了论文。

确认

作者要感谢阿姆哈拉卫生局和Dessie转诊医院。作者也感谢那些参与数据收集过程和他们承认所有那些参与了这项研究。