文摘

随着互联网的发展,传统的平台已经受到来自参与者的竞争平台。然而,目前尚不清楚这两种人群,如何在竞争也相互依赖,可以在新平台共存的生态系统。本文揭示了关键的现象通过扩展的人口密度物流模型和参与者之间的电子商务平台生态系统平台基于共生理论。通过解决逻辑斯蒂方程,我们获得种群的进化轨迹和最终的大小在不同共生模式。研究结果表明,合作和竞争效应决定了电子商务平台的共生进化生态系统平衡的结果。在不对称的共生模式,只有一个人口受到积极的协同作用,增加人口密度,促进发展。的贡献系数服从主导的反馈系数大于占主导地位;输出值的趋势不一致。对称的共生模式是参与者的最优模型和平台。效应” “只能实现在对称的共生模式,和参与者的增长平台更稳定和足够的比其他模式。研究结果将提供额外的角度来促进电子商务平台生态系统的可持续发展考虑合作和竞争的效果。

1。介绍

越来越多的商业模式基于平台,允许不同党派参与来推动杠杆型增长。他们的相关性与平台形成的生态系统变得越来越重要。生态系统可以被定义为一个网络平台,平台所有者鼓励其他参与者发展互补服务,导致网络的公司表现出显著的相互依存(1]。基于平台的业务,如社交网络、电子商务市场,和搜索引擎,已经成为一个难以接近的现代商业的一部分。随着新兴商业模式的普及,传统的商业模式受到来自平台的竞争(2]。亚马逊和JD.com平台建立了生态系统以自己为交易中心,吸引参与者,包括用户、供应商、需求企业、金融机构和物流公司(3]。合作事业平台生态系统,不仅可以克服资源限制,也意识到业务合作4,5]。但是,与传统的商业模式,平台生态系统是复杂网络受益于网络效应基础上的相互依存的演员合作,公司之间的竞争6]。自发的平台和参与者之间的合作与竞争平台生态系统的演变的驱动程序;是不可能保持持续稳定的发展只有通过最大化平台所有者的权益。

尽管已经有研究在信息系统平台生态系统研究[7,8和战略管理研究9,10),我们缺乏一个清晰的理解不同的利益相关者之间共生模型在人口发展过程中,也阻碍了电子商务平台生态系统的可持续稳定发展。这差距由于当前经济管理研究主要采用共生理论来研究企业和行业之间的共生关系。研究涉及到企业集群共生11,12),不同行业之间的共生合作(13),和创新系统的共生模式14]。然而,缺乏文学共生关系的电子商务平台生态系统利用共生理论。不同人群之间的价值共享和演化是类似于生物共生。虽然电子商务平台生态系统的共生关系更为复杂,主要表现为相互作用的非线性和混乱之间的共生种群(15]。共生模型的识别中扮演着关键角色,如果电子商务平台生态系统追求可持续发展。虽然有很多生态系统研究平台,很少研究平台生态系统通过结合共生理论与进化方法。

物流发展模式被广泛用于描述代理的进化轨迹在共生关系中,具有良好的数据和预测性能。Assumma et al。16]讨论了如何使用物流模型来评估区域经济。Ditzen [17]研究了收敛性描述的逻辑模型和基于扩展的创业生态系统的演化逻辑模型。共生结构、合作效应和竞争效应电子商务平台生态系统不被认为是在传统物流的增长模式。本文的平台和参与者的输出值作为人口密度的指数。一个人口密度调整物流模型提出了弥补现有方法的不足。一方面,共生模式是根据不同的共生结构划分,反映在模型。另一方面,我们介绍了影响系数和贡献系数代表合作效应和竞争效应在不同的阶段,分析每个阶段的稳定性条件,并证明演化路径。在电子商务平台生态系统的进化中,我们介绍了人口密度、共生结构,合作和竞争效应在不同大小的共生模式。

总之,有一些研究对电子商务平台的进化生态系统和物流发展模式的应用。现有文献表明研究关注企业或行业之间的共生关系。我们希望确保电子商务平台之间的兼容性和参与者的人口变化,增加个人的活力参与电子商务平台生态系统。从共生理论来看,平台和参与者两个共生单元的电子商务平台生态系统,形成共生关系,一方的人口规模的变化将不可避免地影响另一方的人口规模从生态学的角度。在本文中,我们讨论了人口从生态角度平台和参与者之间的共生关系。此外,我们延长人口密度物流电子商务平台和参与者之间的模型,并研究它们之间的共生进化考虑合作效应和竞争效应,补充研究电子商务平台生态系统可持续发展的进化。

本文旨在研究共生关系进化模式,和动态过程获得平台生态系统的演化动力机制,并提供相应的建议。我们研究平台生态系统通过结合共生理论与进化方法。平台和参与者之间的竞争与合作平台生态系统进化的驱动力。一个人口密度调整物流模型提出了考虑人口密度、共生结构,协同效应、和竞争效应在不同共生模式。稳定的共生模式在不同阶段分析掌握电子商务平台的特性和动态变化的生态系统。最后,我们提出了进化的动态机制,目前的进化过程。显示了主要贡献如下:(我)从生态学的角度,本文创造性地运用共生理论研究宪法和电子商务平台生态系统的特点并分析电子商务平台的共生阶段的生态系统。(2)一个扩展的物流模型提出了结合新的集聚共生效应。介绍了影响系数和贡献系数来反映不同阶段的合作效应和竞争效应。结果表明,调整后的模型具有较高的识别效率和稳定的共生模式电子商务平台生态系统。(3)开发一种新颖的进化动力机制来描述的参与者之间的合作和竞争效应随时间的变化,平台在电子商务平台生态系统的形成。进化动力机制有助于直观地识别利益相关者之间的重要驱动平台的生态系统。

本文的其余部分组织如下。首先,我们回顾文献平台生态系统基于共生理论的演变。扩展逻辑模型及其计算过程在第三节。第四节提供了一个模拟生态系统进化模式的电子商务平台。的讨论结果和演化动力机制提出了第五节。第六节提供了主要结论和未来的研究方向。

2。文献综述

强调之间的相关文献和我们的研究中,我们从两个角度简要回顾文献:学术研究与共生理论和人口密度的物流模式的应用电子商务平台生态系统。

2.1。学术作品在共生理论

共生理论主要用于表示人口与环境资源之间的共生关系在某种模式(18,19]。张(20.]运用共生理论来研究小经济在中国从社会经济的角度21]。共生理论的应用范围不断扩大,研究中有重要意义的产业融合方法。艾伦菲尔德和Gertler22)首次引入共生理论研究工业生态学。他们提出了工业共生的概念和分析的类型模式。乔普拉和卡纳23]分析了工业共生网络的弹性特征的案例研究和验证影响工业共生的关键因素。赵et al。24)工业共生模式分为自动模式,交互模式,集成模式,松散模式多样化和密切合作的基础上。

尽管一些学者研究了工业共生模式,工业共生的进化模型近年来受到越来越多的关注。Zhang et al。25)建立了一个共生模式的服务业和制造业基于共生理论和讨论共生的环境容量的影响。脊柱和Compao26)在韩国使用手机生态系统为例,揭示了服务和制造业之间的共生进化。陈(27)安装四个不同类型的生物能源的收益曲线,分析了基于共生理论的形成规则的曲线。Anvari et al。28]运用共生理论和产业集群理论构建知识网络共生演化模型,分析了知识网络的演化规则从低到高水平的实证研究。虽然共生理论已被应用在许多领域,其成功应用电子商务平台的评价生态系统中是罕见的。因此,不同于之前的研究,我们将共生理论引入到电子商务平台生态系统的共生关系。众所周知,共生关系识别电子商务平台的评价至关重要的生态系统。

2.2。人口密度的应用逻辑模型

物流发展模式是用来描述种群的进化轨迹随时间(29日]。电子商务平台生态系统是一个复杂的系统由不同的个人聚集在一个特定类型的电子商务平台(30.]。电子商务平台生态系统经历了一个持续的进化进程从创建、扩展和维护下降(31日]。电子商务平台之间的差异的生态系统和自然生态系统是反映在变化的主导和下级之间的关系。自然生态的关系是捕食链。能源是单向流动主导下属(32]。然而,没有传统捕食平台和电子商务平台生态系统参与者之间的关系;单向流动已经变成了双向的共生关系的访问平台的网络效应和访问的参与者从平台增值服务。

有些学者扩展物流增长模式。传统的物流发展模式以利润指标为目标函数的方程。朱和王33)认为增值物流公司的目标函数的模型。在物流发展模式的共生关系,人口密度是由共生的特点(34]。一些学者[35)把国内生产总值(GDP)作为行业的人口密度。霁et al。36)工业大学研究的共生模式划分为15个类别的基础上,扩展物流模型。同时,一些学者关注稳定的共生条件和演化规则。刘和魏37)描述的条件和稳定共生在卫星模式下通过扩展物流模型。Zhang et al。38)建立了一个逻辑斯蒂方程来描述公司和获得之间的互动共生模式的稳定条件。谢和朱39]分析了企业从竞争到合作的平衡条件,然后基于逻辑斯蒂方程的共生关系。王等人。40)测量了制造业企业集群的演化轨迹使用物流共生模型和确定企业集群的演化阶段。帮派et al。41多智能体群平台的共生模式)研究了通过扩展物流模型。

如前所述,一方面,上述文献主要集中在企业或行业之间的共生关系。共生理论的应用平台生态系统的演变是罕见的。与此同时,有一个双向平台和参与者之间的共生关系。这个平台的两个种群生态系统有一定的竞争,还相互依赖。因此,我们需要扩展人口密度物流模型探索内部机制。因此,运用共生理论是可行的生态系统的进化机制研究平台。调整逻辑模型是用来描述的路径图,影响生态系统的发展平台。基于竞争效应与合作效应在不同的阶段,系统的稳定性条件进行了分析,通过调整输出值的影响系数和贡献系数的模型,并提出了平台生态系统的演化动力机制。现有文献,说明本文的贡献总结表1。

3所示。研究方法

在本节中,人口密度物流模型和竞争效应与合作效应。此外,根据竞争效应和协同效应在不同的阶段,每个阶段的系统稳定性条件进行了讨论。

3.1。人口密度物流模型

物流模型是用来描述种群的进化轨迹在共生关系,这是广泛应用于生物领域。如今,它已经扩展到其他领域,如产业集群演化、企业战略联盟,等等。这意味着对象的增长影响不仅通过自己的规则,而且通过外部环境和资源能力(46]。从生态学的角度来看,人口的增长如下:人口规模普遍遵循的增长规律马尔萨斯模型在短时间内和成指数增加。人口规模和密度增加的影响随着时间的推移,介绍了物流增长曲线。然后,人口规模的增长速度减慢,逐渐达到饱和。逻辑斯蒂方程描述如下。

在方程(1),主体的增长率在自然状态,然后呢是实际的输出值的主题。代表主体的最大输出值的资源限制下市场。 表示滞后效应,个人增长率 增加从小型到大型,达到一个最大值 ,然后减少,显示合作进化的一般规律。它可以观察到从方程(1),这两个平衡点(0,0),和(k,+∞)时可以获得 。从的角度的二阶导数 ,当 ,然后 ,人口迅速增加的大小增加;相反,当 ,人口规模的增长速度减缓。因此,物流模型包含三个阶段:初始阶段,成长阶段,成熟阶段。生长曲线如图1。

3.2。模型建设

平台之间的共生关系类似于人口共生的生态系统。平台提供资源参与者,参与者创造和分享价值通过实现各种业务平台生态系统。竞争和合作平台和其他参与者是进化的内在动机(47]。根据不同的竞争效应与合作效应,它可以分为四个阶段:非惯用,参与者占主导地位,占主导地位的平台,和协作优势(48,49]。如图2。

人口密度建立物流电子商务平台生态系统模型,给出相关的假设如下。

假设1。电子商务平台的电子商务平台和参与者共存的生态系统。电子商务平台和参与者的人口竞争力和依赖于生态系统。

假设2。改变大小的电子商务平台和生态系统的参与者表示他们的增长。人口规模的积极的改变显示输出值的大小在电子商务平台生态系统。输出值越高,共生演化过程的好处就越大。当增长率= 0时,它意味着人口灭绝。

假设3。电子商务平台的发展和参与者遵循物流发展的法律。由环境资源有限,人口增长率会逐渐减少与人口密度增加,每个参与者分别生长。

假设4。当电子商务平台和参与者的边际产出等于边际输入,人口的规模达到最大大小。

基于上述假设和方程(1),我们选择两个关键种群、电子商务平台和参与者,构建共生模式。我们假定输出值是时间的函数t。代表平台参与集群的输出值代表了电子商务平台的输出值。在这个过程中,竞争的影响输出值称为竞争效应,在那里的影响系数是平台的输出值平台参与者和的影响系数是平台参与者在这个平台的输出值。输出值是合作效应的贡献,代表的贡献系数的平台,平台参与者的输出值,和代表平台参与者的贡献系数的产出价值平台。和的自然增长率平台参与者和平台,分别。它们设置为常量,因为他们的行业特征。代表最优输出可以达到最优状态。假设平台参与者的最大输出值这个平台的最大输出值 。输出值的影响和贡献系数引入基于共生阶段的特点。扩展逻辑模型显示如下。

在方程(2),可以看出,介绍了影响系数和贡献系数来反映竞争效应和协同效应,影响人口增长率。基于影响系数的价值和贡献系数,我们平台生态系统的演变分为四个模式基于李张洪波的分类方法45]。不同模式的共生的对应值列在表中2。

在第一阶段,当(1,1)和 ,电子商务平台和参与者独立发展。在管理实践中,很少有电子商务平台和参与者独立发展。减少合作平台和参与者,可以用方程描述(3):

在第二阶段,当(1)−1)和 ,电子商务平台和参与者在非对称共生模型。平台参与者占主导地位,从共生关系中受益。自协调输出值的分布是不同群体之间的合作的基础生态系统,人不能受益于共生关系不会允许这个模型存在了很长一段时间。这种模式可以被描述为方程(4):

在第三阶段,当(−1,1) ,电子商务平台和参与者在非对称互惠共生模式。平台处于主导地位和受益于共生关系,输出值的分布是不对称的,比参与者平台获得更多的价值。电子商务平台的单边治理模型忽略了参与者的重要性,导致电子商务平台的不一致的进化的生态系统。这种模式可以被描述为方程(5):

在第四阶段,当(1,1)和 ,电子商务平台和参与者在一个对称互惠共生模式。电子商务平台和参与者受益于彼此,和值的分布是对称的。平台和参与者将加入治理的生态系统。这使合作更稳定,提高生态系统的效率,实现电子商务平台的可持续发展的生态系统。这种模式可以被描述为方程(6):

3.3。模型分析

由于人口密度物流模型的非线性特点,我们判断当地的稳定平衡点根据雅可比矩阵(50),这是

如果平衡点满足的条件 和 ,的平衡点是稳定的。如方程所示8)和(9)。因此,条件的发展电子商务平台和参与者之间的共生关系 和 。

3.3.1。独立的阶段

早期的电子商务生态系统,企业间的合作,主要是基于地理位置。在这个阶段,在线交易的习惯还没有完全形成,还没有实现的功能平台。电子商务平台和参与者分别执行。随着电子商务交易的增加,平台参与者之间的合作平台,使对方的某些贡献值输出,所述由方程(3)。让 和 ,和平衡的电子商务平台和参与者 , , ,和 。获得了雅可比矩阵如下:

根据弗里德曼的方法和冯51),和的平衡点(E₁,E₂,E₃,E₄)表3。

在这个阶段,平台参与者不能选择电子商务平台根据自身需求和市场趋势,和一些平台参与者犹豫进入平台。目前,电子商务平台的规模很小,和服务并不完美。他们不知道他们想要什么,所以合作是不稳定的。疾病会导致关系的解体。许多参与者涌入电子商务平台来赚更多的钱。 表明贡献系数值输出低和参与者之间的电子商务平台。伙伴关系是很容易被利益所动摇。

3.3.2。参与者的主导阶段

随着电子商务的发展,电子商务平台的数量增加,竞争变得越来越激烈。较低的平台吸引参与者报名费扩大用户群。在这个阶段,参与者更大的自治权在平台的选择52]。非对称关系是由参与者控制平台。平衡点的分析是基于方程(4)。让 和 ,平衡的电子商务平台和参与者 , , ,和 。获得了雅可比矩阵如下:

依据(J)和Tr (J)的平衡点(E₁,E₂,E₃,E₄)表4。

在这个阶段,平台降低入口成本改善网络效应和占领市场份额。然而,由于准入门槛低,产品同质化严重, 表明平台参与者的输出值的贡献更大。 显示,需要相对较大的电子商务平台和参与者之间达到平衡态。这意味着平台取决于参与者在这一阶段,以及平台贡献更多的参与者的输出值。

3.3.3。平台主要阶段

随着电子商务环境的改善,平台整合支付,物流、大数据营销和咨询服务获得增值费用。平台扩大用户规模在早期阶段,熟练和用户可以通过平台完成交易。在这个阶段,参与者对电子商务平台的依赖增加,产值的参与者将大大影响如果他们离开电子商务平台。非对称关系形成与电子商务平台控制。与此同时,参与者最大化自己的利益通过平台提供的服务。参与者成为平台的一个主要的收入来源。分析了稳定点基于方程(5)。让 和 ,和平衡的电子商务平台和参与者 , , ,和 。获得了雅可比矩阵如下:

的和的平衡点(E₁,E₂,E₃,E₄)可以在表5。

在这个时候,电子商务平台的声誉和用户基础已经形成。他们想要通过网络效应来增加收入。 表明,当电子商务参与者的贡献值输出的平台更大,参与者和电子商务平台达到平衡态。联盟企业之间形成的积累资源,发挥着重要的作用在平台的规模和质量的提高。在这个阶段,参与者更依赖于电子商务平台。

3.3.4。对称互惠共生阶段

随着电子商务的成熟,同质化和信贷问题的参与者有所改善,和他们的竞争力加强。参与者的谈判立场的交易增加了。平台参与者有更多的选项,比如企业联盟和自建平台,在电子商务平台上产生的竞争影响。在这个时候,电子商务平台的服务质量持续改进,和对价值的影响输出的参与者逐渐稳定。他们形成一个互利共生关系。竞争效应的影响一个对价值输出引入到模型中。分析了稳定点基于方程(6)。让 和 ,和平衡的共生演化的电子商务平台和参与者如下: , , ,和 。获得了雅可比矩阵如下:

的和的平衡点(E₁,E₂,E₃,E₄)可以在表6。

组参与者和电子商务平台达到平衡态的条件下 , _,和 。参与者的收敛,电子商务平台努力占领更多的市场,信息,和其他资源。竞争和合作是严重的情况。由于自建物流的高成本和操作平台,许多参与者仍然需要依靠电子商务平台进行交易。企业集群和平台之间的竞争仍然存在,但通过利润分享合作加强,信息共享,co-construction物流。当合作效应导致产值超过竞争效应造成的负面影响,形成一个稳定的状态,这有助于保持长期的共生关系。

4所示。仿真平台的共生模式的生态系统

从上面的分析,可以看出平台生态系统的发展是一个过程从无序到有序的结构。这个过程是自发的行为系统。原来的系统处于紊乱状态。进化路径选择,实现平台的发展生态系统参与者之间通过竞争和合作平台。MATLAB2019a用于模拟模型的结果。根据稳定条件,初步指定为参数 , , , ,和 ,和仿真结果的参与者和电子商务平台在不同阶段数据所示3,4,5,6。

4.1。独立的共生模式

独立的共生模式是这个平台的初始阶段的生态系统。在这个模型中,电子商务平台和参与者是独立的。非惯用的合作效果不明显的阶段。当条件得到满足 ,在前面的小节中,证明两组平衡。我们假设 ,和独立的进化共生模式如图3。双方的输出值显示缓慢上升趋势,和他们有相同的上升趋势时价值产出的贡献率较低。通过上面的数学分析,可以看出系统的进化速度不断增加在最初阶段。平台生态系统依赖于资源,技术,和政府政策积累用户规模。尽管参与者人数的逐渐增加,平台生态系统仍处于初始阶段。系统中有一个较低的人口密度,系统的结构并不是完美的,所以平台生态系统之间的竞争与合作。非惯用的阶段,由于缺乏信任合作关系是不稳定的。在这个阶段,电子商务平台应该提高建设水平,促进合作的稳定性。

4.2。不对称的共生模式

在参与者的主导阶段,当条件得到满足 ,在前面的小节中,证明两组平衡。我们假设 ,和参与者的主导模式的进化图所示4。参与者的输出值迅速增加,但趋势是不一致的。由于平台的更大贡献的参与者,参与者更快发展。在这个时候,用户的电子商务平台需要扩大规模和提高网络效应,以便参与者占主导地位。获得市场份额,平台正忙着扩张,忽略了真正的参与者的需求。因此,这个平台的输出值减少。合作不稳定是由于参与者进入平台的盲目性。用户规模的积累之后,参与者的人口密度增加。

在platform-dominant阶段,当条件得到满足 ,在前面的小节中,证明两组平衡。我们假设 ,和参与者的主导模式的进化图所示5。此时,输出值的趋势不一致。由于增加数量的参与者,参与者的贡献系数大于电子商务平台的反馈系数的电子商务平台,它显示了一个不对称的共生模式。用户的电子商务平台已形成规模。电子商务平台的网络效应使得它更加注重增值费用通过用户规模。系统的稳定性是由电子商务平台维护在这个阶段。

4.3。对称的共生模式

在对称的共生模式,参与者之间的相互依赖,平台增加,影响系数和贡献系数大于0。当条件 , 和 满足,证明了在前面的小节中,两组在平衡。我们假设 和 。对称的共生模式的演变图所示6。输出值的趋势变化很快。电子商务参与者依靠积累的资源,形成集群。电子商务平台的竞争影响价值的输出是通过联盟形成的物流和自建平台。在前一个阶段的快速扩张之后,系统是稳定的,和系统的人口密度持续增加。新成员加入扩大生态系统的边界,这样系统的规模不断扩大。然而,成员的利益复杂,平台生态系统面临的发展瓶颈。针对这一现象,已研制出的一种复杂的共生关系之间的电子商务平台和参与者。

5。讨论

在本文中,我们讨论的共生模式电子商务平台生态系统基于人口密度扩展物流模型。我们准确地描述电子商务平台和参与者之间的共生关系,我们确定的影响两个核心种群进化的生态系统。数据拟合和预测的模型表现良好。电子商务平台生态系统的动态演化过程呈现在图7。一些有意义的结果,提出了如下的新贡献。

首先,现有的研究更面向平台领导者从技术和经济的角度来看,他们很少关注其他参与者的视角平台(53),代表大多数的公司平台生态系统中价值创造的关键。然而,没有足够的信息的参与者在文献[54]。在论文中,我们将讨论电子商务平台和参与者之间的共生关系平台生态系统。本文创造性地介绍了共生理论来描述平台的共生模式的生态系统。有四种模式:独立的共生模式,两种类型的不对称共生模式(参与者占主导地位,占主导地位的平台),对称的共生模式,代表了共生平台生态系统的特征。数值模拟的两个核心平台的种群生态系统,我们获得进化轨迹和最终规模的人口(产值)在不同的共生模式。结果表明,对称的共生模式是最优模型的输出值。模式可以反映电子商务平台之间的兼容性和参与者人口变化。

第二,平台上的文学生态系统的中心论点是,技术刺激竞争与合作相互依存的环境(55,56),该平台所有者需要平衡他们的输出值,而不是抵制补偿器(57,58]。然而,共生结构,电子商务平台的合作和竞争影响生态系统不被认为是在传统物流的增长模式。在这项研究中,我们提出了一个调整物流模型的竞争效应和协同效应,解决这一问题。结果表明,调整后的模型具有更高的效率和稳定的共生模式识别平台生态系统。通过仿真分析,发现平台形成的生态系统是一个自组织系统和参与者之间的交互平台。合作和竞争效应的大小决定了平台生态系统平衡的结果。不对称的共生模式,一个人口受到积极的协同作用,增加人口密度,促进发展。在对称的共生模式下,输出值大于,在不对称的共生模式,最终达到“ “经济效益。

此外,我们扩大平台生态文学,一直担心在演化过程中的变化。虽然文学有助于解释反应策略(59)和incumbent-entrant动力学(60]。这些研究结果时,需要综合考虑平台生态系统的动态演化过程。在这项研究中,我们提出一种新颖的进化动态机制,描述了合作和竞争效应随时间的变化。这是显示在图7。动态过程机制是用来描述电子商务平台生态系统的演变,这可能有助于直观地识别重要的司机人群中平台生态系统。这项研究可能会进一步模拟和预测的趋势在不同阶段电子商务平台生态系统。(我)传统生态系统平台期:当结构(1,1), 和 。平台和参与者独立发展。两组被动维护普通交易的平台。(2)平台生态系统1.0期:当结构(1)−1)和 ,平台生态系统达到平衡态。平台和参与者之间共生进化的过程中,平台与参与者和不断获得能量从参与者保持寄生模式。平台经济的发展可以降低交易成本,使更多的参与者间接进入平台。(3)平台生态系统2.0期:当结构(−1,1)和 ,平台生态系统达到平衡态。在进化过程中,平台和参与者获得优质资源,参与者是附加到平台,不断从平台获取能量来维持寄生模式。他们在一个profit-biased共生模式。与传统产业的转型升级,全球价值链重塑,和利益相关者在平台生态系统互动频繁。(iv)平台生态系统3.0期:当结构(1,1), , ,和 ,平台生态系统达到平衡态。共生进化的过程中,平台和参与者获得平衡的好处,和能量交换一样。他们在一个对称的共生模式。与消费模式的变化,新技术和产业的不断整合,形成一个平台生态系统没有边界。

6。结论

本文结合共生理论的研究平台生态系统和构造一个共生进化模型。一个人口密度调整物流模型提出了描述物种在生物的生长,和相应的动力机制。模型的演化过程在不同的共生模式是由数值模拟研究。比较不同系数,共生进化模式下的影响,关键的经验教训,和限制可以概括如下。

6.1。理论和实际意义

我们的工作有几个重要的研究意义。第一,以往的研究都集中在platform-leader导向,忽视其他平台参与者。本文创造性地介绍了共生理论来描述电子商务平台的共生模式的生态系统,它可以反映人口变化的平台和参与者之间的兼容性。第二,我们提出一个新的人口密度物流模型,扩展了文学与平台相关的生态系统。与现有的研究相比,我们认为共生结构,合作和竞争的影响在传统的物流发展模式。结果表明,调整后的模型具有更高的效率和稳定识别平台生态系统的演化模式。第三,研究表明,合作与竞争是平台生态系统的关键方面。本研究的贡献是提出一个新的动态过程机制,描述了合作和竞争效应随时间的变化。他们分为四个时期:传统平台生态系统,生态系统平台1.0期间,平台生态系统2.0,和3.0平台生态系统。进化的最终结果是形成一个平台生态系统没有边界。 The dynamic process mechanism contributes to the literature on platform ecosystems [61年竞争和合作)和相关研究。

此外,该研究的现实意义对平台生态系统维持共生关系。生态系统为平台,主要贡献是动态过程的机制,这就增加了利益相关者之间的理解不同的共生模型的人口演变过程。研究结果表明,对称的共生模式是最优模型。在管理实践中,公司可以根据实际调整共生模式共生关系系数,使共生模式互利的方向。此外,很明显从这个研究平台只有一个许多组件的过程中构建一个生态系统。发现平台形成的生态系统是一个自组织系统和参与者之间的交互平台。除了澄清平台生态系统的进化,这些见解帮助组织更好地理解不同的演员角色(主要和主要参与者)。最后,公司也可以受益于见解的竞争效应和合作效果,演员和列出的策略来管理平台。竞争效应与合作效应确定的均衡结果进化。只有在对称共生,的好处” “两个种群之间可以实现。

6.2。关键的经验教训

在本文中,我们展示了一个扩展的人口密度共生进化的物流模型在电子商务平台生态系统在不同的阶段。我们使用共生理论和人口密度的程度来确定共生模式。根据物流增长方程,我们得到合作的效果,竞争效应,最终规模的人口(产值)的最佳共生模式。通过比较均衡的结果,我们表明,两个种群的输出值缓慢上升趋势,当合作影响产值低的独立共生模式。在不对称的共生模式,只有一个人口受到积极的协同作用,增加人口密度,促进发展。的贡献系数服从主导的反馈系数大于占主导地位;输出值的趋势不一致。的共生模式,输出值的趋势变化很快,超过,不对称的共生模式。新成员加入扩大生态系统的边界,所以系统的规模继续扩大。此外,我们表明,合作和竞争影响电子商务平台生态系统可以使人口密度更高的程度。 By analyzing these models, we have also provided a dynamic process mechanism that describes the changes in cooperative and competitive effects over time.

6.3。局限性和未来的研究

我们工作的局限性也为未来的研究提供机会。首先,本文提出的模型是一种可持续发展模式。在很长一段时间它需要数据来验证模型。目前,该模型只能通过数值模拟来验证。此外,生态系统中不同的角色可以假定,如梯形,占主导地位的,和普通用户62年),这将产生相关影响合作和竞争动态的生态系统。未来的研究可能会进一步关注这一重要问题。最后,结果可以被测试的环境中,合作和竞争效应的变化可能是由于主要外生冲击如网络外部性。

符号

:	集群的输出值的参与者在这个平台上
:	电子商务平台的输出值
:	这个平台的影响系数在平台参与者的输出值
:	这个平台的影响系数参与者在这个平台的输出值
:	这个平台的贡献系数平台参与者的输出值
:	平台参与者的贡献系数的产出价值平台。
:	平台的自然增长率的参与者
:	的自然增长率平台
:	这个平台的输出值参与者的最优状态
:	这个平台的输出值处于最优状态。

数据可用性

数据用于支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是由陕西省哲学社会科学研究项目(批准号2023 qn0091),陕西省的教育部重点科研项目(批准号22 jt040),和教学改革项目的西安邮电大学(批准号YJGJ2022037)。