///Alg 1

研究文章

较小的研究聚碳酸酯在户外使用Python和不完整的数据

算法1

输入:训练集 ;
属性设置。
过程:函数
01:生成的节点
02:如果所有的样品属于同一类然后
03:标志节点的叶子节点类;返回
04:如果
05:如果或样品在有相同的价值然后
06:标志节点的叶子节点最样本的类属于;返回
07:如果
08年:选择最优属性;
09:为每一个值的做
10:生成一个分支节点;
使是一个subaggregate样本与价值的;
11:如果然后
12:签署分支节点的叶子节点最样本的类属于;返回
13:其他的
14:标志作为一个分支节点
15:如果
16:结束了
输出:决策树的根节点。

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