建模和模拟在工程

研究文章

改进的基于卷积神经网络裂缝检测和识别

网络参数。


层	大小	操作符	过滤器	Kernel_size	的进步	填充

输入	227×227×3	C1	24	20×20	2	相同

L1	114×114×24	P2	- - - - - -	7×7	2	相同

L2	57×57×24	BN	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
		线性整流函数（Rectified Linear Unit）	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
		C3	48	15×15	2	有效的

L3	22×22×48	P4	- - - - - -	4×4	2	有效的

L4	10×10×48	BN	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
		线性整流函数（Rectified Linear Unit）	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
		C4	96年	10×10	2	有效的

L5	1×1×96	线性整流函数（Rectified Linear Unit）	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -
L5	1×1×96	下降	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -	- - - - - -

16种	1×1×2	C5	2	1×1	1	有效的

学习速率设置为0.0001,每一次迭代的学习速率下降到0.99 100;辍学设置为0.5。