研究文章

暂态稳定评估通过连贯的机用最小二乘支持向量机识别

表3

分类和监督学习引擎获得的排名(二)。

G1 G2 G3 G4 G5 G6 七国集团(G7) 八国集团

情况下,我 RTI [12] 0.333 0.866 1.007 0.477 0.485 0.462 0.477 0.414 0.476
TSI 0.749 1.393 1.505 0.969 0.98 0.948 0.969 0.879 0.968
排名 9 2 1 4 3 7 5 8 6
相干组 3 1 1 2 2 2 2 2 2
稳定的地位 0 1 1 0 0 0 0 0 0

案例二世 RTI [12] 0.41 0.494 0.511 0.509 0.539 0.477 0.485 0.366 0.405
TSI 0.873 0.815 0.903 1.012 1.05 0.967 0.978 0.802 0.864
排名 6 8 5 2 1 4 3 9 7
相干组 2 2 2 1 1 2 2 2 2
稳定的地位 0 0 0 1 1 0 0 0 0

案例3 RTI [12] 0.402 0.499 0.614 0.466 0.488 0.482 0.486 0.395 0.402
TSI 0.86 0.969 1.096 0.954 0.984 0.976 0.981 0.85 0.86
排名 7 5 1 6 2 4 3 9 8
相干组 2 2 1 2 2 2 2 2 2
稳定的地位 0 0 1 0 0 0 0 0 0

案例四世 RTI [12] 0.396 0.341 0.365 0.518 0.529 0.466 0.469 0.334 0.414
TSI 0.851 0.537 0.594 1.024 1.033 0.943 0.956 0.744 0.872
排名 6 9 8 2 1 4 3 7 5
相干组 2 3 3 1 1 2 2 3 2
稳定的地位 0 0 0 1 1 0 0 0 0

例V RTI [12] 0.273 0.366 0.392 0.39 0.418 0.393 0.395 0.418 1.131
TSI 0.604 0.771 0.813 0.81 0.852 0.812 0.826 0.712 1.592
排名 9 7 4 6 2 5 3 8 1
相干组 3 2 2 2 2 2 2 3 1
稳定的地位 0 0 0 0 0 0 0 0 1

案例六世 RTI [12] 0.244 0.346 0.362 0.461 1.324 0.373 0.384 0.275 0.298
TSI 0.365 0.734 0.752 0.625 1.709 0.697 0.682 0.562 0.618
排名 9 3 2 6 1 4 5 8 7
相干组 3 3 2 3 1 3 3 3 3
稳定的地位 0 0 0 0 1 0 0 0 0