识别和优先级不使用事故“黑点”的信息

文摘

是试图识别和优先考虑事故易发点(黑点)“Iraanshahr-Sarbaaz-Chabahar”路位于俾路支省,伊朗,没有没用的事故数据,而是使用层次分析法(AHP),这是加强道路安全审计技术的过程。首先,通过测量整个路线,所有可能影响事故的因素在这条路被指定;然后路线分为八个部分;这个部门是执行基于一致性和同构发生的每个部分的几何设计和区域条件。在每个部分中,有潜在危险的位置被确定和一些问卷做好准备,这是由5熟悉路线的道路交通专家;然后收集到的数据进行了分析通过层次分析法(AHP)使用专家选择软件和黑色的斑点和确定其优先级。最后,这些黑点与黑色的斑点,被交通警察获得基于事故数据。

1。介绍

根据世界卫生组织的最新估计(1),大约125万人死亡由于道路事故伤害,与另一个20 - 50数以百万计的个人身体残疾的道路事件。交通事故被称为第九死亡率的主要原因15-29-year-old个人世界各地,有超过60%的道路15-44-year-old个人发生人员伤亡。而登记车辆的数量在2000 - 2013年增加了90%,道路死亡人数已经不那么重要了。干预改善道路状况在很大程度上造成了道路安全,减少道路事故在世界各地。在2010 - 2013年,79个国家的成功道路伤亡的减少数,表示可行性改善路况拯救许多人的生命。

基于统计数据,2012年,道路事故死亡的第三个原因在伊朗后缺血性心脏病和中风;由于道路相关人员伤亡和身体残疾的大型经济成本强加于政府、道路改造和改进可以被认为是非常合理的。沿着道路位置最多的事故发生被称为黑色的斑点。识别和修改这些地方可以贡献为减少事故的数量。

层次分析法方法已广泛应用于大量的道路安全研究和很多研究已经完成,以确定事故易发地点。例如,阿加瓦尔et al。2)建议使用AHP方法排名黑点。他们的方法提出了一个四个步骤的排名方法黑点在没有使用事故信息。Borsos et al。3)的排名相比黑点在意大利和匈牙利和介绍了方法和表演,在意大利和匈牙利识别和优先的黑点。Machado et al。4)研究了道路黑点脆弱的用户包括骑自行车和行人在巴西和意大利。本文地址点和区域定义为交通事故的严重程度来衡量死亡和伤害在发展中国家(巴西)以及一个发达(意大利)。为了描述黑点,陈5)使用GIS空间分析。在他的研究中,讨论了如何实现地理与地理信息的协调技术为了记录事故,和黑色的斑点之间的关系和交通特性用于分析事故影响因素。Isen et al。6利用地理信息系统识别和分析黑点。Shabiraliyani et al。7调查一个黑点Ghazi-Khan谷在巴基斯坦。他们旨在研究影响相关的风险与道路交通对社会因素导致的事故的发生Ghazi-Khan山谷。在他们的研究中,结果表明,人类的错误是道路事故的最大原因在巴基斯坦和在80%以上的事故,司机的错误最终伤势严重。阮et al。8基于节省道路成本)确定黑色的斑点。Rouhi和Behzadi9优先四种常规方法,基于频率、速度、严重性、rate-severity,使用层次分析法提出了一种混合方法。La Torre et al。10)使用事故修改因素,以形成一个事故预测模型,可以应用于不同的公路网络在欧洲。莱西玛·谢里夫(11)提出了一个方法,一些重大的事故分析包括排名黑点使用10弧GIS软件包。本研究研究一些重大事故地点在南班加罗尔,印度卡纳塔克邦。Sadeghi et al。12)提出了一种新的方法,影响交通和环境的几何特性来确定黑点和道路安全保性能评估等。13)发现了一个分层模糊topsis作为有前途的智能决策支持系统可以用来使考虑指标的层次结构,这是更适合在结合成一个分层的道路安全性能指标总指数。的主要目的是研究Randhawa et al。14是挖掘合适的事故数据评估OOS的有效性标准作为商用车使用两阶段相关项目,分析了商用车安全联盟的服务标准的车辆。Barićet al。15)使用AHP模型为了速度路段设计来增强企业决策的交通基础设施的质量。服等。16)提出了一个研究故障和缺陷孟加拉运输系统通过分析一些主要元素包括行人、没有机动车辆和重型车辆。

识别和修改的黑点是必要的为了有一个安全的道路。然而,大量的事故黑点的方法提出了识别需要数据和信息耗时和casualty-intensive收购以来,它可以是非常有益的,一个方法可以确定黑点在很短的时间内,以减少事故,实现安全的道路。

2。研究方法

本文中使用的方法是修改版的道路安全审计技术。道路安全审计技术领域研究现有的道路或正在建设或交通项目或任何其他项目与道路使用者。在这个技术,高素质的审计人员和一个团队一起调查交通事故的发生的可能性及其安全性能。在目前的研究中,专家选择软件被用来考虑原因导致事故的发生。这个软件允许审计人员成对比较的事故原因,以减少人为错误和节省时间。此外,该软件可以对大量的专家进行调查和比较同时众多因素转化为事故。同样,如果事故上升或褪色的原因在未来,人们可以方便地应用到软件和提供相应的变化迅速的新结果。目前的研究识别和重视黑点(图沿着“Iraanshahr-Sarbaaz-Chabahar”道路1);这双车道高速公路是一个重要的山路地区连接战略袭港(俾路支省,伊朗),这是唯一的海港在伊朗直接进入印度洋。高速公路是由调查道路和环境,交通,和几何条件。为此,首先,检查整个道路的长度道路不完美的因素将贡献到路边的事故;列为(A)(我)的因素如下:(一)不恰当的水平曲线(B)不合适的垂直曲线(C)缺乏交通标志(D)缺乏足够的夜间照明(E)不恰当的能见距离(F)缺乏路肩(G)缺少栏杆和动物通道过马路(H)走私者的交通车辆(我)缺乏交换在居民区

与研究后,“Iraanshahr-Sarbaaz-Chabahar”道路分为8制服和同质的部分物理和公路性能的特性。部分如下:第一节:Iraanshahr-Polchamani第二节:Polchamani-Kalaat第三节:Kalaat-Sarbaaz第四节:Sarbaaz-Pashaamag Mortaan第五节:Pashaamag Mortaan-Jakigor第六节:Jakigor-Dashtyari第七节:Dashtyari-Konaarak第八部分:Konaarak-Chabahar

在每个部分中,潜在的黑点在部分被确定基于道路的几何在这节中,环境因素,以及上面提到的9个因素。不幸的是,由于高失业率,许多人去油气和商品(衣服、食品等)走私能够负担生活费用。同时,高速的走私汽车,特别是用于运输天然气石油,导致灾难性事故的大量伤亡发生。潜在的黑点在章节1 - 8被发表在表1- - - - - -8,分别。

可以看到从图2一起,不恰当的水平曲线走私者的交通车辆Bepaataan潜在的黑点。

根据图3,不恰当的水平和垂直曲线以及缺乏交换在居民区等原因导致车祸地点。

基于图4,缺乏交通标志和年级次要路口Nobandian等原因导致车祸地点。

根据图5,Konaarak辅道穿越作为当地黑点由于缺乏交通信号和十字路口。

对于每一个部分,两个问卷准备和5专家熟悉该地区被要求分数每个因素的影响到事故1-10-level规模。问卷调查用于分数每个因素的事故,而问卷调查得分基于每个因素的潜在黑点进入事故。

因素的问卷结果平均值,为事故以及潜在的黑点进行两两比较,他们被送入一个矩阵比较在专家选择软件基于数值分析比较。

表9所提出的Saaty [17)是用来比较的标准包括不恰当的水平曲线,不合适的垂直曲线,缺乏交通标志,晚上缺乏足够的照明,不恰当的能见距离,缺乏路肩,缺少栏杆和通过动物穿过马路,交通走私者的车辆,在居民区和缺乏交换以成对的方式也比较备选方案包括Shahrderaz路口,Kalaat偏僻小路,Sarbaaz桥,Dapkor, Bepaataan, Garikan, Jangal, Firouzabad,德拉克斯汗,Jakigor, Dashtyari, Oraki, Nobandian, Negur, Konaarak偏僻小路,和Tis-Kopan次要的穿越以成对的方式;表显示优先级数值计算的水平与一个在1到9的数字。事业上的成对比较标准和选择,我们结束了8和9矩阵,分别。为例,从比较结果矩阵,以成对的方式,标准范围内的部分1是显示在表10,而表11提出相应的成对比较矩阵的不恰当的水平曲线准则。

3所示。结果和分析

被高速公路警察报告统计数据对应于2015年和2016年,目前的研究已经完成,许多黑色的斑点的实例被纠正或进行纠正措施。例如,尽管不恰当的水平曲线三个黑点(Garikan, Firouzabad, Nobandian)纠正在这项研究开始之前,调查的结果(使用问卷设计)交通专家和专家选择软件的输出承认相同的三个地方是黑色的斑点,但现在因为缺乏交换。

在第一节,最有效的因素事故被发现缺乏交换居民区。根据表1,只有一个潜在的黑点在十字路口的部分原因是缺乏在居民区;因此,潜在的黑点可以被看作是一个实际的黑点。

据交警公布的统计数据,2015年,不恰当的水平曲线一直沿着部分事故的最重要的原因2和3;曲线在2016年初被修改。因此,基于现场调查执行在目前的研究中,在2016年,由于表中提到的因素2和3,Kalaat Sarbaaz有潜力成为黑色的斑点。然而,由于水平曲线是在2016年初,纠正不当曲线已不再担任表提到事故的主要原因。问卷使用专家选择软件的分析表明,不恰当的水平曲线代表在这些点事故的主要原因,现在知道曲线修正,对应点可能不再有黑色的斑点。

建立公路警察局在Dashtyari和纠正不恰当的水平曲线在两个黑色的斑点,即Sarbaaz和Kalaat同期完成的是目前的研究被执行。因此,最重要的原因在Dashtyari事故(交通走私者的车辆)和Kalaat Sarbaaz(不恰当的水平曲线),在评估结果的基础上调查交通专家,被淘汰。也就是说,根据专家的意见,这两点是不被认为是一种黑色的斑点。其他黑色的斑点也接受纠正措施。

根据图6、不恰当的水平曲线和交通走私者的车辆是两个重要的因素,同时,事故发生在第四节。潜在的黑点在Dapkor和Bepaataan相同的优先级,因为他们遭受的两个因素。

不恰当的水平曲线的主要因素为事故发生在第五节。根据表5实际,本节中的所有潜在的黑点是黑色的斑点,和基于图7,地点是优先为下列顺序:Garikan,森林,Firouzabad,德拉克斯汗,Jakigor。

在第6节,最重要的因素为事故在本节被发现走私汽车。然而,根据表中6介绍了交换的,缺乏作为一个潜在因素的发展部分内的黑色的斑点。

缺乏交换被发现在第七节事故的最重要的原因;根据表7,所有提到的三个地方都确认为实际的黑点,优先级(图8)如下:Oraki、Nobandian Negur。

缺乏交换是8节内事故的一个重要原因;这样,两个潜在的黑点报道在表8可能是实际的黑点,因为他们没有交换。然而,根据图9,Konaarak被认为是当务之急黑点Tis-Kopan作为第二个紧随其后。

4所示。结论

三个事故的主要原因,分别如下:(1)沿着“缺乏交换Iraanshahr-Polchamani”、“Dashtyari-Konaarak”和“Konaarak-Chabahar”道路。(2)不恰当的和非标准的水平曲线沿着“Polchamani-Kalaat”、“Kalaat-Sarbaaz”,“Sarbaaz-Pashaamag Mortaan,”“Pashaamag Mortaan-Jakigor,”和“Jakigor-Dashtyari。”(3)走私者的交通车辆的司机都知道开车在高速和最低保健”Sarbaaz-Pashaamag Mortaan”和“Jakigor-Dashtyari”部分,施加最大的贡献在交通事故黑点沿着“Iraanshahr-Sarbaaz-Chabahar”道路。走私者的交通车辆应当确认为事故的一个原因就是现在每天沿着天各种清规戒律,这样严重的干预应当承担解决这个原因考虑其庞大的风险在居民区周围的道路和路口。黑点识别使用该方法在目前的研究(没有使用事故信息)都列在下表中12从事故信息,提取的黑点(据交警)表13。

事故指数是一个给定的黑色斑点的数量获得基于事故的注册信息在研究期间;它表明黑斑的意义。事故指数的值可以通过计算 在哪里的长度是期间事故信息和数据收集(年)和是事故强度因子在事故点/期间,可以通过计算 在哪里与伤害事故最终的数量,与伤害事故最终的数量,与死亡事故最终的数量,在事故点/期,路面性能因素被认为是2,4,6,8小道,主要道路(全省范围),主要道路(全国范围),分别和高速公路。

4.1。比较黑点提取有/无事故信息

根据表比较提取的黑点12和13警方报告显示,“Kalaat跨越”作为一个黑点,而该方法未能发现。此外,的三个口岸“Shahrderaz”,“Konaarak,”和“Tis-Kopan”是公认的,通过这种研究,该方法为黑色的斑点,而他们被排除在警察报告。

4.2。比较黑点有/没有事故信息的优先级

比较优先级层次分析法的结果没有使用事故信息获得直接从事故信息表明Dapkor和Bepaataan黑点在第四节相同的优先级的方法。然而,当不使用事故信息,点在第五节是优先级如下:Garikan,森林,Firouzabad,德拉克斯汗,Jakigor,而相应的优先秩序Garikan使用事故信息,Firouzabad,森林,德拉克斯汗,Jakigor。进一步,在第七节,黑点是优先的,使用该方法,如下:Oraki, Nobandian, Negur,而交警统计显示以下优先顺序:Nobandian Oraki, Negur。

5。总结

是基于几何规划的道路以及几位专家参加的一项调查,确定黑点在本研究使用该方法导致10报道黑点的交警,优先排序的结果是在良好的协议与警方报告。因此,可以使用此方法无论事故信息和统计不正确记录由于缺乏必需的设施或注册代理的培训不足。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

引用

1. 世界卫生组织(2016年),联合国的专门机构,联合国经济及社会理事会(ECOSOC),瑞士,1948年。
2. p . k . Agarwal p·k·帕蒂尔,r . Mehar”方法排名道路安全危险位置使用层次分析法,”第二届印度交通研究小组的会议(CTRG二)卷,104年,页1030 - 1037,阿格拉,印度,2013年12月。视图:谷歌学术搜索
3. a . Borsos s Cafiso c D \ ' agostino博士和D . Miletics”比较意大利和匈牙利的黑点排名,”学报第六届交通运输研究领域2016年4月,华沙,波兰,。视图:谷歌学术搜索
4. c . a . s . Machado m . a . Giannotti f . c .否决权,a . Tripodi l .波斯和j·a . Quintanilha”特征的黑色现货区易受伤害的道路使用者在圣保罗(巴西)和罗马(意大利),“ISPRS国际信息杂志》上,4卷,不。2、858 - 882年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. h·陈,“黑点交通事故位置的确定及其基于GIS空间关联特征分析,“地理信息系统杂志》上,4卷,不。6,608 - 617年,2012页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. l . Isen最小;a, m·萨兰”事故黑点的评估和治疗使用地理信息系统,“国际创新研究期刊》的研究在科学、工程和技术,卷2,不。8,2013。视图:谷歌学术搜索
7. g . Shabiraliyani m . Tariqaliyani:哈马德,n .伊克巴尔的“黑色现货驾驶安全措施在德拉拉什德汗,巴基斯坦,“应用环境和生物科学杂志》上,5卷,不。8日,27-38,2015页。视图:谷歌学术搜索
8. h·h·阮、p . Taneerananon和p . Luathep”的方法来确定黑点基于事故的潜在节省成本,”工程杂志,20卷,不。2、109 - 122年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. a . Rouhi和g . a . Behzadi”四个方法,给出组合方法确定优先次序黑点使用层次分析法(AHP),“当今世界科学杂志》上,5卷,不。4、105 - 109年,2016页。视图:谷歌学术搜索
10. f . La Torre l . Domenichini m . Meocci et al .,“跨国事故预测模型的发展,”交通研究Procedia,14卷,第1781 - 1772页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. e·k·莱西玛·s·谢里夫,”优先级使用GIS的事故黑点。”国际期刊的新兴技术和先进的工程,卷2,不。9日,2012年。视图:谷歌学术搜索
12. a . Sadeghi大肠Ayati, m . p . Neghab”识别和优先级的危险道路位置通过分割和数据包络分析方法,”安全与安全交通初步沟通,25卷,不。2、127 - 136年,2013页。视图:谷歌学术搜索
13. 沈y,阮问:宝,d . e .何曼思d·詹森,“改进的层次模糊TOPSIS道路安全性能评价,“以知识为基础的系统32卷,第90 - 84页,2012年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. 美国美国Randhawa, s g·米勒,c·A·贝尔和p . e . Montagne:“研究商用车安全联盟的报废的标准,“事故分析和预防,30卷,不。1,第67 - 61页,1998。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. d . Barićh . Pilko, j . Strujić“层次分析法模型评价路段设计,“运输没有,卷。31日。3、312 - 321年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. a . a .服,s m .汗艾哈迈德,美国伊斯兰教,和n .萨哈”安全分析:观察到的缺陷在孟加拉国,现有的交通系统”国际城市规划和交通杂志》上,27卷,不。1,2016。视图:谷歌学术搜索
17. t . l . Saaty”与层次分析法决策”,国际服务科学杂志》上,1卷,不。1,2008。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2017 Mahmoudreza Keymanesh等。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。