粉末注射成型原料可塑性的实验与理论研究

摘要

对粉末注射成型原料的可塑性进行了实验和理论分析。本研究包括两个主要分析。(我)实验分析:筒体温度、注射压力和流量是粉末注射成型(PIM)的影响因素。粉末粘结剂混合物作为粉末冶金的原料需要更多的注意和敏感性。获得压力、温度，特别是流量之间的平衡是不理想结论的最重要方面，如粉末粘结剂分离、下沉痕迹和铸模结构中的裂缝。在本研究中，将可用于PIM的原料注入到由锯齿形、等截面和楼梯形(五种不同厚度)组成的三种不同型腔中，并测量了它们的成型性。由于材料和粘结剂的不同，测量的长度也不同。这些分别测量为533 mm、268 mm、211 mm和150 mm的先进材料商标Fe-2Ni、巴斯夫公司Catamould A0-F、FN02和316L不锈钢。(2)理论分析:提出了利用人工神经网络(ANN)，利用实验分析结果来确定粉末注射成型原料的可塑性。在网络中采用了两种不同变体的反向传播学习算法和logistic s型传递函数。为了训练神经网络，使用有限的实验测量值作为训练和测试数据。在隐层中分别使用3个和4个神经元得到最佳拟合的训练数据集，使得在整个实验范围内预测屈服长度的准确性至少与实验误差相当。经过培训，才发现 R 2 对于Fe-2Ni、BASF firm Catamould A0-F、FN02和316L不锈钢，分别为0.999463、0.999445、0.999574和0.999593。类似地，测试数据的这些值分别是0.999129、0.999666、0.998612和0.997512。从数学建模的结果来看，计算的屈服长度明显在可接受的不确定性范围内。

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