当前,现实世界所有问题都伴有风险和不确定性,影响各种组织的业绩。解决固有不确定性可提高组织性能和生产或服务系统性能此外,评估故障和分析系统风险可帮助管理员和工程师减少和控制这些风险的不良效果鉴于高度依赖风险评估和数据管理,开发并引入基于数据分析的风险分析方法可以为决策者提供更可靠实用的解决方案数据解析过程 检验分析原始数据 以对信息达成某些结论预测技术、模拟技术、排名技术以及集群技术等强工具都可用于此领域除此以外,基于数学和统计方法的数据科学技术在解决风险分析相关问题方面发挥着积极作用。

风险相关损害代价促使各组织使用预防方法。在这方面,算法和系统化风险工程方法可以非常高效地识别风险、评估和估计损害量,直到找到最佳解决办法来减少效果这种办法可提高服务和产品质量并增强系统在不确定环境中的安全性。结果,应用系统综合方法解决组织内风险问题吸引了许多主管和专业人员的注意力。鉴于这类问题固有的不确定性和复杂性,数据分析技术开发方法可提高决策者风险分析和工程性能,注重研究系统的关键故障或风险并帮助他们提供有效预防措施

特题的目的是介绍数据分析方法应用解决风险相关工程问题和最近开发风险分析方法的进展原创研究和评论文章受欢迎

潜在题目包括但不限于:

• 工系统工程
• 产品开发服务设计
• 运维生产管理
• 质量工程和性能提高
• 物流工程和供应链管理
• 项目工程管理
• 职业环境安全工程
• 保健工程管理
• 恢复力工程和危机管理