研究文章
集成的解释结构建模与模糊贝叶斯网络的风险评估隧道崩溃
表9
自然语言的价值,聚合结果,专家和根节点的先验概率。
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| 根节点 |
E1 |
E2 |
E3 |
E4 |
E5 |
EAG) |
|
|
| Y2 |
毫升 |
l |
毫升 |
毫升 |
毫升 |
(0.080272,0.260544,0.460544) |
0.265 |
| Y3 |
l |
l |
六世 |
l |
l |
(0、0.082771、0.265550) |
0.108 |
| Y4 |
l |
l |
毫升 |
l |
l |
(0.016779,0.133557,0.333557) |
0.154 |
| Y14 |
l |
毫升 |
l |
l |
l |
(0.019728,0.139456,0.339456) |
0.160 |
| Y17 |
毫升 |
毫升 |
l |
毫升 |
米 |
(0.083222,0.266444,0.466444) |
0.271 |
|
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