文摘

系统分析的基础上,俄罗斯对外贸易的发展和贸易的地区分布结构的特点,这项工作进一步研究俄罗斯对外贸易的影响因素利用R语言回归分析方法和结构三个计量经济学模型从进口,出口,进出口总额。实际有效汇率和各种仪器、设备及配件的主要影响因素是俄罗斯的进口贸易、能源、矿产、木材、及相关产品的主要影响因素是其出口贸易,和俄罗斯的GDP与国际油价的主要因素影响进出口总额。正确的理解俄罗斯对外贸易影响因素将有助于理解俄罗斯的经济和贸易发展及其变化趋势,为进一步扩张提供一个可靠的参考价值和优化其他经济体之间的经贸合作和俄罗斯。

1。介绍

对外贸易的重要因素之一,限制一个国家的经济发展。随着经济全球化的深入,对外贸易中发挥着越来越重要的作用在各种经济体的发展。新古典自由贸易理论强调对外贸易应该基于不同的生产要素禀赋,但是俄罗斯是一个自然资源丰富的国家,自然资源禀赋的优势,这是最稳定的和不可逆转的“比较优势”的世界。俄罗斯的对外贸易是一个重要的渠道获得资金和技术为其经济发展。在过去的二十年里,俄罗斯的对外贸易取得了举世瞩目的成就,它的位置在俄罗斯的经济发展不断改善。如果我们能正确地把握俄罗斯对外贸易的影响因素,不仅有助于理解和掌握俄罗斯经济的发展和变化趋势和贸易也提供重要的参考价值和指导意义进一步扩大和优化其他经济体和俄罗斯之间的贸易合作。

2。回顾相关文献

俄罗斯的社会和经济转型以来,对外贸易已经成为最具活力和俄罗斯经济的重要行业唯一的经济部门和稳定增长的情况下,俄罗斯国内经济低迷。因此,俄罗斯的对外贸易的发展受到了国内外学者的广泛关注。研究结果对俄罗斯对外贸易及其影响因素大致可以分成以下类别的角度研究。首先是研究基于俄罗斯进出口商品结构的角度来看,例如,(1- - - - - -3]。崔分析俄罗斯的贸易结构和产业结构的错位,相信俄罗斯的贸易结构是受国际需求的影响(4];包的结构相比,俄罗斯对外贸易进出口商品在2011年和2015年,发现俄罗斯出口商品的结构没有改变,进口商品的结构基本上没有改变,和俄罗斯的进出口商品密切相关的自然资源禀赋(5]。二是研究俄罗斯的经济和贸易合作领域的变化和贸易伙伴,例如,(6- - - - - -10]。康分析了俄罗斯和中国之间的贸易变化前后的经济制裁美国,欧洲和日本对俄罗斯由于乌克兰危机和得出结论,“政治压力和经济温暖”的主要特征是中俄经贸合作在这个阶段。复杂多变的外部环境和参与全球治理的欲望促使俄罗斯与其他国家加强合作(11]。曲和苏使用俄罗斯对外贸易和吸引外资的数据检查俄罗斯geo-economy的进化。发现俄罗斯的实质没有改变从根本上依赖欧洲,但由于乌克兰危机的恶化和西方的地缘政治关系,欧洲市场地位急剧下降,和亚太地区的市场份额迅速增长,促进了俄罗斯加快“向东转”的步伐geo-economy [12]。Guseltov研究所的高级研究员欧洲俄罗斯科学院的研究也指出,为了减少损失,俄罗斯经济在全球金融危机中,俄罗斯的对外贸易运营商将逐渐从西方转移到东方(13]。三是研究俄罗斯对外贸易政策和经济体系,例如,(14- - - - - -18]。Kubo说“俄罗斯疾病”的制度基础和分析发现,俄罗斯对外贸易的过敏反应石油价格趋势的制度因素的作用[19]。梁分析的过程和特点俄罗斯对外贸易体制的演变,指出俄罗斯对外贸易有很大差距系统和世贸组织的要求,以及调整过程将需要很长时间20.]。作为一个过渡经济的国家,俄罗斯的对外贸易体制改革的任务是非常复杂的。刘总结俄罗斯对外贸易战略和相应的政策,发现俄罗斯的贸易战略的演变从“进口替代”到“休克疗法”,然后“能量棒”(21]。陆分析了苏联的改革对外经济贸易政策和体系,认为对外经济贸易体制改革在很大程度上是受到整个经济体制改革的影响,和两人分不开的22]。

综上所述,现有的研究文献主要是基于视角的俄罗斯对外贸易商品结构、贸易区域结构和贸易政策,主要是定性分析,缺少定量分析基于定量模型。整理和分析的基础上的变化和发展俄罗斯对外贸易的特点,本文利用R语言回归技术进行影响因素的定量分析俄罗斯对外贸易,这将提供一个可靠的理论和方法论的参考全面、深入了解俄罗斯对外贸易的特点和把握俄罗斯对外贸易的主要影响因素。

3所示。分析俄罗斯对外贸易的发展和特点

3.1。俄罗斯对外贸易的发展和它对国内经济的影响

俄罗斯对外贸易的发展经历了一个过程从小型到大型和起伏的外部环境下世界经济波动和西方国家的制裁。根据俄罗斯对外贸易商品的进出口数据提供的世界贸易组织,国际货币基金组织(imf)和世界银行(World Bank)从1992年到2019年,我们可以画出趋势图,如图1。

在图1,我们可以看到俄罗斯的进出口商品经历了三个不同的低谷,1998年大规模的下降,2009年和2014年。的主要原因是1997年亚洲金融危机,在2008年世界金融危机,和西方国家的制裁和它的影响,但每个时期俄罗斯对外贸易的影响是不同的。1997年亚洲金融危机的影响对俄罗斯对外贸易的特点,一个相对较小的减少进口和出口的规模和缓慢复苏的进口和出口的规模。2000年普京上台后,他调整了战略方向俄罗斯对外贸易“外向型能源产品。“近十年执政期间,俄罗斯对外贸易额稳步上升的趋势,这一方面,不仅反映了俄罗斯与世界经济的关系变得越来越近,但也意味着俄罗斯将承担不利的外部经济环境的变化的影响。全球金融危机引发的次贷危机在美国在2008年对俄罗斯的对外贸易带来了巨大的影响,大幅减少了贸易规模。2009年,出口量和进口量下降了35.7%和34.3%,分别比去年同期。然而,影响持续了很短的时间内,在2010年,俄罗斯的进出口体积开始迅速上升。到2012年,它达到了历史新高。然而,美好的时光并没有持续多长时间。 The Ukraine incident in 2014 triggered economic sanctions against Russia by Europe, the United States, and Japan, which led to the continuous deterioration of the external conditions for its economic development and seriously hindered the development of its foreign trade. It was not until 2017 that Russia’s trade scale began to expand gradually. From the perspective of trade balance, because Russia’s export volume is always greater than its import volume, its trade balance is in a surplus state all the year round.

对外贸易的依赖,也被称为对外贸易系数,反映了一个国家对国际市场的依赖和是一个重要的指标来衡量一个国家的开放程度。对外贸易系数计算一个国家的进出口总额除以它的国民生产总值或国内生产总值。从1992年到2019年,俄罗斯的平均年依赖对外贸易的45.6%,出口贸易的依赖和27.8%依赖进口贸易是17.8%。显然,俄罗斯保持高度的贸易依赖,这表明俄罗斯对外贸易高度依赖国际市场,特别是俄罗斯的出口贸易。通过计算,俄罗斯对外贸易的平均年增长率从1992年到2019年为10.7%,这意味着俄罗斯对外贸易起着发动机的作用在促进经济发展和在俄罗斯的经济发展中起着主导作用。

3.2。俄罗斯对外贸易商品结构的特征

联合国统计司数据库提供了三个系统分类的贸易商品,即商品,丰,BEC。BEC的目的是聚集基本数据条目的数量各主要国际贸易商品的最终用途或经济类。丰和HS之间的主要区别是,各代码更侧重于经济功能的产品在开发的所有阶段,因为它最初开发用于统计目的。它必须使用与关税分类。海关编码处理的各种类别的准确分类的产品,和编码类别是“统一”相对于联合国和欧洲共同体的类别,目前国际公认的商品销售分类方法。

因此,在本文中,根据联合国商品贸易数据所提供的商品交易所数据库基于“商品名称和编码协调制度公约”(缩写为HS)的次数(频率),俄罗斯的贸易出口和进口十大商品出现在从1996年到2019年是整理和统计,如表所示1。

从统计数据中我们可以看到表1,从1996年到2019年,俄罗斯有15个类别的商品的十大出口商品,其中6种商品列表中的所有,也就是说,商品编码27“矿物燃料,矿物油,蒸馏产品,“海关编码31“肥料”,海关编码44“木材和木材产品,海关编码72“钢铁原材料、商品编码76铝及其产品和商品编码84”核反应堆、锅炉、机械设备和部件。”这六个类别的商品的出口金额约占俄罗斯出口商品总额的4/5,这足以表明,俄罗斯出口商品非常单一,通过观察,我们可以发现,这些商品大多自然资源矿物燃料和贱金属等大宗商品附加值较低,这也反映了俄罗斯对外出口贸易的优势自然资源禀赋。

大多数俄罗斯进口的工业制成品更高程度的处理,其中三个种类的商品一直排名前十的进口数量,即海关编码84”核反应堆、锅炉、机械设备和部件,“海关编码85“电子、电气、视听设备和配件,“和海关编码90”光学、照相、医疗及其他设备和配件。“这个结果显示,俄罗斯是高度依赖进口的高附加值的商品,如机械、电气设备,以及其他相关产品。近年来,尽管俄罗斯的进口商品结构发生了变化,增加进口的水果和坚果,航空航天和航空部件,和相关制成品,总的来说,俄罗斯的进口商品结构并没有改变多少。

3.3。地区分布的俄罗斯对外贸易伙伴

根据联合国商品交易所数据库提供的数据从1996年到2019年,我们有了排名前十的国家或经济体的频率与俄罗斯对外贸易,如表所示2。

它可以清楚地看到从表2俄罗斯主要进口贸易国家从1996年到2019年是14个国家,如白俄罗斯、德国、美国、意大利和法国,和主要出口贸易国家白俄罗斯等16个国家,中国、德国和荷兰。从表2,我们可以很容易发现,俄罗斯与白俄罗斯和德国最近的贸易合作进出口贸易。

根据提供的数据,从1995年到2018年俄罗斯联邦统计局,俄罗斯对外贸易的分布在世界的各个地区,贸易规模可以进一步分析,如表所示3。在出口贸易方面,俄罗斯的出口规模来自世界所有地区的是按照以下顺序:欧洲,亚洲,独联体,美国,非洲,大洋洲,占53.8%,4.7%,15.6%,4.2%,1.6%,和0.1%的俄罗斯的出口总额。在进口贸易方面,俄罗斯的主要进口来源国家或地区是欧洲,亚洲,独联体,美洲,大洋洲,非洲,占44.3%,30.2%,15.8%,9%,4%,和0.3%的俄罗斯的进口总额,分别。可以看出,欧洲最重要的贸易地区俄罗斯对外贸易是否进口或者出口。此外,俄罗斯和非洲和大洋洲之间的贸易额相对较小,表明俄罗斯贸易的地区分布极为不平衡。

4所示。俄罗斯对外贸易影响因素的定量分析

国际贸易理论告诉我们,资源禀赋的差异,消费偏好,和各国技术水平是国际分工和国际贸易的基础,以及这些因素的主要原因也可能是影响各国对外贸易的发展。基于经济和贸易理论,本文研究了俄罗斯对外贸易的主要影响因素通过建立计量经济学模型,利用定量分析方法,这将有助于掌握俄罗斯对外贸易的发展趋势,为提高有着重要的现实指导意义与俄罗斯的经贸合作。

4.1。变量选择和模型结构

作为一个世界大国,俄罗斯有特殊的国情和经济发展经历了一个曲折的过程,这决定了俄罗斯的对外贸易影响因素的复杂性。贸易水平不仅影响自身的资源禀赋和国内经济和社会发展的水平也通过外部的政治和经济环境的变化。因为对外贸易分为出口贸易和进口贸易,有必要建立出口模型和导入模型,分别分析俄罗斯对外贸易的影响因素。应该注意的是,当进口总额大于出口,会有贸易顺差,而当的总价值出口大于进口,将会有一个贸易逆差,贸易顺差和贸易逆差会影响一个国家的外贸地位和其国民经济的发展,也需要分析结合出口和进口的大局。我们需要建立三个模型来研究俄罗斯对外贸易影响因素,即进口贸易模型中,出口贸易模式,和进出口总量模型。

以下4.4.1。因变量的选择

因变量是指可以测量研究对象的变量。本文的研究对象是俄罗斯对外贸易,并从进口贸易和出口贸易调查,分别。因此,进口金额,出口数量,和俄罗斯对外贸易商品的进出口总额可以选择导入模型的解释变量,导出模型,和总进出口模型,记录为IM,前女友,和JCKZE,分别JCKZE = EX + IM。

4.1.2。选择独立变量

俄罗斯的国内生产总值(GDP):米德,一个著名的英国经济学家,证明了一个国家或地区的对外贸易状况主要受国内经济变化(23]。根据宏观经济理论,最好的指标来衡量一个国家的经济变化是它的GDP,这是主要因素决定对进口的需求。因此,俄罗斯的国内生产总值(gdp)作为变量代表的俄罗斯经济发展的水平和规模。

实际有效汇率(用符号”e”):对外贸易是基于相对价格的差异。根据汇率贸易的传导机制,汇率水平的变化会改变对外贸易商品的供给弹性和需求,从而影响改变一个国家对外贸易的平衡。因此,汇率水平引入模型来检查它是否有一个对俄罗斯的对外贸易产生重大影响。

国际石油价格(用符号”P”):世界上工业化的过程中,石油是重要的能源和战略大宗商品之一。俄罗斯自然资源禀赋的优势,已成为世界上最重要的石油和其他自然资源出口国。国际石油价格的变化会影响俄罗斯的石油出口。然而,国际油价是否有因果影响俄罗斯对外贸易的整体发展需要进一步测试通过引入模型。

类型的贸易商品:对外贸易商品及其结构的直接体现一个国家的对外贸易的内涵和结构,它可以反映贸易伙伴之间的贸易利益和地位的国际分工。本文根据22个类别下的海关商品编码,然后根据不同的贸易商品的排名,统计的数据集成和分类进行处理,最后,俄罗斯商品类型变量的确定。其中,有六个贸易商品出口模型中的变量,CK所代表的象征_我(我= 1,2,…,6)。每个变量所代表的商品类型如下:CK1代表“农产品”CK2代表“能源和矿产,”CK3代表“化工原料及相关产品,”CK4代表“木材和木材产品,”CK5代表“金属矿产和他们的产品,”和CK6代表”机电产品及相关产品。“最后,九贸易商品变量导入模型的确定,是由JK符号表示_j(j= 1,2,…,9)。每个变量所代表的商品的类型如下:JK1代表“动植物产品,”JK2代表“能源和矿产,”JK3代表“化工原料及相关产品,”JK4代表“塑料和橡胶及相关产品,”JK5代表“木浆和其产品,”JK7代表“机械、电器和配件,”JK8代表车辆及配件,和JK9代表“光学、照相、医疗及其他设备和配件。“有9贸易商品进出口总额模型中的变量,JCKSP所代表的象征_k(k= 1,2,…,9)。每个变量所代表的商品类别JCKSP1代表动物,植物,和相关的食物,“JCKSP2代表“能源和矿产,”JCKSP3代表“化工原料及相关产品,”JCKSP4代表“塑料、橡胶及相关产品,“JCKSP5代表”木、木浆、及相关产品。“JCKSP6代表“金属矿产和相关产品,“JCKSP7代表“机械、电气、及相关产品,“JCKSP8代表“运输设备及配件,“和JCKSP9代表”各种仪器和配件。”

4.1.3。数据来源和模型建立

苏联解体后,俄罗斯经济经历了大约三年的暴力动荡,1993年开始调整。1996年,国内经济政策进入了一个相对稳定的时期。除了1998年金融危机的影响,没有政策调整的主要转折点,私有化已经完成,并推进资源型经济增长模式仍在继续。在此基础上,1996年被选中作为数据源点。由于数据统计标准的局限性和收购平台,为了确保数据的有效性和一致性尽可能所有样本数据的时间跨度在模型统一为1996 - 2019。其中,国内生产总值(GDP)的数据(单位:10亿元),实际有效汇率(居民消费价格指数的基础上,以2010年为基准年)来自世界银行数据库(https://data.worldbank.org.cn/)。国际石油价格的数据(单位:美元/桶)从世界能源数据库(https://www.bp.com/)。出口贸易额的数据(单位:1亿元),进口贸易总量(单位:1亿元),各种商品的进口和出口数量和金额(单位:美元)来自联合国商品贸易数据库(https://comtrade.un.org/)。为了减少的规模变量和消除可能存在的异方差性的数据,每个变量转换成自然对数。根据经济理论和实践经验的外贸、模型构造成一个线性回归模型。相应的出口贸易模式,进口贸易模型,和总进出口模型如下:

α₀,α_我(我= 1,2,…,6)μ截距项,回归参数,和出口贸易模型的误差项,分别为:

β₀,β_j(j= 1,2,…,9)ε截距项,回归参数和进口贸易模型的误差项,分别为:

γ₀,γ_k(k= 1,2,…,9)τ截距项,回归参数,和进出口总量模型的误差项,分别。

4.2。R语言回归和结果分析

4.2.1。准备出口的OLS回归分析模型

出口贸易模型估计的最小二乘回归使用R软件,并得到以下回归结果:

根据回归结果,当显著性水平α= 0.05,只有两个解释变量,ln CK3 ln CK4,通过t以及在这个模型中,但拟合优度这个模型的高达0.9982,表明该模型可能有严重的多重共线性。方差膨胀因子(VIF)对于每一个解释变量,执行测试VIF_我= 1 / ( ),在哪里是每个解释变量的拟合优度所有其他解释变量。可以看出,拟合优度越大,说明变量之间的相关性就越大。经验表明,当VIF≥10,解释变量之间存在严重的多重共线性和其他解释变量,这多重共线性可能过度影响最小二乘估计。通过计算,我们发现Vif每个解释变量的值大于10。因此,它可以确认变量之间存在严重的多重共线性的模型。弗里希的逐步回归方法用于解决多重共线性的问题。首先,解释变量分别退化为每个解释变量,以及确定的系数的回归结果从大到小排序。在表4、拟合优度t值,相应的累积概率值t统计单变量回归的因变量ln前每个解释变量(显著性水平时所示α= 0.05)。

根据表4,可以确定lnCK2基本回归方程的解释变量,然后向后逐步回归原理用于删除不必要的解释变量,最后,lnGDP出口模型的解释变量,lnCK2 lnCK3, CK4。上面的解释变量被用来执行R软件再次回归,结果如表所示5。

在这个时候,所有解释变量通过了t以及(在0.05的显著性水平)和拟合优度也是理想的价值。为了保证回归结果的有效性,有必要测试模型残差的分布特征。通过R软件,我们可以得到四个剩余序列分析图表如图2:(1)-(4)残图,正态分布距离图,剩余距离分布趋势图,分别和库克的距离图。它可以初步判断模型的残余系列的图没有异方差性,是一系列静止趋于正态分布。

为了避免这种现象的“虚假回归,”有必要测试模型的平稳性。摘要Phillips-Perron单位根平稳性测试方法。测试结果如表所示6。结果表明,所有解释变量的非平稳序列。然而,由于模型的残余系列是静止的,这表明可能存在协整关系的模型;也就是说,变量之间的长期均衡关系。

进一步测试的非平稳序列的单积分顺序,Phillips-Perron单位根的最终形式为每个变量平稳性检验PP.test (diff (lnEX)), PP.test (diff (lnGDP 1 2)), PP.test (dif (lnCK2)), PP.test (diff (lnCK3)),和PP.test (diff (lnCK4 1 2))。这表明单一时间序列变量的整数阶lnEX, lnCK2,和lnCK3是1,而单一的整数因子的时间序列变量lnGDP和lnCK4是2。根据协整关系的测定原理,在系统组成的多个变量,剩余系列是稳定的,和其他变量的单个整数因子是相同的;可能会有部分或完整的协整关系。因此,在这个模型中存在协整关系。最后,R软件进行回归分析得到的协整模型的回归结果如下:

实证结果表明,从长远来看,当俄罗斯的GDP变化1%,俄罗斯0.154%的商品出口贸易将会改变。当CK2的出口额(能源和矿产产品),CK3(化工原料及相关产品),和CK4(木材及其产品)变化1%,俄罗斯的商品出口贸易将会改变0.311%,0.256%,和0.278%,分别。因此,在众多因素影响出口到俄罗斯,俄罗斯的经济发展水平、能源、矿产、木材、和其他自然资源,以及化工原料及相关产品,对俄罗斯的出口产生长期影响。根据t价值回归显著性检验的结果,也可以看出能源矿产和木材及相关产品的出口贸易最重要的影响因素是俄罗斯。

4.2.2。导入模型的OLS回归分析

接下来,OLS回归分析是进行导入模型,和上面的具体的过程是一样的。结果表明,除了解释变量lnGDP lnJK3, lnJK6,通过了显著性检验,其他解释变量没有通过t以及。然而,拟合优度模型的高达0.9985,这表明模型存在严重的多重共线性。弗里希的逐步回归方法用于回归,并最终回归结果如下:

为了确保上述回归结果的可靠性,Phillips-Perron残余项,执行测试和Dickey-Fuller−3.6754和价值获得值为0.04461,表明剩余系列是一个静止的系列。接下来,白色测试和LM自相关模型进行了测试,并观察∗R两个测试的平方值分别为12.646和1.420,分别。与临界值相比,结果表明,该模型没有异方差和自相关问题。此时,模型通过了所有的测试,和拟合优度也非常高,具有良好的解释力。

实证结果表明,俄罗斯的国民生产总值影响导入量是最重要的因素,它增加了1%,俄罗斯的进口数量将增加0.53%。在众多的进口商品,JK9(光学、摄影、医疗设备和配件)导入卷上有最重要的影响。它们之间的定量关系是JK9每增加1%,将俄罗斯的进口量增加了0.42%。此外,实际汇率的变化也有重大影响俄罗斯进口,和每增加1%,实际汇率将增加俄罗斯进口的0.29%。

4.2.3。进出口总额的OLS回归分析模型

进出口总额的OLS回归分析模型进行了,也发现存在严重的多重共线性。逐步回归方法用于解决多重共线性问题,和R语言回归方程的估计结果如表所示7。

根据回归结果,可以看出,模型的拟合效果很好。为了避免“伪回归”,单位根PP平稳性测试进行导入和导出模型变量,如表所示8。

模型的结果表明,残余系列是静止的,这也进一步验证了单积分的顺序不平衡的变量和变量之间的关系ln GDP和ln JCKSP5系列是一个二阶单集成,和其他变量都是一阶单集成系列,有协整关系模型中,和协整回归结果如下:

实证结果表明,之间存在着长期均衡关系中由于协整关系的变量模型。结果表明,俄罗斯国内生产总值的规模最大的影响在其总进口和出口,国际油价紧随其后。贸易商品,产生更大的影响俄罗斯的进出口贸易是化工原料及相关产品,木材及相关产品、金属矿产和相关产品,机电商品。变量之间的定量关系,当俄罗斯的GDP,国际石油价格增加1%,俄罗斯的进口总额和出口将会改变了0.29%和0.147%,分别。每变化1%,贸易商品JCKSP3(化工原料及相关产品),JCKSP5(木材、木浆、及相关产品),JCKSP6(金属矿产和相关产品),和JCKSP 7(机电产品)会影响俄罗斯的进出口贸易总额0.191%,分别为0.106%,0.165%,和0.148%。因此,从长远来看,GDP,国际石油价格和相关贸易产品,如木材、金属、化工原料、机械、和电力的主要影响因素是俄罗斯对外贸易。

5。结论

对外贸易在俄罗斯的经济发展中起着重要的作用,占据着领先地位。然而,俄罗斯对外贸易高度依赖国际市场,很容易受到国际政治经济环境的变化,并有一定的安全风险。与此同时,俄罗斯主要出口和进口贸易地区是欧洲,绝大多数的贸易伙伴欧盟、俄罗斯的出口到荷兰、德国和意大利占俄罗斯出口总额的一半以上,欧洲。俄罗斯的出口贸易过度依赖几个欧盟国家和地区,这将进一步增加俄罗斯对外贸易的风险和不确定性。通过回归分析R语言的软件,我们知道俄罗斯的GDP,国际石油价格,和相关贸易产品,如木材、金属、化工原料、机械、和电力的主要影响因素是俄罗斯对外贸易总规模(包括进口和出口),而能源、矿产、木材及相关产品影响俄罗斯的出口贸易的重要因素。

在经济全球化的背景下,为了获得更大的贸易利益和确保经济的稳定发展,俄罗斯应该更好的发挥资源禀赋和贸易优势,积极拓展海外市场,增加相应的政策支持,并改善相关工业产品的制造水平和加工水平,从而改善国际分工地位,增强其国际竞争力。实现上述意味着,俄罗斯将需要更多的经济和技术支持和从国外贸易和投资合作在未来。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者在合理的请求。

的利益冲突

作者宣称他们没有潜在的利益冲突的研究,本文的作者,和/或出版。

确认

作者要感谢中国的哲学和社会科学基金项目(批准号16 bjl039)资助这项研究。