诊断指标体系设置大型建设项目实施状态管理

文摘

为了科学地建立了诊断指标体系实施国家大型建设项目,本文提出了一种新的方法考虑了指标在所有水平的状态。从指标体系由其他方法不同,本文建立的索引/指标更系统相关,有更好的层次发展水平的指标体系。管理对象的特定诊断指数参数通过数学模型的基础上,首先分析了粗糙集。然后,期刊的代表性管理问题作为研究对象,详细的建立过程,形成指标体系提出了基于证据理论和粗糙集的提取。最后,给出了一个案例研究来验证该方法。所示,该方法建立的指标体系不仅可以代表所有相应的索引系统层次之间的关系也诊断出宏观、mesostates,微观状态有效。

1。介绍

指标体系的建立方法科学管理的建设项目是至关重要的1]。先前的研究已经验证的重要性适当的可持续发展指标体系的公路建设项目(2,3),对于跨境电网互联的综合评估项目(4]。

然而,当前帧的指标体系还远未合格的工程应用。发现传统的计划驱动的模型有时并不是最合适的方法复杂的建筑工程连续变化,而更多敏捷方法可能更适当的(5]。例如,内部审计有效性测量指标体系在建筑建设项目面临很大的损失和浪费的问题,审计整改无效,和审计创新滞后6),而天然气管道项目按照能源安全问题,需要多元化的供应商(7]。指标体系的关键原因是,不同的项目需要太多努力使具体化并验证索引/指标。因此,如何科学地选择敏感参数,形成有效的指标体系已成为关键。

该指数参数指的是许多因素。以模块化集成(MiC)建设项目作为一个例子,Wuni 22等人识别和评估潜在的致命失效因素(cff)麦克风等项目8]。此外,这些参数和因素对应于不同的项目指标类型有不同的重点和目标。大多数情况下,指的是成本因素和浪费9,10),风险和安全(11- - - - - -17),过程延迟(18- - - - - -20.),决策(21),等等。人们已经尝试了各种方法来选择合适的参数和指标对不同的指标体系。通常,Elfahham采用神经网络、线性回归和自回归时间序列得到工程造价指数(9),而Okudan等人提出了一个以知识为基础的风险管理工具的建设项目使用案例推理方法(12]。为了减少风险,BIM-integrated安全评估广泛应用在建筑工程设计阶段(13]。为建设项目需要处理多源信息,如隧道施工(14)和地铁建设(16),网络分析法和扩展云模型经常被用来评估项目的安全风险。

上述研究开发不同的指标组成的指标体系繁杂的方法和模型。然而,他们中的大多数主要选择最相关的指标,而这些指标的相关性在不同水平阶段没有精心考虑。已经表明,系统的动力学模型,考虑了影响因素研究对象的行为将更加科学,形成合格的指标体系(22]。

在本文中,我们提出了一种新的方法考虑了指标在所有水平状态的诊断指标体系建立实施状态管理在大型建设项目。从指标体系由其他方法不同,本文建立的索引/指标更系统相关,有更好的层次发展水平的指标体系。本文的其余部分构造如下:确定诊断指标和方法构建指标体系提出了部分2,而案例研究和提出了建立指标体系的验证部分3。最后,主要结论是起草部分4。

2。方法

2.1。基本方法理论

为了实现大型建设项目的有效管理诊断系统,如何保证科学性和系统性和完整性的诊断指标体系是主要的问题。

目前,有很多方法来分析和确定的诊断指数参数实现项目的状态,还可以从许多别的来源,如专家经验方法,相应的参考方法和粗糙集(RS)提取方法23- - - - - -25]。在这些方法中,遥感提取方法在实践中是最有效的一个。这种方法通常依赖于以证据为基础的理论和以相对表征分析。

在我们建议的方法,我们主要采用粗糙集(RS)提取方法的基础上,以证据为基础的理论。以证据为基础的理论是最有效的方法获得的问题表示项目实施状态(26]。需要实际的环境和实际数据管理对象的获取信息和完整的管理对象的描述。因此,它已经成为最受欢迎的问题表示方法。

上述的应用RS提取方法基于循证理论请求三个工作步骤,如图1。

如图1构建指标体系,管理对象的问题表示需要首先获得。第二,获得的特征参数需要通过分析表征的问题。第三,特征参数需要被转换为相应的诊断指标。在这三个步骤的基础上,可以构建指标体系。在三个步骤中,第二个是最重要的。在这个步骤中,它决定了表示特性的核心问题通过删除冗余信息,然后得到特征参数。

2.2。确定诊断指标

为了获得管理对象的问题表示实际大型建设项目,我们获得了5738条信息,有效地反映了问题在项目的不同阶段通过276名经理人的调查。

通过分析得到的信息,我们发现有258个常见和典型的问题表示,总共20个类别。其中表示,17个是决策阶段属于3类,66是准备阶段指的是5个类别,143是施工阶段属于8类,和其他32完成阶段指4类。以决策阶段为例,表示和分类表中列出1。

在处理具体问题时,简化信息需要根据项目管理规则,确定和数学模型可以写成27] ,{r}是问题的冗余信息表示,和内核是{KX}后减少。所有的交涉x在项目的所有阶段的问题K应当相当于原集{KX}R学位(28]。

假设T的特性集吗x元素{KX},P相对应的参数集吗T,我是映射索引设置与同一组的潜力P;然后,内核根据RS理论形成后减少可以表示为 在哪里

自 ,中包含的所有对象[相关29日),还有

根据coprime映射,有相同的参数和指标集的潜力,和我们 KX, KT, KP区位矛盾参数需要指定和象征根据详细的主题。可以提取这些特征参数通过分析的问题表征系统的每一个阶段,然后可以获得诊断指标,建立一个完整的指标体系。RS方法的关键问题是获取表征的问题。

确定诊断指标在获得管理对象的表示问题,分析问题的特征参数表征是必要的。在决策阶段一个为例,17日表示,3个类别,即项目规划ax₁,可行性研究分析AX2,和决策批准AX3有关系

在分析基于问题表征,结果表明,决策者的未觉察到的当前状态(一个1)、发展趋势(一个2),或相关政策(一个3)在项目计划阶段将导致小姐的建设规模和投资意向(一个4)并导致分歧和争论(一个5)。因此,低效的项目建议书(一个6)和延迟批准更高的部门(一个7)将会产生。因此,主要问题集中在项目的概念和建设的建议。要解决这些问题,需要开展主题索引和象征的问题,如表所示2。

然后,根据RS方法,ax₁可以提取的特征参数,同时,可以获得诊断指标。整个过程可以表示为

具体地说,

进一步,基于同一组参数和指标的潜力,有

然后,各级管理对象的诊断指标在项目规划阶段。同样,诊断指标的可行性研究阶段,可以确定决策审批阶段;更多的细节如表所示3。

采用上述方法,各级管理对象的诊断指标在其他阶段的大型建设项目也可以。有限空间,本文主要关注指标的建立方法问题,而详细的过程,可以发现在30.不了。

2.3。建设指标体系

正如前面分析的,自诊断指标,提出了基于RS理论尤其针对问题表示,他们最直接的指标诊断建筑工程中的实际问题。

具体来说,指标的关系

根据上面的公式,获得可以通过获得和AI12,从AI121 AI12可以推断,AI1并通过获得和AI12派生而来。同样,AI21、AI22 AI2可以通过AI121 AI211, AI212, AI213, AI221, AI222,虽然AI31, AI32,并从AI311 AI3可以推断,AI321, AI322。

此外,项目的总体形势在决策阶段可以通过AI1的推导,AI2, AI3。和经理能够获得管理上的系统分析和评估对象在决策阶段的微层macrolayer。

通过使用相同的方法,指标及其隶属函数的准备阶段、施工阶段、竣工阶段可以推导,分别。然后,根据系统结构的诊断指数提出了科学理论,综合诊断指标体系实施的每个管理对象可以设置在微macroaspects,如图2。

3所示。案例研究和验证

3.1。案例研究

为了验证指标体系的科学性和有效性由上述方法,指标体系应用于建设项目实施状态诊断。决策阶段是作为具体的检测对象。所需的信息相关的11个微诊断指标输入到系统获得的诊断价值TN。然后,宏观的诊断价值和mesomanagement对象计算。

同时,高级工程师6人,负责项目,拥有超过15年的经验,被邀请来评估实际的宏观管理对象的状态,中间,和microaspects。这些工程师给出的分数相同的标准的指标体系。然后,归一化后的测试RN值可以获得性能上的分数。最后,错误率VR TN和RN之间可以计算,如表所示4。

显示在表4,VR微观状态的诊断结果的最大值是10.8%,而最小值是1.05%。VR最大值和最小值值值状态的诊断结果是10.4%和1.12%,分别。最大的虚拟现实价值的宏观诊断是7.40%,而最小值是0.81%。

以来最大允许测试偏差的中国大型施工项目实施状态诊断系统[±15%31日),提出宏观和mesoresults诊断指标体系能够充分满足要求。因此,项目的持续的宏观和mesostatus可以反映迅速,一个合格的准确性。

3.2。讨论

3.2.1之上。对指标的确定

建立诊断指标体系,应用于实际工程,包括许多类型的诊断指标。一般来说,有三种类型的诊断指标。

第一种是澄清的指标。以工程质量为例,国家标准的命名对施工质量验收统一标准有明确的项目的评估方法以及具体参数如尺寸、平面度,垂直度,机械力学性能的材料。

第二种类型的指标已经被附加到这个项目,如项目投资、建设规模、建筑面积、完成时间和有关规定,已经取得的进步。一旦项目开展,具体的限制将被应用到这些指标如钱,,材料,和网站。因此,相应的指标可以设置根据确切的局限性。

第三种类型是指标没有具体而明确的标准,如员工的工作效率和协调效率。由于项目的多样性,管理内容将调整,根据不同的项目需求进行修正。然而,仍然有两个共同特征对这些指标。首先,这些指标往往决定一个定性或半定量的形式。第二,尽管这些指标满足所有一个实际项目的具体要求和规则,这些指标的内容大多数仍然是普遍的。

在实际工程中,充分利用已建立的标准和规定,项目经理经常进行评估通过给一个确切的分数来实现的效果。这种方法已广泛应用于实践,获得了共同验收。这种方法提供了一个良好的参考指标建立建设项目。使这种方法不仅满足所有需求的项目,但实际上也应用在实际工程中,标准和规则的详细内容分为不同的项目可以评估不同的分数。因此,定量指标纳入原来的定性管理项目,和所有的诊断指标的指标体系可以完全确定。

3.2.2。标准化的指标

在项目的评估植入状态,分析结果基于不同的标准包括定性指标和定量指标。因此,索引是多元化的诊断结果。为了规范化评估,所有的诊断结果需要量化。一般来说,有三种类型的诊断结果,即定性结果,定量结果,和半定量的结果。

第一类型的值可以获得根据国家和部门标准。第二种类型,可以获得详细的评估值的基础上,比较实际与计划的差异。第三种类型,评估值可以自适应地得到基于比较的标准和诊断指标的值表索引的方法。

其他问题诊断标准化是由于诊断内容的多样性造成的。一些诊断结果可能是一个比例值,一些可能是二值化的价值,要么是0或1,和一些可能的数值。因此,指标时需要被标准化转换为定量的形式。本文所有指标的值转换为十进制形式在[0,1]的范围根据实际实验的经验和专家的专业建议。

3.2.3。对指标体系的影响

在我们的方法中,微观状态的最大错误率,中间状态,宏观是10.8%,10.4%,和7.40%,分别,而最小错误率非常满意。更多细节可以在表中找到的结果4。

显然,大型建设项目的实施状态可以精确诊断基于精确量化索引值。其他学者也提出了其他方法处理的实现状态诊断大规模建设。例如,侯Xueliang等人采用核主成分分析(KPCA)和贝叶斯推理进行施工质量的诊断(30.,31日]。比较,这种方法更适合定性分析实现状态,而我们的方法可以进一步获得确切的索引值,因此看起来更精致。

4所示。结论

本文提出了一种新的方法来构造诊断指标体系在大型建设项目和执行该方法的应用案例研究进行验证。基于研究的主要结论可以拟定如下:(1)指标体系的建立方法对建设项目科学管理是至关重要的。然而,当前帧的指标体系远未合格的工程应用中,由于指标体系不同的项目需要太多努力使具体化并验证索引/指标。(2)如何科学地选择敏感参数,形成有效的指标体系是关键。自该指数参数指的是许多因素,重要的是选择合适的指标在各级阶段。基于证据理论的粗糙集方法是一种有效的方法来确定适当的指标。(3)结果表明,诊断指标体系由该方法能够满足大型建设项目的实际管理需求,与合格的科学性、系统性和完整性。从指标体系由其他方法不同,本文建立的索引/指标更系统相关,有更好的层次发展水平的指标体系。

特别是解决大量的问题指标诊断内容的多样性,该方法需要指示值转换成标准化的十进制形式在[0,1]的范围。这个过程要求大量的工作和需要合格的操作员的经验。因此,该方法的限制,有时依赖于实际的实验经验和专家的专业建议。在下一步工作中,我们将执行一个特定的研究来改善这个问题。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

确认

这项工作得到了国家自然科学基金(71171081)和北京自然科学基金(9162014)。

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