数学问题在工程

研究文章

使用改进的面具R-CNN快速车辆和行人检测

表2

特征提取网络数据比较。


网络结构	功能	锚	横向	自顶向下

Featurized图像金字塔	C4	47 k	没有	没有	48.3	32.0	58.7	62.2
Featurized图像金字塔	C5	12 k	没有	没有	44.9	25.3	55.5	64.2
自底向上的金字塔		200 k	是的	没有	49.5	30.5	59.9	68.0
自上而下的金字塔		_{200 k}	_没有	是的	46.1	26.5	57.4	64.7
只有最好的水平	P2	200 k	是的	是的	51.3	35.1	59.7	67.6
红外系统		200 k	是的	是的	56.3	44.9	63.4	66.2

第一列是特征提取算法,第二和第三行是两层算法的输出,和第四行包含单一特征映射和锥体功能层次结构。第二列是输出层的名称,在“{}”符号表示独立预测每一层。评价标准使用平均召回(AR)。右上角的基于“增大化现实”技术的数量表明锚由每个图像的数量。字母“s”,“m”和“l”右下角表示小目标,中期目标,分别和大的目标。