研究开发场景对风力发电的OLCOE:一个案例研究

文摘

实现高渗透的可再生能源,风力发电在中国的发展已经逐渐转移到多样化的表现(如集中在岸、低风速、和海上风力发电)。然而,现有研究关于风力发电成本忽略考虑不同开发方案的各自特点。本文的总体成本逐步降低能源(OLCOE)模型建立了不同的情形。以中国风电场数据为例,开发场景的影响,风电渗透率OLCOE及其组件成本定量分析。结果表明,(1)在低渗透的情况下,低风速功率有最好的经济和有利于传统的单位;(2)海上风力发电的大规模开发需要减少海上风力涡轮机和海底电缆的成本;(3)目前,陆上风能集中经济优势,但其降低成本的空间。

1。介绍

快速的全球能源转换带,触手可及,一个时代有一个高可再生能源的份额。根据国际能源机构(IEA)的研究,可再生能源在全球一次能源消费的比重将上升到2030年的23.8%。在中国,截至2018年底,装机容量占总数的38.3%,比前一年增长了1.7%。因此,中国是转型过程中扮演着非常重要的作用。截至2018年底,中国有一个装机容量7.28亿千瓦,风电装机容量1.84亿千瓦,同比增长12%和12.4%,分别比上年。在各种形式的清洁能源,风力发电是发展最快的,是最建立商业行业。然而,逐步降低能源成本(LCOE)风力发电仍大大高于传统的火电和水电等形式的能源1,2]。风力发电的需要减少成本是越来越明显。

已取得显著进展,研究人员,重点是风力发电的成本。然而,这些研究只关注成本的一个方面(如成本只有一代,或传输成本,或集成成本)和不给整个风力发电成本的过程中生成、传输和集成。

风力发电成本的代指风电场的年度投资除以年度能源生产。风力发电和它的不可预见性的建模方法提出了通过分析一系列的技术限制风力涡轮机,然后代风力发电成本及其对二氧化碳排放的影响进行了讨论(3]。未来风力发电的LCOE与学习曲线估计方法,结果表明,陆上风电的LCOE将减少13.91%,从0.40元/千瓦时在2025年到2016年的0.34元/千瓦时(4]。LCOE估计方法提出了考虑审计信息(5]。输入变量的不确定性LCOE计算进行了探讨,如变量相关的操作成本,初始投资,和发电,然后的概率及其置信区间LCOE大于其设置的阈值估计使用的联合概率分布从蒙特卡罗模拟法获得LCOE [6]。代上的研究成果总结了一些欧洲风力发电项目的成本,和结果表明,利用时间和初始投资成本影响最大的海上风力发电的发电成本。此外,原材料价格上涨推高了一代成本超过20%在3年7]。

传播成本指的是总和的基础设施建设费用由高压输电线路造成的。新方法估算的成本长途输电(LDET)提出,认为标记的出口商和进口商,然后LDET运行成本的影响因素,并评估与加权最小二乘回归模型(8]。

风力发电成本的集成是指单位成本的风能电力消耗电网安全稳定。它不包括传输成本。风力发电将间歇性的整个生命周期成本成本和备份成本分析,和风力发电的竞争力四个scenarios-natural气体,火力发电,风力发电,风力发电加上一个储能水循环系统评估。结果表明,风力发电的间歇性低成本可以降低其成本水平低于火电(9]。结果在10)表明,风力发电的间歇性成本风电渗透率很低时仍然存在。集成成本是基于权力的边际经济价值量化和分解根据风力发电的颞可变性和不确定性。结果表明,热功率利用率的降低会导致相当大的集成成本(11]。风力发电预测创造了电力系统中不确定因素由于风力发电的间歇性12),带来了额外的操作成本预测的不确定性造成的。在这样的背景下,新的概念和一般方法论提出了量化增量成本和风能风电不确定性不确定性调度基于概率预测风力发电的成本13]。

在此基础上,整体的概念逐步降低能源成本(OLCOE)介绍了风力发电在作者的以前的工作,包括生产成本、输送成本,和集成成本。集成成本模型量化的成本电网辅助服务和操作特征的变化引起的成本传统单位(14]。

除了缺乏全面性的风力发电成本模型,开发场景之间的差异也值得关注。大多数大型风电基地在中国通常位于东北,西北地区,中国和北远离负荷中心在东部。对于这些地区,风力发电系统LCOE高是由于传输和电力的成本缩减。提高集成,风能资源在中国正在与海外多样化,低风速、集中的陆上风力发电。相当平衡的混合,而不是主导地位的假设由大规模集中的陆上风力发电,正在形成。

不同的风电开发场景都有自己的特点和优势在生成的过程中,传播和集成。这些特点导致系统LCOE成分的差异。实现更高比例的风力发电系统的集成需要全面了解LCOE在不同的场景中。它可以帮助研究人员和政策制定者在优化发展战略。

许多研究人员在特定场景下广泛风力发电成本工作。生命周期成本模型(LCC)海上风力发电的考虑因素,如位置、水深度、距离岸边,开发比较三种不同的离岸风力发电场的经济学(15]。结果在16,17)表明,支承结构的位置和类型的离岸风力发电场产生重大影响对整个海上风力发电的成本。海上风力发电的成本模型在运行期开发,和成本评估的敏感性18]。海上风力发电的LCC高压交流电(暖通空调)和高压直流(HVDC)技术进行比较,分别是(19]。漂浮的海上风力发电的LCOE分析,结果表明,LCOE大大影响水深度和距离海岸(20.]。平衡成本和可变成本的计算方法提出了陆上风力发电(21- - - - - -23]。之间的关系逐步降低成本和在低风速风力涡轮机的叶片直径检查(24]。

然而,上述研究只关注单个风力发电的场景。他们既不解决系统中结构差异LCOE在岸的场景下,离岸和低风速、执行成本的比较在不同渗透水平。上述地区仍需要解决,这项工作结构OLCOE模型为每个场景基于成本的组件的特点。测试的有效性模型,场景特定参数输入到模型比较不同场景下的每个组件的成本;风力发电和OLCOE之间的关系和渗透水平也是量化。

研究结构如下。第二节介绍了风力发电的OLCOE造型方法。第三节分析了不同的风电开发场景之间的区别。第四节比较了OLCOE风力发电及其组件在不同的场景下,包括不同渗透率级别和不同风电发展模式。一个敏感的分析也进行了识别OLCOE是多么依赖于所涉及的变量。第五节总结了这项工作。摘要缩写和变量如表所示1。

2。为风能OLCOE模型

在这项研究中,风力发电OLCOE被定义为总费用的过程生产、运输、和集成单元风力发电(14),见以下方程: 在哪里是一代逐步降低成本(美元/千瓦时);是逐步降低输电成本(美元/千瓦时);和是逐步降低集成成本(美元/千瓦时)。

传统LCOE风电只涉及发电成本。然而,在现实中,电力系统在集成过程的总体成本上升明显由于antipeak-shaving属性对风力发电及其独特的可变性和不确定性。因此,本研究引入了OLCOE的概念,以反映实际的风力发电的成本。

2.1。一代单位发电成本

一代风力发电的单位发电成本计算见方程(2)。海上风力发电包括以下额外的资本成本:船用化,离岸支持结构、海上运输、港口和分级设备,人员访问设备,冲刷保护、履约保证、海外保修溢价。不同类型的风力发电机齿轮箱的成本有不同的计算公式,发电机,和大型机。输入包括以下:额定功率、转子直径,中心高度,切入,断路器,额定风速。计算方法的详细信息可以在找到25]: 在哪里是风力发电机的初始资本成本(美元/千瓦);风力发电率是固定收费;是风力发电的年度营业费用;和风能的利用时间。

随着热装机容量在中国相对较高,火电机组被假定为代表单位峰值频率调制。生成热功率单元的单位发电成本计算如下方程所示(26]: 在哪里是火电机组的初始资本成本(美元/千瓦);火力发电率是固定收费;是火电利用小时;是标准的煤炭的热值(千卡/公斤);是煤炭的热值(千卡/公斤);是标准的煤炭消耗量为电源(/千瓦时);煤炭价格;是一年一度的营业费用的热能。

年度营业费用(效果范围)的单位是由以下方程: 其中LLC是土地租赁成本(美元/年);是一年一度的操作和维护风力发电成本(美元/年);替换/改革逐步降低成本(美元/年);是一年一度的能源生产(kW·h /年)。

2.2。传输单元的电力成本

单位电能的传输成本指的是年度传播成本在特定年度电力负载每接收到W。风力发电的年度传播成本计算如下方程所示(27]: 在哪里年度总投资的电力传输和转换(美元/年);是输电线路的电能损失成本(美元/年);行是一年一度的操作和维护成本(美元/年);和是一年一度的电力受到负载(kW·h /年)。

2.2.1。在传动系统的年度总投资

在这项研究中,是一年一度的价值计算的总固定投资在传输系统: 在哪里总投资在传输和转换(美元)和吗是固定电荷的传输和变换。

输电投资成本包括线、转换器/变电站和无功功率补偿。以下方程。不需要补偿无功功率直流输电、直流输电投资由线和转换器站。直流传动,我₃= 0。交流传播,需要考虑无功补偿无功功率高不仅占据线能力,也会导致大量的有功功率损耗。投资交流传播包括线路、变电站、和无功补偿设备: 在哪里是转换器/变电站的投资总额(美元);是输电线路的投资总额(美元);是无功补偿设备的投资总额(美元);的最大功率DC / AC线(MW);是单位的转换器/变电站投资能力(美元/ MVA);传输距离(公里);是DC / AC线投资单位长度(美元/公里);是单位的补偿投资能力(美元/兆乏);和是补偿器(兆乏)能力。

2.2.2。电力输电线路的损失成本

年度电力损失成本是指损失成本乘以计算年度电力损失和发电成本14]。电力传输损失可以进一步分为线损和转换器/变电站损失,如方程所示8)- (13)。 在哪里是一年一度的电力损失(MW·h /年);是一年一度的电力损失转换器/变电站站(千瓦时/年);是一年一度的电力损失的行(千瓦时/年);是转换器的功率损耗速率/变电站站;的最大功率DC / AC线(MW);最大负荷损耗小时(h);是DC / AC线路的功率损耗速率。

直流线路的功率损耗速度: 在哪里单位长度电阻吗 和是线路的额定电压(kV)。

交流输电线路功率损耗速率:

2.2.3。年度运营和维护成本

一年一度的操作和维护费用根据计算(28];然后每年的操作和维护成本是由以下方程:

2.3。集成单位发电成本模型

风力发电集成成本是指电网电力消费单位的费用在一个安全的和稳定的方式。它由辅助成本和概要文件成本(9),见以下方程:

2.3.1。辅助成本

辅助单位发电成本由平衡成本发生稳定电网波动和调整单元的增加以及备份成本由于风力发电的低容量可靠性:

(1)资产成本。平衡成本是指成本应用一系列措施维持电力系统的稳定状态和平衡活动和输出无功功率,以应对变化的间歇性可再生能源。之前的研究发现平衡风力发电成本增加和渗透水平由于几个因素:供应的增加一个小的控制区域,预测错误,interhour可变性,intrahour能量平衡和调节9]。文献[3)显示了平衡成本与渗透的趋势。摘要平衡成本是广义和拟合多项式拟合方法见方程(17)[14]。可能会有小错误在这种方法中,但它可以正确地反映总体趋势:

(2)备份成本。可再生能源,如风力发电,有较低的可靠性比传统的火电机组的能力;因此,电力系统需要备份能力填补输出和负载之间的差距,特别是在峰值负载下,大变化,预测误差。这样的开销,备份能力被称为备份成本。

在这项研究中,火电机组作为备份能力。假设一个风电场的容量是 ,和它的能力的信心 ,而电力系统的容量信贷 。然后,的能力需要受到火电机组。由此产生的备份成本计算见方程(18)。分子和分母的消除: 在哪里是电力系统的容量信贷和是风力发电的信贷能力。

先前的研究发现,风力发电机的容量可靠性随渗透水平(29日]。文献[30.]显示容量可靠性与渗透的趋势。摘要有理数拟合方法用于获取能力可靠性和渗透水平之间的关系。以下所示的关系方程(14]:

2.3.2。概要文件费用

风力发电集成后,减少了满载小时(FLH)的传统的单位,特别是对基本负荷和中间负荷,火电机组的一代逐步降低成本将上升,因为他们无法在一个经济运行状态(9,31日]。这将导致不同的边际成本。定义作为传统的单位边际发电成本的差异时间他们的电力生产,和是风力发电的单位生产,如以下所示方程(14]: 在哪里是风力发电功率(kW·h)和是热发电功率(kW·h)。

3所示。三个风力发电开发场景和经济差异

3.1。集中的陆上风力发电

大型集中式陆上风力发电与长途传输是典型的在中国,最发达的风力发电技术。然而,集中陆上风力发电中心逆向分布与负荷中心,和长途传输涉及高成本和大量的电能损耗。在这项研究中,我们假设HVDC技术是用于运输从集中式在岸地点风力发电具有建设成本低,损失小,容量大,寿命长,和无限的传播距离。然而,直流转换器传输更昂贵的和当前的转换过程涉及到更多的损失。

从投资成本的角度来看,最集中的陆上风力发电场是建立在比较开阔的地方,平坦的地形以及更好的风能资源和气候条件。因此,这些位置的安装成本较低,操作,和维护。风力涡轮机的设计这些位置也相对较好,和附加功能低风速和海上涡轮机不需要,所以发电机的成本相对较低。

3.2。低风速功率

风速较低的地区通常与那些年平均风速5.3米/秒(6.5米/秒和年度风力资源利用小时2000小时以下。低风速功率具有以下优点:(1)良好的分布网格网络意味着风能可以吸收当地提高利用率;(2)这些领域也在负荷中心,因此电网损失很小不需要长距离传输;和(3)附加线不需要树立和传播成本低。在这项工作中,我们假设开销AC短途传输用于这些位置;因此,无功功率补偿器是必需的。交流变电站有更低的成本和电力损失比直流转换器。

然而,在低风速区域地形通常是更复杂的风切变指数高,特别是在丘陵和山脉。需要特殊设计低风速弥补较低的风能。特点主要采用目前长叶片和更高的塔,涡轮机的建设成本将会增加。

3.3。海上风力发电

海上风力发电具有极高的发电成本方面的初始项目,后来在他们的生命周期维护。与普通陆上风力发电相比,海上油田的额外成本需要考虑如下(32):(1)费用需要忍受极端海洋环境;(2)高基础海上风力涡轮机的成本;(3)运输和安装海上单位成本;(4)运输以及装卸设备;(5)近海工程规划和风力测量更为复杂和耗时的;(6)防止波浪侵蚀;和(7)离岸的重置成本单元组件和风电场的运行和维护成本较高。

虽然海上风力发电没有任何优势的成本目前,它有一个高的年平均风速、风切变指数小,稳定的风力,高利用率小时,和潜在的大规模发展。措施减少海上风力发电的OLCOE包括选择深水的地方而不是肤浅的,从固定转向浮动类型和每个单元的能力增加。

中国海上风力发电的地点大多集中在东南沿海地区。尽管他们接近负荷中心,传播成本仍然很高由于昂贵的海底电缆。在这项研究中,我们假设AC电缆用于运输力量从这些位置。与陆上变电站相比,海上变电站的成本也很高,由于更大的困难在他们建设,操作,和维护。

4所示。案例研究

4.1。模型参数

表2和3现在每个开发场景中使用的模型参数根据他们的特点讨论了第三节。集中在岸、低风速和海上涡轮机,分别指gw136 - 4.2 MW的实际参数,gw140 - 2.5 MW, gw171 - 6.45兆瓦。

4.2。OLCOE的变化对风力发电及其成本组件在不同渗透水平

图1描述了风能OLCOE的变化与渗透水平不同的发电模式。这表明OLCOE曲线为每个场景通常遵循一个向上的趋势。低风速OLCOE最低,曲线的上升迅速增长速度为0.71美元/ (MWh∗1%)。在岸和离岸风力发电的OLCOE增加几乎线性渗透水平。海上风力发电的OLCOE远远高于其他两个风力发电的场景,这是0.249美元/千瓦时渗透水平的5%。

图2显示了三种情况的比较成本的组件在渗透水平为5%,25%,45%。一般来说,发电成本和输电成本是压倒性的,集成成本有一个上升趋势随着渗透率的增加水平。成分在不同的场景中成本大大不同于彼此。具体地说,结果显示如下:(1)在不同渗透率水平,成本的相对大小不同的生成模式以及成本组件没有实质性改变。平衡成本,备份成本,成本,三个组件的集成成本,提高略与渗透水平。(2)集中陆上风力发电,输电成本最高的三代模式可以归因于他们的长途负荷中心。成本几乎是两倍的发电成本。这也解释了其高OLCOE甚至一代成本最低的。(3)在本地产生的电力可以被吸收,低风速功率OLCOE最低,主要由于短途AC线路传输成本最低。然而,与他们的小FLH和高塔和长叶片的设计特点,他们有一个高代成本。(4)FLH抵消高的缺点建设成本和运营与维护成本高,海上风能发电成本较高。即使有传输距离短,高成本的海底电缆和海上变电站呈现他们的传输成本几乎一样高集中的陆上风力发电。(5)5%的普及率水平,只有低风速剖面的成本低于零。因此,只有在低风速的情况下,热发电成本显示附近的一个下降的趋势渗透水平。备份成本是由FLH以来,风力发电,是最高的低风速。

图3显示了组件成本的变化与渗透水平下三种情况如下:(1)发电和输电成本不随风能渗透水平。这是因为风力涡轮机的发电成本与FLH,进而是由风力资源,在其位置控制策略。渗透的传输成本不是一个函数,因为电力运输和成本分配根据渗透水平。(2)在集中的陆上风力发电,输电成本远远高于一代成本,在0.110美元/千瓦时,0.061美元/千瓦时,分别。的一代成本大于其他两代模式传输成本。海上风力发电的发电和输电成本是0.127美元/千瓦时,0.104美元/千瓦时,分别。低风速提供类似代海上风力发电的成本。(3)集成成本增加渗透水平急剧上升。集中陆上风力发电,集成成本等于一代成本渗透率水平的70%。(4)概要文件成本上涨最大的速度在所有组件的集成成本,尤其是对低风速;其增长率为0.43美元/ (MWh∗1%),海上风力发电是0.33美元/ (MWh∗1%)。低风速、概要文件是负成本当渗透水平不到10%。(5)尽管备份的基础成本相对较高,生长缓慢的增加渗透水平。由于低FLH低风速的力量,更需要备份单元的热能,因此备份成本是最高的三个场景为0.036美元/千瓦时。概要文件集中的在岸和离岸风力发电成本超过了备份成本渗透率级别的55%和65%,分别,而低风速从未高于备份成本。

4.3。集成成本的变化与渗透水平

如果负载需求不变,风力发电的一体化将减少电厂产生的电力,这将导致低FLH,电厂的发电成本高。此外,风力发电容量的可靠性随渗透率的增加而减小。不可靠的能力必须由热功率补偿。因此,额外的配置成本和备份成本会增加渗透水平上升。

图4显示了OLCOE集成成本的比例变化与渗透水平。图显示几乎线性集成成本的比例正在增加。低风速的集成成本占OLCOE 14 - 31%,最高的三个场景中,海上风力发电是最低的。如图2,这主要是因为低风速需要更多的备份能力,确保供电的可靠性。

4.4。剖面的变化对传统的单位成本及其影响

给定一个恒定的总负载,风力发电集成将取代传统的一部分容量,减少传统的单位所产生的力量。然而,风力发电的容量可靠性之间的关系和渗透水平不是线性的。因此,传统的FLH单位不改变线性渗透。图5显示了风力发电的影响在传统的单位三个不同的场景。

至于在火电FLH风力发电的影响,以下结果:(1)随着渗透率的增加,FLH传统力量的逐渐减少的场景下,离岸和集中的陆上风力发电。(2)高比例的风能,FLH的热能将会下降得更快。这是因为风力发电有较低的高渗透能力的信心,更需要备份的火力发电机组吸收每千瓦时的风能。这部分储备容量通常是在非经济的状态。在海外的情况下,热FLH递减率的增加从15至59岁h / 1%的普及率。(3)海上风力发电的FLH高于其他两个,他们有最大的影响系统中传统的单位。因此,热FLH以最高的速度将会下降。海上风力发电平均减少46.6 h / 1%渗透,而集中,陆上风电穿透46.2 h / 1%。(4)在低风速的情况下,热FLH显示略有增加的趋势,当渗透水平低(低于10%),这表明在低渗透低风速功率水平有利于降低热发电成本。这可能是由于这一事实,在低渗透在低风速情况下,风力发电的能力信心相对较高,而低风速FLH都相对较低。火电机组的任务是承担基本负荷,而不是作为一个备份。因此,当风力发电的比例增加,火电机组的能力储备会减少,所以火电的FLH略有增加。然而,在一个相对较高的渗透,基本负荷从热电厂转移到风力发电厂。火电机组作为备份,导致减少FLH。

为概要文件成本在不同的风力发电率和不同的发展情况,以下结果:(1)它可以看到从方程(20.),概要的风力发电成本的增长率呈正相关热发电成本。由于以越来越快的速度FLH下降,火电的一代成本变得更高的高渗透和生长速度。因此,概要文件成本上升与渗透水平。(2)类似于FLH越大,影响传统的单位,档案风力发电的成本就越大。因此,概要文件的海上风力发电成本是最高的在三个场景。(3)虽然这个概要文件成本低风速是负的普及率较低的水平,它有一个高增长率。

4.5。敏感性分析

根据上述分析,OLCOE风力发电共同取决于许多变量。敏感性分析是进行清楚地识别OLCOE是多么依赖各种变量。的参数有很大的影响了一代成本、传输成本,和集成成本,也就是说,风力发电的FLH,传输距离,风能的信心和能力,选择灵敏度分析的场景下风力发电比例的30%。

数据6- - - - - -8风力发电的变化趋势与增加FLH OLCOE及其成本组件,传输距离,和能力的信心。一般来说,风力发电的30%比率下,FLH OLCOE和传输距离有一个更大的影响。

从图可以看出6各种成本均有不同程度的降低,风电FLH的增长。此外,降低生成成本是最明显的。这是因为一代成本密切相关的年度发电和FLH风能。FLH越高,投资越低以及操作和维护成本分配给每千瓦时的风能。然而,随着FLH风能变得越来越高,OLCOE的下行趋势将越来越温柔。在舞台FLH增加从1500 h - 2000 h, OLCOE下降了0.027美元,而在3000 h - 3500 h, OLCOE只下降了0.008美元。这是因为FLH的逐渐增加,尽管风力涡轮机成本降低,逐步降低运营成本的变量(即。,操作和维护成本所需风力发电每千瓦时)保持不变。

从图可以看出7传输距离只会影响传输的成本。OLCOE是线性相关的传输距离。每500公里传输距离的增加,OLCOE增加0.013美元。

从图可以看出8的置信水平风力发电容量仅影响集成成本。风力发电的能力信心表明传统的风力涡轮机的单位,可以替代的能力。场景高信心在风力发电容量,减少备份需要传统的单位;因此,集成的成本将会降低。产能的增加信心,OLCOE但不显著下降(减少的速度是0.025美元/单位生产能力的信心)。

5。结论

在这个工作中,三个风力发电的开发场景China-large需要远距离传输的风力发电基地,正在大规模开发海上风能,那些低风我们速度提出的方法计算OLCOE为不同的场景。鉴于风力发电的各种来源之间的差别,我们分析OLCOE及其组件的各种发展模式和现在各种成本的分布在不同的缝隙。

结果表明,在目前的情况下,低风速功率的最佳的经济由于其优势是接近负荷中心。在低渗透低风速功率的发展有利于经济改革传统的单位转换的电力系统。海上风力发电的大规模开发需要减少海上风力涡轮机和海底电缆的成本。目前,在岸集中风力发电具有经济优势。但其技术相对成熟;因此,其降低成本的空间。

发现的细节如下:(1)风能为每个场景的OLCOE曲线通常遵循一个向上的趋势。OLCOE低风速是最低的,同时,对于海上风力发电是最高的,其他两种情况之间的差距。(2)集中的陆上风力发电,发电成本最低(0.061美元/千瓦时)和传输成本是最高(0.110美元/千瓦时)。(3)海上风能发电的成本最高0.127美元/千瓦时。其传输成本0.104美元/千瓦时几乎赶上集中陆上风力发电。(4)低风速功率传输成本最低(0.030美元/千瓦时)和高代成本(0.125美元/千瓦时)。(5)随着渗透率的增加水平,集成成本继续增加。集成成本低风速OLCOE 14 - 31%,占比例最高的三个风力发电的场景。(6)海上风力发电成本最高的概要文件。虽然这个概要文件成本低风速是负的普及率较低的水平,它有一个高增长率。(7)FLH风力发电和传输距离影响OLCOE很大程度上。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项研究是由国家电网的项目江西电力科学研究院(52182018001 f)。

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