近年来,随着移动互联网的快速发展的事(物联网)基础设施和物联网应用的日益普及,各种各样的移动应用程序的复杂性和可操作性也增加。物联网的发展扩展了移动通信的范围从人与人的交流更广泛的行业和领域,如人与物之间的智能互联,即使事情和事情。移动物联网将成为网络应用程序的最大数量的终端数据,最多的用户,在未来的移动互联网最常见的应用程序。它也将成为主要驱动力在未来网络应用的发展,为下一代网络提供广阔的发展前景。的爆炸性发展物联网必将带来新的发展机遇和移动互联网技术挑战。各种智能终端提供了一个新的社会的新模式和新媒体时代的移动物联网。作为人体的一个扩展,可穿戴设备提供一个tool-level解决方案移动信息服务的感知和适应。

移动物联网打开了一个新时代的完整的情报,如智能家庭、智能社区、智能市政管理、智能商务、智能医疗、智能城市,与移动物联网的广泛应用等,需要采取有效的方法和工具来从收集到的大数据中获得的见解是至关重要的建立智能应用程序如智能家庭、智能社区、智能市政管理、智能医疗、智能城市,等等。相信大型数据集进行分析计算,揭示模式、趋势、和关联,特别是有关人类行为和交互。然而,考虑到大量的数据和数据格式的异构性,因此当前实践的移动物联网智能由大数据是不知所措。

这个特殊的问题将集中在大数据驱动方法的理论和应用为提高移动物联网智能。原始研究和评论文章大数据采集、预处理、大数据分析,和大数据驱动的决策有明确的相关性在移动物联网智能强烈建议。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 多传感器数据采集和数据表示移动物联网(如协议开发异构数据管理)
• 数据挖掘在移动物联网云基础设施(例如,通信和存储)
• 移动物联网的多源异构信息融合
• 实时数据和历史数据的融合移动物联网
• 先进的移动物联网的大数据分析
• 大数据驱动的方法缓解不确定性在多个场景的移动物联网(例如,家庭、社区、市政管理、商业、医疗、和城市)
• 大数据在移动物联网的应用(例如,家庭服务,城市运营管理、社区安全、移动医疗、环保、移动诊所)
• 大数据驱动的模型移动物联网的人机交互和协作
• 大数据驱动的决策基于深度学习和移动物联网的强化学习
• 基于分析大数据驱动的全球动态优化目标移动物联网的级联
• 大数据驱动的网络协调控制的多个移动神往
• 基于智能算法的动态资源分配移动物联网