频谱资源变得越来越稀缺和重视未来移动信息系统,由于越来越多的无线设备和通信质量的高要求。动态频谱接入已承诺在处理这个问题,因为它允许未经授权的用户动态访问授权用户的频谱带条件下,对授权用户造成的干扰是可以忍受的。加强动态频谱接入的性能,被动通信(PaC),包括后向散射通信和智能反射表面,最近吸引了大量来自学术界和工业界的关注。通过牺牲一组被动相移,PaC能够反映事件信号与期望相移结合反射信号与non-reflected信号在破坏性或建设性的方式,抑制有害干扰。这可以帮助大大提高移动信息系统的性能。

然而,一些重大挑战仍然存在于智能频谱访问被动通信移动信息系统。一个主要挑战是复杂的性能分析,在许多实际应用中,如无人机vehicle-assisted三维频谱共享和multi-PaC增强合作频谱共享,需要调查和分析。第二个挑战是智能系统优化,根据智能算法在多目标策略需要设计实现良好的相互冲突的目标之间的权衡。另一个挑战是智能的应用非正交的多址技术为PaC增强频谱动态访问,作为非正交的多路访问技术优势在频谱效率和巨大的连通性。

解决上面的移动信息系统的重大挑战,这个特殊的问题是提供一种新的综合概述PaC和创造更多的想法PaC增强频谱动态访问。这个特殊的问题将汇集来自学术界的研究人员,行业和政府机构,促进研究和开发,属于这一前沿研究课题。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 智能算法设计频谱访问
• 绩效评估PaC的沟通
• 绩效评估的频谱接入
• 后向散射通信频谱访问
• 智能与光谱反射表面的访问
• 为PaC通信深度学习
• 联合学习PaC沟通
• 为PaC通信物理层安全
• 无人机协助沟通
• 智能计算频谱访问
• 跨层设计频谱访问