近年来,人工智能技术为代表的深度学习在计算机视觉方面取得了突破,自然语言处理、语音识别等领域。由于广泛应用和计算机视觉和图像处理技术的巨大潜力,它已经成为最受欢迎的分支领域人工智能和机器学习。

移动设备可用于信息收集和图像处理在不同的环境中,具有广泛的应用。然而,由于体积和重量的限制,移动设备的实时图像处理能力不强。近年来,随着移动设备的计算能力的持续改进和5 g的快速发展和物联网技术,越来越多的研究已经开展了关于计算机视觉和图像处理模型的有效操作移动设备上。然而,仍然有许多问题在计算机视觉和图像处理技术的应用,在移动终端这些算法模型。

这个特殊问题的目的是涵盖范围广泛的计算机视觉和图像处理应用程序在移动设备和相关的增强算法。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 基于图像和视频分析的智能驾驶
• 小目标检测和分割在移动设备中的应用
• 多目标检测、识别和跟踪在移动设备上
• 图像识别算法在移动设备上的应用
• 移动目标图像识别算法
• 计算机视觉算法在移动设备上
• 应用图像识别的智能业务
• 深度学习在图像处理中的应用
• 医学图像处理技术
• 深度学习模型可视化
• 交互式智能视觉分析的技术