在今天的数字世界中,多媒体包括动画、图形、视频、音频和文本对于现实世界的应用程序。多媒体已成为无处不在的,在几乎所有的社会和经济活动中发挥作用,由于电子和计算机通信网络的进步。因此,重要的是要提高多媒体服务,使多媒体的安全分析、检索和管理。这就需要先进的处理系统的发展。多媒体安全,人工智能,需要有效的建模技术处理和过滤数据,考虑到人工智能(AI)应在多媒体设备中数据驱动决策。

人工智能赋予移动多媒体和人工智能视觉,自然语言生成,机器学习,自然语言处理创建的自动化和半自动化的移动应用程序。AI在多媒体计算是一种强大的工具为生产高级抽象复杂的多媒体数据等各种任务使用多通道数据分析、语音识别、媒体检索,人脸检测和识别。人工智能与开源的代码移动多媒体提高设备能力和并行处理架构。AI减少了需要发送大量的数据到一个偏远的位置通过启用处理器密集型人工智能计算,使更多的隐私和数据安全的利益。人工智能技术和面部识别软件和预测引擎允许通过电话解锁用户看他们的设备。其他有用的工具包括移动应用程序收集数据并提供天气和交通更新。此外,AI-enabled增强现实技术提高数字图像质量。

此外,人工智能可以选择最佳的照明条件和帮助智能手机搜索引擎指南的声音。此外,丰富的社交网络和远程设备创新基于ai多媒体技术有潜力解决复杂的问题。人工智能为社交网络提供智能解决方案和学习多媒体数据库管理。AI在多媒体的力量在于它的多重性质,允许应用程序来控制信息的流动。人工智能提高计算系统和应用程序在移动平台上。

这个特殊的问题邀请研究人员提交原始研究和审查论文关注多媒体通信环境产生影响。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 基于ai的移动多媒体图像分割
• 基于数据驱动的远程和移动多媒体框架
• 先进的机器学习范式为远程和移动多媒体应用
• 基于ai远程和移动多媒体目标识别
• 基于ai远程和移动多媒体目标识别和检测
• 收敛的AI /毫升异构移动多媒体信息处理应用程序
• 基于ai的语音处理远程和移动多媒体框架
• 先进的人工智能框架AR / VR移动应用程序
• 先进的人脸识别算法在智能手机安全
• AI-enabled多通道数据分析为远程和移动多媒体框架