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人类活动识别基于修改胶囊网络
表9
比较该方法与其他研究UCI-HAR。
数据集
模型
精度(%)
UCI-HAR
美国有线电视新闻网(
49
]
92.50
引起美国有线电视新闻网(
50
]
93.16
iSPLInception [
51
]
95.09
Ensem-HAR [
52
]
95.05
CNN-GRU [
53
]
94.50
融合二维FFT和WVT
54
]
93.45
深CNN-LSTM self-attention [
55
]
93.11
CNN-BAOA [
56
]
95.23
m cn(摘要)
95.28