研究文章

人类活动识别基于修改胶囊网络

表9

比较该方法与其他研究UCI-HAR。

数据集 模型 精度(%)

UCI-HAR 美国有线电视新闻网(49] 92.50
引起美国有线电视新闻网(50] 93.16
iSPLInception [51] 95.09
Ensem-HAR [52] 95.05
CNN-GRU [53] 94.50
融合二维FFT和WVT54] 93.45
深CNN-LSTM self-attention [55] 93.11
CNN-BAOA [56] 95.23
m cn(摘要) 95.28