移动信息系统
研究文章

基于双高分辨率遥感图像变化检测网络表示

表3

结果的定量评价不同方法CDD和DSIFN数据集。
模型 CDD DSIFN
精度(%) 回忆(%) F1 (%) OA (%) 精度(%) 回忆(%) F1 (%) OA (%)
FCN-PP 0.8264 0.8060 0.8047 0.9536 0.5640 0.6703 0.6126 0.8559
FC-siam-conc 0.8441 0.8250 0.8250 0.9572 0.4183 0.5963 0.4917 0.7905
FC-siam-diff 0.8578 0.8364 0.8373 0.9575 0.5151 0.6554 0.5769 0.8366
Unet + + _MSOF 0.8954 0.8711 0.8756 0.9673 0.5983 0.6591 0.6273 0.8668
干扰素 0.9496 0.8608 0.9030 0.9771 0.6711 0.6754 0.6733 0.8886
TCANet(我们的) 0.9670 0.8798 0.9213 0.9788 0.9104 0.8893 0.8987 0.9537
最好的是粗体标记。