研究文章
小说模型智能引体向上测试基于关键评估人体和设备
表4
比较的国家分类由PEPoseNet MediaPipe引体向上测试。
|
| 指标 |
模型 |
州 |
| 准备好或结束 |
挂 |
拉 |
实现 |
的简历 |
|
| 精度 |
PEPoseNet |
0.998 |
0.992 |
0.992 |
0.994 |
0.991 |
| PEPoseNet-D |
0.952 |
0.988 |
0.986 |
0.985 |
0.983 |
| MediaPipe |
0.951 |
0.986 |
0.985 |
0.985 |
0.982 |
|
| 精度 |
PEPoseNet |
0.995 |
0.976 |
0.989 |
0.968 |
0.984 |
| PEPoseNet-D |
0.875 |
0.954 |
0.973 |
0.901 |
0.957 |
| MediaPipe |
0.871 |
0.950 |
0.971 |
0.904 |
0.953 |
|
| 回忆 |
PEPoseNet |
0.990 |
0.978 |
0.988 |
0.979 |
0.981 |
| PEPoseNet-D |
0.721 |
0.976 |
0.987 |
0.972 |
0.974 |
| MediaPipe |
0.709 |
0.974 |
0.985 |
0.969 |
0.974 |
|
| F1分数 |
PEPoseNet |
0.993 |
0.977 |
0.988 |
0.973 |
0.982 |
| PEPoseNet-D |
0.791 |
0.965 |
0.980 |
0.935 |
0.966 |
| MediaPipe |
0.782 |
0.962 |
0.978 |
0.935 |
0.963 |
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以粗体显示的值表示最好的数据指标。
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