研究文章
互联网水军是什么?一种实用的基于特征检测的大规模假的评论
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精度 |
AUC |
F1 |
精度 |
回忆 |
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| 演算法 |
0.630 |
0.680 |
0.629 |
0.632 |
0.628 |
| 神经网络 |
0.636 |
0.703 |
0.628 |
0.658 |
0.583 |
| 梯度增加 |
0.666 |
0.720 |
0.662 |
0.669 |
0.646 |
| 逻辑回归 |
0.645 |
0.698 |
0.622 |
0.664 |
0.588 |
| 朴素贝叶斯 |
0.589 |
0.668 |
0.399 |
0.742 |
0.274 |
| 随机森林 |
0.651 |
0.730 |
0.691 |
0.665 |
0.659 |
| 支持向量机 |
0.606 |
0.679 |
0.471 |
0.722 |
0.363 |
| 系综 |
0.630 |
0.704 |
0.571 |
0.698 |
0.455 |
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