文摘
自组网是一个与一个大发展的研究领域和各种各样的应用程序及相关要求。参与一个自组网的节点使用不同的路由协议把数据包从一个节点到另一个地方。但大多数时候,自组网是不适合紧急需求。为此,一个自组网GPS-free定位系统可以在紧急情况下救人处于危险之中。参与一个节点自组网选择最好的路线从他们附近的各个节点发送信息通过复杂的系统。为此,我们使用信任动态源路由(TDSR)在我们的研究工作来确定和设计最佳路径传输的信息,我们设计了这个系统,目的是能够在紧急情况下使用。相比,我们提出的路由协议与动态源路由(域)和发现TDSR出色的工作。
1。介绍
自组网是一种越来越受欢迎,因为他们可以用于各种各样的应用程序或字段,可以很容易地用来好好利用他们以更低的成本。一般来说,它们用于无人区域监控信息发生了,如果需要任何帮助,它们用于大多数救援行动。现在,它是用于重要的任务,比如交通监测、灾害监测和遥感。自组网是一组可移植节点关联;它被用作通信网络,包括self-communication和协调节点。
类型的ad hoc网络组织如下:(我)移动自组网(2)无线传感器网络(3)混合网络。
节点有很多记忆,可以存储许多不同的事情。节点可以自动连接到对方,互相监督。特别指定的节点在路由的合理性,发送信息,收集信息,安全控制的网络,感知恶意节点,不同的变量进行网络安全问题(1]。
因此,它不是有用的,恶意节点停留在网络,可以选择改变身份,进入网络作为一个新生事物。恶意节点隔离起着重要的作用在提高网络安全性和性能。指的是(2,3),我们可以很容易地检测到恶意位置的概念通过考虑节点的贝叶斯模型和合作提供一个节点的邻居。上传RL技术存储信息之后,我们使用它来分析它。每个网关节点选择一种方式交付包奖励的基础上服务以一种有意义的方式。首先,本文提出了一种自组网架构,分为两种类型,即可信移动节点和信任本地移动节点与RL技术。
可靠的网络和一个可靠的移动网络遵循指定的和未指明的救援人员在灾难现场。对应于最近的可信移动节点,可信节点在其边界描述灾区的地形。近年来,许多研究人员工作来克服这些挑战。他们使用各种技术与人工智能(AI),基于网络学习的RL和自动解决的挑战。RL起着非常重要的作用,人工智能的发展的一部分。除此之外,RL方法发挥了重要作用的研究项目和研究过程。它允许用户仔细分析环境和对计算机做出更好的预测。然而,为了更好地预测,用户需要知道整个过程,即RL耗时,不利于大型网络。RL发展是一个重要的要求学习新方法和函数在无线自组网节点设计。
它是专为紧急分析和军事等领域中具有重要的应用价值。由于频繁变化的节点在路由协议,其中的任务不容易预测,所以通信必须迅速作出决定。
在这个领域提出的其他技术(4依赖于贝叶斯转移假说,试图节省能源。介绍这样的攻击,恶意节点可以暗地里下降任何或所有信息或路由数据包穿过它。由于缺乏物质保障和固体介质系统,包掉攻击代表一个真正的风险在manet路由方法。这样,很明显,对应时期,基本路线信息披露和信息传输阶段,应该确保,呼吁深远的安全的事情。
1.1。GPS-Free定位
认识到恶性节点进行信息传输和数据传递与源和不同节点的进展。一个恶意节点错误指向连续扰乱通信数据包的信息。附近找到一个可靠的便携式节点交替的方式传达的信息数据包在备用路径。附近的,可靠的便携式节点限制了错误辨认识别真正的节点的恶意节点。附近的可靠的便携式节点提高正确的恶意节点的发现。
图1表明local-thruster识别移动节点的位置邻近节点使用GPS-free定位方法。每个参与节点能够识别邻近节点的位置没有GPS (5]。每个节点的位置可以根据其(x,y)坐标,其位置值可以表示为(0,0),在那里D米,D莫,D人事处,Dp源节点到相邻节点之间的距离。N,米,o,p参与节点,β是一个角节点n。
1.2。动机为恶意节点检测GPS-Free参与节点的定位
消除与RL GPS-free定位网络的安全问题,由参与节点记录的信息是由每个个体的行为和RL的分析,这是一个重大问题当数据包被误导和高于平均水平的数据包从一个节点增加损失。
因为与相同的节点每次都是没有保证的,就为每个节点具有挑战性的决定哪个节点之间的信任的节点参与GPS-free定位网络。邻居节点交换不准确的数据,因为不同的攻击者,从而影响整个网络的执行性能。一些攻击,例如,女巫攻击,不规则的攻击,和勾结保护原则情况在网络消息可以通过第三方修改,客户可以造成巨大的问题。安全是提供保护政府的一个明确的目标,例如,中断发现、验证、入口控制的权利,为强大的识别恶意节点路由(6]。
角色的信任值计算是确定信任或信心的水平在一个特定的实体或系统中,基于各种因素如过去的行为,声誉和可用的数据。这个计算是用于各种应用程序,如安全,推荐系统,在线交易来确定实体的可靠性和可信度。
我们使用信任动态源路由(TDSR)在我们的研究工作来确定和设计最佳路径传输的信息,我们设计了这个系统,目的是能够在紧急情况下使用。相比,我们提出的路由协议与动态源路由(域),发现我们的系统优秀的工作。
剩下的纸分为以下部分:部分2旨在进行彻底的研究工作相关的论文,看看相关的工作。部分3提供了讨论以及识别方法检测恶意节点在一个结构良好的GPS-free定位网络。部分4给出的方式可以通过数学分析来分析和处理这些信息,所有这些信息是与它前面的信息。部分5模拟结果和部分6给出了论文的结论。
2。相关工作
巴格奇卡里尔和隐形包下降是一个攻击,防止一个中间节点通过恶意行为达成目标。这种类型的攻击,也很难发现,他们已经开发出一种协议,它可以检测和隔离这些攻击(7]。
塔强调安全路由对节点相互信任很重要。研究人员已经开发出一些以信任为基础的路由算法,以帮助这一进程。提交论文,我们研究不同的算法来优化不同的特别的路由协议来提高节点之间的信任在VANET [8]。
帕特尔和雅确定移动ad hoc网络中节点的优点之一是他们共同分享信息与他们的邻居。通过攻击其他网络节点,其他节点很难探测到他们(9]。
Kautoo等人提出了一项新的协议,使用支持向量机来确定路线是可靠的和可以提高STDSR的性能通过快速找到路线不同的节点移动和数字(10]。
Bhorkar等人试图找到数据包到达目的地的最佳方法,考虑到延迟的网络连接和发送的流量。这可能很困难,因为我们必须决定哪些路径是最短的,哪些会导致轻微的延迟。本文描述了一种方法使用一个分布式、机会主义路由策略,认为拥塞对网络链接。这一政策试图尽快数据包路由到目的地也考虑拥塞对网络链接的水平(11]。
Abderrahmane和阿里。在多次反射无线网络中,数据包沿着源目的地通过中间节点路由路径。滴管推动是一个类型的攻击,保护其资源的网络节点滴包(12]。默克尔树原理被用来证明这个建议的方法。通过模拟,他们已经表明,方法是有效的和评估在自组网和被动路由协议(13]。
Kulkarni RL技术用于特殊节点,潇洒地在GPS-free定位工作。有三种不同的方式来思考评估一个项目的价值。第一个被称为奖励预测,需要国家和预测什么奖励给未来的状态。第二个叫做继任者表示,价值函数分解为两部分,即奖励预测和继任者图。继任者函数显示有多少个节点目前状态,和奖励捕食者将状态映射到不同的奖励。状态的值计算函数的内积的继任者图和奖励权值14]。
李用强化学习,学习如何做一些由人或试图做的事情获得反馈。在这个称为纸,我们探索不同的方式来执行压缩抽象任务,使用分布语义度量匹配的数量(15]。
Capkun等人得出的结论是,不能保证信息传播在自组网节点之间永远是准确的。有时,它可以造成恶意节点。然而,由于网络主要用于紧急情况下,传播的信息是准确的和真实的。这样做是利用各种技术,使信息无法读取或改变。在自组网节点总是不断变化的,所以没有固定位置的所有信息存储(5]。
引用论文中描述的细节清晰地描述了如何将节点高密度状态,单独的根区,两个节点之间传输的信息。本文旨在提供静态定位节点的信息,以及如何定位和分配一个描述显然是一个节点定位算法。特别是,当自组网应用程序开发领域对于工业、军事环境,救援行动和网络保护问题应该更关注研究[16]。
3所示。系统架构和方法来识别恶意节点
图2表明,该建议的体系结构有助于识别恶意节点建立路径的自组网。
有不同的方法找到最优边缘的ad hoc网络和识别恶意节点网络。第一种方式参与活动节点是确定参与者的节点的可信度和确定攻击者的网络中的节点,检测到的节点自组网的性能(1]。
在双向网络,首先获得信任和审查,强度和集群不执行任何工作。第二步是,当它被发送到下一个节点,有不同的外部性问题,带宽、确认和批准。恶意参与集群的系统允许一个节点决定错误的路径。因此,一个错误的决定是由节点操作以随机的方式,与源节点使源发送的信息错误的方向。一揽子交易业务的一部分。第二种方法是活动节点,从攻击者发送一个信号来检测一个脆弱的洞和收集行为活跃节点的细节。
的簇头节点充当被动节点集群,和local-trustier节点作为活动节点的集群17- - - - - -19)双方交换信息通过数据包的路由表。此外,簇头节点直接与其他集群的优势,哪些链接节点的集群头当地可靠的。(我)Local-trustier节点收集额外信息从中间节点沿着路径确定的预计时间下一个数据包从源。(2)临时充当中间节点路由器,帮助代表其他节点转发数据包。每个包的运输时间存储在表的每个中间节点。(3)可信节点计算通信数据包从源的时间和时间旅行时间的基础上以前的包和GPS-free中央节点的定位。(iv)当地可信节点管理路线的信任计算沿线的相邻节点的建议。
每个节点都有一个访问策略,包括访问、读取、修改和配置权限。根据立法,执法可以分为三个层次,即低水平、中等水平,和更高的水平。低级成员发送申请入学。一个中级节点可以发送和阅读;高级节点身份验证。目前,研究人员正在调查时间安全问题,包括安全方法,encryption-awareness方法,集群成员管理、密钥分发,入侵检测和检测,拒绝服务(DoS) (13,20.]。一个节点的传输限制自组网可以是任何条件。信息有时收到节点参与网络,如(i)的良好行为节点可以给别人好的想法;(2)消极行为的节点可以把积极的想法给别人;(3)的良好行为节点可以给消极的想法给别人;及(iv)的负面行为的节点可以给他人消极的想法21]。
3.1。在自组网节点选择过程
可信节点根据不同的参数选择如下:(i)节点的信任值,这是来自当地的邻居节点和邻居网络的节点;(2)直接方法;(3)间接方法。当一个新节点加入现有的网络,local-trustier计算所有节点的权重分数,当地人的信任计算所有节点的权重分数,然后本地信任使用所有节点信任,发送和接收你好/ ACK。这是转移到不同的迁移门户。信任值时有效地计算网络大小是稀疏的。它只允许有限的节点在这个网络。自组网中的GPS-free定位不利用GPS。移动节点定位的细节是由GPS。移动节点可以能够识别其他节点的位置时,不能使用GPS信号运动的工作节点,节点的位置信息可以通过GPS-free识别定位算法。 The algorithm is referred as the “Self-Positioning Algorithm” (SPA). It uses range measurements between the nodes to build a network coordinate system. The time of arrival (TOA) method obtains the range between two mobile nodes; location-assisted routing and geodesic packet forwarding are also discussed in the referred paper. The algorithm checks whether the newly arrived node joins the network or not [5]。
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算法1时使用一个新节点加入自组网的结构,然后新来的参数检查节点通过信任本地节点。行提到的3 - 6意味着一个新节点要么接受数据包按摩或否认口袋里的消息。第7行解释了一个新的ID稀疏网络的范围内提供。在第8行,新节点将决定加入,或GPS-free定位。9-19一致,新节点使其可靠的价值过程,无论是在一个可靠的得分值范围。20 - 25行检查新的或现有的节点连接。
以下参数被用来测量信任评估,直接信任基于对等计算,信道条件和干扰。间接信任是基于数据包转发的数量,计算开销,错误指向率和丢包率。有两个权威信任节点分配一个新节点,他们命名如下:(i) Local-thruster节点(活跃的参与者)。(2)集群头(被动参与者)。在广播网络中,当一个节点不接收来自移动网络的一个信号,GPS-free定位算法是用于查找节点的新位置。基于点对点的直接计算阈值,通道条件,和干扰,以及间接阈值,这是基于数据包转发的数量,计算开销,错误指向率和丢包率。总共七个参数用于计算基于网络节点的阈值条件和节点的运动。
3.2。节点位置识别过程
节点定位改进正确检测有关相邻节点。节点的性能被发现含有恶意娱乐基于前面的GPS定位。如果前面的节点的位置表示关闭位置之间不偏离路径指定的保险,现在不转发,因为它可能是一个恶意节点。如果前一个节点的角色表示外部线路以外的来源之后,它可以住远离路径。它提高了正确选择尊重恶意节点。
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算法2用于识别新节点加入,即GPS-free定位算法。步骤2到5是算法的输入。行6 - 8 GPS位置的检查条件。第9行计算一跳。同样,在该算法中,我们发现新节点连接的GPS位置自组网。
3.3。最优路径识别过程
当源发送一个数据包的目的地,它触发算法3在其网络。中间节点的路径识别数据包错误指向。转发节点识别数据包错误指向。包错误检测到下一个节点的方向。有一些额外的网络开销,包括一个节点,该节点是网络中的其他节点的信任。发现和恢复时间都有所改善。节点定位改进的正确检测恶意节点。节点的移动或恶意活动可以根据以往的GPS定位检测。如果前一个节点的位置代表一个更紧密的位置以这样一种方式就不会偏离路径和数据包转发,那么这就可能是一个恶意节点。如果前一个节点的位置表明它远从源,它可能离开的道路。 It helps make the right decision about the malicious nodes. The performance can be increased by consuming low power consumption at the time of message communications between the nodes in the network. The misbehaving nodes are detected early in order to avoid traffic collisions, and this strategy helps to have low energy consumption. The traffic collision is decreasing, so the delay in message communication is gradually decreasing.
有三个主要缺点特别的网络。带宽限制,精力充沛,nonprescient拓扑,和特别的限制处理和最低暂存空间节点。ad hoc网络的可靠性可以以不同的方式影响;节点的物理资源(例如移动设备)可以改变或被攻击者攻击。攻击者可以使用不同的标准标签所示如下:(i)外部攻击目标符合动机干扰或堵塞,传播虚假或令人不安的提供服务的节点路由信息;(2)内部攻击作为一个普通的网络中的节点以社区的节点之间的过程。在那个地方,有很多研究者贡献他们的兴趣领域的信任和安全路由。这些都是分成两部分,加密方法和noncryptographic方法。大多集中在解密和加密方法加密对称密钥,在移动自组网中公共密钥和数据签名。通过这些方法,程序可以保证完整性,分类,nondenial,可访问性和路由消息的确认。 Noncryptographic methods are used to protect the movement when other methods fail. There are various ways to solve the problems already identified, such as the watchdog mechanism [19)、雪碧、或以信用为基础的系统。确定节点捕获在正确的时间。模仿传播一个小的开销。
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4所示。建议的解决方案
信任动态源路由(TDSR)是一个特别的无线网络的路由协议使用信任值来确定可靠性的节点作为下一跳路由。TDSR计算信任值是根据节点的历史行为及其与其他节点的交互和使用这些信任值动态发现和更新路由。信任值的使用帮助TDSR避免路由通过不可信或恶意节点,从而增加网络的安全性和可靠性(22]。
在TDSR local-trustier应用强化学习(RL)来计算节点的信任值。local-trustier维护网络中每个节点的信任值和更新这些值基于节点过去的行为。
RL用于确定一个节点的信任值通过考虑节点收到的奖励和惩罚基于其行为。给出奖励良好行为(例如,成功的数据传输),对不良行为和惩罚(例如,未能传输数据)。随着时间的推移,一个节点的信任值反映了其奖励和惩罚的历史,允许当地可靠的评估的可靠性一个节点作为下一跳路由。
使用RL允许TDSR动态适应网络的变化,作为信任值可以实时更新基于节点的行为。这有助于TDSR避免使用不可靠的或恶意的节点作为下一跳,从而提高网络的安全性和可靠性。
数据源的训练强化学习(RL)算法在信任动态源路由(TDSR)通常是数据生成的模拟或实际TDSR网络的部署。这些数据可能包括信息网络中节点的行为,比如成功的和不成功的数据传输,以及任何奖励或惩罚分配给节点基于他们的行为。然后使用这些数据训练RL算法计算网络中的每个节点的信任值,进而使用TDSR做出路由决策。的质量和数量的数据用于训练将发挥重要作用的准确性和性能在TDSR RL-based信任计算机制。
在拟议的工作,我们已经测试了几个QOS方法研究蓝图观察或阻止洪水特别的恶意攻击。(我)吞吐量:节点性能是衡量计算有多少(数据)被成功接收数据包的节点,然后花了多长时间把所有的数据包,它给出了以下方程: (2)丢包率:当发送数据包,发送者之间的距离(跳数)和目的地,数据包越有可能将丢失。包丢失发生在一些来源不发送的数据包到达目的地,在以下方程: (3)封包延迟:根据网络,时间一个数据包到达目的地可能更长,在以下方程: (iv)端到端延迟:端到端延迟的措施需要多长时间数据包从源节点到目标节点。网络流量的总和时间需要数据包从一个节点到另一个地方,为每个节点的时间过程,在以下方程: (v)包交货率:一个源的成功率是它成功接收数据包的数量除以它发送的数据包数量,在以下方程: (vi)成功交付率(SDR):它描述了成功的交付数据包发送的数据包,它给出了以下方程:
4.1。行为数据收集
行为数据收集有助于记录模块节点的行为,这些行为数据集的方式连接。摘要的首选算法4提出了行为数据收集转发节点。节点的信任值估计依赖于信息的目的是多么成功的一生。节点可以发送数据包的总数是有限的传输的总数已完成和未完成。当一个节点滴包,它添加了数据包信托“考虑”列表。这意味着该节点将尝试重新发送这些包。
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4.2。数学分析
在大多数的工作中讨论部分3,信任网络构建通过接受和拒绝来自节点的信息。这项工作提出了一个基于可信节点,身份验证和授权模型,扩展了网关节点在通信系统中的作用。
4.2.1。准备计算一个新节点连接
尝试另一个新节点加入网络将其ID发送给本地信任节点被视为其网络的原则。本地信任节点(LTN)估计其所需的名义信任节点及其验证(TVth)(阈值)在邻近的网络。确认提供了可靠的保证,邻国的一个有效的测试信号。之间的事务n和米是一个正式的信任。节点参与中间路径可以恶意节点或正常节点。请求的确认和节点应该在很短的时间内可用。
方程(7)如果一个节点加入网络看到属性与原始网络中的节点。new_node_requests_to_join-procedure新节点请求加入簇头节点的网络IDchn表示ID, IDnewnode表示新节点ID, TVnewnode表示新节点的信任值,ts表示启动过程的时间戳。
4.2.2。信任模型
评估一个节点的信任值取决于信息保护在它的生命周期。数据包的总数控制完成和未完成的广播的数量下降了网络中的每个节点。添加包下降了网关,他们认为是可信的。可靠性控制系统是用于验证某些部位的节点。给定的方法是由信任节点喜欢直接信任模型,间接信任模型和本地信任节点(LT)的推荐方法。方程的数字是按照以下顺序: 在电视n,米表示认为节点n在节点米。数字电视n,米是一种直接的可靠性估计的节点吗n和它的邻国n,米。价值n节点的绝对信任指数,m记录n和节点米当它接收到的信任水平米从一个单的邻居节点。在这个过程中,信任值用于摧毁的公钥,问题的公钥,请求目标节点的公钥,然后请求的公钥。
4.2.3。访问权限
直接和间接的信任值是预先生产和交易通过当前簇头节点之间的通信(中文)和local-trustier节点(LTN)。必须要求每个节点信任值(电视)从邻国,可信节点在进入临时网络。每个节点都有一个信任值,安全确认他们的身份后local-trustier节点。的节点n被授权从local-trustier节点信号后,将以下方程:
我们表示local-trustier地区的象征n不同节点的ID,我们指定一个通用代码如下信息来确定节点发送的消息:时间戳TS象征的分析,报告的时间限制和许可的象征 。这些都是由计算信任local-trusted节点的值。所有节点必须知道local-trusted节点信息。携带信息的目的;节点使用这个认证信息来识别不同的节点。
4.2.4。邻居节点身份验证过程
邻居的验证是一个过程验证发送方的消息是否已达到预期的接收者。节点n将数据发送给接收方,接收来自邻居节点的数据,在以下方程:
包包含一个包标识符,邻近的ID (ID马嘶声),n许可(每个n),立即相邻n、当前时间ct和授权(P),所有标注n的私钥。要考虑游刃有余的直接相邻的重用,提示邻居和利用时间戳的同时性。它是足够大了弃权的节点目标接受者之间的可能的时钟脉冲相位差的重用。另一方面,它是附近的邻居看到与一个特定的节点的时间戳。只是碰碰运气的邻居时间戳后期回到正确的包裹,邻居是压制和被认为是承认。
Local-trustee检测不发送消息的元组。否则,节点继续参考消息的内容,增加了自己的指定的状态,并将消息转发到下一跳。蚀变信息或攻击的真理是一个会签。让米接收PACKid的邻居n作为在发送以下方程:
收到包后id,米”年代邻居O显示了令牌和给定的身份验证令牌,然后生成自己的身份令牌,寄存器米他的祖先,显示了他发送消息。添加您自己的标记信息。它返回PACKid。
每个节点重复这些步骤来验证前面的节点的签名,提供证明之前的节点的签名,并记录前一节点的身份,KEYPr-private关键的节点n;KEYPu-public关键的节点n;ts代表时间戳;和显示的时间损失;IDn-terminal身份证号码;每n擦除方法和保证金n在方程(12)。
4.2.5。两个节点身份验证过程
考虑两个节点n和米。每个节点将时间戳PST(数据包发送时间);PRT(数据包接收时间)。条件1:如果n在LS,附带的两个测试进行的吗测试1:保密(侵权)如果(PRT-PST) >Tth (t表示阈值)然后电视=电视−1测试2(侵犯trustworthinessIf(许可不协调)然后电视=电视−1条件2:如果n在LTN呢代码是执行(test 1)。独立的信心倪系数节点,每个节点在彭纪德评估。所有本地节点发送Tci簇头节点中文。如果中文检测Tci小于TCth,它在最近的CRL(证书撤销列表)。倪节点发送其安装要求中文集群领袖。如果是在CRL中文检查。如果找到他,然后。他的要求将被拒绝。否则,它发送重置信号响应倪和它的信号。
5。TDSR模拟环境和性能
研究者的想法对于这个项目是实现信任动态源路由(TDSR)部署策略。NS的仿真做了2.34(网络模拟器)。给出结果分析使用跟踪图2.02分析仪。传统的模拟尝试了小型网络的50,75年、100年和125年的节点。时间用于分析下图所示。相关性和报告都是使用传统的安全域和TDSR方法。
假设网络中的每个节点传输根据参数表所示1。一些结果的显示,实现TDSR提出妥协,有利于实现传统的安全域。仿真参数进行本研究如表所示1。计算节点的可靠性因素的基础上,由节点丢失的数据包数量。
有几个有用的指标选择TDSR协议性能。在这部作品中,用来评估协议的性能参数网络吞吐量、丢包率、封包延迟,端到端延迟、数据包交付率和成功交付率。安全域和TDSR路由协议综述了反对这些规定的实施。很明显从网络性能提高使用时的数据节点的可靠性。这种方法有助于提高网络性能时的丢包网络中的高。更改实现,以便它不会影响性能的存储方案。本地信任节点系统支持协议丢失数据包的节点上,从而减少数据包的数量。通过使用这种策略,系统中丢失的数据包的数量进一步减少。这是强烈支持的结果提出了以下数据。
图3显然表明网络执行的变化与包交货率和恶意节点的数量。TDSR包交货率提高而安全域。
该系统将确保每一个信任网络上的数据包,因此帮助创建一个安全的网络,确保合规,信息安全,而且,经过全面的考虑,系统的性能。图4显示恶意节点的数量和吞吐量。TDSR吞吐量高与安全域。
路由开销增加当沟通建立信任的政策和行为信息收集用于安全网络图所示5。
6。结论
在这项工作中,监控系统的连接在移动自组网中探针研究了实现安全传输。请求一个新节点加入网络算法使用的信任值,行为数据、权威,和访问,以帮助确定节点的信任。GPS-free定位算法有助于确定集群中的节点的位置。一个最优查询算法发现最好的源和目的地之间的路径。行为可信节点的数据收集算法是有用的在一组节点,收集节点的历史信息。该算法TDSR有助于从节点收集数据。我们的研究表明,改进,比如使用信任分数在选择合作伙伴。这个计算提高了系统的性能和系统中数据包的传递率。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。