研究文章
英语在线网络性能的预测基于XGBoost算法
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| 序列号 |
性别 |
类 |
问题类型 |
回答时间 |
自我评估 |
问题的分数 |
合格分数 |
|
| 1 |
男性 |
1 |
SAQ |
301年 |
8.6 |
7 |
6 |
| 2 |
女 |
2 |
TF1 |
286年 |
9.1 |
8 |
6 |
| 3 |
男性 |
1 |
SC |
254年 |
7.8 |
8 |
6 |
| 4 |
女 |
3 |
SAQ |
311年 |
8.3 |
7.5 |
6 |
| 5 |
89.76 |
2 |
西南 |
292年 |
6.6 |
6.5 |
6 |
| 6 |
女 |
3 |
TF2 |
288年 |
8.1 |
7 |
6 |
| 7 |
男性 |
4 |
SC |
276年 |
7.9 |
7.0 |
6 |
| 8 |
女 |
4 |
西南 |
272年 |
7.3 |
6.0 |
6 |
|
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