文摘

在数字时代资本主义机器和技术已逐渐成为主体主导的工人。信息技术是数字体现大规模机器生产。它是信息通讯技术和数字技术的帮助下,数字资本主义实现数字转换方式的资本主义存在和数字资本的增殖。本文的目的是研究数字资本主义的生成逻辑基于人工智能技术。比较了生产、流通、消费的传统商品,和数字的生产资本,探索数字资本主义的本质和数字资本主义的分化在人工智能的时代,分析人工智能劳动极化的影响,结果显示高技能劳动力在东部地区。中等技术劳动力的比率是0.086。取米企业资本主义作为一个例子,和研究的应用人工智能的能源和电力行业通过新产品为客户提供价值。资本主义新变化在当代人工智能解决问题在原始的商业模式的运行,客户和企业受益。

1。介绍

随着信息技术的发展,互联网的普及和数字终端的不断升级,“数字化生存”,是改变从预言变成现实。只要你在你的智能手机上下载一些软件,可以满足基本需要的衣服,食物,住房,交通,和每个人都是被迫的。进入数字化的浪潮,我们被告知,数字时代的现实来了(1,2]。在这个过程中,当代资本主义生产力和劳动生产率显著提高,和劳动方法和劳动价值观发生了重大变化。资本主义的社会和经济生活正在悄然改变,这也进一步加速了资本主义社会形态的进化和演变2,3]。

人工智能技术是计算机科学领域的一个分支。经过半个多世纪的发展,各种理论和实际问题源于人工智能技术不仅是计算机科学领域的问题,而且在计算机科学领域的问题,关键问题讨论和研究社会科学(4,5]。同时,马克思主义理论,作为社会科学的一个重要组成部分,也有理论解释的力量和实践批评维度对人工智能技术(6]。基于现有的研究成果在学术界和马克思主义理论的应用,探讨了自然和人工智能的影响,和科学分析可能造成的影响人工智能技术在资本主义生产方式和人工智能的应用。正确的应用程序的技术具有一定的理论和实践意义7]。

研究参数对开发过程的发展和资本主义的新变化,许多新的进展了国外的基本特征和当代资本主义的新变化8]。哈利勒探索国家和企业如何应对和适应技术变革,以及每个国家和商业如何重申他们的角色在数字时代。他们认为国家和机构之间的共生关系发展的背景下,数字资本主义瓦解。这种关系使两件事来管理自己,平衡他们的利益,避免有害后果和结果(9]。罗伊了恩格斯教室工作思维的定义与数据从数字时代的资本主义长白云之乡大学,但尼丁,新西兰、广泛、组织良好的社交媒体高度发达的商业计划。让他们管理财产。在这个过程中,他讨论了数字资本主义如何使用社交媒体和相关商业投资平台维护资本主义社会制度的积累路径通过进一步剥削工人阶级。因此,有必要分析数字资本主义的基础科学,解释数字资本主义的新趋势,寻找未来的人类自由和共产主义在互联网世界的资本主义国家控制的开发(10、11)。

阐述了选择的理由米企业为例,介绍了具体的例子参与此项研究;数据采集部分,介绍了数据收集的来源和方法;数据分析部分,简要阐述了方法的处理数据的方法。原始证据提取,并在此基础上,公司和创业孵化的创业路径形成的路径米企业数字创业生态系统分别描述;的形成过程米企业制度下的人工智能技术。形成机制的积极意义在当代资本主义新变化的深入研究,并已经意识到理论与实践的统一。

2。研究基于人工智能技术的数字资本主义的生成逻辑

2.1。资本化的具体过程数据

今天的数字技术的发达资本主义国家相对成熟的和先进的,并出现了许多强大的互联网公司。在美国五大公司市值的互联网公司,即苹果、谷歌、微软、亚马逊和脸谱网。很大一部分的这五个互联网公司的收入来自于数据的收集和应用(12,13]。

一方面,互联网公司持有大量的用户数据。例如,苹果的产品一般负荷IOS系统,数据将被上传到公司的数据库。同样,Facebook也控制用户的社会网络数据;亚马逊也控制着消费者的交易支付数据;谷歌控制用户的查询和浏览数据;微软办公室控制用户的数据(14,15]。另一方面,他们使用收集到的大量数据为原料生产智能工具,如语言翻译和视觉识别,可以卖给其他公司或自己用来改善用户体验,吸引更多的用户,提高自己的市场。你也可以直接把这些数据卖给数据分析公司或互联网公司,整理和分析这些数据,获得一系列的情报和信息与商业价值,然后卖给广告商的高回报。这实际上是将数据转化为资产和利用数据的过程(16]。

马克思曾经把人类社会分为三个发展阶段。在自然经济的时代,它是人的依赖人的舞台;在工业经济时代,它是人对事物的依赖的阶段;在共产主义社会,这是人的自由和全面发展的阶段。在数字时代工业时代,人类尚未摆脱束缚的东西,和他们的独立性仍然是基于事物的依赖,但事情的发展已经改变,从一般商品通用数据,我们可以。说,这是视阶段的人(17]。

2.2。辩证的批评资本主义的新变化时代的人工智能

2.2.1。在当代资本主义新变化的积极意义

生产力是社会发展的决定性力量,科学和技术,作为一种生产要素,起着重要的作用在社会生产力的发展,创新在促进资本主义经济发展的作用。就像工业革命和信息革命,数字革命带来的技术创新也极大地促进了生产力的发展,资本主义社会(2,18]。

数字技术已经解放和发展中人类的作用。数字技术的应用为代表的人工智能在生产大大提高了劳动生产率,缩短必要劳动时间,商品生产、解放劳动者从脏,累,和危险的劳动,并取代了一些机械、简单、重复性的工作,给员工更多的自由时间,和人类可以从事更有创造性和自主工作根据自己的利益,尤其是精神生产活动,促进人的自由和全面发展,有利于实现人类的类本质的回归。

2.2.2。在当代资本主义社会矛盾和剥削仍然存在

在数字资本主义社会,资本的逻辑仍然占主导地位,但资本家的剥削的方式发生了变化,也就是说,通过占据用户产生的数据资源的免费网络平台,然后处理原始数据到数据商品出售,为了获得利润。数字劳动的过程中,不仅数据资源为劳动产品是被资本家免费,但也生产数据为原料生产的手段,也就是说,数字平台,完全垄断资本家。

人民日常生活的无形的监视下数字技术。人体信息吸引每个人。数字平台可以确定用户的浏览兴趣根据用户的点击率和浏览时间在web页面的内容,并把大量的视图和用户感兴趣的内容。用户沉浸在长期。在主题内容的信息,如果您没有访问各种各样的想法和观点,你会错误地认为复杂的现实世界是单身,黑色和白色,你会变得固执,偏执,甚至极端。

资本家已经创建了一个新的资源开采和利用垄断机制的特点“nonreality、共享增值,nonscarcity nonexclusivity,共享”的数据资源。首先是创建和提供交互数字平台的不同群体对网络效应,实现用户聚合。二是垄断的数字平台,占据了封闭的数据池,集中控制的生产和再生产过程数据,并注意控制的潜在生产力数据。第三是资本主义生产的所有方面融入数字平台后平台创建和垄断,从而占领整个资本生产产业链的顶端。

2.3。在工业领域

公众应该合理利用技术,充分发挥工具的属性。当个人创建用于非商业目的,他们可以使用人工智能协助创造,但是他们不能依赖于人工智能,也不能完全使用结果。只能,把个人情绪是真正好的作品;否则,它将永远只是一个传输的符号。是不可能成为一名优秀的作曲家、作家或画家没有劳动。有必要意识到技术的滥用对利润和严重侵犯别人的版权将谴责和惩罚。因此,公众应该使用技术作为一种工具和不要让技术控制自己的创作。正确使用可以提高效率,将成为一种麻醉剂,过度依赖和非法滥用只会导致堕落。

用户内容生产者应该“生产把关”提高内容质量的来源。用户生成的内容被接受,成为一个主要的媒体平台竞争的资源,这将不可避免地导致生产过程缺乏监督的内容。作为内容生产商,我们必须意识到,只有通过生产高质量的内容,我们才能实现长远发展,和低俗和低质量内容迟早会被淘汰。在写作过程中,我们必须自律,提高身成就,,努力为社会贡献更深入的文章,真正的新闻,和积极的能量,同时实现自我价值。

3所示。调查和研究基于人工智能技术的数字资本主义的生成逻辑

3.1。案例企业

成立三年多前,米企业进行大规模开发项目在不同的领域,取得了良好的效果,如一个航空公司的car-hailing项目,上市公司的水管理项目和国家电网供电公司的项目。人工智能识别项如表所示1。期间积累的行业,该公司是一个典型的科技公司没有实际产品操作。行业中不断探索的目的是发现行业的难点,解决问题从技术的观点,创建他们自己的产品,被行业公认的投资者,提供融资与能量在不同的领域。

3.2。度量模型

选择东部、中部和西部地区从2018年到2022年调查和分析人工智能在劳动结构的影响。具体分工如下:有11个省份(直辖市人民政府)在东部地区,8省中部地区,11个省(自治区、直辖市人民政府)在西部地区。

两个测量模型设置如下:

其中,我代表省、t代表着时间,a1和β代表了常数项,λ:代表了个人因素,但代表了时间因素,ε它代表了随机误差项,解释变量 代表的低技能劳动力的对齐我省和市的时期t。熟练工人的比例, ,代表高技能劳动力中劳动的比例我省和市t时期,核心解释变量AI代表了人工智能,和——Xit代表一系列控制变量影响高和低技能的劳动力,包括贸易外包操作系统,产业结构升级冷杉,你的城市化水平,研发投资强度。

4所示。分析和研究生成基于人工智能技术的数字资本主义的逻辑

4.1。人工智能促进劳动力极化

第一个是东部地区。从回归结果,当变量是AI,高技能劳动熟练劳动的比率是0.086。人工智能促进东部地区劳动力极化,如表所示2。

回归结果表明,人工智能促进中部地区减少对低技能劳动力和高技能的劳动力的需求相对于中等技术劳动,但这种关系并不重要。人工智能在东部发达地区的应用促进了传统产业的智能升级。一些不适合的劳动密集型产业转型升级已经转移到中部地区,和劳动密集型产业增加了中等技能在日常操作在着陆过程中在中部地区。劳动力需求减少,而非传统的作战任务需求高度适应现场降低。工业转移的过程也导致了“回归”的中等技术劳动力的需求在一些常规操作任务,增加中等技术劳动力的需求。

最后,在西部地区,从回归结果,低技能劳动力的需求由人工智能西部地区明显积极的在1%的显著性水平,和对高技能劳动力的需求显著积极的在5%的显著性水平,比如图1。人工智能有“极化”西部地区劳动力结构,低技能劳动力需求大于高技能的劳动力。新兴技术进步和新一轮工业革命正方兴未艾。虽然西部地区的经济基础和工业设施落后于东部和中部地区,人工智能技术的普及和渗透,加上人工智能编码的低成本,加速了AI产业在西部地区着陆。

4.2。人工智能驱动创新资本主义

4.2.1。准备构建一个开放的云平台与云+ AIot

客户在能源和电力行业广泛分布由大变小。的基础上,这个行业的跨业,人工智能解决技术问题,业内专家解决实际需要的问题,只有通过深入培养行业可以创建真正的解决方案行业痛点。为了找到真正的和有效的商业场景,这也是一个企业价值观取向的必要条件。

能源产业和M的机会将打下坚实的基础,实现一个巨大的市场份额。物联网的基础上,米公司的人工智能技术构建智能和安全的电力服务的原则,在能源和电力行业,并获得市场份额。企业能源和电力智能操作和维护云平台如图2。

4.2.2。的商业模式框架米企业由人工智能技术

从利润的角度模型,人工智能技术占据了研发投资的一部分米企业在商业应用的早期阶段。但从长远来看,返回也呈指数级增长。竞争对手提供的技术变化的特点,产品在有限的方面,即信息的收集和传播,依赖员工访问和法官使用强大的手持模型,和日常问题或活动和治疗。使用人工智能技术在市场上增加产品在两个方向上的价值;也就是说,机器可以检测自己的缺点,并解决和报告。的商业模式创新机制米企业由算法在人工智能技术如图3。

创新的目的是确定值。企业米使用智能技术在新产品,让顾客享受先进的技术带来的好处,同时减少劳动力和能源成本。

4.2.3。产品迭代跟踪由人工智能技术

产品更新和技术迭代是一个持续的过程。公司米不仅需要为产品创造价值不断输血,但还需要确保外部市场能够继续开放根据计划,从而实现self-hematopoietic函数为企业尽快。连续迭代产品和技术将提供强有力的支持米企业逐渐稳定市场。如果产品和技术迭代分离的市场需求和销售速度,业务操作米企业会死。因此,迭代跟踪计划尤为重要。产品迭代跟踪计划米公司已制定产品开发计划,每两周的最小周期为产品更新和客户反馈产品发布。整体跟踪计划跟踪月度,季度和每年。的广告计划,四年销售计划已经制定,如表所示3。2022年,主要的焦点是客户接触,航空公司接触,和及时的客户反馈,如图4。在第一年的新产品推出,金融目标是实现突破。虽然市场是由营销和测试,主要目标是配合合作伙伴谈判。

5。结论

作为一种新的生产力驱动程序,人工智能技术将最终带来丰富的回报我的祖国的社会主义建设。本文认为,在当代资本主义社会仍然存在矛盾和剥削,但数字资本主义的生成逻辑基于人工智能技术也给城市带来了许多正面的影响。选择30个省的面板数据、直辖市和自治区为实证分析,并使用面板模型实证分析,人工智能的应用将会导致国家劳动力的极化。区域差异的影响,人工智能在劳动极化比较,和内生测试和健壮性测试的研究结论是最后执行。采取米企业对象为例,分析了基于人工智能技术的数字资本主义的生成逻辑。

尽管本文进行了一些研究和思考的路径和策略米企业转型升级的背景下,人工智能,到目前为止,没有许多学术研究直接在企业转型升级的路径和战略背景下的人工智能。有更少引用可用于提供学术成果。为了全面(19)和客观分析的路径和策略米企业转型升级背景下的人工智能,它需要许多方面的思考。(20.)由于学术能力和知识储备有限,本文构建评价指标体系缺乏坚实的理论支持和未能全面、客观地评价的竞争力米企业背景下的人工智能。由于很难获得相关信息和数据,一些评价指标能够更好地反映的发展米企业在人工智能中取而代之的是一些容易测量指标。

数据可用性

数据基础的研究结果中可用的手稿。

的利益冲突

作者声明没有潜在的利益冲突。

作者的贡献

所有作者看到了《华尔街日报》的手稿提交批准。