文摘

科技创新能力的经济自由贸易区是至关重要的经济发展的深度和广度。有太多的主观因素的评价科技创新能力的传统经济自由贸易区。为了客观地评价自由贸易区的科技创新能力,本文采用随机森林加权法和加权线性组合构造评价指标体系,设计科技创新能力的评价模型的自由贸易区,并使一个特定的基于操作数据分析和评价中国的经济和技术创新能力的四个关键在2020年自由贸易区。结果表明广东经济的科技创新能力自由贸易区是最强,其次是广东经济贸易区、上海经贸区,浙江经济贸易区和天津经济和贸易区域;广东自由贸易区具有较强的科技创新能力。与其他自由贸易区相比,广东的主要优势在于产业链的集成和聚合能力,强有力的政策支持和人才吸引力。科技创新能力形成一个良性循环。分析模型的例子表明,随机森林的引入加权方法的科技评价自由贸易区可以更客观地比较和分析了自由贸易区的科技创新能力,具有重要意义,帮助自由贸易区找出问题和缺点在科学和技术创新能力,提高科技创新水平。

1。介绍

有几种定义经济自由贸易区的概念在学术界。根据《京都公约》(1973年),一些地区在一个特定的国家和地区不需要监督和制约相关海关系统当货物穿越国境,和这些地区可以称为自由贸易区。这个阶段发生在第二次世界大战的结束。在第二阶段,经济自由贸易园区包括服务和投资贸易。随着贸易自由化的深入和持续的原产地规则的标准化。第三阶段的经济自由贸易园区开始与全球金融危机。随着全球一体化,经济自由贸易园区的主要模式是跨国贸易区域,逐渐走近跨国经济一体化的形式,和关税和跨国投资壁垒消失。对外经济自由贸易园区建立了很长一段时间和丰富的经验,和国外经济学家的经济自由贸易园区的研究也相对成熟。一些学者认为,经济自由贸易园区的建立将降低国内福利,缺乏相关的保护关税政策,最后交易价格的商品或服务区域内的生产将下降由于缺乏竞争力,这将损害有关国家的利益在一定程度上(1]。缺乏一个良好的商业环境和强有力的政府支持在发展中国家导致企业被动地接受新的贸易模式带来的经济自由贸易园区,这很容易导致公司业务效率的减少在经济自由交易公园。中间贸易自由化带来的经济自由贸易园区的建设将加强当地企业和外商投资企业之间的交易关系,增加购买进口零部件由当地企业。由于当地企业和外商投资企业之间的实力差距,很容易导致贸易逆差从长远来看(2]。然而,大多数学者表达了积极的对经济自由贸易园区政策的看法。不同的贸易逆差塞尤姆,Broda印度尼西亚等人的研究表明,发展中国家可以通过“导入中学提高生产效率。“当国内企业的贸易自由化是更好的发展,国内企业将面临更加激烈的国际竞争3]。经济自由贸易园区的建设可以使外国投资,这将促进国际跨国公司的涌入到经济自由贸易园区的投资和生产。经济自由贸易园区的建设降低了企业的运营成本,吸引更多的外国投资,增加当地企业的对外交流的机会,并使企业的国际贸易网络的建设更方便(4]。进入经济自由贸易园区后,跨国公司将设立分支机构或分支机构在经济自由贸易园区。这些企事业单位沟通和合作与当地公司在经济自由贸易园区。外商投资企业的业务主要集中在技术和服务行业。为当地生产的弱点,企业会选择外包根据他们的比较优势。当中间产品专业分为不同阶段的价值链。降低企业成本和中间产品更好地分配企业生产可以提高最终产品的质量,这样企业的市场竞争力和市场销量的产品可以改善5]。

目前,中国正在建造18自由贸易区,涉及31个国家、地区和组织。其中,12个自由贸易协议已经签署,涉及20个国家和地区,包括中国与东盟之间的自由贸易协定、新加坡、巴基斯坦、新西兰、智利、秘鲁、哥斯达黎加、冰岛和瑞士,《更紧密经贸关系的安排(CEPA)在中国大陆与香港、澳门之间,以及海峡两岸经济合作框架协议(ECFA)在中国大陆和台湾之间。除了冰岛和瑞士的自由贸易协定尚未生效,其他人已经实现;下有六个自由贸易协定谈判,涉及22个国家、地区和组织,包括中国与韩国的自由贸易谈判,海湾合作委员会(GCC),澳大利亚和挪威以及China-Japan-Korea自由贸易区和地区全面经济合作伙伴关系(rcfp)。一个,另外,中国也加入了亚太贸易协定。(6]。深化的改革,经济自由贸易园区和刺激科技创新在自由贸易经济公园是一个必要条件参与国际产业分工,和不可避免的需求促进经济自由贸易园区发挥重要作用在建立一个新的经济模式与经济内部循环为主体。

1.1。中国的经济自由贸易公园的现状

2002年,中国开始了自由贸易区的结构的过程。经过十多年的发展,中国已经初步形成了一个网络框架基于周边地区的自由贸易区和世界面临的7]。19日签署自由贸易协定,东盟、韩国、巴基斯坦、新西兰、智利、瑞士、毛里求斯、以及26个国家和地区,如香港、澳门、台湾和中国,并配合挪威、以色列和其他国家进行谈判或升级11日谈判自由贸易协议,并进行了联合可行性研究或升级联合可行性研究8日自由贸易协定与尼泊尔、加拿大和其他国家,这部分是扩大对外经济和政治关系的关键,见下表1。COVID-19的扩展蔓延,2020年,中国的经济仍然自由贸易园区建设取得积极进展。今年10月,中国与柬埔寨签署了自由贸易协定,这是第一个自由贸易协定谈判和签订中国和最不发达国家,也是第一个自由贸易协定建立独立章节的合作背景下的“带和道路。“11月15 RCEP成员国签署了一项协议(8),区域和全球经济增长注入强大动力。从国际的角度来看,仍然有很大差距的中国的经济自由贸易区和发达国家如美国和日本。参见图1获取详细信息。

在贸易方面,中国及其自由贸易伙伴之间的贸易(不包括香港、澳门和台湾)占中国的27%在2019年最重要的外交事务。与此同时,美国和其自由贸易伙伴之间的贸易约占其对外贸易总额的40%,日本对外贸易总额的52%左右。即使RCEP协议生效后,中国及其自由贸易伙伴之间的贸易保险只增加约35%。

的经济自由贸易园区的数量,1月28日,2021年,有337个区域贸易协定仍在世界上力量,和中国谈判签署的数量只有16(不含3无效的自由贸易协定),远远低于欧盟(44),也低于新加坡(26),墨西哥(22)、土耳其(23),韩国(19),日本(18)和其他国家和地区。日本也达到了cptpp,签署了经济合作协定(EPA)与欧盟,并与美国签署了贸易协定,虽然中国的自由贸易合作伙伴协议的生效是在全球十大经济体;自由化的经济自由贸易园区的程度不高。中国基本上占90%甚至更多的免税产品的比例在总税收项目和进口零关税产品的比例。RCEP协议签署2020年11月,超过90%的商品贸易在这些地区将在10年内实现零关税所以RCEP经济自由贸易园区预计将实现贸易自由化的承诺所有商品在一个相对短的时间。相比之下,国际高标准的自由贸易协定可以达到零关税产品的比例超过99%。

1.2。的重要性评价经济自由贸易园区的创新能力

在这项研究中,科技创新能力的评价指标体系的经济自由贸易园区,针对交织的问题和困惑的指标体系,本研究采用随机森林加权法,旨在澄清现有各级核心指标客观统计和量化方法,并提供一个选择的主流模型参考指标,做出理论探讨科技创新能力的评价模型的经济自由贸易园区(9]。的最大效用评价模型的科技创新能力的经济自由贸易园区位于对象的评价主体可以完成评价的评价指标体系,并获得真正的和可靠的评估结果,以澄清的优缺点经济自由贸易园区的发展,指出了方向进一步提高科技创新能力的经济自由贸易园区。然而,在实际应用的过程中,有多种可供选择的评价指标体系,评价主体和有时难以做出科学的判断,很容易导致同一研究对象产生不同的评价结果的选择评价指标体系(10]。

本研究采用随机森林加权法建立评价模型的科技创新能力的经济自由贸易园区,这有助于提供一个可操作的评价指标体系评价受试者研究科技创新能力之间的关系的经济自由贸易区的科技自主创新能力和经济自由贸易园区和探讨了发展经济自由贸易区的缺点。评估是很重要的科技创新能力经济自由贸易园区,并帮助经济自由贸易园区发展更稳定,具有重要意义,为促进经济发展作出更大贡献。

2。科技创新能力评价存在的主要问题在传统领域

到目前为止,学术界已经取得了丰富的理论研究成果的评价区域科技创新能力,主要在三个方面11]。上述研究成果必须建立一个良好的理论基础为本研究的评价指标模型的形成。区域科技创新水平的评价模型由外国学术界已成为一个重要的测量标准来衡量地区或国家科技创新,具有很强的代表性和比较提供了依据不同地区之间的科技竞争力水平(12]。受到外国创新理论,近年来,中国已出台了一系列宏观战略措施,促进科技创新,中国学术界的研究成果相对突出。主要分为两点:首先,建立一个相对完整的区域科技创新模型,主要分为2 - 3指数水平,其中大多数是3指数水平,其中第一级通常涉及气候科学和技术创新,创新基金会的输入,输出和科技创新带来的好处;另一方面,评价和分析方法的区域科技创新能力是相对客观的,主要是定量分析方法,这有利于科学的处理和分析数据13]。

然而,在选择评价模型的过程中,国内学术界,一般来说,它是研究在各自领域的限制,这使得构建评估指标体系显示伟大的差异总体上14]。首先,指标以类似的方式表达,如科研人员的数量和每10000人科研人员数量。如果我们选择保留更多的代表性指标,这可能有助于确保最终评价结果的可靠性;第二,指标一般的定义,如企业技术创新指数,科学,技术人力资源培训、等,指标的具体方向是模糊的,需要进一步细化和解释;第三,水平的指标是不恰当的,如研发投资强度等指标的水平在不同指标系统不一致;第四,索引结构很差(15]。例如,建设一些补品过于简化,建设一些指标太麻烦了。例如,如果指标相关性低的森林覆盖率等于技术创建l创新能力包括在评估时,它可能会损害的关键分析最后的评估结果,这需要在模式中选择的评价模型。因此,当前国内外评价研究区域技术创造能力有许多引用,但与此同时,也有一些地方需要进一步改进,在未来的研究是值得讨论。本文基于上述研究背景重新探寻随机森林加权法构建评价体系的技术创造能力的经济自由贸易园区。

3所示。森林加权法的基本原理

3.1。随机森林的原则

随机森林(RF)是一种基于统计学习理论,结合智能分类算法,主要包括分类和回归。(16]。本研究主要采用射频分类方法,射频分类包括各种决策树分类模型,结合区分模型组成的{h(ΧΘ),k= 1,…},{Θ的数据集k}设置一个独立分布的随机向量,根据给定的λ参数,每一个决策树分类模型选择最适当的声音排序方法。

RFC的基本原则是提取关键指标从多个指标样本。这些指数从基本的样本,样本,每个样本的数据和原样品一样。(17),随机森林加权模型如图2。

3.2。随机森林加权法

基尼系数法来计算随机森林的重量。如果一组t包含k类型的数据,基尼指数给出如下:

表达的频率T出现在j组。当基尼(T)至少是0,换句话说,在这个节点记录的信息基本上是相同的,这意味着可以提炼出有用的信息在这个时间;此时,有效的数据节点均匀分布的节点,当值是最大的,它意味着最低有效信息节点。一组t分为毫克ydF4y2Ba部分,“透明国际”(我= 1,2,…毫克ydF4y2Ba)。为了方便地计算基尼系数,需要计算每一个分段的基尼系数的减少节点。然后计算subGini指数如下:

其中包括:数量的子节点毫克ydF4y2Ba;N_我从节点采集的样本数量吗T_我;N是父节点中的数据集的数量吗T。基尼数量的基本思想是:如果最低基尼频谱,即最大杂质,纯度可以提供,它可以用作标准节点分离,和属性值可分为分子树,这是最好的分支;这是通过将相应的属性值和创建基于属性值的分支;下一步是单独的样品,直到满足停止条件。它通常是纯洁的一个特定的叶节点。如果大于或等于阈值,分割结束(18]。

如果所有T样品属于同一类别分类回归树,或只有一个T数据,然后T节点是一个典型的节点。如果随机变量基尼的分离器更换,的分类回归树我是除以, 。之后,同一类别的重要指标G在相应的部分回归树可以表示为。变量的重要性GΔ−j计算模型中元素基尼指数的平均值,即平均基尼指数的下降值给出如下:

本研究选择使用对索引变量的重要性,分析如下:

的公式,n是索引元素的数量;W_j指数的重要性吗jth索引元素,满足 。

3.3。加权线性组合

线性加权组合模型也称为“加法”综合分析方法或加权算术平均算子方法,应用线性综合评价的计算系统。其计算简单,容易理解,容易结合GIS技术,效果很好,因为它被广泛使用19]。针对线性加权组合方法的优点,本研究使用这种方法建立滑坡风险评估系统。的具体计算公式加权线性组合方法如下:

在这个公式,y系统的总体分析指数或分析目标;毫克ydF4y2Ba指标变量的数量;比重系数对应索引变量x_j,这是由(4),需要满足0 << 1 (j= 1,2,…毫克ydF4y2Ba),= 1;x_j每个索引变量的归一化值。标准化的目的主要是为了消除不同指数的数据范围和维度的影响变量。给出归一化公式如下: 地点:x每个索引变量的初始值,x_最小值和x_马克斯的最小值和最大值的每个索引变量的原始值,分别。公式(6)前者适用于改进的数据,也就是说,指数越大,风险的贡献;后者适用于消极的指标,即索引值越小,对重要系数的贡献就越大。

3.4。特征向量的估计重量

假设一个随机森林由一系列的树木h₁(X),h_一个(X),…h_k(X),两个随机向量X(输入向量)Y(输出向量)。我= (h(X)=Y)代表的选票Y正确分类的特征向量X。重量估算下链接的特征向量:

下一个环节1:特征向量分量估计的可靠性分析。(1)融合估计的随机森林分类树:定义毫克(X,Y)作为采样点的边缘函数(x,y) Y代表聚类向量的内容,我(·)代表了特殊的显示功能,av_k()平均生效的值。这个边缘函数表示的程度有效平衡分配数量分类Y的向量X超过其他相同类型的选票。因此,边缘函数的值越高,强有效的分类的可靠性,更好的分类器算法的影响。(2)错误率的重量估计的特征向量:是随机森林分类器的泛化误差的算法,它反映了分类器的分类效果。

它是用来衡量OOB重量估算的错误率。随机森林模型,如果有足够的树在森林里,上述方程满足伯努利定律:

这个公式:k代表在森林中树木的数量。

下一个链接2(特征向量的估计重量):假设随机森林的OOB估计公式给出如下:

P_K计算OOB数量的吗P(h_K(x)=y)根据重量重新评估,可以选择特征向量来的重量最小错误率。

4所示。发展科学和技术创新能力的评价模型为基础的自由贸易区森林重量的方法

4.1。指标体系结构

发展机制,推动国家创新自由贸易区,主要是为了加强自主创新能力,克服现有的制度障碍。促进自由贸易区的发展和科学技术的巨大潜力最大化作为主要生产能力(20.]。由于知识产权的特殊性,科学和技术的成就,没有完全适用的评价方法。目前,不同的评估机构的评估结果在科技成果的知识产权市场太不同,评估结果的识别不高,并没有有关部门发布的规范性文件。在这方面,本文研究了科技成果的知识产权,知识产权的价值评估的特点的科技成果,评价环境,影响其价值的因素。在此基础上,详细研究了收益法在价值评估中的应用,包括参数的测定,如收入的预测,贡献率,收入,和折现率16,21,22]。基于评价指标选择方法,3主要指标的评价指标体系和16个二级指标,如图3构造。

4.2。建立授权模型

根据加权随机森林的本质,随机森林算法模型加权法建立的更新和发展的科学和技术能力的经济自由贸易公园是如下图所示4。

算法模型设计的优势在这个研究给出如下:(1)通过引入随机森林加权法,扩大竞争模型的应用范围,以及专家的评分选择性更加科学和客观。(2)与一般方法相比,本文设计的方案可以节省计算。专家评分和历史数据的结合使得计算结果更加可靠和为决策者提供有价值的参考。

5。案例分析的科技创新能力在经济自由贸易园区

本文以上海(FTZSH)、天津(FTZTJ),广东(FTZGD)、浙江(FTZZJ)经济自由贸易园区为研究对象的评价科学技术升级能力这些区域的能力。数据来自2020年中国统计年鉴和统计公报的数据和统计年鉴上述省市的经济自由贸易园区。

5.1。分析随机森林加权法

(1)本文简化和优化目标水平指标的科学和技术更新和升级能力的经济自由贸易园区根据粗糙集方法,可获得数据在图16个指标3根据上述模型建立,进行无量纲量化处理。参见图5为特定的结果。粗糙集罗塞塔软件用于计算的数据图5,知识体系的核心是:{C1,C3,C5,C7,C9日,C11},六个指标(23]。作为目标层的评价科学技术水平升级的经济自由贸易园区。(2)确定重量。输入系数数据的目标层4经济自由贸易园区需要评估RFW的算法程序,对每个评估项目的各项指标的权重,得到每个索引的重要系数的评估经济自由贸易园区根据最小错误率,和计算归一化加权平均值为每个索引的重要系数。参见图6获取详细信息。(3)确定的平均结果集( )每个指标的得分。专家确定评价指标的值GJ (AJ)得分根据每个经济自由贸易园区的位置的特征评价指标的原始数据。其中, 是专家对每个项目的平均分数和索引。5的评分结果指标的专家6目标水平的12经济自由贸易园区,见下表1获取详细信息。(4)确定冷漠阈值函数集问偏好阈值函数集P,否决阈值函数集V。无因次量化结果的{C1,C3,C5,C7,C9日,C11},见下表2获取详细信息。

5.2。竞赛图法来评估经济的科技创新能力自由贸易园区

比赛图是指图中任意两个顶点相连的边缘。指示的方向边缘指的是两个顶点之间的优先级关系,和起始点的优先级安排前指出顶点,如图7。

双向连接比赛的排名方法顶点的数量≥4如下:邻接矩阵的比赛 定义如下:

让得分向量的顶点年代= (年代₁,年代₂、…年代_n)^T,在那里年代_我是顶点的分数吗我(即直接来自边缘点的数量我)。让: 地点:k= 1,2,…N;e= (1,- 1,…,1)^T。对于双向连通图,都有一个整数r。如果一个满足一个_r> 0,然后成为一个主要的矩阵。根据庇隆弗罗贝尼乌斯定理,主要矩阵的最大特征根是一个正根(λ当相应的特征向量年代,有:

在公式(13)、规范化水平得分向量收敛于最大特点积极根(λ_马克斯),其对应的特征向量作为排名限制得分向量的基础。当k⟶∞”,年代(k)收敛于一个限制得分向量,使用归一化后作为合理的排名的基础。

在这篇文章中,该方法应用于科学技术改造成果的系统性评价中国的经济自由贸易园区的能力。评价指标代表的不同方面的科技创新能力作为目标是经济自由贸易园区的多属性决策问题,和重要性系数(W)每个评价指标的加权随机森林方法获得的每个目标的重量的多属性决策问题;然后再升级的科技水平的经济自由贸易园区的方案进行多属性决策问题;最后,竞争图方法用于计算方案的优点和缺点,和科学和技术升级能力的经济自由贸易园区排名。

替代的数据表x方程(12)和(13)先后和替代的zik根据建筑模型转化为方程(数据计算24)。

(14)- (16)的值气分别为0.15,0.19,0.18,0.16,0.19,和0.13,也就是说,6个研究目标重量值。优先级排序:根据上述计算结果和建模,使用原始数据如下:

见表3,详情25]。

计算权重矩阵

它可以得出结论:科学和创新能力的优先关系在经济自由贸易公园见图8详情(26]。

图中的不动点代表每个经济自由贸易园区,和固定点之间的箭头表明利与弊之间的关系。

科学和技术升级能力在经济自由贸易园区有:广东经济自由贸易园区,上海经济自由贸易园区,浙江经济自由贸易园区,和天津经济自由贸易园区。

5.3。结果分析

使用随机森林加权法的案例分析表明,在广东经济自由贸易园区,天津经济自由贸易园区,上海经济自由贸易园区,和浙江经济自由贸易园区,广东经济自由贸易园区最强大的科技创新能力,还有伟大的广东和上海的经济自由贸易园区之间的区别。的主要原因有如下:(1)科技创新能力的经济自由贸易园区更强烈反映在这个行业,从而反映测量的客观性。第二个经济发展的差异不同的经济自由贸易园区更好的补充(27]。(2)经济自由贸易园区的优势和差异。例如,浙江与上海毗邻。上海是一个国际航运中心、国际金融中心、国际物流中心、制造中心在建设中,科技人才和有很大的吸引力是非常有利于该地区的发展。本合理解释的差异地区GDP与科技创新之间的浙江经济自由贸易园区和上海经济自由贸易园区(28]。上述结果的原因是多方面的(29日- - - - - -31日),如在经济自由贸易园区成立,引进和实施政策的影响,科学和教育投资,基础设施的支持,国家管理和服务理念等。

6。结论

随着全球经济的发展,经济全球化和科技创新能力变得越来越重要。为了评估自由贸易区的科技创新能力,本文采用随机森林加权法筛选,建立科技创新能力的评价指标的自由贸易区,使用加权线性组合来确定评价重量和分数,构建科技创新能力评价模型的自由贸易区,并进行实际仿真评估当前主流的自由贸易区在中国,结果表明广东经济自由贸易园区,上海经济自由贸易园区,浙江经济自由贸易园区,和天津经济自由贸易园区,广东经济自由贸易园区科技更新和发展的最高水平,而广东经济自由贸易区的指标和上海经济自由贸易公园有很大的不同,这表明,科技创新能力的评价模型的经济和贸易区域设计有很强的实用性。这次的设计评价模型具有重要的开创性意义的区域科技创新能力评价研究。然而,由于自由贸易区评估的数量仍然很小,其他自由贸易区的评估将被添加在未来的研究。通过评估,模型将被发现的问题,及时修复。

数据可用性

本文中使用的数据集可以从作者获得。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突的这方面的工作。