文摘
随着社会的不断发展,社会工作逐渐专业化,和相关服务领域也越来越多。然而,社会工作活动的有限的资源和服务项目的不同需求也更突出。智能管理的概念可以帮助社会工作服务,从而为现场提供新鲜的活力。如何有效地应用这个活力的实际工作过程,形成一个独特的社会工作服务的智能管理模式一直是可持续发展的核心问题的社会工作专业化。智能社会工作管理是一种新的发展趋势。基于这一背景,在本文中,一个类智能社会工作管理系统的设计。该系统的核心技术是一种改进的遗传算法。系统设计通常分为四个模块,每个模块有不同的功能,包括用户级采集模块,中间采集模块、负载均衡模块,平台层的数据存储和分析模块。通过设计和测试,设计仿真实验测试之后,就可以知道该系统可以有效地完成设计目标,解决实际应用问题,合理完成工作任务,并满足用户的需求。此外,该系统的应用可以提高效率和管理社会工作服务。 Finally, this paper makes an in-depth analysis of the problems existing in the field of actual social work management and proposes corresponding solutions on this basis. In this study, an improved genetic algorithm is combined with social work management, and an effective intelligent management system is designed to realize work assistance.
1。介绍
目前,中国的社会工作环境变化越来越快。与社会工作的持续专业发展,其服务对象的实际需求对社会工作服务的不断改善(1]。因此,传统的概念和相关技术不能满足客户的实际需求和服务需求增加新形势下(2]。社会工作组织需要加强资源的全面整合,开展特色活动,及时性、和创新,服务可以从基层到更高的层面,实现质变,并提供支持社会工作组织的快速和健康发展的过程(3]。基于此背景,本文创建了社会工作服务智能管理的研究课题。很长一段时间,影响社会工作专业的发展和管理问题。专业和行政问题只有两个片面的关注社会工作服务4]。社会服务的使用智能管理可以提供一个有效的解决这个问题。首先,智能技术的应用在社会工作管理会影响社会工作组织的管理。通过智能管理,可以有效整合资源实现有效管理的工作组织(5]。第二,使用智能管理社会工作服务可以赢得更多的社会工作的发展进步的空间。应用智能管理技术和概念在实际的社会工作服务过程可以在社会工作实践产生重大影响6]。因此,本研究将系统地解释社会工作服务的知识和智能管理,试图证明智能管理的积极作用的理论在实际工作应用程序流程和使用这种技术的必然趋势。因此,本研究建立的一种社会工作的智能化管理系统。系统的核心技术是改进后的遗传算法。系统完成三层系统设计通过应用改进的遗传算法的概念。它们是用户交互层、应用服务层和基础设施层。通过引入智能管理的概念和相关方法,该系统有助于提高社会工作服务的实际影响,致力于提高社会工作服务的管理效率,改善发展环境,协助社会工作服务在一个更好的方向发展。通过研究社会工作的智能管理,本研究将促进智能管理技术被广泛认可和应用于社会工作服务,以促进社会工作专业化的良好健康发展。
2。相关工作
一种多目标遗传算法设计的一系列文件的识别在文献中。该算法可以处理多目标优化的实际问题,不能由传统算法和避免陷入局部最优值的计算过程,以便可以通过进一步计算获得全局最优解(7,8]。文献使用上述算法来解决多目标优化问题的重量分配过程和获得全局最优解,即输入的初始值人口和完成进一步的计算处理,包括人口变异、选择和交叉(9]。在文献中,一类多目标遗传算法优化设计,和增加了信息熵的概念设计过程。基于综合信息熵在文献中,该算法是基于nsga-2。改进后,它可以获得的技术价值和集群价值人口根据特定的目标,以获得整体人口的信息熵值,并输入到计算作为一个因素改变了交叉和变异概率,以便控制人口和获得最优值的收敛(10,11]。业务系统域模型的主要目标是制定在文学,和业务系统的逻辑域模型和主要业务系统域模型和业务系统的领域模型和媒体之间的关系和其他数据的设计(12]。然后,信息处理模型和域模型设计的主要领域模型,和之间的关系这一领域模型和其他领域模型解释道。这个文献设计了一个协作管理平台与微软产品,完成工具配置通过整合相关的技术,并完成了业务流程管理系统平台的建设结合SQL server数据库网络相关技术,web服务技术,网络技术,等等13]。通过仿真实验,测试其有效性。从结果可以看出,该系统可以安全地传递业务信息生成的每个链接,实现数据相关的“协调桥”业务,并促进相关企业之间的资源共享和交互(14]。
3所示。改进遗传算法
3.1。遗传算法原理
遗传算法(GA)在1975年被首次提出。搜索方法的思考与研究类型的“物竞天择,适者生存”,这是生物的繁殖和进化规律的世界。遗传算法模拟基因交叉和基因变异在生物繁殖。从预定的初始种群进化策略。
优化问题通常分为两类,即发现一个函数的最小值在一个特定的目标域;函数的最大值被发现在指定的目标域。有两种基本方法来转换的目标价值问题可行解空间中的一个点到相对应的健康点如下:(1)选择F (x)来表示目标函数值,其健身价值可以表示为以下: (2)让C马克斯的最大价值F(x),C最小值是最低的估计F(x)。
设计的罚函数方法如下:
在方程(3),F(X)是最初quasi-feasible健身价值的解决方案,F′(X)是考虑约束后的健身价值,P(X)下的罚函数策略。
让训练点集l是训练集如下:
假设有两种不同类型的数据对象及其分布如图1。所有粒子在端点之间的厚黑线b的水平轴被认为是积极的类,和颗粒细黑线的两边负类。在这种情况下,显然不可能满足条件,但是我们可以找到一个类似于图二次曲线1(找到一个随机点在横轴上,计算这个点的函数值,它可以看到积极的类别中的功能点必须大于0的值和消极的类别分必须小于0)。
这条曲线是一条二次曲线,其函数表达式可以写成:
图2二次曲线显示了两种类型的数据划分。
使用最广泛的核函数内核高斯径向基函数(RBF内核)SVM分类定义如下:
真正的多项式核函数如下:
其中,(x·x”)满足1 < (x·x”)< 1。
完整的多项式核函数如下:
3.2。模型建立
让染色体表示为X= (X1,X2、…X米),米染色体的长度,也就是说,决策变量的数量和目标问题F(x)是目标函数。根据数学理论的知识,我们知道,极端点有一些特点如下:(1)对于一般的光滑的连续函数,越近,是该地区极端点位置,点的导数趋向于0;(2)极端点的函数值通常是大于或小于周围的点的函数值。对于一个m维目标函数,健身组件我和总健身可以计算如下:
根据数学理论的知识,我们知道,极端点是多峰函数的驻点,和驻点的导数为零。
在t代,第i个基因位点的母亲被定义为x我(t),第i个基因位点的父亲被定义为y我(t),孩子的基因之间的关系和父母的基因如下:
个人在多峰函数表示成染色体X= (X1,X2、…X我…,Xn);当第i个轨迹移动,当前个体染色体表示为X= (X1,X2、…X我…,Xn);之间的关系x我”和x我是由方程如下:
3.3。算法的改进
在多目标问题,每个目标可能有不同的单位,如最大化收入的问题在最短的时间内,单位收入元,时间单位是小时。因此,这些目标值需要组合成一个类似的标准化形式。对于每一个目标,有一定范围的值。的最大价值目标k表示为马克斯颗和最小值表示为最小值颗。让规范化区间[一个,b),然后归一化函数
它可以证明,普通函数的最优解集对应于原问题的最优解集。
在加权和的方法,每个目标的多目标函数乘以一个系数我,我∈[0,1],系数的总和是1,也就是说,
添加所有目标函数的系数,使其简略函数,模型的转换问题
简略修改优化问题的最优点是一系列最优前端点。验证过程如下。
的每个目标优化函数有一个最大值和一个最小值,也就是说,如果多目标问题需要subobjectives尽可能小,每个目标都有一个最小值在可行解范围内,也就是说,类似于最大值。正如上面提到的,多目标问题可以分解为多个简略的问题,然后单目标函数的最小值可以计算得到(X′(X′),满足以下:
有不平等现象如下:
同样的内核函数参数值,相对应的分类超平面的惩罚因子间隔具有相同的分类精度,并且可以使用一个循序渐进的进化策略。
整个进化过程改进的遗传算法的支持向量机参数优化问题是在两个步骤进行。首先,有必要找到相对应的变量组合分类精度最高,这是表示为惩罚因子和核函数参数的组合。有很多这些组合的组合,这些组合可以迁移到其他地方形成新的繁殖的种群。第二阶段的工作是培养优秀的繁殖的种群。任务是实现惩罚因子的演变在保持分类精度不变。这是通过使用惩罚因子的下界和惩罚因子的当前值创建一个小浮动的随机突变基于变化的范围。由于特殊性的遗传策略的改进遗传算法在这项研究中,一些过滤操作执行个体保存在最后进化的精英人群,最后个人最优解决方案。
3.4。仿真结果
本研究证明了改进的粗粒度的遗传算法可能更适合云任务调度的研究和改进传统遗传算法两种相似的实验数据。
首先,我们进行的实验之间的背包问题的算法研究中,最初的算法。如图3同样的问题环境下,优化算法设计在这个研究具有更快的收敛速度,能够获得更好的解决方案。
第二个实验是比较的结果之间的任务完成时间的算法研究和原算法,如图4。
从以上实验结果可以看出,该算法在这项研究中优于传统的遗传算法的任务质量和任务完成时间。
4所示。智能系统的设计和实现社会工作管理
4.1。系统需求
随着社会的不断发展和城市规模的不断增加,在城市管理、事件管理、安全管理和人口信息管理有更加突出的问题。信息时代城市管理提出了更高的要求,因此迫切需要建立现代管理系统(15]。为此,政府决定建立一个城市管理信息系统来解决当前城市管理的实际问题,逐步实现城市管理的细化,满足数据共享的需求,资源优化,评估,交付,批准,验证,等等,促进城市管理的信息化和效率,促进城市管理的完善发展(16]。(1)居民信息管理:建立网格区域的城市和建筑(建筑)在每个网格区域,网格划分责任区域的每个城市,并指定适当的网格领导人;网格领导人收集负责地区,房屋、组织等等。(2)城市民政职能:基层员工可以提供处理和报告的事件每天访问期间发现的问题。在日常信息收集和访问中,基层人员可以报告居民的电话,邻居纠纷,市容和环境,以及城市管理系统平台,通过手机或电脑。特殊处理其他事件发生在管辖(17]而自我管理问题被认为是基于分级管理。同时,事件报道,由基层管理人员,这样的人员被要求审查结果之前关闭情况(18]。(3)萍施工管理义务:报告和通知基层的日常工作,城市,城市,街道工作人员,政治和法律委员会。城市和基层员工情况下影响社会保障在网络上注册信息,以便社会政治和法律委员会可以随时询问情况和每日检查记录和报告数据。这种类型的信息是根据特殊群体分类,分为以下几点:发布人,城市惩教人员,人容易精神事故,与毒品有关的人,艾滋病人,邪教组织人员、关键的上访者,关键青年人才,人员进行危险货物和其他活动。(4)人事管理活动:记录的信息综合管理机构和各级机构成员。综合管理功能分为以下:综合管理委员会,综合管理办公室综合管理工作中心和综合管理工作室。记录信息的成员质量预防和各级质量管理机构。组织国防管理机构分为以下:全职巡逻,志愿者巡逻,安全公司,志愿者团队,等等。(5)辅助执行功能:基层人员报告前一天的活动形式的系统平台第二天的日志。城市、城镇、街道和街区的数量可以按日志报道城市和基层员工。用户在城市、乡镇、街道和街区可以查看每个基层员工的日志内容。基层员工的工作日志将被用作一个评价指标的基层员工。(6)地理信息管理功能:显示信息的人,地方,机构,等等。通过三维虚拟地图、区域电网、建筑、人口和其他信息显示区GIS地图(2 d)。
系统实现长期成功,一方面,它必须提供完整的功能和简单和优雅的交互式网页,另一方面,它必须确保性能稳定,操作简单。只有通过结合各个方面的优点,系统可以有一个广阔的发展空间和用户欢迎和推广。以下是一个全面的描述城市管理优化系统的性能分析。
以下4.4.1。可伸缩性
使系统具有良好的可伸缩性和可扩展性,是非常重要的开发系统框架。创建完善城市管理系统,全面发展是主要的帮助下进行B / S架构,这有效地保证了“高集成和低耦合”的系统,使系统层次和在许多平台上可用的。与此同时,它还允许系统与外部接口,促进系统的发展和扩张。
4.1.2。可靠性
系统可靠性体现在很多不同的方式。一方面,它是反映在稳定、成熟、系统的容错。一般来说,成熟意味着系统可以保持稳定运行,避免频繁的失败和为用户提供稳定的和可持续的服务;容错意味着系统可以自动修复本身出现小错误时,提高操作系统的稳定性。恢复是指系统的存储能力,检索、备份数据和信息。实现这一性能保证对用户操作有很大影响,减少数据和信息损失的发生,减少负面影响。
4.1.3。安全
安全是一个强制性的要求所有系统。完善城市管理系统,其业务活动和发展将涉及大量的居民和城市数据,和数据泄漏会带来许多负面影响居民和这座城市,所以需要确保数据安全。在正常情况下,当研究人员构建一个系统,他们将执行系统操作,如加密、防火墙设置,权限,和备份和实施一些保护措施抵御外部攻击和非法操作,保持系统的安全与稳定,为用户提供最优的操作简单的保证。
4.2。系统架构设计
首先,社会工作管理智能系统的架构图将显示在图5。
社会工作的总体技术架构智能管理系统遵循DDD方法和采用6-layer架构设计,如图6。
4.3。功能模块设计
目前,收集系统的智能社会工作管理系统可以分为三个模块,即客户端模块集合,中间收集模块,平台数据存储和分析模块。
4.3.1。用户侧采集模块
这个模块的原始数据输入模块平台。它有成千上万的网络设备安装在用户侧,负责收集实际的日常服务网络用户的网络流量。每次用户访问流量,该设备将报告日志信息数据平台,包括时间戳,设备id,访问网站,和其他信息。
4.3.2。中间采集模块
这个模块对应于一个信息中转站,负责处理从用户的信息,然后传递到平台。收集服务器电脑房间的分布在不同的城市。
4.3.3。平台数据存储和分析模块
这个模块负责进一步处理的在线日志信息收集的用户设备收集服务器和存储的非关系数据库HBase。最后,日志文件进行分析和进一步处理MapReduce和火花的工作来满足业务需求。
有两个缺陷在当前网络流量采集系统。首先,没有用户端的监测和分析单个网络设备。目前,用户报告系统被动地接受信息但不积极分析交通类型和设备卫生。其次,用户端网络设备在同一地区将上传所有收集日志信息到相同的服务器,这可能会导致一些问题。如果所有设备都在同一个模式,同时他们将达到峰值,即。,每个设备的流量将同时达到顶峰。如果所有设备处于巅峰状态,采集服务器可能会遇到性能瓶颈甚至崩溃;相反,如果所有设备处于低谷状态,采集服务器处于低利用率的状态,浪费资源。
4.3.4。负载平衡模式
常见的用户网络设备,通过总结最近的历史数据,每个设备可以获得相应的时间序列曲线,时间间隔是1小时,这个值是当前互联网流量的装置。k - means聚类上执行历史系列,曼哈顿距离选择相似距离,选择3集群中心的数量和模型是每星期更新一次。
的监控系统的框架图如图智能社会工作管理平台7。
无线数据采集系统收集到的有效信息与数据中心的主要交流通过Web服务和审计和过程信息。无线数据采集子系统的总体设计流程如图8。
4.4。系统测试
根据系统模型,为城市管理提供有效的信息和相关执法部门,本研究使用一定比例的数据信息作为测试用例,测试系统是否符合使用标准,如表所示1。
4.1.1。压力测试
通过使用Visual Studio的程序测试工具。净,使用负压测试工具测试系统的网站,您可以记录详细的程序执行参数并显示运行状态图标,这是一个理想的测试工具。根据测试结果的分析,系统可以判断高负载的操作和系统的承载能力,以及系统的稳定性和可靠性。系统在这项研究中测试了多次有效数据,它有效地实现了用户的需求,完成每日工作流程,符合相关标准的系统用户。
5。社会工作管理的发展战略
5.1。问题
对社会工作者来说是不允许给客户提供专业的服务。由于社会工作的非营利性质,开发过程中不能没有政府的支持。在中国社会工作服务在很大程度上是由政府支付。政府的财政支持社会工作的快速发展起到了极大的推动作用,但它也使社会工作服务服从政府的命令。“nanny-style”社会工作的发展受到资金不足的困扰。社会工作组织的正常功能和社会工作服务的发展面临一些困难。
社会工作服务涵盖广泛,包括儿童、青少年、老年人、妇女、家庭和残疾人。社会工作者的位置基本上是除以领域,可提供服务的服务对象更容易和直接,但这种定位方法也增加了管理措施。此外,一些位置有明显的“行政”的特点,也就是说,社会工作者分配给指定的位置受到用人单位的工作环境和文化特征在工作过程中,从而削弱了专业的社会工作服务。
社会工作提供服务的个体咨询、团体咨询,和有针对性的活动,通常为那些有需要的人提供专业有效的服务。然而,现有的服务方法提供的服务是相对独立的。作为社会工作概念的普及,人们越来越熟悉社会工作,相应的需要为其提供的服务正逐渐从目标逐步过渡到一个正在进行的系统性。社会工作者关注客户的需求,和他们所提供的服务不再是一个简单的补充很多服务但进行连续、系统的服务活动根据客户的分类。
5.2。发展战略
在传统的多中心治理模式,智能社会工作管理系统只是作为政府管理工具,仍不能消除不利的形势,政府完全主导其他科目。从一个城市的智能社会工作的操作管理系统,该系统仍在政府的高控制。公众才会参与各个活动直接关系到他们的切身利益和没有兴趣改变城市治理环境。的有效操作系统本身只能依靠政府的关注,并与企业和公众。因此,为了实现真正的多中心管理、公众参与和企业必须增加。本研究设计一个多中心的社会工作管理系统通过引入智能技术。
首先,提高城市管理从业人员的待遇和条件,吸引独特的具有较强的专业技能人才,丰富服务知识和更高级的概念来参与系统的建设。特别是专业收藏家必须有相应的能力,以确保信息来源的质量系统,并配备了第二个目的是为了增加培训工作,提高现有员工的工作质量,加强为人民服务的知识和企业,并构建一个有纪律,熟练,善于解决复杂问题。第三是加强人事管理,调整人员比例,关注multiangle开始和多方协调,不断加强社会工作管理的智能系统的建设,并提高操作效率的社会工作管理的智能系统。
在传统官僚和块管理系统,在处理城市管理问题时,每个部门负责的责任尚不清楚,他们会推卸自己的责任,从而进一步影响服务和处置情况。教授在专业领域分析了政府的角色多中心治理模型,认为政府不应该扮演一个“中介”的角色,但他们主要是建立了macroframework和行为准则保持正常运行的多通道系统。通过社会工作的智能管理系统,传统的管理系统内部高成本已被打破,城市管理的模式已经改变了。
一个智能社会工作管理系统必须满足实时城市管理的迫切需求。通过将视频监控与智能图像识别技术相结合,提供了一个新的信息收集方式。物联网的集成和5 g技术将改变的缺点缺乏真实性和专业的手工收集的信息在过去的活动领域;通过改变形式的人类主观经验和判断的好恶,数据可以用于辅助决策。
6。结论
当今时代的主题是效率和责任,和智能管理技术的理论完全符合这一主题,可以有效地帮助社会工作者相关的工作。由于社会管理工作本身的特殊性,单独依靠理论知识是不可能的。因此,管理方法必须结合在实际应用过程中提高工作效率和工作收入,从而为目标用户提供更专业、高效的服务。基于这一点,本研究结合智能技术与社会工作管理技术,介绍了改进后的遗传算法建立社会工作智能管理系统,它将帮助社会工作服务管理走向一个新的发展路线。
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称他们没有任何可能的利益冲突。
确认
这项研究是2022年由人文社会科学研究项目重庆市教育委员会:研究三级服务体系的模式和优化社会工作在重庆,22 skgh568。