文摘

民间艺术是一种“活化石”史,其存在和演化反映了人们的生活方式和思考。这是一个独一无二的人类发展的过程的沟通方式到世界其他地方。然而,随着中国的经济发展和文化全球化的加速,许多民间艺术被严重的伤害和损失。虚拟现实技术的出现,这受益于虚拟现实技术的优势,极大地加强了民间艺术资源的开发利用和保护近年来,互联网技术的快速发展。虚拟现实技术是一种人机交互的体验技术,使用复杂的计算来提供相应的操作反馈的感官触觉,听觉,视觉,和平衡。更合理和完美的重构和整合资源的内容和实现数字摘要利用民间艺术资源,基于ALS协同过滤算法。本文将在原来的基础上做一些必要的改进算法,满足虚拟现实技术的要求,通过比较算法。最后,实验表明,该算法的精度是85%高于原算法和数据检索处理区间更为合理。

1。介绍

我的国家是多民族,在其漫长的发展史,中国人民已经积累了丰富的民间艺术文化遗产重要的民间艺术传统,社会价值和经济价值1]。人的城市化一直在稳步增加与中国经济的持续和快速城市化和现代化(2]。在这一目标和现实环境中,原始生态文化空间的生存遭到严重破坏和影响,把许多民间艺术资源严重濒临灭绝,甚至有些是濒临灭绝的3]。虚拟现实技术是一种新兴的艺术形式技术,符合时代的发展,但与传统艺术的不同之处在于民间艺术的范畴。虚拟现实技术的影响下,原来单一的绘画艺术已经出现很多(VR)。各种形式的范围从静态性能动态艺术展示,从被动审美完全接受艺术效果(4]。虚拟和互动艺术的背景下出现了虚拟现实技术。

背景在于计算机的迅速发展,以及随后的影响虚拟技术各领域给出了改进的空间,根据互动研究虚拟技术和艺术在当今社会的虚拟现实技术环境下。因此,艺术照片的影响和所提供的便利功能都伴随着虚拟现实技术和艺术的结合5]。虚拟现实技术艺术定义为数字信息的特点,在虚拟现实技术环境中生成的。集成的虚拟技术和艺术,积累许多的艺术表现形式,要求艺术家做出一个新的声明,并创建一个新的表单,可以使用数值示范和编程代码(6]。游客可以更好地了解民间艺术如果虚拟现实技术集成到物理展览(7]。

以数字保护和利用为基本原理和基本出发点,本研究的总体目标是针对数字发展的当前问题,开发利用和保护在我的国家,采取最新的尖端技术增强现实技术为核心的基础上,结合计算机图形图像的使用,数字动画,云存储服务,和其他现代科技手段,探索寻求基于技术的基本思想和实践方法数字开发利用,形成一个系统化的技术为基础的数字化开发利用,数字显示,数字传播,和其他数字开发利用(8,9]。以下是本文的创新基于虚拟现实技术和数字化的民间艺术资源:(1)丰富多彩的民间艺术资源的优势在我们国家,我们可以使用虚拟现实技术来更好的表现,这将极大地保护那些不容易修复的艺术资源和保护10]。在此基础上,基于ALS的协同过滤算法重构和整合资源的内容,实现民间艺术的创新,使其得到更好的活力与虚拟技术的支持,并实现技术和艺术之间的互补性。(2)虚拟现实技术的技术效果通常是单一的,但民间艺术资源极其复杂(11]。因此,我们需要开展多元化的设计;我们可以充分反映和表达民间艺术通过多元化的设计,使体验者可以沉浸在文化情感的对比,并从最初的固定的角度变化自由视角。

介绍第一部分,描述了研究的背景和意义以及本文的创新。第二部分总结了相关国内外文献的研究成果,以及本文的研究思想。方法部分是在第三部分中找到。本文使用虚拟现实技术和协同过滤算法来保护和利用民间艺术资源。实验和数据处理都包含在第四节。提出,本文改进算法提高了可靠性和合理性的民间艺术资源的保护和利用85%相比原算法。第五部分是总结的设计提出了对原系统。

2。相关工作

香港的一项调查报告的结果显示,增强现实技术及其应用的研究是一个伟大的战略意义在未来的发展趋势,这将影响社会发展的特点,在一定的时间内,世界各地(12]。it等人给了增强现实的定义:增强现实是一个实时的直接或间接的真实物理世界环境,基于计算机生成一些感官信息,如声音、视频、图像、或数据,输入真实物理世界环境,从而增加或提高组件的实际环境中13]。虚拟现实的托马斯et al .,我们了解了虚拟现实的发展过程,以及它是如何与业务相结合。通过大量的案例中,我们分析了从现在开始的未来前景和当前的瓶颈14]。在交互和集成的研究提出的技术和艺术,许多研究人员仍然专注于技术的发展,但不注意的决定性因素,艺术在作品(15]。周的研究显示,互动的内容不仅适用于各种版本的网页浏览,而且浏览视频图形和虚拟全景记录等方法。每一列都精心设计(16]。周提出的数字重建修道院和虚拟在瑞士日内瓦大学的圣索非亚大教堂非常重要的数字虚拟项目(17]。书中的虚拟现实革命:虚拟现实技术将如何改变我们的生活,李不仅讨论了虚拟现实技术的定义,但也提到,虚拟现实技术在当今社会的流行几乎所有字段(18]。第二类总结和分析物理艺术博物馆的功能。曾董,在研究中提到的中国艺术博物馆的展览和展览”作为公益性文化机构,艺术博物馆展览的主要功能,包括艺术博物馆的教育功能,和通常的形式是互动活动通过展览和展示”(19]。在数字艺术画廊的建设和发展,江泽民提出,“数字艺术画廊是由身体艺术画廊为了适应信息时代的发展和挑战,这是发展的必然趋势艺术画廊在当今时代”(20.]。Revit软件提出的康和金姆在策划非常迅速,有自己的数据统计和强大的数据管理和处理能力21]。小王和赵提出了虚拟现实技术的出现符合时代的发展和未来发展趋势。继承和弘扬民间艺术设计的因素和审美内涵可以为现代文化的概念设计提供灵感,使国内虚拟现实技术设计的真正代表,展现民族精神和文化内涵22]。

基于上述相关工作的研究,本文决定了虚拟现实技术的积极作用在数码领域的民间艺术资源的应用程序,构造一个新的艺术资源基于虚拟现实技术的集成技术,并进行深入分析和讨论。研究和利用虚拟现实技术获取和收集民间艺术文化资源更有效地利用资源,挖掘背后的有价值的价值资源的数字化,并发现潜在的问题影响到民间艺术的继承和传播。

3所示。方法

3.1。虚拟现实技术的概况

作为一种新的数字技术在20世纪开始上升,这是长期的结果计算机显示技术的发展,计算机图形学技术、传感器技术、人工智能(23,24),和其他领域(25]。积极的和无限制的互动可以为用户提供一个类似的身临其境的体验在虚拟世界里,因为他们可以在现实世界中。作为传统的被动和单一的人类和计算机之间的交互方式是更换,用户和系统之间的交互变得活跃,多样化,和自然。虚拟现实技术是一种人机交互,使用复杂的计算来生成相应的操作反馈的感官触觉,听觉,视觉,和平衡。虚拟现实技术还包括虚拟动画捕捉等数据处理技术、图像合成、声音过滤和文本编辑作为一个复杂的系统技术。几个核心技术扮演着一个关键角色,下面列出了虚拟现实技术。

3.1.1。增强现实技术

增强现实技术不能直接处理图像和视频,和需要几个过程对数据有一个更好的应用效果。图1显示了一个典型的增强现实的流程图。

首先,增强现实系统获得摄像机的外部参数数据执行世界坐标系统之间的转换计算,相机坐标系统,成像平面坐标系和图像坐标系,这决定了相机的相对位置和姿态信息。虚拟数字内容信息呈现和实时生成,通过虚拟现实融合叠加在真实场景,并通过显示器显示和输出。

3.1.2。三维跟踪技术

相机的位置和姿态主要是由识别图像的特点在现实场景。方法基于人工标记和基于自然图像特性的两种类型的注册方法。通过识别平行线、垂直线、平面物体,角落,和纹理特性的标记在现实场景中实时系统获得相机的内部和外部参数。确定摄像机的位置和方向在三维空间的实际环境中基于实际环境中视频图像帧的特征,为了准确地将虚拟物体在真实场景。三维跟踪注册技术是系统的核心关键技术实现无缝集成的虚拟物体和真实场景。其中,形象设计是极其重要的。下面的公式是用于匹配图像获得最好的图像区域,因为捕获的图像特性必须修改和处理。在艺术设计的矩形块模型,雅可比矩阵迭代算法用于修复图像的亮度平衡。系数矩阵雅可比矩阵的变换的图像输入,邻元素向量 ,边缘融合误差 ,和初始解向量 。边缘像素 修复和定位中心的环境艺术设计的图像区域。让 , 获得最佳匹配块的电导率方程领域如下:

选择最小错误率,计算类的比特率,以中心频率为旋转不变矩,并得到以下公式:

最佳匹配块窗口函数图像的分布优化方法通过使用像素获得信心,和优先级的调整公式系数快速修复

原始环境艺术设计图像的二维分布坐标是如上所示。每个子块损坏的边缘进行矢量量化分解邻边,和图像亮度均衡实现修复与更新迭代。

3.2。虚拟现实技术的表达在民间艺术资源

我们都知道,科学技术作为人类进步的基石,使社会各方面的更新。在艺术领域,艺术家的艺术创作领域提供远见科技创新的指导。领域的技术和艺术,对彼此的影响是相互的。图2显示了民间艺术资源的设计过程在虚拟现实技术。

数码科技的发展已经影响到我们的生活和丰富的内容我们与世界互动的方式,和虚拟现实技术的出现扩大了我们对世界的见解。人们的传统物理艺术品,如油画、纸,和墙壁在古代,都发生了革命性的转变的虚拟现实技术的集成。这些艺术品很容易磨损随着时间的推移,发生了革命性的转变。越来越多的艺术家在社会有兴趣看看这种新技术可以在艺术带来的变化和突破,以及它能提供什么样的新体验。

由于协同过滤算法所需的民间艺术资源的虚拟化,本文集中于算法的内容。首先,ALS-based矩阵分解算法的核心原则是使用一个迭代的方法来解决一系列的最小平方回归问题使用一个固定的用户或项目因子矩阵。一般来说,相似矩阵的两个低秩矩阵的乘积可以找到替换矩阵用户评价。原理公式如下:

其中, 代表的数量隐性因素,导致用户的评估项目。由于用户评价矩阵约等于 ,损失函数可以表示为

上面的正则化项的公式

每次迭代更新每个用户的特点,固定,一个接一个,偏导数可以解决:

发现矩阵的方法找到矩阵,然后我们可以得到

通过以上的连续迭代公式,相似矩阵用户的评价矩阵可以利用矩阵的计算和矩阵的变换矩阵 。

3.3。民间艺术资源的数字价值分析

公众逐渐意识到传统艺术的魅力数字化。这种方法呈现世界民间艺术的独特之美是基于数字博物馆设计由结合艺术和数字显示技术。的传统民间艺术,数字显示让意境更接近生活和更多的“泥土”,逐渐转变传统艺术的价值评价标准在之前的人文审美活动。同时,它证明了猜想的现实的虚拟展示传统艺术在现实世界中,以及提供一些参考和启发价值的人致力于数字显示其他的传统美学。在人文方面,民间艺术是充满生活气息和真实的公共审美,因为它直接来自群众的人。从沟通的角度来看,民间艺术资源的传播通过数字化必须首先呈现给人的艺术作品。这也是公众的识别这些民间艺术基于浏览数字传播的民间艺术资源。此外,这可以让人们直接体验传统文化的价值提升为科学和技术的进步。作为一个艺术展示媒体的生命力和发展潜力,数字媒体是媒体文化与社会服务属性开发基于人类的想象力和创造力。图3显示了民间艺术的数字化处理的流程图。

依靠这个,数字显示的民间艺术应运而生。以其独特的表达方式,民间艺术可以从用户那里赢得更多公众支持数字显示形式的基础上自己固有的文化价值。由于容易传播和复现性文化数字展厅的数字技术提供了方便的大众艺术的创造和传播条件。同时,它鼓励艺术品数字的方式呈现出来。在某种程度上,它能增加人们的冲动联系并收集物理的艺术作品在数字媒体传播。但需要相似,不同于人们的传统文化美学,和不同的民间艺术是不一样的。对于上述相似性问题,本文提出了使用项目相似度的计算。因此,我们使用皮尔逊相关系数来计算相似性;然后,

合并后的损失函数的相似性计算如下:

其中,常见的用户评价集 这个项目是和他们的两个用户 ,这是用户的评价吗在这个项目 , 用户的评价吗在这个项目 ,和 用户的平均评价吗 分别对项目XXX。

4所示。结果分析和讨论

本文的平均绝对误差(MAE)作为评价指标来衡量的质量评估算法,常用的推荐系统,如图4。

Hadoop分布式计算平台上,测试的变化美价值的改善ALS算法在不同数量的最近的邻居。从图4,可以发现,随着用户数量的增加”最近的邻居,美值下降,表明预测结果的误差变得越来越小,并提高推荐精度。当邻居的数量是50,推荐精度最高,50后,美价值会逐渐增加,这表明推荐精度开始下降。比较的指标,表示图5决心是梅的进一步增强和比较的方法。

从图可以看出5的平均误差基本小于轴上的改进算法,在改进。因此,本文可以提高算法获取过滤后的数据比原来的更准确、合理。它提供了一个重要的支持整个系统模型的建立。如果我们测试的建议民间艺术资源,然后通过实验获得的最佳相似度校正参数需要计算的结果与经典算法。通过测试获得的数据折线图在Hadoop分布式平台和独立的环境如图6。

从图可以看出6改进的相似性调整参数是在精度更精确的参数设置必须。改进美算法在参数的影响仍在整个实验阶段,并通过计算,我们知道,与原算法相比,改进算法的总体精度提高了85%。基于用户和基于项目的协同过滤算法的基础上,本文还比较了其他相关算法在同一领域的数字民间艺术资源的利用率。图7显示的结果比较。

通过观察,我们知道每个算法的美价值的增加将减少K。然而,在相同的情况下,美CF和用户CF是最高的项目。本文提出的算法也有一个良好的预测效果最小值的基础上用户的美在实验中。原始实验数据集的大小划分根据百分比为10%,30%,50%,80%,和100%,运营效率的算法测试三个节点上,五个节点,一个机器一个机器,分别和一个Hadoop分布式平台。进行比较实验,实验结果如图所示8。

从图可以看出8,当数据集大小是小10%,独立环境的运行速度比Hadoop分布式环境。可以看出,在较少的数据的情况下,单机环境更为高效,而在较少的数据的情况下,Hadoop分布式集群中的每个节点需要一定的时间来启动和分配任务,导致更多的时间的算法运行Hadoop分布式集群用更少的数据。算法的运行时间在独立的环境中远远超过在Hadoop分布式集群的数据量很大时,如后者所示图的一部分,和这种差异随着数据量的增长变得越来越明显。在处理大型数据集时,Hadoop分布式计算的优势脱颖而出。

上述算法检验传统推荐算法的缺陷,提出了使用虚拟现实技术注释资源,然后地图用户使用用户访问特征标签资源记录,最后使用用户标签模型。基于集群的结果,使协同过滤推荐。最后,基于用户标签模型聚类的推荐算法实现本文使用Hadoop MapReduce的分布式计算框架的分布式环境中,并使用实验算法进行测试和验证。用户标签和用户评分的调整参数的计算用户综合相似实验第一次检查,和最优参数值被发现0.5经过几次试验。其次,当用户的邻居K25,本文改进算法测试,看它是否有最好的推荐效果,和最好的算法参数是相对于其它算法。实验结果表明,在一定条件和范围,改进算法性能更好的推荐效果。最后,改进算法的效率是评估使用实验数据集不同大小的独立和Hadoop分布式环境。

5。结论

中国现代化的步伐正在加快,它依赖的原始生态空间将进一步威胁,保护工作带来前所未有的挑战。的合理应用现代科学技术手段,如数字技术和信息技术,开发保护已经成为一个不可避免的趋势。本文研究和利用民间艺术的数字化资源使用虚拟现实技术和协同过滤算法。民间艺术资源总是极其复杂和多样化的由于其丰富的非物质文化遗产,所以他们必须分类和筛选。然而,基于前面的算法,结合虚拟现实技术得不到多少支持和简化。因此,协同过滤算法提出了优化方案。用户标记和用户评级的调整参数在用户的综合相似度计算中首先分析实验,并确定最优参数值0.5经过多次实验。其次,当用户的邻居K25岁,看到测试本文改进算法的推荐效果最好。然后best-parameter算法相比。本文改进算法性能更好的推荐效果在一定条件和范围,根据实验结果。改进的相似性更精确的调整参数的准确性,以及改进的美算法对参数的影响持续在整个实验阶段。我们知道,与原算法相比,改进算法的总体准确率提高了85%。基于用户的协同过滤算法标签聚类模型提出了,另一方面,增殖系数粘度值最小的美,表明它有一个好成绩在实验预测效果。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从作者要求。

的利益冲突

作者没有任何可能的利益冲突。