文摘
与中国社会的和谐发展环境和大量人民生活水平的提高,旅游已经显示出其蓬勃的生命力。旅游业是一个综合产业第三产业和新兴产业,由世界各地的国家重视。嵌入式系统以应用程序为中心,基于现代计算机技术,可以灵活地调整软件和硬件模块根据用户的需求。本文的目的是调查是否建设旅游市场的预测模型可以使用嵌入式数据分析系统提供一个预先计划的旅游市场的基础。旅游市场的旅游需求市场和旅游供给市场,反映出复杂的国与国之间的经济关系,国与国之间、旅游运营商、旅游经营者之间、旅游经营者和旅游者。本文以旅游市场为研究对象重点市场的当前状态发展的系统分析,提出了使用各种定量分析方法建立预测模型对旅游市场和测试和比较。本文的实验结果表明,游客的数量将超过83亿,到2025年,和旅游收入将接近10万亿元。
1。介绍
1.1。背景
旅游,作为一个新兴产业,已经成为最好的行业前景和大规模的全球经济发展。旅游业主要从事综合产业吸引,接受游客,为其提供交通、游览、住宿、餐饮、购物和娱乐。其中,旅游、交通和住宿由酒店是旅游业的三大支柱。其工业的地位和经济驱动经济发展已逐渐加强,主要在获得新的就业机会的能力驱动就业率;促进区域经济的发展;促进地区文化的传播等旅游资源,旅游市场是旅游系统的重要组成部分,旅游资源的吸引力的大小,除了类型、等级、数量和资源,还取决于资源的空间组合,即旅游资源的空间结构。调查显示,自1960年以来,平均年增长率世界上游客的数量一直稳定在10%,和旅游消费是每年的6倍。中国是最旅游国家,也在旅游市场增长最快的国家之一,这是预测旅游市场的现实意义。
1.2。意义
通过旅游市场的预测,我们可以掌握旅游市场的趋势和方向,我们可以优化旅游资源的分配,减少资源的浪费,提高经济效率,合理安排人员流动,提高游客的体验;通过市场的预测,我们可以预先估计每日接待,使产业调整景区服务行业,如酒店、宾馆和优化管理水平。旅游市场需求预测的基础是旅游市场价格预测和旅游效益预测。由于市场变化的多因素特点,合理的市场预测可以价格合理。
1.3。相关工作
随着旅游业的蓬勃发展,旅游市场的研究成为一个热点话题。Kaynak Marandu表明,努力旨在增加旅游可能更有效率,如果重点是改变结构和托管事件而不是改变人们的价值观,而认为值,结构,和事件的发展,变得更大,变化和影响变得更大。研究还提高了德尔福的预测行为的理解的理解1]。杰克逊对居民感知的社会、经济和环境影响的特殊事件旅游目的地和收集的数据通过一个电话调查,征求居民感知的社会、经济和环境影响的特殊事件旅游和使用一个描述性的设计。结果表明,居民普遍喜欢旅游活动,为目的地的社会和经济,但愿意应对负面影响只要感知利益大于他们(2]。Frauman和银行使用性能分析的变种(IPA)地图居民类型和它们的评级的环境,文化和经济属性来更好地了解旅游发展观念的看法。IPA分析法是指客户的感知的重要性的比较所提供的服务项目的公司或客户的期望和客户的实际感知满意度。性能分析,之所以选择它是因为它可以作为一个简单的评估工具,采用一种更全面的社区门户地区感兴趣可接受的改变(LAC)规划框架的极限。环境属性被认为是特殊的区域,被认为是重要的和真正关心的每个居民类型。除了几个项目,所有文化或经济属性相同的重要性和关心的环境项目,很少有有意义的发现居民类型之间的差异3]。Kasagranda等人解释说,城市旅游的特点是国际游客的比例高,而提出一个分析床能力集体住宿设施和城市旅游的性能,代表随后类型学的城市旅游中心。这是后续的基础类型的城市旅游中心。类型学的过程中,依据城市旅游中心,形成潜在的本地化条件和他们的吸引力,是评估。研究结果显示,城市旅游是旅游业最重要的类型之一。城市旅游是指开发的一种独特的旅游方式基于现代城市设施,与这座城市丰富的自然和文化景观和周到的服务吸引人的元素。最有价值的城镇而言,旅游是文化和历史价值高(历史城镇)和定义为温泉度假村(4]。Latkova和沃格特研究,检查一些农村地区的人口的态度在旅游业和经济发展的不同阶段,对现有和未来的旅游发展。社会交换理论和旅游目的地生命周期模型一起使用时的总经济活动被用来检查的影响社区的旅游业发展居民的态度和新的社会因素和内源因素在模型中进行了测试。总的来说,三个不同的县农村居民旅游发展的支持,很少有证据表明态度旅游成为负面旅游水平增加(5]。Schonland等人提出了一些初步的调查网络旅客旅行和旅游的开创性的研究特点的互联网用户。重点是利用互联网的优势和挑战作为研究的主要媒介。为主,它提供了有用的指导方针,旅游市场研究人员和经理调查设计和操作等问题解决样本偏差,加权样本,并改善调查受访者的有效性和效率,客户,和研究机构(6]。Tosun盖表明,许多发展中国家发展计划指导旅游开发,特别是在中央层面,因为他们已经意识到了旅游业外汇收入的重要来源和就业。旅游规划需要从系统,注重整体优化,能够正确处理旅游系统的复杂结构,考虑和处理问题从开发和三维的角度来看,和提供旅游的指导政策。为了分析的缺点为发展中国家的旅游发展规划方法,研究使用一个地区作为一个例子,它是发现,稳定旅游发展需要政治稳定,建立支持机构,并分散到制定和实施适当的现代旅游规划方法,考虑目的地的特异性,以及西方政府和国际机构的协作和合作7]。上述理论研究都是基于单个域研究在一个特定的市场,不结合旅游市场与当地资源良好的预测。
1.4。创新点
哲学认为,定量变化发展在一定程度上产生质的变化。因此,研究旅游市场时,除了关注质量,定量研究不应该被忽略。本文定量分析是主要的焦点,定性分析是一种补充探索操作特征和动态变化的旅游市场,建立合理的预测模型。
2。嵌入式数据分析系统对旅游市场的方法
2.1。旅游市场研究的地位
随着社会的发展,旅游业已经成为全球经济最强的和最大的产业。旅游业的产业地位和经济作用在城市逐渐增加,经济发展和旅游业对区域经济的拉动力,社会就业的动力,促进文化和环境问题越来越明显8,9]。在狭义上,旅游业在中国主要指旅行社、旅游饭店、旅游企业专门从事旅游商品的交易。旅游从广义上讲,除了部门专业从事旅游业务,还包括与旅游相关的各行各业。根据世界旅游组织,自1960年代以来,世界上游客的数量已经增长了超过10%的平均每年和旅游消费每六年几乎翻了一番。在这种背景下,近年来,全国大部分省市建立了旅游业作为支柱产业,旅游经济作为“经济”的把握。旅游业利用旅游资源和旅游设施,提供所需的产品和服务的游客为研究对象。旅游业作为一个综合性的行业有广泛的话题;例如,旅游理论研究包括人文科学和自然科学。因为旅游有显著影响每一个国家的国民生产总值,一系列的研究一直在进行旅游国内外[10]。图1显示了一个旅游市场发展的虚拟表示形式。
旅游交通被定义为位移活动一些游客在某一地区由于旅游需求一段固定的时间。记录在时间范围内,乘客可以通过长时间分类流入日报、月度,季度,年度乘客流。大量的文学存在预测月度,季度,年度交通预测;然而,很少研究存在日常交通预测。旅游客流具有明显的非线性和季节性特点,所以季节性调整方法用于样本数据进行预处理,消除季节性的影响,这可以提高客流预测的准确性。日常交通预测研究能提高资源的应用程序管理和部署,有一个重要的角色在旅游环境的改善和管理,但有许多影响因素和组织日常交通困难。
有一个广泛的旅游需求的影响因素,构建每天客流模型时,有必要消除不能应用的一些影响因素。不需要考虑的影响因素在日常客流预测模型的建设是社会环境、社会经济影响因素很长一段时间和广泛的影响,仅适用于预测模型的建设时间跨度大,个人需求,和个人经济影响因素很难量化,仅适用于建设领域的预测模型具有明显的旅游特色。消除显然不适用的影响因素后,有必要使所选的日常客流影响因素符合以下两个主要原则:(1)在选择客流影响因素。
(1)在选择客运量影响因素,必须考虑每个影响因子属于一个类别和层,每一层可以构成一个独立的层的影响。(2)当客流影响因素不同的层,它们必须相互平行,避免兼容性,包容,甚至可代换性因素之一。
日常客流影响因素的复杂性,主要表现在多样性的活力和多样性的组成元素。同时,客流预测系统也是一个开放的系统,它需要不断判断新可能的事件预测的破坏性影响。得到一个良好的预测效果,有必要澄清的特点,影响因素,能够更好的将影响因素添加到预测系统。
2.1.1。国外研究现状
旅游业开始从西方国家,因此旅游市场研究外国的研究历史较长,和相对完整的理论11]。采取西方发达旅游西班牙等国家为例,他们都有特殊的国内外旅游规划和管理机构和也产生相应的人员进行动态的研究在不同的旅游模式,形成对旅游市场研究报告。旅游业的发展与经济的发展,社会的进步,人民生活水平的提高。有三个主要因素决定旅游业的发展:首先,提供更多的业余时间;其次,更多的交通便利条件;第三,经济收入消费的可用性。20世纪中期以来国际旅游的繁荣得益于这三个因素。首先,社会生产力的发展和社会生产力的增加导致了逐步改善人们的生活条件和带薪假期的增加。在发达国家,平均每周工作40小时,每周30小时的自由支配时间,而且在许多工业化国家,人们有30个小时的自由时间等于甚至超过工作时间,而且在许多工业化国家,人只有31个小时的自由时间等于甚至超过工作时间31.4小时在德国和美国的35.8小时。休闲时间的增加提供了国际旅游的发展时间。 Second, with the development of science and technology, the level of modernization of transportation has greatly increased, making tourism more convenient. Western scholars mostly use quantitative analysis when studying tourism markets and are good at using statistical tools [12]。图2展示了著名的旅游景点。
2.1.2。国内研究现状
中国旅游业起步较晚,但发展非常快。中国旅游业的发展可以大致分为三个阶段。
第一阶段是改革开放的初期,随着改革开放刚刚实现;海外华人来自世界各地回到拜访他们的亲戚在中国,促进了国内旅游和贸易的发展。
第二阶段是20世纪末,入境游客数量猛增,旅游外汇收入达到了新的高度。是由于中国经济的快速发展和改革开放的不断增加,东亚国家出台政策鼓励旅游。
第三阶段是从21世纪到现在。尽管一系列的经济危机和流行病和其他风险冲击中国的旅游业在某种程度上,国内旅游业的发展仍然保持稳定状态。
中国有独特的资源优势,丰富的历史和人力资源,和丰富多彩的民俗资源,这给中国旅游业带来无穷魅力;中国经济继续强劲增长,是中国旅游业发展的深厚的经济基础;和稳定的政治环境和上级政府政策的大力支持是中国旅游业的稳步发展。21世纪是一个重要的时期中国把这些优势转化为强大的竞争力,并从一个“亚洲旅游大国”转变为“世界旅游强国。“旅游可分为一般休闲旅游;商务和会议旅游,经常结合一定量的休闲旅游;宗教旅游;体育旅游、旅游与重大体育事件联系在一起;和互助旅游。预计,到2020年,中国的入境游客数量将达到135 - 145,包括-.335亿- 27.5外国人,和从国际旅游外汇收入将52 - 75美元。
中国入境旅游的发展在过去的20年里,大致可以分为以下三个阶段:第一阶段从1980年到1990年,当中国刚刚改革开放进入阶段,从香港同胞、澳门和台湾回到探亲或贸易、外国投资慢慢进入,和国际贸易发展在一定程度上。入境旅游的发展在1980年代,无论是入境游客的数量和从入境旅游外汇收入,大约每五年翻了一倍,增长主要来自家庭访问香港,澳门和台湾。第二阶段,从1991年到1997年,看到了加速中国入境旅游的发展。入境游客人数从近3335万人增加到1991年的近575.9万1997年,增长了72.7%,70 /:入境旅游外汇收入从28亿美元增加到125亿美元,120亿美元,28.45亿美元。从入境旅游外汇收入的增长从28.45亿美元增加到120.74亿美元,超过三倍增加。这一时期是中国入境旅游增长最快的时期。一方面,这是由于中国经济的快速发展和中国改革开放的增加;另一方面,这是由于经济繁荣的东亚和东南亚和东亚国家的政策鼓励公民旅行,等。第三阶段从1998年到现在,中国入境旅游面临着更加复杂的国际环境。1997年东亚金融危机冲击亚洲许多国家的经济,使游客的数量明显下降从东亚和东南亚到中国,和外国人在中国入境旅游的数量在1998年也经历了一个罕见的负增长。这是另一个例子脆弱敏感的旅游。 Despite the complexity and volatility of the international environment, especially the impact of the SA SR in 2003, inbound tourism in China is still on a relatively stable upward trend. World Tourism Organization officials predict that China will become the world’s leading tourist destination by 2030, replacing France and the United States, with an estimated 130 million tourists visiting China annually. The rapid development of inbound tourism in China has been achieved largely without external pressure. In the past, China’s international tourism industry was essentially public, and although the Regulations on Travel Agencies and their Implementing Rules did not specify the form of ownership, in practice only public ownership was permitted or encouraged, and foreign-invested hotels were subject to significant restrictions, both geographically and in terms of numbers. On January 24, 1999, the National Tourism Administration and the Ministry of Foreign Trade and Economic Cooperation jointly promulgated the “Interim Measures for Piloting Chinese-Foreign Cooperative Travel Agencies,” but this did not fundamentally change the state monopoly of international travel agencies for many years. After joining the WTO, this pressure-free situation will be completely changed. Within the framework of WTO, China’s international tourism industry, which is at the forefront of reform and opening up, will face more opportunities on the one hand, ushering in a large number of foreign tourists, thus promoting the development of China’s international tourism industry; on the other hand, China’s international tourism industry will face greater challenges at the same time, the liberalization of foreign investment policy will make China’s international tourism enterprises face fierce competition from foreign enterprises, and this competition will be at the three levels of travel agencies, hotels, and tourism products. This competition will take place at three levels: travel agencies, hotels, and tourism products.
虽然旅游业稳步发展更多,研究旅游市场一直疲软。基本上,它是一个简单的数据分析数据的旅游统计年鉴。本文将从数据分析嵌入式系统中,使用统计数据定量地分析旅游市场,希望取得进展在旅游市场预测模型的建立13,14]。
2.2。预测模型
根据字面解释,预测方法期望和测量方法测量和估计或猜测,旅游方式的预测领域的预测和判断事物的未来趋势和结果提前使用的知识和工具已经可用。预测方法包括各种方法,广泛用于计量经济学、系统工程、市场营销、等。根据他们的本性,他们可以分为定性预测、时间序列预测、因果关系预测(15]。旅游研究预测在中国关注的统计描述预测对象,而不是使用模型的分析过程和机制,和更多的实证分析特定的旅游目的地,也就是说,更多的案例研究,所以质量和样本的代表性问题,以及研究成果没有普遍的指导意义;此外,旅游预测方法从单一到综合方向发展,但与国外的研究相比,中国旅游研究预测分散,缺乏系统性,研究结果有一定的相似之处。图3显示了预测模型的优化图。
定性预测方法:研究人员依靠自己的专业知识和实践经验,利益逻辑分析,归纳进化和其他手段来预测市场。它可以充分发挥员工自身的能力,所需的信息和历史数据不是特别需要,没有特别规定出于完整性的考虑,这方法是适应和操作相对简单,但精度不高,因为它是限制较少[16]。这类方法主要适用于一些事情,没有完整的信息和历史数据预测未来市场的供给和需求,做出判断趋势的预测未来发展变化的特点。
定量预测方法:使用数学工具分析完整的数据和预测市场。由于完整的数据,预测结果更准确,可以研究元素之间的相关性和应对市场发展,但方法是昂贵的,需要很长时间17]。数据收集的要求很高,和建立模型的基础上进行一定的假设,这将影响预测的准确性,定量预测方法是昂贵的,需要很多的时间。
总的来说,定性分析相对比较简单,不需要大量的相关信息。的情况下不能使用其他方法由于很多限制,德尔菲法为代表的定性分析可以帮助旅游决策者对未来的发展趋势有一个大体的了解。
目前,时间序列模型预测领域的更广泛应用以更少的错误。自回归模型的函数的表达式如下: 在哪里问模型,是自回归系数,是白噪声序列。
滑动平均模型的数学表达式如下。移动平均模型估算数据的一种方式。它的好处是,它可以使数据平滑,低噪音,没有离群值。
在这种情况下,有加权系数,滑动平均系数。
为了使模型更加灵活实用,我们使用自回归和滑动平均组件,以便模型数学表达如下: 在哪里问和表示的顺序不同的模型和表示不同的组件的自回归系数和滑动平均。
回归分析是最常用的统计分析的一部分,主要是建立回归方程来测试的可靠性和计算的准确性,可以通过预测。
一元线性回归模型是一种统计模型的依赖和独立变量,它是用数学表达如下: 在哪里是每个独立的分布,是拦截,斜率,表示错误。
回归系数的最小二乘方法,最常用的和获得的数学表达式
从上面的方程,我们可以看到,只要我们能够找到给定的总和米成对的数据,然后我们可以推出
然而,该方法获得的回归方程不一定有意义,所以我们执行有效性研究方程获得。我们假设零,然后没有线性变化。我们统计的方程表示为 在哪里T平方和, ;R是平方和, 。当一个较大,假设可以舍弃。
在实践中,我们通常用回归方程的相关系数进行测试,我们可以表达表达
事实上,通过计算,我们可以得出这样的结论:
根据这个公式,我们可以看到是一个单调递增函数的一个。这是上面所提到的,当一个很大,有可能不允许假设,然后我们表达这个范围
当的绝对值大于d,我们可以把假设的一步。
当方程的有效性验证,可用于预测。做一个预测时,预测精度需要,我们表达它的数学表达式如下:
或 在哪里k表示无偏估计:
在实践中,因变量产生几个独立变量。当有几个独立的变量,我们可以在一个多元线性回归方程表达它们的数学表达式: 在哪里 多元线性回归方程的参数。我们表达多元回归模型的矩阵表达式 在哪里T是随机变量观测向量,问是结果矩阵,是未知向量,然后呢是误差向量。
估计最小二乘法的多元线性回归方程模型方法,是很有必要的
这是最低,利用微积分原理推导出导数 ,我们得到了
2.3。嵌入式数据分析系统
2.3.1。嵌入式技术的地位
嵌入式系统“设备用于控制、监视或者辅助操作机器和设备,“这是一个application-centered,基于计算机技术,可以减少硬件和软件,以适应应用系统对功能的需求,可靠性,成本,大小和功耗的专用计算机系统18]。嵌入式系统通常包括嵌入式处理器、外围硬件设备、设备驱动程序、嵌入式操作系统、支持软件、和各种应用软件设备。嵌入式系统具有较强的专业性,体积小、实时性能好、可修整性好,可靠性高,低功耗,从而最大化系统的软件和硬件功能,从而获得更高的性能和更低的成本。优化设计。在20世纪末,嵌入式技术已经发展迅速,尤其是在通信领域和消费使用。领域的交流,模拟计算,之前被广泛使用,逐渐取消,取而代之的是数字技术。领域的电视广播模拟电视是数字电视所取代;例如,数字电视广播技术在西方,特别是欧洲,正在全球推广。在个人领域,嵌入式系统主要用于商业领域,主要负责沟通、记录、加工问题。在产品硬件方面,主要的研发公司开发了微处理器芯片,各种支持开发套件涵盖各领域的学习和研发。 After a long period of development, the underlying system and hardware platform have been relatively mature and can solve a variety of challenges. In terms of product software, the embedded system is mainly used in the fields of handheld devices, electronics, and industrial control [19,20.]。图4显示嵌入式芯板的外观。
2.3.2。嵌入式技术的发展趋势
随着数字时代的发展,系统的复杂性也在增加,与此同时,嵌入式技术带来了新的挑战,当前嵌入式技术主要有以下发展趋势(21]。图5显示了嵌入式网络数控技术和系统。(1)系统化。(2)多个功能。功能齐全,复杂的结构,简化设计,开发周期短。(3)网络。与网络接口,完成系统设计。(4)内核是流线型。系统功耗小,模型优化。(5)友好的交互。设备有一个友好的界面和灵活的控制,是一种简单的方法,适合推广。
嵌入式系统的发展大致经历了以下三个阶段。
第一阶段:嵌入式技术的早期阶段。可编程序控制器的嵌入式系统中存在形式简单函数的特殊计算机或单片机为核心,与监控等功能,伺服,设备显示。大多数这样的系统被用于各种类型的工业控制和飞机和导弹等武器装备。
第二阶段:以高端嵌入式CPU和嵌入式操作系统。这一阶段的主要特征的系统是计算机硬件的出现高度可靠,低功耗嵌入式cpu,如ARM和PowerPC和支持操作系统支持的开发和操作复杂的应用程序。
第三阶段:以芯片技术和互联网技术。微电子技术的快速发展,系统芯片(SOC)使嵌入式系统越来越小,但越来越多的强大。目前,大多数嵌入式系统从网络仍是孤立的,但随着互联网的发展和互联网技术和信息家电、工业控制技术,和其他日益紧密组合,嵌入式技术正在进入一段时间的快速发展和广泛使用22,23]。
3所示。实验和分析旅游市场分析系统的预测模型
3.1。旅游市场
旅游业作为对外贸易外汇收入的一个重要通道可以吸引国际游资投资,参与国际市场竞争,提高对外经济关系,并且可以吸引大量的外国游客进入旅游业,从而增加外汇收入(24,25]。因此,国际旅游收入成为旅游市场的一个重要组成部分,根据中国统计年,我们可以得出以下。
从图可以看出62010年,中国外汇收入4.5万亿元,增长10%;2011年,中国的外汇收入4.8万亿元,增长60%;2012年,中国的外汇收入500万亿元,增长40%;2013年,中国的外汇收入5.4万亿元,增长57%;2014年,中国2014年外汇收入5.7万亿元,增长48%;2015年中国外汇收入5.8万亿元,增长18%;2016年中国外汇收入58.69亿元,增长13%;2017年中国外汇收入6000亿元,增长32%;2018年中国外汇收入6.4万亿元,增长27%;2019年中国外汇收入6.7万亿元,同比增长30%; and China’s foreign exchange revenue in 2020 was 700,000 billion yuan, up 45% year-on-year. China’s foreign exchange earnings have maintained a relatively stable development, and inbound tourism mainly receives tourists from Europe, America, Japan, Korea, and other developed countries and, therefore, is subject to the economic conditions and social environment of the source countries, and their own economic conditions also have a profound impact on the tourism market, especially the arrival of the epidemic, resulting in a significant contraction of the international tourism market, and the main reliance is still driven by domestic demand in the country [26]。
从表可以看出1,旅游收入的比例更大比例的食品和饮料,住宿和交通。观光的比例稳定在4%和8%之间,几乎没有区别的极端;食品和饮料部分的比例维持在9% - -13%,旅游出行的必要组成部分,极端不显著差异;娱乐也有点不同,一部分保持在7%左右;关于运输部分的比例最高,作为旅游的必要工具,水平的差距在于交通旅行是选择每年;住宿部分的比例较高,维持在15% - -18%,购物的比例增加的区别。这是密切相关的经济发展水平和政策资源和旅游地点的时间27]。
旅游消费的构成可以反映在外汇收入的构成。从数据可以看出,国际旅游消费支出的一个明显的问题是基本消费的比例,与交通、住宿、和食品和饮料比平均占更大的份额,和更少的观光和购物和noninfrastructure支出。与发达国家相比,非基本消费可以达到60%左右。非基本旅游支出的比例太低,这并不有利于旅游经济效率的提高和消费结构升级。因此,对于外汇收入,优化旅游产品结构,提供参与和互动娱乐产品,更强大的本土民族特色、高品质的旅游购物产品是一种很重要的方式来提高旅游消费的影响(28,29日]。
根据表中的数据的分析2的年龄段的游客,游客主要集中在25-45-years 45 - 65岁,老和两个年龄组几乎占据整个旅游业的主体,约占总数的80%的游客和仍然保持上升趋势。
根据表中的数据3,可以看出游客旅游主要为观光的主要目的和观光旅游的比例维持在60%左右的游客总数和会议旅游是暂时第二,但总体趋势是缓慢增加。根据获得的数据,如果我们把旅游和会议游客,他们两人的总数约占总数的90%,但根据收入的比率生成表3,旅游创收的比例实际上是非常小的,这意味着旅游游客相比显然是低的输出会议或其他目的的旅行;此外,旅游产品的消费往往伴随着过度使用资源和环境,甚至以破坏环境为代价。总之,为了提高旅游消费结构,员工应该减少旅游产品的开发和引入新的旅游产品30.,31日]。
3.2。旅游业的分析和预测
为了使结果更客观,我们把旅游接待人数和旅游外汇收入作为参考序列的基础上,通过借鉴以前的工作可操作性。
根据表中的数据4的重要性,我们可以看到,影响因素之间的相关性,实际有效汇率大于酒店的数量,和CPI大于过夜的数量和人民币名义有效汇率指数,这意味着旅游收入与人民币实际有效汇率指数高度相关的汇率和酒店的数量,坚决与国际旅行社的数量和过夜游客的数量,和弱与人民币名义汇率指数(23]。
由于城乡二元经济结构的现实,旅游人数和旅游收入的数量分为农村和城市地区的独立的预测。
3.3。城市旅游的分析和预测
为了获得数据的方便,我们从国内生产总值主要选择做相关分析,人口、人均收入、恩格尔系数、人均旅游消费和城市居民的旅游消费需求32]。
从表中的数据5和6,很明显,城市居民表现出持续增长的趋势分析和旅游收入,尽管在2020年有一个全球流行导致某个城镇居民人均旅游消费下降,总的来说,旅游收入仍然是一个合理的情况下在给定的情况下。
根据天气预报图7的游客数量将继续上涨,和旅游总收入还将保持一个整体上升趋势。2025年,游客的数量将超过83亿,旅游收入将接近10万亿元。
3.4。农村居民旅游的分析和预测
从图中的数据8和表7、相关性最高的旅游消费,旅游人数,和旅游收入和净可以看到农村居民个人收入,其次是人均消费支出、GDP和CPI相关性小的差别,和最低排名是旅行社的数量。总的来说,旅游指标与影响因素之间的相关性农村居民和城市居民的旅游消费有很大的相似之处;预测模型的人均旅游消费,剩余工资更均匀地分布,显示越来越平稳趋势,除了异常年中的异常数据,和整个数据更准确,表明该模型可以用来预测农村居民旅游消费(33]。
从图中的数据9,它可以观察到的滞后的残留数据获得的数据作为一个整体有一个小的差异,并排除异常数据的异常年,农村居民的数量的旅游作为一个整体保持上升趋势,和精致的非常吻合,从而表明该模型可以用来预测农村居民的数量的旅游业。
从图中的数据10,可以看出每个剩余的分布相对均匀,并有一个明显的收敛趋势数据。从拟合值和绝对值,总体预测结果在正常范围内,除了中的异常数据异常。总之,该模型适应预测农村居民的旅游收入。
4所示。讨论
根据实验,总而言之,整个旅游市场在中国发展迅速朝好的方向发展;无论是国内需求或外汇,中国旅游市场的前景是清楚的,但仍有一定的旅游消费结构与发达国家之间的差距,因此,在未来,旅游市场计划仍需注意消费结构的调整。
城乡对立的中国市场是一个独特的特性。旅游市场预测,我们也进行了一个独立的分析;首先,城市旅游消费比农村消费快,总体和细化的消费,乡村旅游消费发展速度非常迅速,尤其是近年来,城市旅游消费经验是发展迅速,但消费水平仍然不高,基本消费占据了主要部分,娱乐和消费物品没有声音,这是目前改善消费结构的重点。
旅游消费成分不仅可以反映游客的消费情况和特点,但是也可以配置为旅游目的地国家或地区旅游资源和元素,提高旅游产品的组合的科学依据,并提供一个重要的参考指标研究旅游消费效应和消费合理化。旅游消费成分指的是游客在旅游的过程中,旅游,旅游、住宿、食品、购物、娱乐、和其他方面的消费比例。根据不同的旅游外汇收入的需求弹性可分为基本旅游收入和非基本旅游收入。基本旅游收入是指旅游经济在操作的过程中,旅游业为游客提供必要的或基本的旅游设施和旅游服务获得的货币收入。基本旅游收入的数量和速度增加或减少的变化通常可以反映旅游目的地国家或地区的发展。等基本旅游收入来自行业旅游交通、住宿、旅游景点,对旅游产品的需求的价格弹性通常是低,和游客有义务购买;换句话说,每个旅游的基本旅游收入相对稳定。目的地国家和地区,在其他条件相同的情况下,总基本旅游收入和旅游人数的数量和比例变化的基本旅游人均消费支出。非基本旅游收入是指旅游部门通过出售获得的货币收入的不必要的或非基本旅游产品游客在旅游经济的过程中,游客的消费支出将导致在旅游的过程中并不是一个必要的支出,它可以根据等级的不同,有很大的需求,收入水平和兴趣偏好的游客。由于需求的价格弹性等服务,形成的非基本旅游收入通过提供此类服务的特征是不稳定,而且没有与游客人数的数量,一定积极关系和非基本旅游收入的份额的大小在旅游总收入可以反映一个国家或地区旅游业发展的深度。 The more developed the tourism industry, the more perfect the tourism economy operation mechanism, and the higher the proportion of nonbasic tourism income.
性别、文化、职业、年龄、和当地习俗和个人喜好对旅游消费都有不同程度的影响。例如,对于青少年,旅游消费主要是基于食物和饮料的娱乐项目,而老年人则主要基于住宿和交通的便利;在性别方面,女性消费者有更高比例的购物旅游消费的比例,而男性消费者则更关心的食品和物品。
还有另一个重要的因素影响消费水平和个人收入的水平。事实上,这仍然是相关的职业,不同的职业有不同的收入水平和带薪休假的时间,和收入水平影响旅游消费的质量,而带薪休假时间长度的影响在旅游目的地。所有的这些影响旅游消费结构的位置。
游客的个人喜好旅游需求有重要影响。如果游客有一个倾向于一个特定的国家或地区,他们通常倾向于再次回到目的地,将不太可能去不熟悉的目的地相比他们还没有达到。事实上,口碑在旅游中扮演更大的角色比广告选择的目的地。这个选择是规避风险。
5。结论
自改革开放以来,旅游业已经发展明显在中国,和外汇收入急剧增加,促进了中国经济的发展,增加了就业机会,推动相关产业的发展。在本文中,我们将通过数值分析旅游业的发展深度的理解。本文的主要结论如下:(1)中国的旅游市场继续扩大,有巨大的发展前景,但整体旅游消费结构需要优化和升级。(2)旅游价格是影响旅游消费的一个重要因素,在总体比例,基本旅游消费占很大比例,而非基本消费,一小部分,所以娱乐和休闲场所的建设应加强建设旅游设施来提高游客的整体满意度。(3)的回归分析模型、一维回归模型和多元线性回归模型被用来预测的城市和农村居民的旅游、分别和获得的结果是合身,和游客的数量将在2025年超过83亿,和旅游收入接近10万亿元。(4)影响旅游市场的主要因素包括源地区的经济发展水平、旅游吸引力的旅游地点,和意想不到的事件。然而,仍然有一些缺点:(1)旅游影响因素有很多,,很难对突发事件作出准确的预测,因为没有可预测性。(2)数据纷繁,和获得的数据可能来自不同的管径,所以需要调整的数据根据一个统一的标准。(3)系统仍相对准确的短期预测,但从长远来看,这需要进一步提高精度,但如何提高精度需要进一步研究。
数据可用性
的数据支持本研究的发现可以从相应的作者在合理的请求。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突的研究,本文的作者,和/或出版。