文摘

无线网络(白鼻综合症)及其相关技术范式对智能和安全的物流服务。无线物流交易通过端到端安全身份验证,验证,和第三方监督系统。这手稿引入了一个先发制人的安全事务验证方案(PSS-TV)无线network-aided物流服务。不同的物流服务获得基于发送方和接收方的签名在双方同意。使用密钥签名生成和影响是不同的大小和有效性基于前面的事务的建议。传统的随机森林分类器学习是用于检测交易违反和有效性的要求。这是可行的基于事务的干扰,没有相互验证。这些分类执行使用改善的关键尺寸的学习范式产生隐形签名。在签名的一代,传统的椭圆曲线密码学是依赖。该方案的性能进行了分析使用成功率,失败率,验证和认证时间和复杂性。

1。介绍

无线网络运营使用射频(RF)信号,提供网络中节点之间的连接。无线网络广泛应用在各个领域,如家电、商业场所、可穿戴设备和通讯过程(1]。物流业务流程,将商品或产品从制造商到消费者。物流运作提供所需的产品和生产整个过程数据管理系统(2]。的操作,如规划、标签、运输、生产细节,和包装的产品,识别和分析。物流业务为消费者使用无线网络提供适当的服务。交货时间、产品细节,供应模式,产品成本是由物流操作细节(3]。无线网络主要是用于交易和管理过程,为客户提供准确的制造商的详细信息。全球定位系统(GPS)是通过使用无线网络。全球定位系统(GPS)为客户提供必要的商品的详细信息,加强物流操作的性能。GPS发送信息包含实际物流操作货物的详细信息(4,5]。

无线物流系统是一个网络,组织人、产品、资源、信息、活动和组织为客户提供适当的供应。产品处理、订单处理、包装、运输和仓储的流程在无线期内发生的物流系统(6]。无线物流系统各种安全和隐私问题导致的主要问题为客户提供服务。如数据局部性风险,第三方风险,欺诈,和数据保护的牵引无线物流系统可用的问题[7]。交易安全是用于无线网络和系统,确保用户的安全从第三方成员。交易安全框架包含的细节,如交互、服务、通知、和行为在特定的产品策略和规则(8]。交易安全提供了各种用户的隐私和安全政策,保护客户免受黑客的攻击。供应链安全方法用于无线物流系统为用户提供必要的服务。供应链物流系统的方法识别风险和问题,提供最佳的解决方案来解决问题9,10]。

一个安全的交易过程是一个复杂的任务执行在物流系统中,确保客户从第三方成员的安全。物流系统提供服务,如生产、分配、供应和反向操作(11]。使用各种方法在确保交易过程的物流系统。基于记录交易过程主要是用于改善物流系统中的安全措施。记录如股票记录、消费记录、交易记录的记录中包括物流系统[12,13]。运输细节,包装细节,订单细节,和产品的细节被记录在物流系统。记录的交易方法转移货物和产品从制造商到消费者13]。记录的交易方法提高了总体安全服务消费者,减少交易过程的风险率。保护和阻止攻击者交易细节,改善物流系统[消费者之间的诚信14]。Blockchain-based事务方法也用于物流系统为用户提供了一个安全的交易过程。无线传感器用于区块链找出攻击者和提供最佳解决方案来解决攻击(15]。

2。相关的工作

Toorajipour et al。16]介绍了blockchain-based为国际贸易业务事务模型。该模型用于识别第三方成员在国际贸易交易。基于区块链技术的信用证(BTLC)机制中使用该模型来分析标准和活动事务的过程。该模型降低了问题率从攻击者的事务,确保消费者的安全。

陈等人。17)提出了一个智能antiswitch包方法使用区块链方法的物流系统。该方法是用来发现包的位置和条件,需要交付。使用全球定位系统(GPS)来跟踪包裹的位置。区块链方法从组织收集必要的信息,为解决问题提供解决方案跟踪过程。该方法提高了准确率在跟踪过程中,从而提高物流系统的效率。

刘等人。18)引入了一个新的blockchain-based物流系统的数据隐私保护方法。该方法的主要目的是为了防止用户的事务数据来自第三方的成员。一个私钥之间共享用户的访问控制策略,以确保用户从攻击者的隐私。区块链方法比较私钥与记录数据,并提供对用户的访问。拟议中的隐私保护方法改善电子商务物流系统的可行性和可靠性。

傅et al。19]介绍了超级干线物流联盟(HTLA)物流系统的框架。两大数据分析和区块链机制用于HTLA框架。大数据分析收集物流信息,如产品细节,股东,消费者和交易的细节。HTLA框架增加消费者之间的可信度降低物流系统中的负率。该方法是一个隐私保护控制的框架,提高了用户的安全级别的交易过程。

Savic et al。20.)提出了一个异常检测(广告)方法使用移动互联网的深度学习(DL)技术的东西——(物联网)为基础的物流设备。物联网主要用于物流设备为用户提供许多服务。Autoencoders用于广告,找出物流设备的风险和问题。广告标识异常方法,提出了设备和提供最佳解决方案来解决这个问题。该广告方法提高了准确率在检测过程中,这就增加了设备的效率。

Tesei et al。21]介绍了一个基于分布式分类技术——(DLT)凭证管理系统对物流车辆。该方法是一种安全计划物流车辆跟踪过程。这里使用DLT启用一个透明的物流车辆跟踪过程。服务,如分配、授权认证,并撤销了该方法,提高了系统的可行性。拟议中的DLT方法提高系统的有效性和效率。

Ruesch et al。22)提出了一个积极的规划方案,以确保物流设施在城市的地方。该方案的主要方面是确定城市的位置和地位。某些策略来获取必要的细节执行积极的规划过程。该方案提高了性能和城市发展速度。该方案提高了物流设施在城市地区的可行性和可靠性。

詹et al。23]介绍了一个基于互联网的一切——(埃克斯波特学院)智能物流网络(IoE-SLN)物流系统。该方法主要用于提高优化过程。IoW-SLN还提供了各种服务为消费者和制造商之间的沟通过程。计算成本和能耗率的计算过程是减少。拟议中的IoE-SLN提高服务质量(QoS)的准确率,为用户提供必要的服务。

张,金24)提出了一种神经网络(NN)为智能物流公共信息平台建立信用体系。使用机器学习算法来提高神经网络系统的效率。该信用体系是一个分析过程,分析企业和股东的信用评级。神经网络为交易提供了必要的信息的过程,减少了分析过程的延迟率。该系统提高了性能和智能物流的有效性。

李等人。25]介绍了blockchain-based保护隐私的物流数据存储方案。这里使用云服务器存储物流数据和聚合方法是用于加密的数据服务器。这里使用的区块链方法是提高用户数据的隐私和安全的第三方成员。实验结果表明,该保护隐私方案提高了系统的性能和可靠性。

太阳et al。26)提出了一个区块链物流信息的数据查询算法使用可搜索加密。物流信息分为各种数据文件和加密的使用可搜索加密。数据文件是加密某些关键词索引值,提高了用户从攻击者的隐私。关键字索引值存储在区块链获取必要数据分析过程。该方法提高了物流信息的可行性和有效性。

Zhang et al。27导引头]介绍了一种改进的遗传算法优化过程。该算法主要是用来找出物流车辆的行为,产生一组最优的优化过程的数据。该方法用于解决冷链物流车辆的问题,提高了优化的过程。与其他算法相比,该算法降低了计算成本,也提高了系统的效率。

3所示。提出了方案

PSS-TV方法的设计目标是提高端到端安全无线物流事务通过减少干扰和失败基于事务通过传统椭圆曲线密码学。这个平台提供了身份验证、验证、安全事务,和第三方监督系统广泛的白鼻综合症辅助智能和安全的物流服务。物流服务的经验提供身份验证通过双方同意的发送方和接收方的签名。它需要一个安全签名生成一个安全的关键和authenticable物流交易服务通过之前的交易建议。该方案在图中进行了描述1。

该方案能够提供安全的物流事务,如送货地址,交付,费用,舰队,等等,根据不同的物流服务,在发送方和接收方身份验证签名的双方同意保持记录从发送方和接收方;物流服务和交易信息被存储为使用不同的物流交易时间间隔记录。在这种方式,交易中,发送方身份验证,验证通过无线网络接收方被允许经过身份验证的物流服务,提高关键尺寸产生隐形签名进行基于学习范式。交货PSS-TV协助物流交易服务的功能;送货地址和收费是安全的。不同的物流服务的基础上交易和发送方服务并提供执行身份验证发送方和接收方的服务。发送方、接收和记录通过无线网络连接基于双方同意的签名,和交易安全管理预防隐形签名,事务中断和失败的相互验证。白鼻综合症保证发送方和接收方之间的物流事务的服务。物流服务的操作和事务安全通过无线网络平台是用于提供身份验证,验证,和交易安全。签名生成的过程是使用不同密钥大小变化和密钥有效性基于前面的分析建议使用学习(如图1)。

这个签名认证方法是通过无线网络为交易安全提供的物流服务和功能。在这工作,提出随机森林分类器学习是用来检测交易违反和有效性要求执行基于之前的交易建议。学习过程是提高的关键尺寸产生隐形签名需要基于无线network-assisted物流交易输入交易安全。物流服务的事务需要输入基于签名的生成和影响物流服务交易以固定时间间隔。本计划旨在减少故障率,复杂性,和中断率观察到物流服务。具有挑战性的角色是关键尺寸的最大化与前面的事务和有效性的建议。

3.1。基于签名生成过程的物流服务事务

无线物流事务决定使用两种类型的服务,也就是说,发送方和接收方的信息。物流服务负责大量的产品交付和交易费,舰队和送货地址管理安全、和其他缓解之前的交易建议。与物流服务 的物流服务能够处理事务的发送方和接收方的智能技术。上面的则在任何时间间隔不同类型的产品交付 。让表示物流服务的数量目前追求在无线物流事务。基于上述表示,单位时间内让物流服务的数量这样基于事务的不同功能是计算

这样

在方程(1),变量表示物流事务和签名的一代 。在上述条件下, 和 分析了送货地址,费用,和交付在无线网络和安全的物流服务在不同时间的实例 。发送者的身份验证服务或信息从交易过程分析了两个层次,即基于发送方和接收方身份验证和验证服务是保护交易的额外因素取决于物流服务吗是满意的。无线物流事务,发送方基于事务的建议提供了一些服务和安全身份验证发送方服务。从发送方身份验证服务 和函数通过无线网络的记录和交易时间。从上面的方程(1)和(2),约束 少指定交易的物流服务不足。不同的时间连续物流服务和流程实例依靠 ,这是事务服务的计算验证。

基于上述条件下,变量和代表了不同的物流服务在任何时间间隔和一系列的交易服务。上面的方程是可靠的提供签名的生成过程 ,这是计算每个阶段的 。这个评估处理识别基于条件的服务 和 对所有使用传统的椭圆曲线密码学方法安全事务。这个椭圆曲线密码学方法是一个方法来提供安全保障,它依赖于椭圆曲线在每个阶段的无线网络。不同的安全的物流服务的实例和这样的签名生成确定发送方身份验证服务输出 。图2介绍了服务身份验证过程不同 。

不同的事务数据提取为 。 分为基于间隔验证基于和 ,下面讨论。生成函数负责这是分成 。 防止高复杂性需要最大化安全事务(图2)。交易安全的解决方案在双方同意签名为增加物流服务吗 。身份验证是基于发送方服务和最终的输出检测到事务服务的定义 。事务输入的不同实例的表示的条件 和 包括不同的物流服务如果事务分析在不同的时间间隔。发送方的签名生成的输出服务 解决了担保交易,而 提取的输出与 。方程表明签名生成和含义和最终的输出 ;的条件 是评估。这些评估基于发送方和接收方双方执行的条件的计算 或 在 。因此,不同的物流服务实例的解决方案进行了分析 。根据以上条件,作为交易输入和验证的在 是计算

相反,

方程(4)和(5)代表签名生成输出为每个阶段的物流服务事务。它决定 基于 ;然后, 和 因此, 精确的结果 。在这里,发送方的身份验证服务和信息被保留。安全事务需要身份验证,验证,和第三方监督系统的每个阶段处理和这个物流服务提供安全签名基于双方同意的。因此, 服务输出和最终的解决方案是计算在上面的方程,分别。

这一连续过程并不像在第一评估相关above-derived方程(5)和(6);这取决于交易服务到 。因此,一起和影响和分析和提供安全的无线网络,因此它仍然理想。连续物流交易服务的实例,基于与以前的交易建议 ,定义的隐形签名分布可用的服务。在这个过程中,分析了连续的物流事务 ;然后,交易违反和有效性要求是通过一个常规观察随机森林分类器基于条件 被停止阻止事务中断和失败的相互验证发送方和接收方服务无线网络,依靠以前的交易建议在接收机端和验证过程。安全分布共享物流交易服务信息通过无线网络端到端可验证安全接收服务的关键 。故障的分类器过程和有效性提出了图3。

验证了有效性和失败的基础上吗 来和 ;然后,分类需要防止干扰。分类是复发或不再发生的根据和 ,分别。在交变序列,是防止故障验证这样的分配需要认证吗 (参考图3)。这连续的方式提供身份验证和验证发送方和接收方服务克服了事务中断和失败的相互验证,处理多余的/不正确的送货地址或交付交易增加失败率和复杂性。与此同时,高成功率和验证。担保交易确定交易认证服务延迟和相互验证。在记录存储过程中,物流交易服务遵循进入网络的签名。双方同意取决于 为验证发送方和接收方已经在网络或新网络和相互验证。这种相互验证需要身份验证的用户的信息管理基于先前的交易的建议同时进行。在这个交易安全过程,端到端身份验证和验证发送方和接收方之间的键是分布式服务;使用椭圆曲线密码学,下面是步骤生成一个端到端的关键。

步骤1。选择任意两个大素数和这样 ,基于发送方和接收方的服务。

步骤2。估计

步骤3。估计函数

步骤4。选择一个整数这样 ,相对主要是哪一个 。

第5步。计算的签名这样 安全的关键 ,签名生成和变量代表了公共指数有时执行加密服务,而私钥组成 ,签名生成和私人指数,有时执行解密服务,可以隐藏起来。这个物流办理服务从发送者到接收者;它提供了私钥的秘密记录。的变量和暴露的因素吗允许的签名基于 。这个关键过程提供签名和影响基于发送方和接收方的服务。修改服务使用的关键尺寸和有效性的关键基于前面的物流事务的建议。发送方和接收方之间的端到端认证流程如图4。
身份验证和验证过程是发送方和接收方之间的平衡 。基于故障检查验证来自接收者的结束。在此验证过程, 交替验证后吗 赋值 来 。相反, 需要 基于验证执行(见图4)。物流服务是基于端到端执行身份验证和验证所有事务之前服务或事务的建议 。执行分类过程,以及 是必需的。因此,无线网络流程水平的服务和维护记录为未来物流交易验证服务,处理的事务集函数,第一个实例表示的物流服务和未来表示接收机端服务。是占身份验证和验证修改,转发下或并分析了记录。的记录,每一层服务与物流服务输入辅助计算后的进一步过程。在这种情况下,复杂性估计如下: 在方程(9),变量和表示事务中断和相互验证失败的发生在传统的森林分类器分类学习。这种复杂性是为下一个顺序实例验证事务漏洞的检测和有效性的要求。因此,如果 ,然后下面的实例 ,分类下的学习过程。类似地,如果 ,然后 因此,分类的过程 ,这意味着签名生成和影响中观察到的物流服务。这个检测签名是有效的,直到上述约束失败。不正确的送货地址和交付提供了分析检测到无线网络的复杂性。这个过程是辅助分类和突破口和关键检测过程的执行是基于有效性的修改记录。
隐形签名的识别是解决在交易从发送者到接收者服务传统的过程中,反之亦然。因此,至少有一些可能发生的交易违反误导网络中的故障;上述事务中断和失败的相互验证检测的分类过程基于端到端身份验证和验证发送方和接收方服务改善的关键尺寸和有效性,减少复杂性和失败率在不同的时间间隔。在图5,推荐(%)和关键尺寸在不同分析进行了分析。
图5提出了建议的分析(%)和关键尺寸不同 。作为增加时,事务是高的验证和确认。学习分类器识别和对预防失败。减少失败,建议增加。相反的过程, 的验证 来在执行 验证。因此,在这个过程中,各种大小的关键是加强认证。该方案标识不同的间隔提供隐形身份验证。因此,这样执行是诱导提高验证检查。这下达到一个高的持续安全的关键尺寸不同会话时间间隔。分析在不同的复杂性(%)呈现在图6。
分析在不同的复杂性呈现在图6。根据建议,验证的复杂性不同,因此诱导。根据干扰(会话)和关键的有效性,复杂性进行了分析。围的验证为 ,新小说生成验证实例。这些实例是用于控制下提供更少的复杂身份验证失败。不同实例的分析验证时间呈现在图7。
验证时间随关键的交易和大小不同;因此,验证和确认是必需的。随着关键尺寸的增加,验证要求 或基于验证。这个验证并发(打断)和独立的新身份验证失败。因此,验证时间高机密的情况下,提高了事务。

4所示。讨论

本节讨论方案的性能使用实验数据分析。[28]的数据之间共享两个物流信息系统采用ECC加密。这个数据集包含5000 +记录和字段包括货运时间和费用。数据库中存储的信息应该是在解密过程,因此200年和100年之间的交易是多种多样的最多80分钟的有效性。有了这个信息,指标成功率,失败比,验证时间,验证时间,和复杂性进行了分析。在比较分析部分,现有HTLA [19],DL-AD [20.],B-SSS [25被认为是。

4.1。成功的比率

根据图8,无线网络及其相关技术用于智能和安全的物流服务,提供安全的端到端认证和无线物流事务。第三方系统将提供相同的物流服务通过一个排序过程,依赖于签名发送方和接收方的相互验证。事务干扰,没有相互验证的检测进行分类和签名生成签名认证第一阶段输出的提高物流服务的成功率和安全性在基于传统的交易的安全椭圆曲线密码学可用于生成签名。这个问题是解决使用事务违反,可以连续满足签名认证的基础上,分析物流服务根据中断,防止失败的相互验证。因此,物流交易服务基于发送方和接收方的身份验证和验证服务被检测到,防止高成功率,直到新一代签名。

4.2。失败的比率

安全的物流服务随关键尺寸和有效性。签名基于先前的交易建议和基于发送方和接收方的共同协议在不同的情况下在图所示9。在这些不同的物流服务,事务违反和有效性要求检测基于时间间隔,这样 和 ,隐形签名,发生由于改善学习范式的关键尺寸。事务分析是根据不同物流服务身份验证输入的观察,失败和检测到中断发送方和接收方结束信息和服务作为记录存储未来推荐和验证在不同的物流服务与精确键生成基于验证修改进行了分析。在这个拟议的交易验证签名认证是减轻通过检测中断一个随机森林分类器基于发送方和接收方服务学习过程,为进一步分析事务,并被认为是提供额外的物流服务产品和良好的交易。因此,失败比例并不比其他因素在无线网络物流交易服务,和故障检测。

4.3。认证时间

这少提出无线网络满足认证时间比其他因素基于事务中断和失败的相互验证检测图10。交易违反和有效性要求与以前的交易建议的实时探测隐形签名不提出网络。这是解决的学习过程;记录杰出服务是利用随机森林分类器的学习。中断和故障检测和复杂性因素的智能和安全的物流服务确定身份验证时间进行关键尺寸和有效性观察基于签名的相互验证。的条件 故障检测是确定是否保留物流服务中的隐形签名使用传统的椭圆曲线加密的签名密钥生成过程,在方程(6)。因此,拟议的工作检测中断和基于身份验证失败的时间更少。

4.4。验证时间

不同的物流服务支持通过交易和先前的建议分析失败呈现在图11。拟议的交易建议工作达到减少验证时间计算 和 。在不同的安全系统,提出物流服务事务分析基于随机森林分类器学习基于前面的分析提供交易建议签名生成和影响;分析了这些过程根据条件 用户验证签名在接收机端在不同的交易基于物流服务之前使用方程(5)计算。在这个无线网络,处理身份验证和验证计算为永恒的签名验证相互验证和认证。这种不必要的延迟身份验证或验证实例处理事务的考虑建议及其相互验证基于签名(如方程(7))。椭圆曲线密码学方法分析等安全的物流服务,输出是单独使用生成的密钥大小和验证签名的有效性。基于这个签名,验证时间计算事务的建议和分类的过程。

4.5。复杂性

这提出了物流服务事务通过身份验证,验证,和第三方监督系统在任何时间间隔根据复杂性和处理事务中断生成事务服务的关键取决于之前的交易建议。发送方和接收方的两个连续服务方提供相互验证,验证通过随机森林分类器学习. .事务中断和失败的相互验证的评估检测基于不同物流服务提供签名生成条件 ,然后使用隐形签名计算连续的第一次失败发生的事务过程违反发现建立在相互验证和认证可以处理两种情况下使用学习过程。分析了端到端身份验证和验证基于签名的双方同意在不同的时间间隔和复杂性。提出物流服务的交易通过随机森林分类器学习取决于交易安全的相互验证的相关技术实现了更少的复杂性,提出了图12。在表中1和2上述比较分析总结。

推理:该方案达到10.26%的高成功率,减少12.61%失败比率,减少9.39%的身份验证,验证时间减少9.87%,减少9.05%的复杂性。

5。结论

物流交易需要突出的安全措施管理完整性数据发送方和接收方之间不同的恐惧。为确保积分认证,先发制人的安全方案事务验证提出了手稿。这个方案依靠传统的椭圆曲线加密签名代,身份验证和验证过程。签名的含义和验证水平基于有效性和交易成功的关键决定随机森林分类的学习。在这学习,前面的事务和有效性进行了分析发送者和接收者之间的相互验证。基于中断事务的观察,确定了安全级别和身份验证。因此,分类器执行独立和并行验证验证事务信息共享在连接无线网络。从实验分析,对不同的事务,该方案实现了8.98%的成功率高,故障少11.47%比例,认证时间少9.37%,验证时间减少10.18%,减少9.01%的复杂性。

数据可用性

的数据支持本研究的发现可以从相应的作者在合理的请求。

的利益冲突

作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。