研究文章

对自动化多级COVID-19感染严重程度的预测方法基于临床数据的组合

表1

临床、实验室、重要作用和病史收集的信息从医院记录。

特征 整体外观

年龄,意味着(年) 52.83

性别、n(%)
男性 46 (58.97%)
32 (41.03%)

慢性疾病,n(%)
慢性疾病(高血压、糖尿病和肿瘤或任何类型的癌症) 41 (52.56%)

结果,n(%)
死亡率 11 (14.1%)
存活率 67例(85.9%)

症状发作,n(%)
发烧 53 (67.95%)
咳嗽 46 (58.97%)
广义的弱点 52 (66.67%)
鼻塞 33 (42.30%)
鼻液溢 33 (42.30%)
打喷嚏 44 (56.41%)
喉咙痛 45 (57.69%)
肋膜炎的胸痛 42 (53.84%)
腹泻 41 (52.56%)
失去了嗅觉 71例(91.02%)
失去了味觉 72例(92.30%)

实验室测试,n:异常情况下基于测试范围(%)
血红蛋白(g / dL) M: 11 (23.91%)、F: 15 (46.87%)
白细胞计数 31 (39.74%)
淋巴细胞计数 13 (16.66%)
血小板计数 13 (16.66%)
c反应蛋白(毫克/升) 48 (61.53%)
尿素(更易/ L) 22 (28.20%)
肌酐(µ摩尔/升) 56 (71.79%)

生命体征,n:异常情况下基于测试范围(%)
血液中的氧饱和度(热点2),(> 90、90 - 94和95 - 100年) 46(58.97%),21例(26.93%),11 (14.10%)