文摘
风险资本金融市场已成为一个重要的中介,为年轻的高科技公司提供资本,否则可能短期。风险投资家已经开发出多种机制来克服的问题出现在每个阶段的投资过程。本研究选择了中国风险(CV)源数据库的风险投资(VC)研究中国互联网行业投资时间和提取信息,风险投资公司,投资金额。结合理论分析和实证研究,领导社区和社区自组织之间的差异在中国互联网行业和路径的原因进行了分析,确定导致投资业绩的变化。发现核心节点的信息传播促进了信息传播的领导人的社区和组织学习的两种投资业绩有不同的影响在这两个社区。根据实验学习和信息传播,投资业绩的社区大于自组织社区领袖。本研究的结果可以用来作为参考中国互联网产业的可持续发展。
1。介绍
在过去的30年里,VC一直是一个重要的融资来源创新公司。风投支持的公司,其中包括苹果、亚马逊、Facebook、英特尔、谷歌和微软,全球经济有很大的影响。VC支持的中国互联网行业包括网络游戏、电子商务、社交社区,电子支付,移动互联网,大数据,共享经济等等。互联网行业创业公司依靠风险投资提供资金(1),社会资源、技术和业务资源2]。然而,风险投资的高风险和低流动性等特点。与风险投资的数量和规模的扩张,中国风投公司成立了一个网络通过联合投资的互联网行业,以避免风险和共享资源。发现社区在VC网络可以提高投资效益。分析网络社区的好处的风投公司从一个新的角度,确保互联网产业的健康和可持续发展,有必要区分网络社区和投资业绩。因此,它的现实意义研究投资性能差异的原因。
网络社区在风投行业(中也占重要地位3]。网络社区可以促进风险投资公司的发展,为风险投资公司提供资源包括信息(4]。风投公司希望获得详细信息之前选择项目投资和postinvestment管理投资项目的不确定性。信息传播是组织学习密切相关5]。因此,信息传播和组织学习的关键因素已成为影响网络社区的投资业绩。
网络社会的特点是内部关系密切;没有现有的严格规定和分级控制。因此,网络社区可以为信息传播和改善社区性能奠定基础。鲍威尔(6)认为,战略联盟网络作为信息传播的渠道关系本地化信息溢出和方便,信息传播在密集的科研网络将促进通信能力的提高7)和知识重叠。现有文献表明,网络社区改变了网络社区性能通过改变企业能力(7)和信息传播成本(8]。学者认为,并不是所有的网络为其成员提供平等的福利(9]。因此,社区领袖和社会自组织(10]应该表达不同的社会表演。虽然现有的研究从理论和资源基础理论认为,社会网络的信息传播网络社区之间的联系和投资业绩和增值信息的传播对网络性能的影响,没有进一步分析投资业绩的差异引起的不同类型的VC社区的信息传播。它也不分析的差异不同类型的网络社区的投资业绩的基础上,结合社会网络理论和资源基础理论。因此,有必要结合社会网络理论和资源基础理论探索的原因之间的投资业绩差异两种类型的网络社区。
我们应该把信息传播进行进一步的研究。风险投资公司的主要工作和能力的重点是筛选投资项目和postinvestment管理(11]。因此,我们把信息分为项目信息和经验的信息根据内容。我们考虑到项目信息传播指的是程序和书面信息的传播,如评价指标,筛选标准,合同中需要制定项目筛选阶段。我们定义的经验信息传播等隐性信息的传播操作指导、市场开发和咨询服务的投资企业在以后的管理阶段。因此,这两种信息可分为显性和隐性信息,分别。
组织学习领导能力变化通过改变知识库,然后能力会影响性能。利维坦和3月12)认为,新的外部知识研发联盟可以更新现有的知识库。因此,组织学习可以改变企业知识的水平(13]。从资源基础理论的角度来看,知识水平的提高可以促进组织学习能力。Fraj et al。14描述,组织学习是获取、识别、集成和使用获得的知识,可以提高内部技能和适应外部环境的变化。因此,大多数的组织学习模型认为,学习将对性能有长期的积极影响15]。风投公司还认为,改善性能的一部分原因是团队组织学习(16]。和组织学习将导致能力的变化,最终会影响性能。然而,也有反对意见。休伯指出,学习并不总是提高学习者的效率(17]。公司可能学到一些客观的不正确的。不同类型的组织学习不同样相关功能的开发。因此,Zahra et al。18进行进一步的研究和组织学习分为收购学习和实验学习探索学习对组织绩效的影响。他们收购学习定义为学习别人的经验通过收购和内化外部知识存在于它的边界。实验学习被定义为学习自己的经验通过重复活动和适应的经验。此外,现有的文献使用了基于资源的理论来解释的原因造成的投资业绩改善组织学习假设知识或信息已经存在。然而,他们很少讨论如何获取信息。因此,本研究试图结合使用社交网络的信息理论和解释信息传播之间的关系,组织学习和投资业绩在两个理论框架。
手稿的其余部分组织如下。节2VC的理论发展,定义了描述和假设。节3,研究设计过程说明。部分4提供了一个详细的分析结果。部分5是关于讨论,和部分中给出的结论和局限性6。
2。理论发展和假设
2.1。VC网络社区的投资业绩
项目信息可以改变网络社区的投资业绩。首先,明确特色项目信息在社区很容易溢出(19),可以改善风险投资公司的项目筛选和评价功能,然后提高自己的表现(20.),导致社区性能的提高21]。第二,网络社区限制“新鲜”项目信息的条目由于形成固定的和保守的合作准则(7],它阻碍的能力的提高,最终导致难以提高网络社区投资业绩。因此,项目信息传播对网络社区信息传播一个倒u形的影响。
经验信息可以改变网络社区的投资业绩。密切联系在网络社区导致多个冗余关系,这有利于加强隐性经验信息传播(22)和重组,积极影响整个社区的投资业绩。第二,网络社区的紧密连接导致一个高度相似的知识库,这使得它很难产生体验的信息溢出(23]。没有生成新的体验,将没有能力改善信息,更不用说网络社区的投资业绩。因此,信息传播的经验一个倒u形的影响性能的网络社区投资。
收购项目学习和实验学习改变信息传播和影响网络社区投资业绩。首先,风投公司使用收购学习分配,更新和集成项目信息导致溢出,然后提高风投公司的选择和评价能力。最终,社区投资性能得到了改进。其次,在投资项目的实践中,风险投资公司将产生“灵感”组合的特定环境与自己的投资经验(24]。这种项目信息需要通过实验学习。但在实践中,联合投资的过程中,因为风投公司的自身条件或定位在不同的城市,很难参与项目现场审查和筛选。因此,实验学习项目信息传播的效果是不明显的投资业绩的公司和网络社区。因此,收购学习更改项目信息传播然后积极影响投资业绩而实验学习没有显著的影响。
收购经验学习和实验学习改变信息传播和影响网络社区投资业绩。首先,隐式体验信息往往不能适应特定的组织环境和难以溢出只有通过阅读或观察。因此,在习得学习下,信息传播的经验对公司和社区投资业绩影响有限。其次,实验学习本身是一个反复实践的经验信息的过程(25),这有助于经验信息增值和风险投资公司的能力提高。因此,实验学习改变信息传播经验和积极影响网络社区的投资业绩。然而,收购的影响学习并不重要。
2.2。领袖社区投资业绩
公司在社区中心的高度称为核心节点在这项研究。核心节点影响领导人的社区项目信息的传播通过改变他们的项目信息传播。节点属性而言,核心节点中起着强有力的沟通领导作用[26)和控制协调能力(27]。总之,核心节点成为一个信息过滤。然而,属性的关系,核心节点被广泛与其他节点和严格控制的传播项目信息。这种类型的连接被认为是一个“封闭的管道”来确保只有特定的政党受益于信息交换(23]。因此,在传播过程中,减少了项目信息下降,其数量和质量保证。然后,投资回报的不确定性可能会降低。因此,核心节点在社区领袖发挥作用在促进项目信息的传播。
核心节点影响领导者的经验信息传播社会信息传播通过改变自己的经验。节点属性而言,核心节点获得更好的网络社区位置和控制能力,在实践中提高创新经验的信息。核心节点给予充分发挥“技术把关人”的角色(28),最终促进经验信息的传播在社区领袖。从关系属性的角度来看,一个“封闭的管道”目标转移经验信息和降低成本和时间,最终提高有效postinvestment参与。通过全面调查节点属性和关系属性,得出以下假设:H1:核心节点的信息传播在社区领袖促进网络社区的信息传播。H1a:项目信息传播的核心节点在社区领袖项目促进了信息传播的网络社区。H1b:经验信息传播的核心节点在社区领导人促进信息传播网络社区的经验。
核心节点影响获取学习信息传播的作用两个方面。首先,核心节点可以位于社区的中心,有很强的项目筛选和postinvestment管理经验,扩大与其他节点,经验和技能的差异和发展的起着催化作用获取学习(29日]。第二,网络中核心节点占据高位社区和具有较高的信誉,大大减少了不确定性和模糊性的信息传播项目信息和经验,可以提高信息的质量通过收购获得学习和改善的可行性投资建议和有效postinvestment参与。
核心节点影响社区实验学习在信息传播上的作用两个方面。首先,大型核心节点与其他节点之间的差异可以促进学习探索性实验。第二,核心节点高网络社区的地位,可以控制其他节点,为促进实验创造更多的机会学习积极寻找知识和技术扩张,这有利于实验学习试验误差和调整经验,提高传播质量的项目信息和经验,在投资和减少不确定性。
这些功能的核心节点,可以推断出,社会充满了竞争和合作。有合作关系的核心节点和非核心业务节点。然后,有一个非核心节点之间的竞争关系。学位中心差越大,更加激烈的竞争和合作。因此,以下假设:H2:领袖社区信息传播造成的投资业绩在实验学习大于下信息传播造成的习得学习。
2.3。社区自组织的投资业绩
自组织网络社区的投资业绩形成符合网络社区的形成规则投资业绩和也有其特殊性。从关系的角度属性、自组织的社区项目的影响信息传播在投资业绩分为两个方面。首先,社区自组织的成员按照自己的规则,实践和规程。经过多次联合投资,自组织社区成员形成了强烈的信任和密切合作在必要时没有正式的分级控制。因此,没有重要的权力差异的自组织的网络社区。成员之间的联系就像一个漏水的管道,和每个人都“灌溉”[23]。第二,它可以阻碍信息传播行为偏离规范,如克服搭便车行为。第三,多个冗余路径缩短参与者之间的距离,促进更快和更可靠的信息流动。最终结果是,项目信息传播过程中不断溢出。项目信息自组织社区的溢出效应将提高他们的投资业绩,影响社区的投资业绩。
从关系的角度属性,体验信息传播的角色在一个自组织的社区投资业绩分为两个方面。首先,社区自组织的成员之间的连接关系是相对平等的。经验的信息需要在实践中不断尝试错误来适应不断变化的外部环境。因此,平等的关系不会阻碍经验信息的传播,降低推广成本,和传播范围扩大。第二,无连接的自组织社区有利于溢出的经验信息。经验的溢出信息自组织的社区将提高他们的投资业绩,影响社区的投资业绩。
社区自组织的组织学习也有其特点。首先,社区自组织的成员也有类似的中心度和无控制。风投公司只投资资本较少、精力和时间来建立一个正式的监督机制。相似度中心意味着成员之间的认知距离较低(30.),这有利于社区成员采取收购学习和实验的学习。因此,它可以节省的成本信息传播和有效改善缺乏风险投资过程中的信息。第二,相似度中心,没有明显的权力不对称意味着社区成员相互连接,减少与外界相连,这反映出更加封闭。自组织社区成员形成强有力的规范和共享相同的基本模型,这增强了成员的偏好同质性的趋势(31日),导致社区的稳定。因此,风险投资公司更愿意保留现有的信息资源基础,而不是获得新的信息资源。所有这些实验不会导致强烈要求学习。因此,以下假设:H3:信息传播的影响在自组织社区的投资业绩收购学习大于,在实验的学习。
从节点的联合行动的角度溢出,溢出的关系,社区领袖可以容纳两个节点溢出效应和溢出效应的关系,而社区自组织只能溢出效应的关系。因此,社区领袖的投资业绩高于社区自组织的。因此,以下假设:H4:领袖社区的投资业绩高于社区自组织的。
3所示。研究设计
3.1。数据源
本研究选择了简历(中国企业)中国互联网行业风险研究源数据库。我们提取信息对投资时间、风险投资公司、投资金额、上市、并购等。我们也收集基本信息投资的基金管理规模企业。风投在中国在1990年左右出现。VC网络时间形式和提取社区约为2006。因此,样本时期是从2006年1月1日至12月31日,2018年。最后的样本包括734名风投公司和989轮的合资企业。我们用三年的时间窗口计算信息传播对社会的影响性能。首先,我们应该形成一个网络社区。我们选择2006 - 2008年所有联合投资信息简历源数据库的时间窗口。公司参与联合投资被编码,然后进入UCINET 6.560矩阵的相应位置根据联合投资的关系。 Thus, the VC network was formed [32]。第二,GN算法用于提取网络社区。它已经存在于UCINET 6.560。在我们的研究中,网络社区大小设置大于或等于4。领袖社区和社区自组织分类根据傅的方法等。10]。最后,根据社区划分,每个网络社区的信息传播价值在2006 - 2008年的时间窗口。与此同时,我们计算的性能社区在2007 - 2009年的时间窗口。然后,回归分析可以由配对的计算信息传播价值每个网络社区与社区的性能。总共有136个网络社区发现,包括90领袖社区和46自组织的社区。
3.2。变量和措施
在这项研究中,因变量是社区的性能。独立变量检查项目信息和经验信息传播而调节变量检查组织学习。一些基层变量作为控制变量。
3.2.1之上。独立变量
因变量是VC网络社区投资业绩。退出方法采用间接测量公司的投资回报(33]。两个最有利可图的出口对于风投公司上市和并购。因此,本研究采用了比例的数量的首次公开发行(IPO)和并购投资数量的风投公司作为风险投资公司的投资业绩。研究结论的基础上岸边et al。34),本研究设置社区作为一个整体的投资业绩和考虑的平均投资业绩的总和所有公司的社区。
3.2.2。因变量
第一个因变量是项目信息传播。我们测量的平均价值增量之和所有公司投资行业类型的社区项目信息传播,主要分为三个步骤来获得测量方法。首先,项目信息的筛选和评价方法是特定行业的项目。古普塔和Sapienza[的研究结论32)采用代表类型的投资行业的项目信息。第二,调查企业风险投资实践的传播后,Gaba和迈耶35)社会团体内部的沟通视为传播从先前采用者未来用户组。因此,在时间T+ 1,公司在社区投资新兴产业,代表采用信息从以前的项目的信息T。本研究需要公司的投资增量的行业T+ 1的测量项目信息传播。最后,指海岸等的研究思想。34),网络被视为一个整体。因此,结果是在集体层面的积累这些措施的结果。我们把社区项目信息传播作为一个整体,认为它等于平均价值的项目所有社区成员的信息传播。
第二个因变量是信息传播的经验。我们测量的平均值之和增量投资企业的所有社区成员在社区信息传播的经验,主要分为三个步骤来获得测量方法。首先,投资企业的经验信息增值服务。我们测量使用的经验信息业务等。36]。它是表达的累积投资企业的数量。其次,我们采用的方法Gaba和迈耶35]。他们认为,在时间T+ 1社区代表公司投资于新企业的采用经验信息T。在这篇文章中,投资企业在时间的增量T+ 1是作为衡量信息传播的经验。最后,指海岸等的研究思想。34),信息传播的社会作为一个整体和社区成员的总和信息传播是平均的。
3.2.3。调节变量
第一个调节变量是收购学习社区成员的总和的平均值来衡量并购学习和主要分为三个步骤来获得测量方法。首先,学习是创造知识的过程通过转换的经验37),因此学者以经验为衡量学习成果(38]。第二,杨et al。39)认为,收购的经验学习可以用联合投资的频率。因此,本研究获取学习的措施联合投资的频率。最后,我们把社区作为一个整体收购学习和表达的平均收购的总和所有社区成员的学习。例如,以2006 - 2008年为起始时间窗口,我们认为关节和总投资的公司在这段时间为零。收购公司在2007 - 2009年学习的时间窗口只考虑联合,总投资在2006年至2008年的时间窗口。收购在2008 - 2010年学习时间窗口是联合投资的总和的比例之和总投资在2006 - 2009和2007 - 2009年的时间窗口。
第二个调节变量是学习实验。实验学习是衡量社区成员之和的平均值的实验学习,主要分为三个步骤来获得测量方法。首先,学习结果也是衡量经验(38]。第二,杨et al。39)认为,投资重复的数量是一个重要的实验学习过程的反映。因此,本研究采用投资之前完成重点投资的数量来衡量实验学习。最后,我们把实验学习社区作为一个整体,我们获得的价值之和的平均值实验所有社区成员的学习。例如,实验学习时间窗2006年到2008年是零。实验在2008 - 2010年学习时间窗口是总投资的总和在2006 - 2008和2007 - 2009年的时间窗口。
3.2.4。控制变量
第一个控制变量是社区的规模。社区的大小会影响成员的沟通和投资决策。我们使用了一个社区的成员数量作为衡量。第二个控制变量是资源禀赋。风投公司的资源禀赋影响他们的风险投资活动。我们使用了对数转换的数量管理基金(百万)测量方法。本研究是指海岸等的研究思想。34],即资源禀赋的平均值是一个社区成员的资源禀赋的总和。
4所示。数据分析和结果
4.1。描述性统计
有一些依赖变量之间有高度的相关性,独立变量、控制变量和主持人变量。样本的统计结果表1。
4.2。多重回归分析
项目信息传播之间存在多重共线性问题和经验信息传播和获得学习和实验学习。因此,岭回归分析(40)是用于确保结果的真实性。与此同时,所有变量计算之前是标准化。这种方法被用于所有下面的回归分析。总样本回归分析的结果如表所示2。
在模型1中,社区规模对投资业绩有负面影响。社区资源禀赋对投资业绩产生积极的影响。但结果是显著。在模型2中,社区项目信息传播有一个显著的倒u形的影响社区投资业绩。社区信息传播有一个显著的倒u形的经验对社区投资业绩的影响。在模型3中,收购学习对项目信息传播和投资业绩产生积极的影响。获得学习经验信息和投资业绩没有显著影响。在模型4、实验学习没有对项目信息传播和投资业绩产生重大影响。相比之下,实验学习经验有很大的积极影响信息传播和投资业绩。
在这项研究中,90年社区分为领袖社区和46个社区自组织使用部门的标准傅et al。10]。我们定义的核心节点,其学位中心高于社区领袖的意思是学位中心3个标准差(41]。表3显示的结果信息传播的核心节点和社区领袖社区的信息传播。
在表3核心节点,这两个项目信息传播和经验信息传播有积极影响领袖社区信息传播。因此,假设H1的支持。换句话说,核心节点在社区领导者起着重要的作用。领袖社区发展的方向和速度将受到核心节点的影响。我们大胆推断在一些极端环境中,核心节点可能会阻碍社区领袖的性能。模型在表7 - 104社区领袖回归模型的结果。11 - 14模型自组织社区回归模型的结果。社区领袖回归模型结果的变化趋势是一样的通用模型的测试。然而,社区自组织的结果回归模型不同于一般的模型。都获得学习和实验学习在信息传播和投资业绩产生重大影响。最主要的原因是在自组织社区成员之间没有明显的差异。社区异质性较低。没有更多的新鲜信息自组织的社区。因此,它的不确定性降低。两个收购学习和实验学习可以提高风险投资公司和他们的投资业绩的能力。 Finally, the performance of community investment is improved.
表5显示变量的均值和方差的领袖社区和社区自组织。根据回归结果表4信息传播的回归方程领袖社区和社区自组织,分别。我们把表的平均值5进入方程,得到结果如表6。
在领袖社区,项目信息和经验的信息有不同的投资业绩的结果在不同的组织学习。结果表明,信息传播对领导者的影响社区投资下的性能实验学习大于,在习得学习。因此,假设H2的支持。在自组织的社区,项目信息和经验的信息采集学习以下投资业绩高于实验学习下。因此,假设H3还支持。
根据实验学习和信息传播,投资业绩的领袖社区大于社区自组织。然而,在收购学习和信息传播,一个自组织社区的投资业绩大于社区的领袖。因此,假设H4是部分支持。主要原因是领导者的核心节点的存在社区和网络社区关系的异质性。核心节点在社区的最佳位置,导致更高的识别能力,过滤和吸收知识(28,更高的知识库。知识差距的扩大可以增加实验学习的驱动力。核心节点积极使用试验误差和实验方法来增加其项目信息和经验,促进其非核心节点超过其局限性在筛查项目和postinvestment管理。连接关系所导致的网络社区核心节点已成为一个“封闭的关系。”的信息传播是可靠和排斥,从而提高信息的质量。同时,将形成一个非均匀网络核心节点的存在,可以统一的网络传播信息的速度比(9]。然后,信息传播的时间可以得救。因此,在实验学习和信息传播,领导社区的投资业绩高于没有核心节点自组织社会。
信息传播在收购学习使社区自组织的投资业绩比社区的领袖。最好的网络社区的核心节点存在位置和可以控制信息传播的方向和数量(42]。因此,核心节点采用收缩战略,严格控制信息传播(包括数量和质量),这将减少的投资业绩社区领袖。然而,没有明显的中心度区别公司自组织的社区,和没有控制和约束关系。整个社区在低竞争和低合作的氛围。成员关注学习和改善现有的信息和经验来维持和提高他们的投资技能,提高他们的投资业绩。因此,成员可以通过只使用收购获得更高的投资业绩比以前学习。因此,社区领袖的投资业绩低于收购学习下一个自组织的社区。
5。讨论
在这项研究中,在信息传播的关系,组织学习,互联网行业的投资业绩VC网络社区调查,得出以下结论。首先,第一次,我们将VC网络社区的信息传播分为项目信息传播和信息传播经验。然后,结合社会网络理论和资源基础理论,我们进一步分析了两种类型的网络社区之间的性能差异基于我们之前的研究。我们发现的重要作用的核心节点在社区领袖。据报道,促进自己的核心节点两种信息传播因其节点属性和关系属性,促进整个社区的信息传播。当前研究的结果符合Owen-Smith和鲍威尔的结果23生物技术网络中核心节点。
第二,风险投资公司的主要原因聚集在一起形成一个网络社区是改善他们的项目筛选能力和postinvestment管理能力。因此,组织学习已经成为决定性因素。结果表明,在社区领袖实验学习和信息传播下的投资业绩高于收购下学习和信息传播。主要原因是这一事实不仅促进核心节点的两种信息的传播也存在核心节点的社区领袖会导致激烈的竞争与合作。因此,社区领袖需要积极寻找异构信息维护和提高投资效益。目前,没有发现类似的研究结论的研究VC社区领袖。本研究是一个活跃的尝试研究从mesoperspective VC网络社区。
第三,不同的组织学习自组织社区的影响也是不同的。在自组织的社区,获得学习和信息传播下的投资业绩高于实验下学习和信息传播。主要原因是自组织的成员社区没有分层控制和同质性偏好,导致没有在社会上激烈的竞争与合作。因此,成员只需要维持现有的信息资源,而不是开发新的信息资源来维持投资业绩。目前,没有发现类似的研究结论VC自组织研究的社区。本研究是一个活跃的尝试研究从mesoperspective VC网络社区。
最后,根据实验学习和信息传播,投资业绩的领袖社区大于自组织的社区。然而,在收购学习和信息传播,一个自组织社区的投资业绩大于社区的领袖。在李et al。43]科学团队的网络社区性能研究,结果表明,领导社区性能大于社区自组织性能。然而,他的研究来衡量网络性能的社区通过添加和删除核心节点从网络拓扑的角度。我们检查的影响组织学习和信息传播在互联网行业投资业绩。因此,本研究进一步发展等的研究。
除了上面的理论贡献,这项研究也促进互联网行业风险投资具有一定的现实意义。最终目标是促进互联网行业的发展。首先,我们需要关注核心节点在社区领导的重要性。我们应该充分发挥核心节点的角色在促进信息传播。但是,我们还应该注意防止核心节点阻碍网络社区的信息传播的战略目的。在一个积极的市场环境,政府制定积极的风险政策刺激孵化器的核心节点扮演的角色。
第二,在社区领袖、实验学习通常是用来改善投资业绩。在社区领袖,核心节点的存在导致社区的层次结构的存在。因此,不同的级别是合作关系,而同一水平充满了激烈的竞争。获取新信息,利用实验学习促进社区投资业绩已成为必然选择。因此,密切关注和模仿的核心节点在社区领袖已经成为一个重要的改善投资业绩的方法。同时,社区成员可以转移一些利益如果有必要为了获得联合投资与核心节点。
第三,在自组织的社区,收购学习通常是用来改善投资业绩。由于无和均匀的特点,自组织的社区,没有高度差异化的社区成员之间的信息基础。因此,成员广泛采用收购学习来弥补知识缺口,丰富知识库,并适应环境变化,足以确保稳定或改善他们的投资业绩。此外,减少实验学习还可以减少学习成本。自组织社区成员保持频繁的沟通和联系,如积极参与公共项目路演,VC沙龙,VC讲座。因此,风险投资公司获得尽可能广泛的一系列风险投资的信息通过观察和倾听改善他们的表现。
6。结论
本研究探讨企业网络社区的投资业绩风险投资公司之一。我们提取信息对投资时间,风险投资公司,投资金额,和中国上市和并购风险源数据库,分析了社区领袖之间的差异和自组织社区在中国互联网行业,并指出影响投资业绩的原因和路径。这是得出的结论是,核心节点的信息传播刺激领导人的社区的信息传播。组织学习的两种截然不同的影响在两个社区的投资业绩。此外,一个领导者社区的投资业绩大于一个自组织的社区。这些研究的结果可以作为一个参考为中国互联网行业的可持续发展。然而,这项研究仍有一些缺点。首先,不同类型的网络社区存在不均匀。因此,信息传播的速度可能存在不同。如果我们采用仿真分析方法,信息传播可以细化区分信息传播对性能的作用。 Second, if we interpret the performance differences of network communities from other perspectives, there may be different conclusions. This analysis becomes the research direction in the future.
数据可用性
使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
作者的贡献
概念是由小姐裴和兴华党;方法,兴华党;形式分析,裴小姐;草稿准备,裴小姐;审查和编辑稿件,裴小姐。
确认
这项研究是由中国国家自然科学基金(批准号下的国家自然科学基金委)71572146和人类和社会科学研究青年基金会西部和边疆地区项目下的教育部批准号17 xjc630010。的支持。