研究文章
特征提取的犯规动作基于机器视觉的足球运动员
表1
统计数据的类型犯规的运动员在最后阶段犯下的2019年女足世界杯。
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| 类型的犯规 |
数量的犯规 |
百分比(%) |
|
| 故意手球 |
20. |
3.67 |
| 击败或试图击败 |
0 |
0 |
| 把对方 |
47 |
8.62 |
| 推动一个对手 |
86年 |
15.78 |
| 跳转到对方(守门员) |
45 |
8.25 |
| 阻塞(守门员) |
11 |
2.02 |
| 抓住对方 |
86年 |
15.78 |
| 旅行或试图绊倒 |
79年 |
14.5 |
| 踢或试图踢 |
102年 |
18.72 |
| 互相唾弃 |
0 |
0 |
| 行动是危险的 |
10 |
1.83 |
| 假的下降 |
0 |
0 |
| 撞到另一边 |
59 |
10.83 |
| 金额 |
545年 |
One hundred. |
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