文摘
”的战略背景下一个皮带,一条路,“未来农产品产业也将成为国家核心竞争力的一部分。促进企业供应链的变换是有利于培养国家的核心竞争力和为中国制造业创造良好的输出条件。国家战略下的“一个皮带,一条路,”农产品行业正面临着新的发展机遇。分析的背景、意义和存在的基本问题“一个皮带,一条路。“从国家农产品产业的经济发展,它使用聚类分析算法来分析当前农产品行业的整体经济形势,指出当前问题。产品行业转型升级面临更大的压力。最后,结合的战略背景“一带一路”,从社会的角度,政府和企业,分析其供应链过程,提取相关的问题,并提出相应的对策和建议从链内的的角度来看,extrachain,他们的互动整合。
1。介绍
自21世纪以来,中国和这些国家之间的贸易关系“腰带和路”已经越来越接近,在对外贸易和双方的地位不断提高。从贸易增长率的角度来看,中国与中亚地区的经贸合作日益密切,而与俄罗斯和蒙古贸易的增长相对缓慢;从经济总量的角度(GDP),印度和俄罗斯,而沿线最大的市场国家,有超过1.5%的GDP。收入水平而言,有15个中等收入和高收入国家沿着皮带和道路(2015年1- - - - - -3]。这些国家主要集中在亚洲和欧洲中部和东部,西部,他们都是欧盟成员国。跨国农业供应链的风险因素比普通供应链更加突出,特别是文化水平的风险,政治环境,经济发展,等等,这些都会增加企业的订单执行时间和快速的响应速度。供应链应对风险的能力有限,这最终会影响供应链的收入和条件。因此,如何快速有效地解决风险问题之间的主要企业农产品供应链,以有效提高农产品供应链的运营收入,将会影响整个农产品行业的发展(4,5]。
数据挖掘技术可以发现潜在的、未知的、有价值的信息从大量的混乱和看似无关的数据,以帮助决策者调整他们的决定和避免风险。在数据挖掘的过程中,许多技术手段可以集成,如模式识别,机器学习,人工智能,可以实现数据分析、归纳和推理。作为数据挖掘技术的一个重要分支,未经训练数据集没有明显的分类标志,聚类分析技术不仅可以快速分类和处理大量的数据和许多数据属性和分类标志还提供辅助支持其他数据挖掘需求,如细粒度粗聚类,它提供了早期对矿业的支持。常用的聚类分析算法包括k - means聚类分析算法,均值漂移聚类分析算法,density-based聚类分析算法,最大期望使用高斯混合模型的聚类分析算法(6,7],会凝聚的层次聚类分析算法,图像检测算法。不同的聚类分析算法适用于不同的数据环境,因为他们不同的优点和缺点。许多专家和学者继续改善每个聚类分析算法是为了找到更好的算法来实现聚类分析在不同的场景中。
规模不断增加的中国农产品进口“带和道路”的国家,“粮食很难运输”的问题逐步暴露,和国际物流绩效已逐渐成为最重要的因素影响中国农产品进口8,9]。因此,本文将使用国际物流绩效的主要指标来研究国际物流绩效的影响机制主要国家的“带和道路”从2007年到2018年中国农产品的进口和分析的影响因素,如人口和GDP对中国农产品的进口。本文提出方法来提高各国的国际物流性能条件下中国农产品的进口增长,提出了一个集成模型的中国农产品进口供应链,以准备的稳定和健康发展中国农产品的进口。
2。相关工作
研究跨国农业供应链:文献[10]分析了农产品供应链的研究成果近年来风险评估,提出了可能出现的问题在一定阶段的农产品供应链风险评估,最后阐述了未来的供应链的研究和发展趋势。文献[11)识别供应链风险因素的新鲜农产品、分类和总结这些风险因素的原因,最后采用贝叶斯网络推理算法来构建风险评估模型。Zhang et al。12),基于质量和安全的角度,构建评价指标体系的农产品供应链和产品质量风险,建立物流回归的联立方程模型,最后提出了农产品供应链风险管理研究的供应链质量安全风险评估方法。阴et al。13)研究的突出问题经常发生在中国农产品供应链。选择方法是用来刺激销售企业的信息优势农产品供应链,这样可以更真正反映市场需求。杨et al。14),基于物联网环境的特点,评价农产品供应链中的各种风险因素,确定不同指标,影响供应链的波动风险,并提出策略来控制风险。这项研究指出了农产品供应链风险。管理人员需要全面考虑中国农产品供应链的特点在这个阶段进行分析(15]。
郭(16),通过编译供应网络图,识别企业所面临的风险来源和风险因素的供应链和还包括供应链风险评估和管理,如何协调供应链网络风险策略,以及如何更好的实施。
大多数农产品具有很强的季节性特征。一般来说,农产品季节性偏好在很大程度上影响消费者的需求。同时,由于农业生产技术的发展,农产品的季节性特点正逐渐减弱。有不可替代的影响质量的风险因素的研究农产品供应链。因此,越来越多的专家和学者开始研究农产品供应链的风险,例如,根据郑和曹国伟(17),不同于其他产品,农产品有多样性,季节性和复杂性。研究人员进行专业分析农产品的特点,最后提出农产品的质量和安全主要是由于高特点的农产品造成的风险。根据道(18),通过对结构的分析模型(ISM),研究创造了一个独特的模型分析了食品供应链然后农产品供应链的风险分为五类通过研究,提出了一系列的风险控制措施,最后借实验和实例。进行了相应的验证。
跨国供应链的研究,因为企业供应链的每个节点上可能参与相应的经济活动在不同的国家和地区,一般来说,当研究跨国供应链的风险,有必要综合考虑税收,费用,费用,和费用不同的国家。跨境供应链风险管理的一般定义:使用不同的风险管理工具来协调各个成员的全球供应链和控制不确定风险可能出现在供应链,以保持供应链的正常运行。目前,大多数学术文献对供应链风险与国内供应链风险。面对这样一个供应链,交易方只需要关注传统的物流业务流程,如采购、生产、库存、运输,没有考虑到全球风险,比如汇率波动和政治波动(19- - - - - -22]。
3所示。的物流结构
中国的进口农产品的主要过程的“腰带和路”国家如图1。主要的影响因素主要包括农产品市场的作用,政府政策的作用,物流活动的作用。
中国国内大型农产品供应缺口,需要调整的国际市场。差距的原因中国农产品的供给和需求可以分为两个方面:需求和供给。在供应方面,因素,如有限的土地资源,水资源有限,土地生产力下降限制供应的长期增长。在需求方面,人口增加,随着人民生活水平的提高,人均粮食消费,特别是饲料谷物的消费迅速增加(23- - - - - -25]。供给和需求之间的矛盾决定了农产品的供给和需求在中国将处于紧平衡状态未来的很长一段时间,如图2。
完善的物流服务能力和竞争力可以有效地掌握农产品物流的倡议。国际运输市场波动,并应提供一定的仓储和运输设施,为客户提供多元化的物流服务。国际经验表明,世界农产品的物流与油价等因素密切相关,国际运输市场容量,在出口国家农产品的收获时间。由于在不同地区气候差异大的“腰带和路”农产品出口国家,粮食收获季节在不同的国家是不同的。在正常情况下,农产品收获时期的价格更低,和物流体积很大26- - - - - -28]。期间的油价上涨和紧密的国际运输市场容量,世界农产品流减少,流速降低,成本增加。为此,我们应该汲取经验的国际巨头;采取有针对性的措施,如贸易多元化,建立存储和运输设施的主要产地农产品;购买谷物期货避免紧张的时期交通容量和油价飞涨,并掌握主动权在粮食物流。高质量的物流服务可以促进跨境农业贸易的过程。物流服务将直接影响各方的态度贸易和贸易的过程。随着全球贸易的增加频率,物流产业已经开始不仅考虑价格竞争,物流服务也有越来越高的要求。企业持续提高客户满意度,积极与客户沟通,及时处理客户反馈,等等,以促进全球物流服务能力和竞争力整体上升趋势如图3。
基本核心可以作为物流产业,基地、农产品基地,等等的基本核心物流包括国内干港口,国内港口中心干港口、海外港口,海外干燥的港口,和物流园区,与货物运输和分销等功能,报关和清关,海关监管。与此同时,内陆港口需要综合服务能力(包括物流、通关、金融和其他服务功能)和提高跨境物流的效率,降低物流成本。的基本核心信息平台包括国内数据库和海外数据库和收集数据的功能,如物流运作过程数据,货物运输信息,货物供应和需求信息,和货物通关信息保持货物供应和需求的平衡,减少空火车的速度,监控货物运输。条件:跨境物流中心或港口的“腰带和路”为核心,培养该领域的综合吸引力吸引资源来源,产生辐射驱动效应,利用区位优势,形成集聚的产业和地区的联系与整合。
3.1。区域合作双赢的平台
有两种运输方式对中国进口农产品沿着“带和道路的国家。“一是通过铁路运输通道网络沿着“腰带和路”中国内陆港口(建造的铁路和中欧火车通车主要^ 0),另一个是通过sea-rail联运,运往中国的沿海港口通过大西洋,地中海,和印度洋。作为四大粮食商人有很大的控制农产品的全球海运运输,中国很难恢复其主导地位。
中国农产品供应链采购模式是由中国农业产品处理器(龙头企业),辅以农业产品分销商,农产品批发商,农产品零售商建立中国农业产品集成的身体。相应的农产品供给和相应的物流资源分配实现农产品供应链,包括种植、采购、存储、和农产品的运输;农产品的深加工;和储存、运输和销售的产品。
形成区域联盟,以促进物流基础设施的建设,加快货物的运输时间。
不同农产品产业链模式的国际巨头,中国缺乏国际农产品企业,一个企业很难与国际巨头竞争。中国国内农产品企业需要结盟,充分发挥整合优势。参与海外物流基础设施的建设可以确保稳定的农产品供给和需求;统一的物流标准国际运输干线,它可以减少重载货物在运输的过程中;多式联运的建设可以确保货物运输的货物和简化,提高物流运作过程,减少货物的重新加载时间,加快货物的运输(29日,30.]。
4所示。聚类分析算法
聚类技术是无监督学习。它获得的分类图像通过分析组(即相似的元素。,cluster structure) contained in the data set. There should be large difference as possible between different types of subsets and within the same type of subsets. The clustering principle is shown in Figure4。
聚类的数学定义是假设N采用空间数据结构,选择合理的读值来划分N数据结构进K集群;阅读的要求选择值最小化之间的区别不同类型的子集。它可能是大,相同类型子集内的数据是一致的。
数据集X包含N样品,X1,X2,X3、…Xn,可分为K集群x1、…xk。数据集和集群符合逻辑如下公式所示:
聚类的思想可以概括为(1)输入参数K随着细胞分裂集群的基础,(2)分裂的细胞类型细胞,解决组内数据(3)分隔的属性获得的细胞间和细胞内解决熵 和 ,在哪里xj细胞分裂和属性依据吗是输入参数,(4)通过连接边界点和孤立点的集群,集群的不同类型。
聚类分析的组间和组内评价算法的成功或失败的关键。合理的分类数据,有必要评估样本之间的关系,并评价主要是基于样本之间的相似系数和距离。样品之间的相似系数接近于1,表明它们属于同一个类,可以分为相同的集群;相似系数接近0,表明它们属于不同的类型,可以分为不同的集群。相似性系数可以表示为相关系数,如方程(2),和夹角的余弦值,如方程(3):
样本之间的距离可以用来描述样本之间的亲密度。假设样本可以用N特征向量,即样品只是一个点N维空间,然后用近距离可以判断样品类别,和它们之间的距离都是不同的。为一个变量x与的意思和协方差矩阵 ,Mahalanobis距离方程(4),兰金距离方程(5),名仕距离是方程(6)。当一个在方程(6)1、2和无穷,分别的绝对距离,欧几里得距离,切比雪夫距离。
5。实验结果
中国农产品进口沿线的23个国家,法国、俄罗斯联邦、德国、乌克兰、和印度,都超过了10亿美元,其中法国最多的37.8亿美元,占农产品进口的37.8亿美元来自不同国家的27.2%。然而,农产品进口的比例显示不均匀的水平,土库曼斯坦和俄罗斯联邦的进口占10%以上。中国是一个重要的农业出口市场。与此同时,中国的农产品进口的大部分国家沿途在1%和10%之间(占12]。的加深国家之间的合作在不久的将来,中国的农产品进口这些国家有巨大的增长空间。除了农业贸易的增长潜力在中国和其他国家之间,大多数国家沿途也有巨大的出口潜力的农产品。从表1可以看出,农业用地在乌兹别克斯坦和土库曼斯坦等17个国家超过100000平方公里(其中,农业用地在哈萨克斯坦、印度、沙特阿拉伯和俄罗斯联邦超过100万平方公里),和“一带一路”国家有巨大的农业生产能力,这有利于农业与中国的贸易。
图5显示了中国的农产品进口的变化趋势四个国家从2007年到2018年。中国的农产品进口从四个国家均呈增长趋势。法国进口的农产品最多的国家,中国的“腰带和路”地区。法国对中国农产品出口的持续增长。从2007年到2018年,中国的年度进口农产品从法国是23.4亿美元,占中国农产品从“带和道路计划。“从2007年到2018年,中国从俄罗斯进口的农业增长了17.65亿美元,平均年增长率为7.57%。中国和俄罗斯一直保持着良好的农产品贸易合作伙伴关系。中国农产品进口俄罗斯联邦将在一个稳定增长的趋势;从2007年到2018年,中国农业从德国进口增加了20.32亿美元,平均年增长率为20.32亿美元。最快的增长率是29.18%,平均年增长率。随着中德贸易关系的不断发展,中国的农产品进口德国也将快速增长; China’s agricultural imports from Ukraine increased by 1.365 billion US dollars, with an average annual growth rate. The central Asian countries, such as Russia and Ukraine, are emerging exporters of agricultural products, and China’s agricultural imports from these countries will be in a rapid growth trend.
如图6,中国共有560种进口农产品的国家在2018年“腰带和路”,其中前三个是葡萄酒制成小包装的新鲜葡萄(HS220421),精神由蒸酒(HS220820),并为婴幼儿食品。三种农产品的进口总额占总进口的22.65%所有产品的价值。农产品的进口价值是在分散的情况下,和进口农产品的品种多样化。在24个行业进口农产品,进口农产品的价值主要是集中在HS22(饮料、酒、醋),HS03(鱼类、甲壳类、软体动物和其他水生无脊椎动物),和HS15(动物、植物、和石油)。农产品进口总额的三个行业占进口总额的52.79%,而中国主要进口“带和道路”国家一年四季从这三个行业。农产品集中分布的趋势。表2显示比较优势指数(劣势)中国和一些国家之间的农产品“腰带和路”这五个行业在2018年。其中,最大的显示比较优势的国家HS12 HS14是乌克兰最大的显示比较优势的国家HS15 HS19叙利亚,和HS03最大的显示比较优势的国家是印度。
6。结论
农产品主要进口国,中国有庞大的人口规模和市场需求,和相应的国内供应缺口也需要由进口。背景下的国家“一个皮带,一个路”战略,国家经济带可以为中国提供大量的农产品,但是“一个皮带,一个路”与中国国家减少农产品贸易。本文试图分析国际物流绩效的影响机制对中国的农产品进口,实现双赢为双方的贸易通过国际物流绩效的改进,这样两个进口商和出口商可以从贸易中获益。同时,将研究“腰带和路”建设可能造成的影响对中国的农产品进口,采取有针对性的对策,并建立农产品进口贸易的协调发展模型和物流供应链,从而使实际指导企业的进口业务。
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。