文摘
关注的话题动态能力发展和数字变换在数字经济时代,传统的企业和使用传统制造业为例,探讨中小企业(SMS)应该如何改变和发展在数字经济时代。此外,根据现有模型无法评估动态非线性优化问题,多元化开发SMS企业动态能力评价模型,模型是解决使用基于实数编码的加速遗传值方法,而BP网络的参数使用遗传算法进行评估。在这项研究中,100家短信公司选择从1000家公司进行实证研究。在实证研究中,三个不同的场景了。所选择的数据集是用来测试BP和GA在第一个场景中。在第二个场景中,英国石油(BP)和遗传算法相结合来创建一个更健壮的模型,然后计算在指定的数据集。这项研究提供了一个新颖的方法,结合加速度的PCA方法在第三。根据本研究的结果,提出的方法在这工作有一个整体评价的准确性95.6%,这是很好的与其他方法相比。模型的训练误差和测试误差,另一方面,都是低于传统的评估程序,根据数据。
1。介绍
不容争辩的是,今天的突破性技术的结构已经改变了一切,包括人们的思维和生活方式的模式。一些革命性的技术包括互联网,大数据,人工智能(AI)和深度学习。这些技术不仅改变了一个门外汉的生活方式,也改变了我们相互作用的方式和我们购买和出售的方式,而且,简而言之,他们把整个世界在我们的指尖。企业可以使用这些技术来改变他们的战略思想,业务流程、组织结构和操作模式。这使他们能够建立一个价值创造系统,数据作为数字转型的主要动力。因为他们的能力紧密合作以生产价值,公司将更好地在市场竞争和开发新产品和服务。在这危机时刻,传统企业利用数字变换改善数字功能和应对新皇冠肺炎流行[1,2]。数字转换的企业受到三个关键因素:宏观经济环境的变化,更多的竞争市场中,用户的定制需求。由于技术改进的快速速度在数字领域,企业已经成功完成数字转换更好地适应数字外部环境的变化,保持原来的市场竞争优势。传统企业正在经历转型和发展由于不断增长的数字技术影响操作和运营管理。传统企业目前经营和盈利能力回升的见证。在当前形势下,仍有大量的依赖传统的商业模式,以及低水平的信息化和数字化的劳动力。数字转换必须提升到战略决策的水平,和许多地方的组织,如组织结构、生产模式、管理模式,必须共同努力,实现策略3]。
组织的所有方面的数字转换为传统企业转型加速从制造业转向虚拟化和网络。为了建立企业的动态能力适应数字经济的快速发展以及行业的技术变革,传统企业必须实现一个数字转换策略和投资于独立研究和发展以及数字技术创新由于所带来的影响和改变信息技术(IT)在传统的商业模式4,5]。然而,过渡到数字技术对传统企业并非易事,和数字技术这一过程的结果会产生重大影响的决策和商业模式传统作战人员在未来。建立了数字转换的目标作为企业管理的重中之重。然而,缺乏理论和实证研究企业如何经历一个数字转换,以及知识企业如何着手进行数字转换通过收购领域的动态能力。因此,由于数字化的颠覆性的特征,本研究认为动态能力的理论框架可以用来调查数字转换的传统产业,这是得到经验证据的支持。数字经济迎来了要求公司通过发展动态能力,实现,和修改他们的商业模式。
由于互连的发展风能、组织设计领域的迅速发展等内部设计困难集中商业模式设计集中在跨境交易。当企业使用的商业模式设计引进创新和高效的商业模式,创建、转移和收购业务价值是对每个人来说都更容易参与价值链。设计一个公司的商业模式是现在公认的重要的工具提高效率在组织内(6,7]。
SMS企业必须投入更多关注他们的商业模式的创建。这背后的逻辑,创业不太受到路径依赖和组织惯性比老牌企业。因此,经常组织性能取决于跨国组织结构的设计。菲律宾人质的革命性的生产和分配方法是第一个提供非整合和灵活的商业模式,盈利模式产生深远影响的计算机行业。无论一个创业公司模仿和模仿现有的商业模式,商业模式必须适应特定的公司的市场定位。这导致了创业的主题的重要性几乎被公认的学术和商业模式构建[8- - - - - -13]。
大量的研究人员调查了评估企业动态能力的多样化。即使取得了一定成就,评级系统更容易出现人为错误和主观经验比大多数其他的评价方法。不可能包括所有必需的数据和机器学习模型。特别是,研究人员感兴趣的特征提取和分类算法的过程,因为它不需要人工干预,可以迅速从样本数据中提取隐含的特征。固有的依赖主观判断和经验判断,重量的方法如层次分析法(AHP)、模糊综合评价、和微分方程分析(DEA),其中,导致缺乏长远的眼光,未能考虑可持续发展的设计(10,11,14- - - - - -17]。这些变化的影响将会觉得很长一段时间。此外,由于这些方法,来确定多元化的水平是不可能的。
论文的基本贡献如下:(1)为了解决这个非线性优化问题,遗传算法(GA)和bp神经网络(摘要),考虑复杂性和多元要解决的问题的性质。(2)多个企业动态能力的评估在美国的一个城市是使用近100 SMS企业在城市地区的美国。(3)本文的目的是提供一个创新的方法评估的企业,以及理论依据政府和企业制定各种政策。
剩下的纸是组织如下:部分2描述了文献中的相关工作所选择的主题。接下来的方法在本研究工作中讨论部分3。部分4提出了该模型的结果,并比较该模型的结果和各种电流模型。部分5最后总结了整个论文的主题。
2。相关工作
一个组织的内部和外部的资源和能力是动态集成的、协调、配置和重建,积极应对外部市场变化。它由三部分组成:能够检测的可能性,能够获得机会,重建一个资产的能力。
在创业环境中,动态能力可以分为三类。机会感知能力指的是一个创业公司的能力发现外部环境的机会。创业公司必须不断地扫描、分析和研究技术和市场,以发现和揭示可能性,这促使他们投资于研发和预测可能的客户需求,市场结构和竞争。识别潜在的增长,发现机会,并有效地适应环境的变化,你必须能够感知大型图片作为一个企业家(8,9,18]。
创业企业抓住机会的能力被称为机会收购的能力。一个特定的商业模式是企业实现创业所需的新产品,流程或服务以利用所确定的市场机会。企业系统的目的是创建一个企业运作模式,使盈利的机会(19,20.]。创业企业具有强大能力机会大举收购将修改组织和运营策略加快商业前景的过渡到产品和服务。
资产重建能力指的是创业企业重组他们的资源的能力和技能。当创业企业成功地识别和购买机会,他们的资产和性能改进。企业家必须提高他们的能力转移和重新分配资源实现目标和市场环境的变化。资产复苏初创公司可以找到潜在的资产和利用它们之间的联系,他们的最大潜力。重建资产的能力刺激的协同影响资产,提高资源利用的效率和组织的效率(5,7,21]。
重要的是要注意,在创业管理环境中,新业务的风险和复杂性都高于更成熟的公司。新创业企业挑战由于资源有限和缺乏市场的理解。创业不能忽视风险管理的必要性。由于互连的规则,市场,技术,和供应链,风险企业活动。风险管理已经发展成为一个企业家的风险,以确保一致的商品和服务的供应。成功的风险管理和操作的活动和健康成长是至关重要的一个创业公司的风险控制能力。公司有良好的风险管理能力可以改变速度,在降低管理成本,提供优质的产品和服务,提高市场竞争力2,4]。
制造业公司在许多国家已经陷入窘境的来回摆动在当下趋势由于各种各样的全球发展,包括全球金融危机、环境意识的崛起,国际关系的变化。明显优势的制造业企业的低成本和高输出不再是由于可用常数限制放置在他们之前不受控制的生产方法章程,协议,国际共识,和其他法规,特别是对发展中国家总是优先三个高点和一个低。最简单的技术,提高产业链的竞争力是将两个或两个以上的行业整合到一个。一个著名的中国公司,华为是一个这样的例子。该公司的商业计划整合了一系列的公司,包括半导体制造、手机销售、和智能服务。该公司已经证明了它在制造业通过一个强大的品牌,multifield合作,自给自足(6,9]。
学者一直认为关于数字转换和确定一个组织的动态能力。一些学者定义转换数码尖端数码技术的应用,企业改善客户体验和通道操作或建立新的商业模式。其他学者定义数字转换作为组织转换和数字经济的变化,数字技术和业务流程集成,强调数字转换关注转换而不是改变,这样企业可以从头开始,采用全面的组织方法。数字技术提供了机遇和危险,必须利用。许多人,另一方面,认为商业策略,不是技术,是数字转换的关键。数字技术是改变企业的动态能力的方式没有先前的战略突破。不管他们的管理团队的内部驱动支持他们的商业模式的数字转换,结构,和过程,现任公司将面临重大挑战。最困难的问题是如何协调组织的现有技能和外部竞争对手。数字能力之间的关系和他们的形成必须摆脱过去的路径依赖。战略管理的研究人员越来越多地转向动态能力研究范式解释组织如何适应快速变化的市场和技术。 To remain competitive, incumbent firms must undergo digital transformation and strategic change.
数据、计算、交互和连接通常视为结合这四个技术,允许一个根本性转变企业的战略、运营流程,和能力,以及产品和服务,通过商业网络。支撑数字技术的分层模块化的体系结构的基本概念是,数码产品也可能成为竞争平台,因为两家公司可以在同一时间在同一层。之前工作在更大程度上与数字化教育和转换,需要一种新的商业模式来检查组织如何对消费者产生价值,传递价值,利润(10,14,15]。它们形成一个强有力的机制,提高公司业绩,同时为组织的客户提供价值。
开发一个现实的评估方法和模型评估企业多元化的动态潜力的关键。许多中外学者进行重大研究这个主题。某些研究人员得到了模糊综合评价模型基于元素的类型和水平和生长指标影响一个公司的能力,就像以前的模糊综合评价模型。因此,系统的成本和健壮性将减少11,16,17]。其他学者用复杂适应性系统理论的创建一个模型的动态机制基于金字塔公司可持续发展的支持机制(12,13,22,23]。企业可以提高其动态能力通过使用一个基于基本方面的自我评价模型和一个三级指标体系。企业的动态能力可以量化使用DEA模型建立的许多学者。一些学者已经增加了平衡计分卡来规避当前评价指标方法,只考虑金融数据。评估中小企业的动态能力,一些研究人员创建了一个基于TOPSIS方法的地区差异系数转换模型(24- - - - - -29日],[30]。研究者改进灰色关联度评价中小企业的东方和西方结合的理论两个向量的斜坡度来解决相关的问题不协调发展区域差异所导致的企业动态能力和外部环境因素。这种方法主要是用来测试逻辑和实验方法的适用性。
在静态覆盖研究阶段的技术,如层次分析法、模糊综合评估,DEA,和其他人,有几个问题与主观判断重量或基于经验判断重量。这些策略往往是短期的,很少考虑这种可能性。结果,本文发展一个评价模型动态多元化功能的SMS企业,采用基于实数编码的加速遗传值方法求解模型,并采用遗传算法来优化BP网络的参数达到一个更好的评价效果。
3所示。提出的方法
根据动态能力的概念和学者的观点的基础上,如文献[15,19,21],本文使用了五个方面的投资和收入、偿债能力、盈利能力、管理能力和资本形成的动态发展能力的企业。我们选择20个相关指标。构建模型的想法是先简化20维度的索引数据样本的主成分分析(PCA)方法和减少维度来获得n维主成分(n<米摘要利用)作为输入。输入层的神经元数的摘要n,隐层神经元的数目k= 2n+ 1,输出层神经元的数量是5,代表不同级别的企业多元化的动态能力。使用遗传算法来优化BP神经网络的权值和阈值,在模型训练阶段。本文提出的模型框架是如图1- - - - - -3。
为了处理和分析高维非线性和非正态的数据以一种更健壮的、抗干扰、准确,投影寻踪模型必须使用由Kruiskeal定义。分析高维观测数据进行搜索特性的预测更高维度的低维数据。本文的目的是开发一个企业动力学模型基于投影搜索的特点和优势,可以用来评估企业动态。本文方法的逐步过程遵循描述如下。
步骤1。样本指标标准化:因为每个指标的维度值不统一,应该使用以下方法规范化数据。方程(1)显示了积极的指标,而方程(2)显示了逆指标。
步骤2。项目:指数函数计算投影指标函数 ,在方程(4),首先建立了计算投影值在方程(如上所述3)。最佳投影方向的投影寻踪模型形式通过高维数据投影到低维子空间。 在哪里D是当地的密度和年代是定义的标准偏差,方程(5)和(6),分别为: 在方程(5),变量R窗口半径D。
步骤3。投影指标函数的优化:解决这个问题的主要目的最大化的投影指数函数估计的最优投影方向。方程(7)和(8)显示投影指标函数优化的过程。
步骤4。获得每个样本的投影值根据最佳投影方向。
确定最佳投影方向的挑战是一个非线性优化问题的行之有效的解决方案。鉴于初始点集的不确定性,一个算法如SCE-JUA可以收敛到全局最优解;然而,如果初始点集是错误的,该算法可以陷入局部收敛的问题,可以很沮丧。混沌优化策略能够有效地处理这个问题,不添加任何更多考虑中的系统的复杂性。目标函数的建立和选择以及惩罚性的因素,另一方面,是极难实现。鼓舞人心的许多专家和学者、自然事件导致了不同光谱的发展创新的概念。智能优化技术,如遗传算法、粒子群优化(PSO),模拟退火(SA)是最广泛使用的今天。很容易陷入局部最优,而使用这些算法,因为早期收敛在现实操作中,和他们的大数量的计算结果在操作速度慢由于大量的计算。作为起点确定理想的投影方向,本研究使用了相当成熟的GA +摘要组合。时处理投影追求问题,本研究建议混合遗传算法(近半年)被使用。 As a result of this method, the algorithm becomes more efficient. The process of optimizing has become considerably faster and more efficient, enabling a more rapid arrival at the optimal solution to be achieved.
首先,本文优化变量的编码过程见以下方程:
然后我们定义适应度函数如下方程给出:
在哪里khyperparameter及其价值是什么
。
个人然后选择下一代。选择一双新鲜的染色体在每个旋转,和第一代人口创造共有N复制染色体建立新一代的人类。穿过第二代亲本种群,然后一个新的突变。注意,遗传算法的选择、杂交和变异通常按顺序完成。结果,基本信息往往是失去了在随后的遗传操作的结果。在这项研究中,选择、杂交和变异过程都是并行完成,这意味着搜索域的方法通常比GA,导致更有可能和精确的最优解。
此外,迭代进化过程。的后代选择、杂交和变异的排名是根据适应度函数的值。个人评价、选择、杂交和变异的父是重复第一个(n- - - - - -k)个人确定为优秀的后代。
最后,做一个快速的处理操作。以下一代的优化变量,第一次和第二次之间的间隔应该使用一代又一代的优秀个人。搜索算法是有限的在多少次可以因为太多的演进将损伤演化的能力找到最优个体目标函数值或达到规定的加速度计时。
4所示。结果与讨论
本文实证分析是基于网络的100家短信公司是从一个国家数据库。这些短信企业的动态能力是标记,和标签使用方法概述Ellonen et al。20.)来识别企业的动态能力。80年企业的数据点训练集的选择,而选择20个企业的数据点进行测试集。本文将动态能力划分为五种类型,每一种都是在进一步的深度处理。对于每个风险水平,从五个神经元的输出层输出结果显示模型的检验样本的概率值为每个五个风险水平。与一个相关的风险水平评价结果是由神经元表示更大的概率值。
首先,混合遗传算法的性能评估本研究中描述。本文特征提取是通过使用主成分分析(PCA),如图4和5。PCA的训练集的影响方法的数据所示4和5。图的横坐标反映了迭代次数,纵坐标代表模型中准确的培训。将PCA纳入模型导致了接近于零的错误在16代,和随后的迭代没有影响这一结果。23迭代之后,模型中的错误,不采用PCA稳定,尽管它比错误更大的模型中,并使用主成分分析,如表所示1。
图6显示了这两种方法之间的比较:第一个是独自GA,第二个是GA与主成分分析相结合。
此外,我们测试本文算法的性能对训练集和测试集,本文选择精确率和召回率作为评价指标。实验结果如图所示7。可以看出,在训练集,本文算法的准确率和召回率可以达到95%以上。虽然算法的性能会降低测试集,这两个指标的值高于93%。
模型的质量判断,相应的比较算法是必要的。本文选择BP、GA和BP + GA算法的比较和测试两种算法的性能方面的精度和召回。实验结果如图所示5。从图可以看出5英国石油(BP)和遗传算法比BP + GA算法更有效,本研究中提出的方法。BP + GA方法结合了强大的非线性表示与GA BP的能力,所以在一定程度上改进了性能。英国石油(BP)的基础上+ GA,跟随本文的方法集成了PCA和加速度方法和最佳的性能。
5。结论
本研究着眼于中小企业应该如何改变和成长在数字经济,关注动态能力发展和数字转换传统的组织。使用传统的制造业为例,探讨SMS企业应该如何改变和发展在数字经济时代。企业级开发SMS企业动态能力评价模型作为额外考虑的问题,现有的模型不能评估动态非线性优化。模型解决了利用基于实数编码的加速遗传值方法,与所使用的遗传算法对BP网络的参数进行评估。为了进行实证研究,从池中选择100家短信公司的1000家公司。三个可选情况下被用于实证调查。在第一个场景中,所选择的数据集是用来评价BP和GA。英国石油(BP)和遗传算法集成在第二个场景中构建一个更健壮的模型,然后选择数据集上测试过。在第三的情况下,提出了一种新的方法,结合主成分分析和加速度的方法。本研究的结果表明,最终的评价方法的准确性提出了工作是95.6%很好比其他方法。 On the other hand, the model training error and test error are both less than those of conventional evaluation approaches, according to the findings.
数据可用性
使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项研究是由浙江省哲学社会科学规划项目(批准号21 ndjc170yb)。