文摘
为了解决实时监控数据不足的问题,精度不足,和低当前电网监控系统的可靠性,我们提供智能在线监测技术的研究绿色能源传输和转换设备基于互联网技术。传感器标签是集成各种电气设备状态监测传感器,以便电气设备状态采集终端已识别和感知的能力。首先,变电站中电磁波的传播特性进行了分析,与电磁波的传播路径损耗模型建立。其次,multiantenna RFID系统提出了解决电磁波多路径效应的问题。此外,变电站的通信信道模型multiantenna(射频识别RFID)监测系统,建立了变电站multiantenna射频识别系统的性能影响因素进行了分析,和预防措施提出multiantenna RFID系统的安装。一个新的避碰算法与传统算法相比,基于干扰之间的碰撞传感器的标记multiantenna RFID在变电站控制系统。结果表明,随着传感器标记的数量的增加,增强适应性时间段的总持续时间和multitree搜索碰撞(改进的自适应的时间段和multitree搜索防撞,IATMSA)算法总是小于广场艾玛算法和算法,基本上保持在50%到60%,约为75%。在改进的自适应multitree搜索算法(改进的自适应multitree搜索,艾玛)防撞,艾玛算法通过计算碰撞的大小决定了选择的因素。二叉树算法基本上是45%左右,四叉树算法基本上是30%左右。图中显示的在线监测技术电力传输和基于物联网技术的转换设备。
1。介绍
随着21世纪的发展,新一轮的能源革命集中在电力生产发展速度越来越快,电网是在发展过程中面临越来越多的挑战。为了促进电力工业的不断发展,电网的技术需求进行相应的技术改造和发展根据社会的发展,进一步促进电网技术的创新,优化能源的分配。随着越来越多的类型的电网需要连接,电网的规模需要逐渐扩大,以满足当前社会需求(1]。不同种类的能源需要分布式访问,用户的身份需要准确定位,进一步提高电网的可靠性和经济。电网的发展还包括许多缺陷:能量的传输和电源的接入和退出2]。垂直的性能而言,机制的响应速度慢,难以有效地满足多个用户的不同的需求。岛屿,因为有不同的信息在每一个信息系统,有缺陷信息系统内的资源共享,还有系统中孤立和独立的部分,很难形成一个有效的和统一的有机整体。其中,由于低程度的智能优化的整体电网,这也是很有必要建立一个完美的有机整体,进一步优化智能电网3]。结合传输网络的定义,可以发现中国坚强智能电网的实现是基于强大的物理电网,以信息平台为支持,统一和整体分析结合相关的控制手段,包括电力生产和传输等相关的链接,并分析它的业务范围。业务部门应当在多个范围和链接等生产调度和生产运输、管理进行生产调度、电网建设、电力交易,在商业和其他链接,和整个更换过程的电网建设、管理、操作和维护的设计和规划整个电网。在整个智能电网的信息管理流程,通过收集相关的水平进行了全面分析,传播,并显示,实时信息交换共享网格是通过网络信息平台的建立和实现水平和垂直沟通(4]。电力传输和转换设备的在线监测技术基于物联网技术的图所示1。
作为状态维修的基础,无线电力传输和转换设备的监测需要分析电气设备的电气和物理特性通过使用信息技术、传感器技术、计算机技术和其他相关技术的基础上,不间断电源,不断和监控设备,定期(5]。最后,分析和收集信息处理和相关的数据和参数,分析无线评价状态通过这样的趋势,分析了剩余的生活设备,判断变化趋势和条件维护,提前发现设备的故障,并在必要时提供报警信息(6]。电力传输和转换通信是智能电网的重要环节。目前,中国电网公司正在开展一个全面的电力传输和转换设备的维护,包括有关探索和实践设备状态监测、评估、风险和资产生命周期管理。然而,相比之下,基于状态的目标设备维护和有效的操作和维护在智能电网下,仍然存在很多问题,主要包括:(1)电网结构仍然疲弱,设备水平和健康水平的电力传输和转换设备仍不能满足建设需求的一个强大的电网,和系统设备状态评价刚刚开始;(2)仍然存在缺乏智能对设备状态监测、状态在线监测的主要设备的数量是有限的,在不同厂商的设备状态监测的标准不统一,和通信手段仍以电缆为主,这使得它很难连接在变电站和增加维护工作量;(3)资产管理仍然没有有效的方法用于设备维护。集合,返回,定期检查维护资产仍然由纸质文件管理,效率低下,无法实现数据共享的资产信息。很难有效地控制过期检查和错过了检查的现象,导致潜在安全隐患设备操作和维护。无线电频率识别技术,这是一个智能对象识别和监控工具,和无线传感器网络技术,结合无线通信网络,提供新的智能工具正确的电力传输和转换设备的条件(7]。
2。文献综述
有一些常见的问题在电网的电气设备状态监测系统,如数据采集不足、不完整的信息采集,和系统可靠性低8]。他z等人以及其他相信再电力传输和转换的历史研究,技术越发达绝缘的机械设备的状态,包括设备变压器、设备开关,设备变压器(9]。丁y等人提出的研究点和系统框架构建智能电网监控系统基于物联网技术在智能电网的背景下和确认的可行性将物联网技术应用于智能电网监测系统(10]。赵等人研究和分析了物联网的信息安全技术应用于智能电网,并提出了保护系统和物联网信息安全系统的安全措施应用于智能电网(11]。纳齐尔和邵研究和分析物联网的无线通信系统,提出了一种无线通信保障机制的物联网智能电网(12]。纳齐尔和邵提出将物联网和EPON技术的安全系统分析物联网背景下,物联网应用于智能电网和基于当前形势和电力通信网络资源的技术特点,提供前提保障的广泛应用,物联网在智能电网的建设12]。赛义德等人以及其他构建输电线路状态监测系统基于物联网技术,其技术和模糊专家诊断技术。在软件方面,实验验证了系统的准确性和可执行性(13]。Mamouras和小王进行了可行性研究和分析RFID技术与传感器的应用在变电站电气设备的状态信息采集。实验验证表明,射频标签应采取主动标签,通信距离应该在50到150之间的障碍应该避免通信路径(14]。
根据这项研究,我们提供绿色能源传输的智能在线监测技术的研究和基于物联网技术的转换设备。对象信息可随时获取、地方和对象信息可以传播到实际的目的地。分析和处理时间、准确性和大量的信息和数据通过企业的私有网络或运营商网络,并实现智能对象处理。
3所示。研究方法
3.1。状态监测的电力传输和转换设备和物联网的关键技术
3.1.1。物联网的技术特征
作为信息技术的重要组成部分,互联网是一个主要的信息产业的发展和变化(15]。物联网是狭义的“物联网”,在物联网广泛定义为通过information-sensing信息空间和物理空间的集成设备,如收音机(16),频率识别、传感器、全球定位系统。根据达成的协议,任何对象可以通过编码技术,通过一个独特的识别代码连接到互联网来交换信息,并创建一个网络。因为它能够智能地识别、定位监测、控制和管理,互联网技术在人类社会迄今已达到很高的水平通过信息技术的综合运用。(1)实时信息收集:大量的不同类型的传感器部署在互联网上的事情,和这些传感器定期收集所需的信息在一个特定的频率,以便获得数据的动态变化和持续更新,实时。(2)有效的数据传输:互联网是物联网的核心技术。结合有线+无线通信与互联网允许实时准确的对象信息的传播。(3)智能信息处理:分析和处理大量的信息从传感器获得,并获得有用的数据适合不同领域和不同的用户根据需要(17]。
3.1.2。无线通信信道传播监测系统的基本原理
ISM(工业、科学和医疗)频带一般不需要申请许可证,这可以使用频带世界各地。因此,无线电频率识别(RFID)系统通常工作在这个频段。ISM频段包含125 kHz, 13.56 MHz, 915 MHz, 2.45 GHz, 5.8 GHz。RFID标签和阅读器通常使用组合方法来实现之间的通信信号。通信信道,信号数据交换是通过定时完成的关系。通常有两种耦合模式:一个是电感耦合,包括低频(125 kHz)和高频(13.56兆赫)RFID通信系统;其他电磁逆散射,由雷达原理描述模型根据电磁波的空间传播规律。变电站设备状态监测系统,如果RFID通信系统应用于它,我们必须首先确保RFID通信系统有足够的沟通识别路径。一般来说,在变电站设备的通信距离几百米之内。因为低频和高频频段的通信距离一般在几米,它是不适合的状态监测系统在变电站电气设备。 This paper adopts LF and HF band RFID system. Therefore, this paper only discusses the RFID communication system based on electromagnetic backscatter. In addition, the communication distance of passive RFID tags of electromagnetic backscatter type is generally within 1 m, which cannot ensure the effective communication distance of the electrical equipment condition monitoring system in the substation. Therefore, the power transmission and transformation of electrical equipment condition monitoring system adopt the sensor tag composed of active RFID tag and sensor fusion.
(1)直接电磁波(自由空间传播)。电磁波是自由空间传播的直接路径。自由空间传播是最理想的情况下,如果电磁波传播模式是唯一直接路径,路径损耗是最小的。在这个时候,阅读器和射频识别标签之间的权力关系 在哪里的发射功率是读者,的传输增益是读者,接收增益的标签,阅读器和标签之间的路径长度,然后呢是电磁波的波长。根据公式(1),标签是成反比的接收功率的平方 ;的增加 ,接收功率将逐渐减少;不同频率的电磁波的接收能力是不同的。频率越高,波长越小和接收功率越小。路径损耗的对数形式的自由空间
根据公式(2在自由空间),路径损耗增加而增加的 。
(2)电磁波反射。当电磁波遇到物体比自己的波长(地面、墙、变电站线塔,等等),它将反映。反射电磁波的电场强度是影响菲涅耳反射系数,这是一种功能材料的反射表面和入射角有关,频率和极化电磁波的模式。当电磁波的入射介质是免费的空间,显示了菲涅耳反射系数: 在哪里和代表垂直极化电磁波的反射系数和水平极化电磁波,分别α是角入射电磁波与水平面之间的电磁波反射,然后呢的相对介电常数是电磁波反射表面。表1显示了常见材料的相对介电常数和电导率(18]。
对理想导体,不管入射角, , 。电磁波通过反射表面反射后,合成磁场强度的矢量和电场强度的直达波和反射波,及各种极化波可视为垂直极化波的矢量叠加和水平极化波19]。因此,当电磁波传播路径损耗的分析,它可以分为垂直极化和水平极化波浪潮。在电力传输和转换环境中,由于变电站的无处不在的金属墙,变电站中的电磁波传播时,它将继续反思金属墙,导致多路径效应和路径损耗会增加很多与自由空间损耗。因此,在分析RFID传感器标签通信系统的性能,有必要考虑在变电站电磁波的反射路径。
3.1.3。传播特性的无线监控系统的通信通道
影响的传播环境中,无线信道将直接、反射、绕射、散射等传播模式。当电磁波达到接收点以不同的方式,这将导致信号衰减。电磁波信号衰落包括小规模的信号衰落和大规模信号衰落。小规模的信号衰落是由多径效应引起的。大规模的衰落与通信距离和衰落的因素。衰落的因素通常是由环境决定的。
(1)大规模的衰落。大规模信号衰落代表距离的变化趋势信号发射机和接收机信号之间的磁场强度,并在一定距离之内的平均接收功率的衰减。大规模的衰落主要是受发射机和接收机之间的距离和周围的地形。发射天线的辐射和无线信道的传播引起电磁波路径衰落的现象,导致路径损耗。对数正态阴影衰落模型是一种常见的模型对大规模消退。这个统计模型是在下面详细讨论。对数正态阴影模型所示 在哪里代表正常的影子路径损耗,代表的参考价值,代表正常随机变量的标准差,及一个代表路径衰落损耗系数。一些研究人员总结了一些常见的环境中正常的阴影模型的参数,如表所示2。
对数正态阴影模型并不显示路径损耗和频率之间的关系。在实际的无线射频识别通信系统、路径损耗是影响频率,频率是影响路径损耗模型(4): 在哪里是频率衰减因子,通常在0.8和1.4之间。模型被用来估计路径损耗和频率之间的关系。
(2)小规模衰落。小规模衰落是沿着两个或两个以上的信号传播路径,导致接收到的信号相互干扰,造成信号衰落。多路径效应是一个非常复杂的过程,它可以被看作是一个随机过程在时间和空间。小规模衰落影响多路径传播,移动站运动,信号带宽,周围的物体,和其他因素。时间分散、多普勒扩展、相干时间和相干带宽的参数测量小规模衰落的特点。多普勒效应和相干时间描述系统信号的小规模衰落的时变特征。相干带宽和时间色散参数来衡量小规模衰落的时间色散特性。
如果没有视线RFID阅读器和标签之间的传播,瑞利分布可以用来描述系统的信号衰落幅度信号引起的电磁波多路径效应。瑞利分布的概率密度函数(5): 在哪里x是接收信号的振幅包络和P罗利的参数分布。
如果有视线RFID阅读器和标签之间的传播,和信号强度的直接路径比其他路径,Rician分布可以用来描述系统的信号衰落幅度信号引起的电磁波多路径效应。Rician分布的概率密度函数(6): 是第一种零级贝塞尔函数,输出的振幅值能见距离组件。Rician概率分布如图2。
3.2。电磁波传播损耗模型
3.2.1之上。自由空间电磁波的损失
当变电站控制系统的电磁波在自由空间传播,变电站控制系统的路径损耗与电磁波的频率相关,读者和传感器之间的距离标记,和频率变化曲线。电磁波在图所示3。如图3,当电磁波的频率泄漏损失在变电站控制系统的增加,泄漏损失的增加l读者和传感器覆盖增加之间的距离20.,21]。
3.2.2。电磁波的反射损失
在变电站监控系统中,电磁波将反映在地面和金属墙将电气设备的金属屏蔽效果。由于不同材料的反光中地面和金属墙,电磁波反射将会非常不同。因此,研究电磁波传播路径损耗变电站监督系统,电磁波反射损失是必要的(22]。在变电站监控系统中,有三个反射射线由阅读器天线信号的传播:一个是基于地面反射表面,和其他两个都是基于双方的两个金属墙。本文假设电磁波的路径损耗与二次电磁波反射太大了,到达接收机,电磁波的反射损失变电站监控系统(7): 在哪里n是电磁波的反射光线的数量在变电站监控系统,N= 3,是第一线的路径长度,路径的区别吗我th射线路径和自由空间路径 ,和是第一线的反射系数。考虑到自由空间损耗和电磁波反射损失,电磁波的变电站监控系统(8):
电磁波传播路径损耗考虑自由空间损耗和反射损失的变电站监控系统可以从公式(13),电磁波传播路径损耗的变化趋势如图4。从图可以看出4电磁波的反射和路径损耗在自由空间考虑变电站监控系统有关电磁波极化模式。不同极化模式变化与读者之间的距离和传感标签。在第一个100米左右,电磁波传播路径损耗的衰减趋势接近,这表明电磁波多路径效应更明显的在这个距离变电站监控系统。随着距离的增加l读者和传感器之间的标签,路径损耗程度的小规模衰落引起的多路径效应增加,大规模的衰落效应减少(23,24]。
3.3。Multiantenna RFID系统
3.3.1。Multiantenna RFID系统信道模型
根据电磁波传播路径损耗的分析,信道冲击响应基于射线跟踪的电磁波的传播 在哪里射线跟踪响应。如果视线传播射线振幅是1,的振幅是吗我th射线,公式 时间延迟的第一线,也就是说,
C是光速。是第一个雷的阶段,也就是说,
变化(17)为窄带频率响应:
电磁波传播损耗模型建立了基于帐篷的射线追踪方法法,以及每个发射天线和接收天线之间的通道。然后,它是扩展到多输入和多输出通道矩阵。(9)可以改写成(14):
如果视线传播被认为是(15), 在哪里之间的通道响应吗我th发射天线和jth接收天线。
3.3.2。Multiantenna射频识别系统的性能分析
在multiantenna射频识别控制系统,系统设备有一个明确的影响取决于读者的高度安装,安装的高度传感器标签,天线,天线的位置,和其他因素。根据multiantenna射频识别控制系统的比特误码率,RFID天线控制系统的性能进行了分析。在系统性能分析,使用MATLAB cftool工具箱来模拟通道设计数据(见表3)和各种参数的变化对性能的影响变电站的multiantenna射频识别控制系统;系统误比特率之间的关系和读者识别距离是用来评估系统的性能。
单天线和multiantenna RFID系统性能分析:在变电站,由于金属屏蔽效应,将生成的多路径效应的传感器标签和阅读器之间的通信过程,这可能会导致传感器标签没有收到有效的激活信号或读者不成功的后向散射信号传感器标签。因此,本文使用使用多个收发天线的方法来解决这个问题。系统之间的性能比较使用multitransceiver天线射频识别和原单天线射频识别系统如图5。从图可以看出5采用multiantenna射频识别系统后,系统的误比特率显著提高,和越来越多的天线采用;系统的误比特率越小,系统的性能越好。此外,在变电站环境,如果读者识别距离可以达到150多万,改变读者接收天线的数量没有明显的效果在改善系统的比特误码率。因此,应该改进系统的性能与其他参数(25]。
阅读器天线高度对系统性能的影响:变电站环境是复杂多变的。当multiantenna RFID系统应用于变电站,阅读器天线的安装高度的影响系统性能不容忽视。不同的阅读器天线的高度会产生不同的效果,这将直接影响系统的接收信号的强度。图6显示之间的关系的比特误码率multiantenna射频识别控制系统和阅读器天线的高度。我们可以看到在图6,阅读器天线的高度越高,越低比特率系统的误差,即,系统性能越好。阅读器天线的高度的增加会降低系统通道路径损耗,削弱多路径效应引起的信号干扰,并增加有用的信号强度在信号接收的系统,和比特误码率将相应减少。
天线极化模式对系统性能的影响:天线的极化方式不同会导致不同的电磁波传播路径损失系统中通道,使接收信号的干扰程度的多路径效应不同。因此,有必要研究和分析天线极化模式的影响变电站multiantenna射频识别监控系统的性能。不同极化模式的影响对系统误比特率如图7。从图可以看出7在变电站multiantenna RFID监控系统,天线极化模式几乎没有对系统的比特误码率的影响,和水平极化模式比垂直极化模式。因此,对于变电站multiantenna射频识别监控系统,天线的水平极化效果更好。
4所示。结果的讨论
4.1。防撞Multiantenna射频识别监控系统算法的描述
以下4.4.1。艾玛算法
艾玛算法选择二叉树或四叉树算法通过计算碰撞系数的大小 ,优化读者前缀,并定义冲突因素 。r的长度是传感器标签标识码,是碰撞比特数,n是传感器标签的总数。在艾玛的算法,n= 3的临界值作为二叉树算法和四叉树算法获得碰撞的因素 。当 ,采用二叉树算法,和读者产生两个前缀根据一个碰撞。否则,采用四叉树算法,和读者要求标签返回高低廉的碰撞前缀信息。艾玛算法应用于变电站multiantenna RFID监测系统。仿真结果表明,算法的识别速度和吞吐量并不能满足系统的需求。因此,本文提出了一种改进IATMSA算法对碰撞相结合的适应时间和多种树。
4.1.2。IATMSA算法
因为传感器标签multiantenna射频识别监控系统的电气设备选择积极的标签,当传感器标签措施相应的电气设备参数,传感器标签将首先将应用程序识别命令发送到基站的读者,然后读者将读取传感器标签信息后,读者的反应。基于上面的特殊环境中,一个IATMSA算法的基础上,艾玛算法。
首先,优先级分配的原则制定专门的时段。传感器标签之间的差异和传统标签通信系统是传感器标签有两个沟通渠道:一个是无线传感器网络的传感器通信通道,标签,另一个是射频通信通道。传感器标签后收集电气设备的状态信息,主动传感器标签第一次发送指令给读者先后阅读信息,和特殊时间段分配的顺序发送指令的基础上主动传感器标签。如果只有一个传感器标签发送一个识别指令在特定时间,在基站单元通过验证确认指令,读者分配专用的时间槽传感器标签,以便成功地获得电气设备状态信息被传感器标签。独家时间段分配后,其他传感标签没有权利使用时间段。第二,当传感器标签向阅读器发送应用程序命令,传感器标签碰撞;也就是说,两个或两个以上的传感器标签同时发送应用程序命令。碰撞传感器标签申请,基站的数量决定了传感器通过模型计算标签碰撞。最后,艾玛算法用于识别应用标签。IATMSA算法步骤如下:步骤1:传感器标签应用程序发送命令和分配一个专门的时间槽传感器标签根据优先级应用程序的原则和优先级分配专用的时间段。第二步:判断有一个碰撞。如果没有冲突,成功地阅读传感标签。如果有一个碰撞,继续下一步。步骤3:确定碰撞传感器标签的数量,计算碰撞的因素 。如果 ,使用二叉树算法;否则,四叉树算法。第四步:判断栈是空的。如果它是空的,就结束了;否则,跳过步骤3。
4.1.3。算法性能指标
摘要IATMSA算法的性能分析计算时段的总数和吞吐量。因为在电气设备状态监测系统,传感器标签先后将应用程序识别命令发送给读者;成功将会有两种情况:应用程序和应用程序冲突。成功应用传感器标签、时段的总数是成功应用传感器的数量标签 ,因为这些传感器标签没有碰撞的时间槽。然而,传感器标签申请需要被艾玛碰撞算法,所以总时段数的碰撞传感器标签申请 在哪里是传感标签的数量申请碰撞和k是搜索深度, 。
根据上面的分析,如果传感器标签申请的数量可以确定碰撞,总数IATMSA算法可以确定的时段。假设t时间,所有传感器标签发送应用程序识别命令,和所有传感器标签的数量n。因为只有两种情况申请碰撞时间槽,槽内申请成功的时间t时间、申请碰撞的概率时间槽,申请成功的时间段是1/2,分别。计算的期望应用碰撞传感器标签的数量根据安排和组合(17):
在方程(19),n是所有传感标签的数量和米是碰撞插槽的数量标签。应用碰撞感应标签的数量计算公式将被用作在公式(16)计算应用碰撞时段的总数。然后,所有传感标签的时段总数
碰撞的时段跟踪树算法和时段的总数近似线性拟合的四叉树算法(19)和(20.),分别为:
二叉树算法可以推导出 在哪里是搜索二叉树的深度。
4.1.4。算法仿真与分析
从上面的分析,总时间数算法的性能参数和传输的总数乘以IATMSA算法的计算速度。的总时间IATMSA算法与二叉树算法和碰撞控制树算法,建模结果如图8。
图8表明IATMSA算法具有最低的总次数比二叉树算法和碰撞控制树的算法。的总时间,IATMSA算法明显优于常用的二叉树和树碰撞控制算法。
比较的总数IATMSA算法的时段,艾玛算法,和四叉树算法。仿真结果如图所示9。
从图可以看出9,传感器标签的数量的增加,IATMSA算法的时段总数总是小于艾玛算法和四叉树算法,基本上保持在50%到60%,约为75%。艾玛算法基本上是45%左右,四叉树算法基本上是30%左右。因为时段的总数是延迟的主要因素影响歧视,IATMSA算法显然比艾玛在歧视延迟算法和四叉树算法。歧视延时越小,识别速度越快。此外,时段的总数IATMSA算法和艾玛算法突然变化在某种程度上。因为搜索深度 需要一个非负整数,当k计算小数,系统程序将一个整数在默认情况下,这将导致 不连续和跳转,导致突变IATMSA算法和艾玛的算法在一定程度上。
基于变电站中的传感器标签是一个活跃的标签,IATMSA算法提出了优先的原则应用和分配专有的时段。专有的时段没有申请碰撞,传感器标签可以直接和成功阅读电气设备的状态信息,以减少碰撞传感器标签之间的时段。基于碰撞概率模型,建立传感器的数量标签申请确定碰撞,和碰撞传感器标签确定二叉树或根据艾玛四叉树算法,以获得碰撞传感器的电气设备状态信息标签。算法仿真结果表明,该IATMSA算法具有更少的总时间,更高的识别速度和更高的传输速度比艾玛算法和二次算法。IATMSA算法可以有效地提高变电站的multiantenna射频识别的性能监测系统。
5。结论
物联网技术的特点,满足建设坚强智能电网的通信需求,在中国,它是一个地区的大多数投资国家物联网投资计划。目前,作为一个最切实可行的技术在电力系统中,网络传输和转换设备控制技术用于大多数变电站设备、发电机、电缆、和线路绝缘子的电力系统,最新的技术。基于实时监控数据的缺乏,准确性,和当前电网监控系统的可靠性,提出了一种智能技术研究监控在线绿色能源传输和转换设备基于互联网技术。传感器标签是集成各种电气设备状态监测传感器(如温度传感器、湿度传感器、加速度传感器和振动传感器),以便电气设备状态采集终端识别和感知的能力,以及电气设备状态监测系统在电力传输和转换环境基于物联网技术的建立。
针对问题,读者和传感器之间的信号传输标签在变电站环境中受到多路径效应的影响,提出了使用multiantenna RFID系统的解决方案。变电站multiantenna RFID系统的信道模型,建立了与Nakagami-m前辈提出的信道估计方法和实验验证,并构建的正确性multiantenna RFID系统通道是指出。此外,使用变电站multiantenna RFID系统的信道模型,分析变电站multiantenna射频识别监控系统性能的影响因素在实际的电力传输和转换环境,并提出一些预防措施应用于变电站安装multiantenna RFID监测系统,为施工提供参考和安装人员。最后,基于multiantenna RFID系统中的传感器标签碰撞问题,提出了一种新的算法,这是与以往的算法相比来验证该算法的优越性和实用性,可有效提高变电站multiantenna射频识别的性能监测系统。
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突有关这篇文章的出版。