文摘
目前,人工智能技术正在迅速发展,以及人工智能对人类生产和生活方式产生重大影响,以及社会的政治和文化方面。近年来,人工智能技术的迅速发展,在这个发展的时代的背景下,民族文化的交流,如何更快、更好地适应时代的总体趋势,并不断交换,提高成为一个重要的问题。世界文明的不可或缺的一部分,中国民族文化不能只关注他们的国内产业,但也应该建立一个外部传播模式,从而促进自己的发展以及世界文化的多样性。本文讨论了人工智能技术的含义促进中国民族文化的对外交流。AI技术可用于文本翻译、数据挖掘、沟通渠道分析,等等。这是更有效的比有经验的记者和编辑、准确收集大数据发展选择的主题和研究民族文化交流的方向判断,并发现用户感兴趣的内容。同时,人工智能的仪器和辅助角色翻译可以用来提高民族文化建设的主体。通过调查和实验数据的分析,发现民族文化交流的媒体自2016年以来发生了巨大变化。2016年,电视频道的最高比例为70%,但在2021年,电视频道的比例下降到23%,和互联网和书籍交流已成为“主力”,互联网的比例是59%,图书渠道的比例是48%,和大众媒体的普及和增长速度排名第一。现代智能技术可以用来传播中国民族文化更广泛和有效的。它有深远的影响,它可以促进中国民族文化的继承和创新,和提高民族的信心在自己的民族文化。
1。介绍
中国是一个拥有大量少数民族的国家。丰富多彩的民族文化提供一个自然土壤研究少数民族文化。世界上每个国家都有自己的独特的民族文化,无论强弱。文化是祖先留下的宝贵的精神财富,和一直帮助人们创造物质财富。同时,文化也反映了人类的智慧。因此,研究文化也是一个刺激今天的生产力。在市场经济的条件下,生产文化产品和提供文化服务是现代经济生活的重要形式之一。全球化对人类生活产生了深远的影响,不同民族之间的交流日益频繁,文化是不断变化的。许多传统的民族文化正面临着前所未有的困难和挑战。
中国地域辽阔,56个民族在同一时间。不同的民族创造了不同的文化在不同的时间和不同的地理位置。这些民族文化的独特性应引起广泛重视和保护。因此,少数民族文化的研究不仅是有关少数民族的兴衰也发展的国家战略和长期可持续发展的模式。在一个快速变化的社会,研究是极其重要的传统文明和现代文明的集成和融合,因为传统民族文化的进步和发展应该向外界传播文化的基础上保护。民族文化的传播是一个种族、跨国、跨区域交流活动。在人工智能的背景下,文化传布和文化接受者的身份是可以互换的,和文化接收器不再是单一的文化消费者。
民族传统文化是一个国家的身份证,这是多样化的智慧积累的人们在长期的生产和生活。本文首先分析了现状和中国民族文化的对外传播,以及文化变迁和文化交流媒体对外传播的影响。本文的创新在于,它研究民族文化的外部通信技术从人工智能的角度来看,它促进了文本翻译和大规模的传播消息。外部传播民族文化不同于主流文化的传播。它有独特的方法和意识形态系统,从哲学层面上应该被理解。
2。相关工作
中国非物质文化遗产的保护和传播已经从单一的行业行为涉及广泛的社会工作的参与者来自多个领域。在分析数字游戏的现状之后,崔等人提出,应该使用数字游戏的新媒体在中国非物质文化遗产的保护和传播。以杭州传统饮食文化为例,光游戏设计介绍了基于微信平台展示的技能有效地将非物质文化遗产的元素集成到游戏设计,但它没有被大规模应用,但研究范围不广泛1]。瓦特P试图检查,从文化历史的角度来看,如何“毕业生”已经发展成为一个中心人物当代劳动力市场的重要组成部分。首先表明的兴起的“新”或“知识经济”(在2000年代和1990年代)成为新一代又一代的压力来源进入世界的工作。渐渐地,“毕业”的词汇和特性变得更加可见通过复杂的和复杂的文化传播模式。今天的主题表达这个身份有文化根源不是全新的2]。布罗谢等人研究经理人民族文化背景如何影响他们与投资者沟通。通过来自42个国家的业绩与高管的电话,他发现经理与个人主义的民族文化并显示使用一个更加乐观的态度更加自责。经理的民族文化长期影响,持续的高管工作经验为以后接触到不同的民族文化。(即在对话反映实时交互。,question-and-answer), the influence of ethnic traditions is observed, whereas in management discussions, the influence of ethnic traditions is less pronounced. The research results show that the ethnic background of managers has a great influence on the way they communicate with the capital market and the market’s response to information disclosure, and to a certain extent reflects the influence of ethnic culture on individuals [3]。大数据促进人们的认知思维具有重要现实意义的民族文化特征,实现民族文化资源的共享。张、杨分析了北方民族文化的发展基于大数据挖掘。与南部平原的文化特征相比,北方民族起源于山脉或沙漠,所以他们有顽强的意志和强大的有意识的精神。与应用程序数据的技术,北方民族文化可以有效保护和推广,和文化传承的方式可以改变,但研究方法还没有被证明4]。文化的心理动力学心理调查的形成、维护和改变的文化。鹿岛等人图这地形审查现有的文献,并指出潜在的这项研究未来的发展方向。它分为三个部分。第一部分着重于microcultural动力学,指的是社会和心理过程,有助于文化信息的传播和保留。第二部分,在micro-macro动力学,检查微级过程如何产生macro-cultural动力学。第三部分,关心macro-cultural动力学,指的是人口分布和长期趋势的文化信息,进而使和约束微级流程。最后,总结本文考虑未来的发展方向,行为变化的研究提出的研究文化动力学从翻译的角度来看。但研究问题做的还远远不够5]。波波夫的目的等的研究旨在阐明文化属性,影响企业间合作,推进传统经济理论框架。评估参数文化评估相关概念的理论基础结构方面的实证研究调查记载了企业间合作的跨文化分析。文化属性,如选择的自由;规范发展平等沟通的权力;低感知的不确定性;未来的战略定位;发现和humanistic-oriented通信规范进一步发展企业间的合作。目前的研究提供了一个系统的和实用的定义属性的企业间合作的文化。这种先进的框架的优点是更可持续的合作模式,降低企业间合作的成本。 But the research is not very practical [6]。这些研究提供了详细分析民族文化和精神的健康。不可否认,这些研究相应的领域的发展做出了巨大的贡献。我们可以学到很多东西从方法和数据分析。不过,有相对较少的对外交往和不够深入研究民族文化与人工智能技术相结合,并需要充分应用这些技术来为这一领域的研究。
3所示。人工智能技术对中国民族文化的外部通信
民族文化产生的物质和精神财富的总和,由某一民族在长期的共同生产生活实践,它可以反映民族的特点。民族文化反映了民族历史发展的水平。许多民族文化的出现是解决生产和生活中的困难。因此,对于民间、民族文化的基本功能是安慰,启迪和收集7]。民族文化的主要目的是推动经济发展,提高当地人民的生活质量。当向外界传播,它是必要的传播意义的部分根据每个文化的特征8]。有一些存在的问题向外部世界民族文化的传播。例如,首先,外部的交流文化的内容相对比较片面。对外传播中国文化包括传统文化和新的社会主义文化9]。然而,世界各地的中国文化的认知主要是限于传统文化,和一个全面和理性认知的新的文化形成了新中国成立以来还没有形成(10]。大部分的文化产品从中国出口来自传统文化。在许多情况下,传统的中国文化元素,习惯于被呈现给世界(11]。其次,外部通信的主导力量的政府,和通信活动形式往往是单身。尽管当前的民间文化交流变得越来越频繁,政府仍然是主体文化的外部沟通和对外文化交流的主要推动者。为主体的交流,文化交流活动由政府组织不可避免的被认为是政治色彩,被拒绝和抵制12]。即使是国际文化交流活动由文化和艺术机构或非政府组织也受到政府干预的怀疑。第三,沟通方法是传统的和缺乏创新,总是可以由新技术的结果。最后,受众分析被忽略,我们的目标是不清楚。外国文化交流不是一个单一的文化教化。沟通过程需要双方的互动,传播效果是反映在观众的反应和如何影响文化交流对观众。不同的观众有不同的偏好和需求的通信内容,方法,媒体,和许多其他因素。人工智能技术可以作为一种解决其中的一些问题。
在过去的几十年中,中国文化交流的方法,世界上的其他国家改变了社会和技术进步的迹象。文化交流活动,电影、电视节目、书籍和期刊出版物,体育竞赛、文化展览、网上论坛和其他通讯方式共同促进了中国文化交流的发展。然而,今天的快速变化的科技、通信方法也应该跟上时代的发展,不断保持更新(13]。传统的通信方法不仅限制了通信的内容,也不可避免地会导致观众的审美疲劳之后很长一段时间。网络媒体的不断发展改变了沟通的方式和环境。新媒体的出现和发展为文化交流提供一个新的平台和通道。通信方式的同时,文化也需要与时俱进,不断创新,并依靠互联网来为通信方式的创新提供新思路14]。
3.1。民族文化交流网络的有效性
人工智能主要是一门新的技术科学进行研究,开发、仿真、扩展和扩展功能的理论,方法,技术和应用系统。对外交往的民族文化在新时代的背景下,必须不断创新,必须包含某些特征的人工智能的时代,提高民族文化的先进性。传统文化遇到的压力今天不是文化本身,但困境的形式交流。继承和推广优秀的中国传统文化需要刺激现代公众的参与意识,不能分开的参与和合理使用新技术。人工智能的快速发展在最近几年是很让她兴奋和相关研究成果丰富,因此,分析人工智能的概念也不同,在它的本质,它是人类思维的模拟。思维是客观现实的主观反映,所以思维既是主观的和客观的。根据思维的多样性和不同的思维观念,必须以人为本,以实证科学的一部分,涉及对人类行为的观察和假设。理性主义方法包括数学和工程学的结合。研究应用现状的网络在传播民族文化、有用性、易用性和网站可以分析的影响。图1显示网络的有效性在民族文化交流。
3.2。人工智能技术用于分析互联网用户的利益
人工智能技术是使用计算机实现计算类似于人类的大脑,从而实现计算机的使用在一个更高的水平。人工智能是人类大脑的产物,通过实践和人类智慧应用于生产,从而实现人类的本质力量在产品知识和智慧。人工智能技术是比有经验的记者和编辑更有效率和准确使用大数据发展主题,民族文化交流的方向判断,并发现用户感兴趣的内容。在文化传播的过程中在互联网上,用户起着重要的作用。不同于传统社会网络通信信息内容的基础上,在网络社会信息沟通主要取决于用户之间的关系。因此,研究信息传播、用户特征应该被讨论。图2显示用户关系状态的变化过程中外部通信的民族文化通过网上论坛。例如,当用户创建了一个帖子,一些用户,包括用户的追随者,将很快收到帖子和评论或转发。如果用户是一个通用的用户提供一些追随者,信息传播非常缓慢,甚至很快消失(15]。相反,如果用户是一个明星用户和拥有大量的粉丝,这个消息可能会迅速蔓延,在短时间内达到一个峰值,可能在不久的将来成为一个热门话题。用户在用户的好友名单在现实社会中可能是朋友。他们跟着对方,彼此成为朋友。他们有更高的概率转发或评论信息来完成信息的传播。用户评论的数量表示用户在微博上所花的时间,和高的用户评论在互联网上更活跃,更容易传播信息。在信息传播的过程中,不同的特性有不同的影响,而这些特性时应考虑到研究和建立预测信息传播模型(16]。
为用户问,考虑他/她的特点T:数量的追随者 ,朋友的数量和评论的数量 。数量的球迷、朋友和评论代表用户的欢迎,兴趣,分别和活动。高人气让信息迅速传播。感兴趣的程度代表了用户的爱好(17]。研究表明,用户的利益在现实生活中非常类似。用户在现实生活中朋友间可能成为朋友。一旦接收信息,传播的概率是非常高的。主观能动性代表了网络上的时间,一般来说,花费在网络上的时间越多,活性越高。对传播不同的特性有不同的影响。在信息传播的过程中,用户功能定义如下:
其中,代表了信息时代的发展趋势米,也就是文章的数量米时间;代表用户参与信息传播的特点米时间;代表了影响的概率在米时间。
为此,提出一种基于用户特征的信息传播模型。模型的细节如下:时间是离散的,最小步长为1。在网络中,信息传播的速度远远高于传统媒体。信息可能在很短的时间内达到传播高峰,然后迅速达到峰值后下降。因此,分钟被用作实验中的最小时间单位(18]。
因为网络的信息传播速度非常快,在评论或转发的信息 ,大多数用户可以接收的信息和处理时间,但一些用户不能得到及时的信息由于其他原因。例如,信息发布在午夜,在那个时期,大多数人已经休息时,或在工作时间,不能及时查看信息。这部分用户的贡献不能反映在信息传播 ,他可能出现在后续 。这部分的影响是定义如下:
其中,代表用户对信息传播的影响的延迟时间米,代表的重量出席时间的影响米−1,代表信息评论或meme的时间的数量米−1。该模型表示如下:
替换和成得到
如果文章的数量每小时的话题热点民族文化作为输出变量,和用户的属性T,即粉丝的数量 ,朋友的数量 ,和评论的数量作为输入变量。
中:
为了测试该模型,验证了模型使用均方根误差(RMSE),定义如下: 在哪里N代表样本的数量,和代表输出的估计和真实值,分别。
网络中,当一个用户职位信息,他/她的粉丝或者其他人可能不在线,由于工作原因,所以他们不能立即看到的信息。这些信息只能看到免费的在线时和评论,所以将会有一个延迟信息的传播。然而,在一个在线社交网络,信息更新非常快,人们的注意力很快改变。信息发布了一段时间后,用户将失去兴趣的话题,所以用户评论的概率明显下降(19]。在实验中,它已经表明,如果人们没有评论超过24小时后收到一条消息,评论之后的概率很低,因此,
必须使用一个文本分类系统分类文本文化在民族文化传播在互联网上。文本分类系统的功能是自动确定文本链接的数量根据文本内容在一个特定的分类系统(20.]。在数学上,文本分类是一个映射过程,将不可分割的文本映射到现有的类别。数学表达如下:
其中,一个表示文本将被分类;B代表了部门的分类系统。
文本分类映射规则引用类型和规则建立的基于每种类型的数据的多个副本的系统总结分类的一致性。当测试一个新的文本,文本分类是由类型和规则(21]。在文本处理过程的这个阶段,词汇,和短语可以选择元素的文本,但它通常被认为是更可取的选择。因此,当分类系统是基于向量空间模型,在向量空间中向量形式表示文本,文本必须首先被细分为词,这些词必须使用向量元素来表示文本的功能。然而,在每个条目的记录,有大量的不同的单词分开中国条目。搜索后,发现这些话不仅传达更少的文本信息,也有一定的排斥效应。为了提高效率和精度的分类系统处理,所有独立的词应该在文本处理(删除22]。此外,包含数学符号的汉字或英文字符没有贡献到正确的分类,他们也没有传达的信息可以忽略的水平。最后,中文文本分类系统需要过滤的英语单词,如英语缩略语在汉语文本,以确保中文文本所代表的特征是汉字。本文中描述的文本处理过程可以概括为三个部分,如图3。
3.3。人工智能技术在跨文化文本的翻译
从语言翻译的传播文化是分不开的。在翻译的过程中,译者经常遇到各种翻译问题由文化差异引起的。本文介绍了跨语言文档分类方法基于机器翻译和词频特性从一个直观的和正式的视角。直观地说,使用这种方法,一个源到目标机器翻译模型用于测试集转化为同一种语言训练集。通过这种方式,跨语言的文档分类问题转化为一个标准的单语文档分类问题(23]。翻译后,对训练集和测试集文件使用频率特性和离散词bag-of-words表示模型。平均感知器是用于文档分类。这个过程如图4。
本文记录在源语言句子如下:
并记录在目标语言句子如下:
跨语言的文档分类预测任务视图标签c句子的y在目标语言中给定的训练集 在源语言。在这个正式的描述,文档被视为多个句子组成的长句。
在跨语言文档分类任务中,任意模型可以视为使用公式(12)预测类c的文档。
在这里条件概率的模型参数吗 。
这里使用的机器翻译基本方法直接在训练集上训练分类器在源语言翻译测试集。因此做出预测 估计在源语言。由贝叶斯公式,公式(12)可以分解为公式(13)。 的参数 通过最大似然估计(标定)一个, ,和“1-best估计。
具体来说,当估计分类器参数大中型企业,公式(16)作为目标函数: 在哪里 是特征函数对应于这个词吗x和类别c在文档中 感知机重量是对应于这个特性函数。在基线方法使用机器翻译, 被指定为这个词的频率x在文档 。
跨语言机器翻译文档基线分类方法使用单词频率特性和bag-of-words模型来表示文档分类。使用单语单词向量而不是单词频率特性在基线方法需要选择基于矢量的文档表示。提出了双语词向量方法,TF-IDF文档中单词词向量的加权和作为文档的分布式表示(24]。简单地说,TF值描述了文档的一个单词的重要性。IDF值描述一对词区分文档的能力在一个特定的文件。在随后的研究跨语言文档分类,为了比较模型的跨语言的性能和排除文档表示的干扰性能,此文档表示用于获得结果与以前的工作。TF-IDF值和上面的文档表示正式描述如下。
在这里首先定义词频统计的功能 :
给定一个文档 和字x词的频率(TF)定义如下:
给定一组文件 和一个单词x,逆文档频率(IDF)定义如下:
使用TF-IDF价值观,文档x表示如下: 在哪里是这个词向量pretrained单语语料库。
因为机器翻译模型的性能不是完美的,每个翻译翻译过程引入了额外的噪音。为了减少机器翻译的引入噪声,本文只考虑的情况选择共同语言工程的源或目标语言。通过这种方式,只需要一个翻译,训练集和测试集映射到相同的语言空间。图5是一个统一的框架将机器翻译应用于跨语言文档分类。
的翻译效率,人工智能翻译是略好。然而,当涉及到复杂的语言逻辑或文化元素,必须辅以人工翻译。民族文化交流的高潮下,重要的是要充分发挥人工智能翻译的工具和辅助作用,帮助中国民族文化“走出去。“另一方面,人工智能可以用来改善民族文化语料库的建设。尽管中国取得了一些伟大的成就在翻译语料库建设,主要着重于科技文本,和民族文化建设的主体仍处于初级阶段。民族文化的建设主体的背景下人工智能翻译是一项系统工程,其目的是设计和构建一个相对汉英平行语料库的民族文化的基础上揭示中国民族文化的特征和发展规律的数据分析和挖掘的人工智能技术,以人工智能翻译打下良好的基础。
3.4。人工智能技术对通信数据采集和分析
与大众传媒的迅速发展,特别是互联网所代表的新媒体的迅速推进,今天的观众不再仅仅是读者、听众或观众不同媒体之间徘徊,也不是单纯的接受者的信息。本文使用的数据来自一个网站。编程语言是用于实现深度提取基于AJAX,和时间作为增量因素实现增量提取。数据采集方法包括网页解析和API接口采集。Python的组合Scarpy架构和采用API接口。自网站限制访问的数量每小时,这给数据提取工作带来极大的不便。因此,采用多线程并发操作。自从网络中信息传输需要一段时间,网络上的话题可能会持续一段时间,所以经常需要提取同一主题,这就需要增量抽取的主题。为了实现增量提取,首先解析爬源文件,使用正则表达式来获取相关字段,然后格式化了字段和胎面确定信息的帖子列表已经爬。如果没有爬,它需要存储在数据库中并更新相关post-table和用户职位列表。 If it has been fetched, then it needs to judge whether the next information has been fetched. Next, it is to judge whether the crawling is completed. If not, the page value will be +1, and the URL will be updated to continue crawling. If the crawling is complete, the program will be exited, realizing incremental crawling. Regular analysis and DOM analysis are used to crawl the obtained source files. The data are sorted out after the analysis and saved to the local database. The whole process is written in Python language. The collection process is shown in Figure6。
三个民族文化热点话题被随机选为实验对象,和用户id参与热门话题的讨论,评论的时候,用户的粉丝和朋友的数量,和用户发表的微博数量的选择。具体实验数据格式进行如表所示1。
为了研究的数量特性不能用于测试集的翻译机器翻译模型由于稀疏词频特性问题,表2计算未登记的词语在英汉和汉英的方向。数是多少单词在翻译英语和汉语测试集,分别从未出现在中文和英文的训练集。
从表可以看出2跨语言的文档分类数据集,有大量的未注册的词汇在翻译机器翻译模型的测试集和直接使用这个词的频率特性。⟶英文转移方向为例,68.5%的测试集词汇表中的词没有出现在训练集。虽然这些话并不是所有“关键特性”在上面的例子中,如此大的比例仍未注册的话意味着有很多有效的功能没有得到充分利用的测试集的稀疏性质词频率特性。
3.5。人工智能技术在通信信道的分析
近年来,随着新媒体的蓬勃发展以及社交网络的兴起,通信通道已经经历很多创新。随着新媒体的发展,社交网络正在外部传播民族文化的主导地位。人们了解民族文化的主要媒体是电视节目,报纸,口碑营销,互联网,广播,杂志,和书籍。图7显示了特定数据获取2016年的民族文化信息。图8显示了特定数据获取2021年的民族文化信息。
从数据7和8的媒体,它可以发现民族文化发生了巨大的变化。2016年,电视和报纸占最高比例,由官方媒体带路和记性长周期。但是它可以发现在当前的时代,电视频道的比例已经从70%下降到23%,和互联网通信和书通信已经成为“主力。”其中,互联网的比例是59%,而图书渠道的比例是48%,但是互联网的记忆周期很短,只有两天,这是有关互联网热点的快速更换和大量的信息。即便如此,它反映渠道获得民族文化知识不仅是官方媒体,但普通市民也会主动讨论相关的文化,这是一个好的趋势。
人工智能技术可以广泛用于提高民族文化传播的有效性。例如,在一个民族文化的文本在国外发表,AI大数据收集器可以用来计数目标读者群体的数据和分析传播效果,等。基于人工智能技术的评价公共沟通,沟通的流行主题在一定程度上反映了传播效果。图9显示了大众媒体的普及和传播速度,政府平台,科学家、影视作品,在民族文化的传播和广播电台通过人工智能技术在2021年与2016年相比。
从图可以看出92021年,大众媒体的普及和传播速度排名第一。它不仅表明,大众媒体是高效、快速,但更重要的是,大众媒体本身是高度交互的,方便网民评论,表达自己的观点和与公众是最受欢迎的。因为它通常是通过官方媒体传播,传播政府平台上产生一个更好的传播效果。今天,随着大众媒体的普及,科学家已经从科学交流的前沿,大众媒体和官方媒体的后方。电影和电视作品从2016年的第三位跌至第五位由于糟糕的沟通渠道,和电台是最不受欢迎的。
4所示。结论
本文进行基础研究和讨论人工智能技术的应用对中国民族文化与国外沟通。与先进的大众媒体的发展,通信信道经历了戏剧性的演变。社区已从离线到在线迁移,这在很大程度上是依赖于信息技术的发展。至于中国的民族文化和外部通信在这个half-real-half-virtual世界,人工智能技术能提供巨大的影响。使用人工智能的数字和智能技术传播民族文化不仅满足了世界各地的年轻一代的观众的文化需求,也符合社会发展的趋势。这项技术可以用于分析互联网用户的利益,有助于选择合适的材料对某些目标接收器。人工智能技术的机器翻译可以促进民族文化建设的主体,这是有用的对中国文化的跨文化交际。一系列的调查和实验,发现媒体在民族文化交流发挥着越来越大的作用,无论是媒体技术和媒体本身的影响。改变民族文化交流的过程,和互联网通信和书通信已经成为民族文化交流的主流渠道,所以民族文化交流不能坚持旧的模式,应该启动自己的变化随着新媒体的出现。
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者声明没有潜在的利益冲突。
确认
这项工作是支持的项目的外部通信路径和媒体研究陕北文化的背景下“一带一路”由Xijing大学研究基金资助(项目号:XJ180207, 2018)。